25 PROGRAM MBA TERBAIK UNTUK ORANG YANG INGIN BEKERJA DI BIDANG TEKNOLOGI – Laman 5 – Konsultan Pendidikan Luar Negeri Terbaik Empower Education

Inilah 25 Magang terbaik tahun 2024, berdasarkan Gaji dan Peluang Karir

Dengan semakin dekatnya musim magang musim panas, banyak pelajar dan lulusan baru akan segera mendapatkan magang bergengsi — beberapa di antaranya sebenarnya bisa sangat menguntungkan.

Pemeringkatan baru dari situs ulasan tempat kerja Glassdoor memaparkan program magang terbaik tahun ini, sebagaimana ditentukan oleh gaji dan peluang pertumbuhan karier, berdasarkan ulasan dan penilaian dari peserta magang itu sendiri.

Daftar ini didominasi oleh industri seperti teknologi, keuangan, dan konsultasi dan mencakup beberapa magang dengan gaji yang dilaporkan melebihi $9,000 per bulan.

Perusahaan harus telah menerima setidaknya 30 laporan gaji dan setidaknya 15 penilaian peluang karir oleh pekerja magang yang berbasis di AS mulai 1 April 2023 hingga 31 Maret 2024, agar dapat dipertimbangkan untuk masuk dalam daftar. Perusahaan-perusahaan yang disebutkan tidak memverifikasi kompensasi yang dilaporkan dan mungkin tidak secara aktif membuka lowongan magang saat ini. Namun mereka tetap memberikan gambaran sekilas tentang peran paling eksklusif bagi pelajar dan lulusan baru.

Lihatlah tempat magang terbaik tahun 2024, menurut Glassdoor:

25. Apple

Apple sedang menghadapi gugatan antimonopoli penting dari DOJ Drew Angerervia Getty Images

Gaji Bulanan Dasar Median: $7,500

Peringkat Peluang Karir (dari 5): 4.5

24. Intuit

Gaji Bulanan Dasar Median: $7,666

Peringkat Peluang Karir: 4.5

23. ServiceNow

Gaji Bulanan Dasar Median: $7,000

Peringkat Peluang Karir: 4.7

22. McKinsey & Company

Gaji Bulanan Dasar Median: $7,083

Peringkat Peluang Karir: 4.7

21. BlackRock

Doors to the BlackRock headquarters in the Hudson Yards section of New York City.

Gaji Bulanan Dasar Median: $7,166

Peringkat Peluang Karir: 4.7

20. Oracle

Gaji Bulanan Dasar Median: $7,500

Peringkat Peluang Karir: 4.6

19. Meta

Meta Getty Images

Gaji Bulanan Dasar Median: $8,400

Peringkat Peluang Karir: 4.4

18. Google

Google. ALAIN JOCARD/Getty Images

Gaji Bulanan Dasar Median: $8,000

Peringkat Peluang Karir: 4.6

17. eBay

eBay memangkas 1.000 pekerjaan Dtl/ Getty

Gaji Bulanan Dasar Median: $8,666

Peringkat Peluang Karir: 4.4

16. AMD

Gaji Bulanan Dasar Median: $8,000

Peringkat Peluang Karir: 4.6

15. LinkedIn

A pedestrian walks by a sign at a LinkedIn office on July 26, 2023 in San Francisco, California. — Seorang pejalan kaki berjalan melewati papan tanda di kantor LinkedIn pada 26 Juli 2023 di San Francisco, California. Justin Sullivan/Getty Images

Gaji Bulanan Dasar Median: $8,333

Peringkat Peluang Karir: 4.5

14. Boston Consulting Group

Gaji Bulanan Dasar Median: $8,000

Peringkat Peluang Karir: 4.6

13. Microsoft

Gaji Bulanan Dasar Median: $7,890

Peringkat Peluang Karir: 4.7

12. Salesforce

Salesforce Tower in New York. — “Kami tidak membekukan perekrutan di departemen mana pun,” kata juru bicara Salesforce kepada Business Insider.Plexi Images/Glasshouse Images/UCG/Universal Images Group via Getty Images

Gaji Bulanan Dasar Median: $8,333

Peringkat Peluang Karir: 4.6

11. Qualcomm

Gaji Bulanan Dasar Median: $8,333

Peringkat Peluang Karir: 4.6

10. Adobe

Gaji Bulanan Dasar Median: $8,500

Peringkat Peluang Karir: 4.5

9. Uber

Gaji Bulanan Dasar Median: $8,666

Peringkat Peluang Karir: 4.5

8. Barclays

Gaji Bulanan Dasar Median: $8,833

Peringkat Peluang Karir: 4.6

7. Capital One

Capital One sign J. David Ake, Getty Images

Gaji Bulanan Dasar Median: $8,833

Peringkat Peluang Karir: 4.5

6. Atlassian

Scott Farquhar smiling on stage whilst wearing a microphone and Atlassian black t-shirt and jeans — Atlassian CEO Scott Farquhar. AMY_TOLBERT/ Atlassian

Gaji Bulanan Dasar Median: $8,166

Peringkat Peluang Karir: 4.7

5. Amazon

Gaji Bulanan Dasar Median: $9,000

Peringkat Peluang Karir: 4.4

4. J.P. Morgan

Gaji Bulanan Dasar Median: $8,333

Peringkat Peluang Karir: 4.7

3. NVIDIA

Nvidia NurPhoto / Getty

Gaji Bulanan Dasar Median: $8,333

Peringkat Peluang Karir: 4.9

2. Roblox

Gaji Bulanan Dasar Median: $10,333

Peringkat Peluang Karir: 4.4

1. Bain & Company

Gaji Bulanan Dasar Median: $9,000

Peringkat Peluang Karir: 4.9

Sumber: businessinsider.com

Alamat Lengkap Kami

Email: info@konsultanpendidikan.com

19/04/202422/04/2024

melpadiaLeave a comment

Peter Thiel mengatakan AI akan menjadi ‘lebih buruk’ bagi para Kutu Buku Matematika dibandingkan bagi Para Penulis

Peter Thiel yakin perluasan kecerdasan buatan akan menjadi “lebih buruk” bagi pecinta matematika, bukan ahli kata-kata.

Miliarder itu membagikan alasannya pada episode terbaru “Conversations with Tyler.”

Thiel, 56, terjun ke industri teknologi ketika ia mendirikan PayPal pada tahun 1998, namun ia kemudian beralih ke usaha lain, termasuk proyek yang melibatkan kecerdasan buatan. Palantir, perusahaan yang ia dirikan pada tahun 2003, menyediakan model kecerdasan buatan untuk militer dunia seperti Ukraina dan Israel.

Selama wawancara, pembawa acara, Tyler Cowen, mencatat bahwa model bahasa besar seperti ChatGPT sedang berkembang dan diperkirakan akan menjadi lebih maju seiring berjalannya waktu. Saat ditanya apakah penulis perlu khawatir, Thiel menjawab bahwa pecinta matematikalah yang harus waspada tinggi.

“Intuisi saya adalah hal yang terjadi justru sebaliknya, di mana hal ini tampaknya jauh lebih buruk bagi orang-orang matematika daripada orang-orang yang menguasai kata-kata,” kata Thiel. “Apa yang dikatakan orang-orang kepada saya adalah bahwa dalam waktu tiga hingga lima tahun, model AI akan mampu menyelesaikan semua permasalahan Olimpiade Matematika AS. Hal ini akan mengubah banyak hal.”

Thiel kemudian berbicara tentang bagaimana berbagai masyarakat memprioritaskan matematika atau menulis sepanjang sejarah, sehingga mendorongnya untuk membahas Silicon Valley.

“Jika saya mempercepat, katakanlah, Silicon Valley pada awal abad ke-21, maka hal tersebut terlalu bias terhadap orang-orang matematika,” kata Thiel.

Thiel mengatakan, matematika cenderung dijadikan tolok ukur kompetensi, namun hal itu mungkin memiliki kekurangan. Thiel menggunakan kecintaannya terhadap catur sebagai contoh.

“Pada akhir tahun 80-an, awal tahun 90-an, saya memiliki bias catur karena saya adalah pemain catur yang cukup bagus. Jadi bias catur saya adalah, Anda sebaiknya menguji kemampuan catur semua orang, dan itu harus menjadi faktor gerbangnya,” kata Thiel. “Kenapa matematika saja? Kenapa tidak catur saja? Hal itu dirusak oleh komputer pada tahun 1997.”

Dia menambahkan: “Bukankah itu yang akan terjadi pada matematika? Dan bukankah itu merupakan upaya penyeimbangan kembali masyarakat kita yang sudah lama tertunda?”

Pada bulan Maret, Business Insider menguraikan 10 peran yang kemungkinan besar akan digantikan oleh kecerdasan buatan seiring pertumbuhan sektor ini, termasuk pekerjaan di bidang akuntansi dan keuangan serta beberapa pekerjaan di industri teknologi.

Mark Muro, peneliti senior di Brookings Institution, mengatakan kepada BI bahwa teknologi seperti ChatPGT dapat menghasilkan kode lebih cepat daripada manusia, yang berarti perusahaan akan membutuhkan lebih sedikit pembuat kode dan pengembang.

“Apa yang membutuhkan tim pengembang perangkat lunak mungkin hanya membutuhkan sebagian dari mereka,” kata Muro kepada BI.

Sumber: businessinsider.com

Alamat Lengkap Kami

Email: info@konsultanpendidikan.com

19/04/202422/04/2024

melpadiaLeave a comment

Saya mengajar beberapa anak-anak orang terkaya di Dubai. Salah satu dari mereka membayar saya $3.000

Saya pindah ke Dubai di Uni Emirat Arab (UEA) pada tahun 2020 untuk bekerja di agen bimbingan belajar internasional.

Saya telah mengajar anak-anak dari keluarga paling elit di Dubai – para jutawan dan miliarder yang menghasilkan uang dari investasi minyak, startup teknologi, dan usaha wirausaha lainnya.

Salah satu keluarga yang saya ajar tinggal di salah satu apartemen termahal di Dubai, yang memiliki ruang seni, ruang pijat, gym, dan bioskop. Itu tersebar di lima lantai dan juga memiliki lift pribadi dan anjing penjaga di pintunya.

Keluarga seperti ini seringkali memiliki puluhan staf, termasuk keamanan, pembantu rumah tangga, supir, juru masak, pengasuh anak, dan, tentu saja, tutor.

Orangtuaku sering kali tidak ada, tapi orang-orang yang kutemui hampir selalu ramah padaku.

Saya paling banyak berhubungan dengan para pengasuh anak, yang siap membantu anak-anak.

Mereka akan memasakkanku makan malam dan membawakanku minuman, dan aku hampir merasa seperti bagian dari keluarga, seperti kakak laki-laki.

Salah satu murid saya yang lebih muda memiliki ruang kelasnya sendiri di rumah keluarga — perlengkapannya lebih baik daripada apa pun yang pernah Anda lihat di sekolah biasa.

Setelah menyelesaikan kelas seni dan kerajinan bersamanya, saya berkata kami perlu membereskan kekacauan itu.

“Sama sekali tidak,” katanya. “Aku tidak membayarmu untuk bersih-bersih. Aku membayarnya untuk bersih-bersih,” sambil menunjuk pada pengasuhnya.

Bersama anak lainnya, yang saat itu berusia sekitar tujuh tahun, kami sedang mempelajari biologi burung dan dia meminta kami mendapatkan burung hantu untuk mengamatinya.

Kali berikutnya saya pergi ke rumah, seekor burung hantu bertengger di meja dapur.

Siswa lain diberitahu oleh kakaknya untuk “tidak repot melakukan pekerjaan apa pun” karena “Ayah akan menyelesaikannya.” Dia kemudian membayar saya $3.000 untuk mengerjakan pekerjaan rumahnya untuknya.

Tapi ini adalah perilaku normal di Dubai, karena anak-anak terbiasa dengan kekayaan yang luar biasa.

“Insentif” finansial seperti ini bukan sesuatu yang langka.

Terkadang, orang tua berusaha keras untuk memulai perang penawaran satu sama lain.

Jika mereka tahu saya akan berada di rumah salah satu klien pada waktu yang mereka inginkan, mereka akan menawarkan untuk membayar dua kali lipat, tiga kali lipat, atau bahkan lebih untuk meyakinkan saya agar datang ke mereka.

Dan setiap kali saya mengira telah melihat semuanya, pekerjaan itu menemukan cara baru untuk mengejutkan saya.

Suatu saat, mobilku mogok, dan aku datang terlambat untuk mengikuti pelajaran bersama salah satu murid tetapku. Saya memberi tahu ibu alasan saya terlambat, dan pada saat berikutnya saya mengikuti kelas bersama anak itu, dia memberi saya uang tunai $7.000 untuk membayar perbaikan.

Keluarga yang sama memberi saya tip besar sebesar lebih dari $20.000 pada akhir tahun.

Musim panas lalu, saya dipekerjakan untuk menjaga dua saudara laki-laki, yang berusia empat dan enam tahun. Keluarga mereka telah merencanakan perjalanan dengan kapal pesiar pribadi mereka dan ingin berlayar di sepanjang pantai Italia selama dua bulan.

Beberapa minggu setelah penandatanganan kontrak, saya mendapati diri saya berada di speedboat menuju melintasi Mediterania menuju superyacht seukuran kapal feri.

Ketika saya bergabung dengan majikan baru saya di geladak, staf berseragam menawarkan Champagne (walaupun saya tidak diperbolehkan minum saat bekerja), dan saya menghabiskan beberapa bulan berikutnya bermain jet-ski, naik dayung, berkeliling kebun anggur, dan makan makanan mahal.

Keluarga ini berasal dari Rusia, dan ada perbedaan besar dalam cara mereka memperlakukan saya, sering kali mereka ingin menyembunyikan saya.

Saat mereka berpesta di lantai atas, saya disuruh tetap di bawah dek.

Mereka mempekerjakan saya untuk menjadi pengasuh yang dimuliakan bagi anak-anak mereka, bermain bersama mereka dan menghibur mereka sambil berbicara bahasa Inggris kepada mereka.

Bagi kaum elit Rusia, memiliki seseorang yang berbicara bahasa Inggris dengan aksen asli merupakan sebuah kebanggaan tersendiri.

Mungkin salah satu momen yang lebih lucu adalah saat kami kembali ke vila mereka di pantai selatan Perancis. Di kedua sisi pintu depan ada dua patung wajah ayah dari batu.

Sumber: businessinsider.com

Alamat Lengkap Kami

Email: info@konsultanpendidikan.com

17/04/202422/04/2024

melpadiaLeave a comment

Google DeepMind ingin menjadikan AI sebagai bagian dari sepak bola

Google DeepMind berupaya menghadirkan kecerdasan buatan (AI) ke dalam sepak bola dengan meluncurkan alat baru untuk membantu pelatih membuat keputusan taktis yang lebih baik.

Laboratorium yang berbasis di London meluncurkan prototipe TacticAI pada bulan Maret, yang dikembangkan sebagai bagian dari kolaborasi tiga tahun dengan klub sepak bola Liga Utama Inggris, Liverpool FC.

Peneliti DeepMind mempublikasikan temuan mereka di jurnal ilmiah Nature Communications.

Pakar sepak bola yang terlibat dalam proyek ini percaya bahwa sistem AI, yang dilatih berdasarkan data lebih dari 7.000 tendangan sudut dari pertandingan EPL, sudah lebih baik daripada manusia dalam merancang rencana untuk menyerang dan mempertahankan bola mati tersebut.

“Hal yang paling menarik tentang [sepak bola] bagi saya adalah bahwa ini adalah permainan yang terletak di antara seni dan sains,” Zhe Wang, salah satu pimpinan Google DeepMind di proyek TacticAI, mengatakan kepada Business Insider. “Ada banyak keacakan dalam permainan, tapi kita masih bisa menggunakan data untuk membuat keputusan yang lebih baik.”

Tendangan Sudut

Beberapa gol paling ikonik dalam sejarah sepak bola datang dari Tendangan Sudut.

Mantan bintang Pantai Gading Didier Drogba mencetak gol penyeimbang di menit-menit terakhir untuk Chelsea di Final Liga Champions 2012 dari tendangan sudut, sementara penggemar Liverpool memilih tendangan Divock Origi dari “tendangan sudut yang dilakukan dengan cepat”, yang membuat FC Barcelona tersingkir dari kompetisi yang sama. pada tahun 2019, sebagai gol terhebat dalam sejarah klub.

Petar Veličković, salah satu penulis proyek DeepMind, mengatakan kepada BI bahwa masuk akal untuk melatih TacticAI berdasarkan data yang diambil dari sudut karena data tersebut cenderung mengarah pada alur permainan yang lebih terstruktur.

Sepak bola “sangat tidak dapat diprediksi,” katanya. “Anda tidak pernah bisa memprediksi dengan tepat apa yang akan terjadi. Namun yang bisa Anda lakukan adalah memperhatikan pola dalam taktik. Tendangan penjuru sangat bagus untuk itu karena kaku, sering terjadi, dan mengarah pada peluang mencetak gol.”

TacticAI dapat memberikan saran kepada pelatih tentang posisi optimal pemain saat menyerang dan bertahan dari tendangan sudut, sehingga berpotensi memberikan tim mereka keuntungan kecil yang cenderung membuat perbedaan besar dalam olahraga kompetitif.

Liverpool link-up

DeepMind mengembangkan TacticAI bersama Liverpool, yang telah mendapat pujian dari eksekutif bisbol legendaris “Moneyball” Billy Beane.

Sejak diambil alih oleh pemilik Boston Red Sox, Fenway Sports Group pada tahun 2010, klub tersebut telah mempekerjakan beberapa orang yang CV-nya tidak biasanya Anda temukan di ruang rapat EPL — termasuk Ian Graham, yang memegang gelar doktor dalam bidang fisika dari Cambridge dan mengepalai Departemen penelitian Liverpool hingga 2023.

Peneliti DeepMind Zhe Wang dan Petar Veličković di stadion Liverpool FC, Anfield. Google DeepMind

Memiliki pengetahuan tersebut membantu kolaborasi antara DeepMind dan Liverpool berjalan lancar, menurut Veličković.

“Selama sekitar 10 tahun terakhir, Liverpool memiliki orang-orang yang memiliki gelar Ph.D. dari Cambridge dan Harvard di tim mereka – mereka adalah orang-orang yang sangat ahli dalam bidang teknik, data, dan penelitian, dan mereka telah bekerja menggunakan analisis statistik untuk lama sekali,” katanya. “Jadi sudah ada landasan yang baik dan kokoh yang dapat kita bangun dengan pembelajaran mendalam.”

Pakar Liverpool membantu DeepMind menilai apakah rutinitas sepak pojok TacticAI efektif, sementara kedua organisasi tersebut juga bekerja sama untuk menghasilkan studi yang lebih luas tentang peran AI dalam sepak bola dan sistem untuk memprediksi pergerakan pemain di luar kamera dalam beberapa tahun terakhir.

AI dan Sepak bola

Peluncuran TacticAI menandai berakhirnya kolaborasi antara DeepMind dan Liverpool – namun para peneliti percaya bahwa para eksekutif di klub-klub papan atas baru saja mulai menyadari bahwa AI dapat memainkan peran transformatif dalam sepak bola.

Seperti tendangan sudut, bola mati lainnya, termasuk tendangan bebas, lemparan ke dalam, dan penalti, menawarkan jenis data terstruktur yang cenderung dikembangkan oleh AI dan bisa menjadi area berikutnya yang akan diteliti oleh para peneliti di lapangan, kata mereka.

Sergio Canales dari Monterrey melakukan tendangan bebas melawan Inter Miami. Yuri Cortez/AFP via Getty Images

Beberapa penganut paham puritan khawatir bahwa intervensi teknologi seperti ini suatu hari nanti mungkin akan menghilangkan kegembiraan dari apa yang disebut sebagai “Permainan Indah” — namun para peneliti menekankan bahwa mereka telah mencoba menciptakan sebuah alat yang akan membuat hidup para pelatih lebih mudah daripada sekadar mengeluarkan mereka dari pekerjaan.

“Kami tidak berusaha menggantikan pelatih manusia. Sebaliknya, kami ingin membantu mereka membuat keputusan yang lebih cepat dan lebih baik guna membantu mereka melihat pola dan menemukan kemungkinan perbaikan melalui AI,” kata Wang.

“Pada akhirnya, keputusan tetap berada di tangan pelatih,” tambahnya. “Ini hanyalah alat untuk membantu mereka membuat keputusan secara lebih komprehensif.”

Sumber: businessinsider.com

Alamat Lengkap Kami

Email: info@konsultanpendidikan.com

14/04/202421/04/2024

melpadiaLeave a comment

Pekerja gig sedang menulis esai untuk dipelajari oleh AI

Ketika model kecerdasan buatan kehabisan data untuk dilatih, perusahaan AI semakin beralih ke manusia sebenarnya untuk menulis konten pelatihan.

Selama bertahun-tahun, perusahaan telah menggunakan pekerja pertunjukan untuk membantu melatih model AI dalam tugas-tugas sederhana seperti identifikasi foto, anotasi data, dan pelabelan. Namun teknologi yang berkembang pesat kini membutuhkan orang-orang yang lebih maju untuk melatihnya.

Perusahaan seperti Scale AI dan Surge AI mempekerjakan pekerja paruh waktu dengan gelar sarjana untuk menulis esai dan petunjuk kreatif agar bot dapat melahapnya, The New York Times melaporkan. Scale AI, misalnya, memposting pekerjaan tahun lalu untuk mencari orang-orang dengan gelar Master atau PhD, yang fasih berbahasa Inggris, Hindi, atau Jepang dan memiliki pengalaman menulis profesional di bidang-bidang seperti puisi, jurnalisme, dan penerbitan.

Misi mereka? Untuk membantu bot AI “menjadi penulis yang lebih baik,” tulis Scale AI dalam postingannya.

Dan diperlukan sepasukan pekerja untuk melakukan pekerjaan semacam ini. Scale AI memiliki puluhan ribu kontraktor yang mengerjakan platformnya secara bersamaan, menurut Times.

“Apa yang benar-benar membuat AI berguna bagi penggunanya adalah lapisan data manusia, dan hal itu benar-benar perlu dilakukan oleh manusia cerdas dan terampil serta manusia dengan tingkat keahlian tertentu dan kecenderungan kreatif,” Willow Primack, wakil presiden operasi data di Scale AI, kepada New York Times. “Sebagai hasilnya, kami fokus pada kontraktor, khususnya di Amerika Utara.”

Pergeseran menuju gig trainer yang lebih canggih terjadi ketika raksasa teknologi berebut menemukan data baru untuk melatih teknologi mereka. Hal ini karena program-program tersebut belajar dengan sangat cepat sehingga mereka sudah kehabisan sumber daya untuk belajar. Banyaknya informasi online – mulai dari makalah ilmiah, artikel berita, hingga halaman Wikipedia – semakin berkurang.

Epoch, sebuah lembaga penelitian AI, telah memperingatkan bahwa AI bisa kehabisan data pada tahun 2026.

Oleh karena itu, perusahaan semakin banyak menemukan cara kreatif untuk memastikan sistem mereka tidak pernah berhenti belajar. Google telah mempertimbangkan untuk mengakses data pelanggannya di Google Docs, Sheets, dan Slides sementara Meta bahkan berpikir untuk membeli penerbit Simon & Schuster untuk memanen koleksi bukunya.

Sumber: businessinsider.com

Alamat Lengkap Kami

Email: info@konsultanpendidikan.com

14/04/202421/04/2024

melpadiaLeave a comment

OpenAI dan Meta hampir merilis model AI yang mampu berpikir seperti manusia

OpenAI dan Meta dilaporkan bersiap untuk merilis model AI yang lebih canggih yang dapat membantu memecahkan masalah dan melakukan tugas yang lebih kompleks.

Chief Operating Officer OpenAI, Brad Lightcap, mengatakan kepada The Financial Times bahwa versi GPT perusahaan berikutnya akan menunjukkan kemajuan dalam memecahkan “masalah sulit”, seperti penalaran.

‘Saya pikir kita baru mulai menggali kemampuan yang dimiliki model-model ini,’ katanya kepada outlet tersebut.

Para eksekutif Meta mengisyaratkan hal serupa untuk model Llama 3 mendatang perusahaan, yang diperkirakan akan hadir dalam beberapa minggu mendatang.

Joelle Pineau, wakil presiden penelitian AI di Meta, mengatakan perusahaan sedang “bekerja keras” mencari cara agar model dapat berbicara, bernalar, merencanakan, dan memiliki ingatan.

Perwakilan Meta dan OpenAI tidak segera menanggapi permintaan komentar dari Business Insider, yang dilakukan di luar jam kerja normal.

Membuat model AI masuk akal dan direncanakan adalah langkah penting menuju pencapaian kecerdasan umum buatan (AGI), yang diklaim oleh Meta dan OpenAI sebagai tujuan.

Perkembangan tersebut bisa bernilai triliunan bagi perusahaan yang mencapainya. Pada bulan Februari, mantan eksekutif Meta dan visioner realitas virtual, John Carmack, menyebut kecerdasan umum buatan (AGI) AI sebagai “cincin kuningan besar”. Dia mengklaim industri ini akan menjadi industri bernilai triliunan dolar pada tahun 2030an.

Meskipun definisi AGI dapat bervariasi, definisi paling sederhana dari AGI adalah jenis kecerdasan buatan yang dapat bekerja pada tingkat manusia atau lebih baik dalam berbagai tugas.

Beberapa ahli telah menyuarakan keprihatinan keselamatan mengenai pengembangan teknologi yang melebihi kecerdasan manusia. Peneliti terkemuka, termasuk bapak baptis AI Yoshua Bengio dan Geoffrey Hinton, telah mendesak masyarakat untuk mempertimbangkan risiko AI terhadap kemanusiaan.

Elon Musk, yang sudah lama skeptis terhadap AI, baru-baru ini memperkirakan bahwa AI akan mengakali manusia dalam waktu dua tahun. Musk mengatakan “jumlah total komputasi makhluk hidup” – sebuah konsep yang mungkin mengacu pada pemikiran dan tindakan AI secara mandiri – akan melebihi jumlah seluruh manusia dalam lima tahun.

Sumber: businessinsider.com

Alamat Lengkap Kami

Email: info@konsultanpendidikan.com

13/04/202421/04/2024

melpadiaLeave a comment