Annette Bradford, Oxford EMI, Indonesia

Apa yang paling Anda sukai dari pekerjaan Anda?

Saya senang berbicara dengan akademisi – baik profesor maupun mahasiswa – dari seluruh dunia dan mencari tahu tentang pengalaman bersama. Selalu menarik untuk mengetahui bahwa meskipun konteks kita berbeda, kita semua menghadapi kesulitan yang sama ketika menyangkut internasionalisasi pendidikan tinggi dan pengajaran bahasa Inggris.

Saya sangat menikmati menghadiri konferensi dan lokakarya internasional. Sungguh menyenangkan berada di ruangan dengan begitu banyak orang yang berpikiran sama. Persahabatan yang tak terhitung jumlahnya terbentuk, dan kemitraan tercipta dalam pertemuan kebetulan di konferensi. Saya bertemu Julie Dearden, pendiri Oxford EMI pada sebuah lokakarya di Universitas Sophia di Tokyo, yang mengarah pada peran saya saat ini di organisasi tersebut.

Apa pekerjaan pertama Anda di sektor ini?

Seperti kebanyakan orang yang bekerja di bidang pendidikan internasional, pilihan karir saya didorong oleh nafsu berkelana dan rasa ingin tahu untuk belajar tentang orang lain. Setelah satu tahun yang menyenangkan di luar negeri sebagai asisten bahasa di sekolah menengah Jerman sebagai bagian dari gelar bahasa modern saya, saya memulai apa yang pada saat itu seharusnya hanya satu tahun lagi di luar negeri – kali ini mengajar bahasa Inggris di Jepang. 28 tahun kemudian, saya masih belum kembali ke Inggris! Saya menghabiskan sebagian besar waktu saya di Jepang, namun saya juga pernah tinggal di Singapura, Hong Kong, dan Amerika Serikat. Saat ini saya berbasis di Indonesia.

Ceritakan tentang momen menentukan dalam karier Anda.

Salah satu acara paling berkesan yang saya hadiri adalah konferensi internasional pertama saya di Seoul, Korea Selatan pada tahun 2003. Saat itu saya sedang belajar untuk mendapatkan gelar master melalui pendidikan jarak jauh sehingga saya menghabiskan banyak waktu untuk mengerjakan semuanya sendiri. Di konferensi tersebut, saya merasa seperti telah mempelajari materi selama satu tahun hanya dalam tiga hari! Rasa memiliki yang saya rasakan mendorong saya untuk terus mengajar.

Apa pengalaman makanan atau minuman terbaik di konferensi yang pernah Anda adakan?

Meskipun konferensi besar seperti NAFSA dan EAIE dapat memberikan inspirasi, konferensi kecillah yang sering kali memiliki nilai paling tinggi dan dapat menyajikan makanan terbaik! Ketika saya berada di Tokyo, saya selalu berusaha menghadiri Konferensi Pendidikan Tinggi Global di Universitas Lakeland Jepang. Ini adalah pertemuan kecil dan waktu itu, sebagian besar dari kami pergi makan siang bersama di restoran India kecil dekat kampus. Saya memuji pemiliknya karena tahan dengan grup kami yang berisik dari tahun ke tahun! Universitas baru saja pindah kampus; Saya berharap para peserta konferensi menemukan tempat makan siang yang menyenangkan lainnya!

Apa tantangan terbesar dalam profesi Anda?

Seiring dengan semakin banyaknya universitas di seluruh dunia yang memperkenalkan mata kuliah yang diajarkan dalam bahasa Inggris, saya pikir salah satu tantangan terbesar bagi para pengajar di kelas dan bagi mereka yang ditugaskan untuk memastikan keberhasilan program EMI adalah membujuk institusi untuk berinvestasi dalam pelatihan yang kuat untuk pengajaran mereka. staf. Banyak orang yang menyamakan EMI dengan kemahiran berbahasa Inggris, namun EMI lebih dari itu. Jika fakultas dilengkapi dengan alat dan pengetahuan tentang cara mengajar mata pelajaran mereka dalam bahasa Inggris, program internasional baru yang inovatif memiliki peluang keberlanjutan yang jauh lebih tinggi.

Jelaskan proyek yang sedang Anda kerjakan yang membuat Anda bersemangat.

Selama 18 bulan terakhir Oxford EMI telah mengerjakan proyek EMI dengan British Council untuk Kementerian Pendidikan di Taiwan yang mengevaluasi penerapan EMI di universitas-universitas di sana. Minat penelitian saya adalah kebijakan EMI, jadi menurut saya aspek proyek tersebut sangat menarik. Taiwan melakukan upaya besar untuk memperluas dan meningkatkan EMI di universitas-universitasnya dan saya menantikan kemajuannya.

Jika Anda bisa belajar satu bahasa secara instan, bahasa apa itu dan mengapa?

Mudah bagi saya untuk menjawabnya – bahasa Jepang. Meskipun tinggal di sana selama lebih dari 15 tahun, kemahiran bahasa Jepang saya tidak sesuai dengan keinginan saya!

Sumber: thepienews.com

Alamat Lengkap Kami

Email:  info@konsultanpendidikan.com

9 Pekerjaan AI yang menarik yang bisa Anda dapatkan tanpa harus tahu coding

Perusahaan-perusahaan berlomba-lomba untuk merekrut talenta AI yang sangat diidam-idamkan seiring pertumbuhan sektor ini – dan mereka tidak hanya mencari orang yang tahu cara membuat kode.

Meskipun banyak pekerjaan terkait AI yang diposting di Indeed dan LinkedIn ditujukan untuk pengembang perangkat lunak dan insinyur pembelajaran mesin dengan gelar lebih tinggi, beberapa di antaranya tidak memerlukan latar belakang teknis. Organisasi ingin menggunakan alat AI dalam alur kerja mereka untuk meningkatkan produktivitas, menghemat waktu, dan menghasilkan lebih banyak uang — namun mereka juga membutuhkan pekerja yang dapat menghubungkan sisi teknis dan sisi bisnis.

“Perusahaan sangat ingin membuat orang-orang memahami AI untuk organisasi mereka,” J.T. O’Donnell, pelatih karier di Work It Daily, mengatakan kepada Business Insider.

Hal ini mengarah pada peran baru di sektor teknologi yang sedang berkembang. Meskipun beberapa di antaranya mungkin lebih tidak terdefinisikan – “Banyak pekerjaan yang menggunakan istilah AI ketika mereka mencoba mencari tahu bagaimana memanggil Anda,” kata O’Donnell – pekerjaan lainnya lebih mudah dipahami.

Business Insider mencari lokasi kerja untuk posisi yang tidak memerlukan keterampilan pemrograman dan juga berkonsultasi dengan Alex Libre, perekrut utama untuk Einstellen Talent, sebuah layanan yang mencocokkan kandidat pekerjaan dengan startup AI generatif, tentang peran non-teknis mana dalam industri yang dibutuhkan. .

Berikut adalah sembilan pekerjaan terkait AI yang bisa Anda dapatkan tanpa mengetahui cara membuat kode — dan berapa banyak yang menurut Libre biasanya mereka bayarkan. Perkiraan gaji bervariasi berdasarkan ukuran perusahaan dan berapa banyak pengalaman yang dimiliki seorang kandidat.

Manajer Produk AI

Perusahaan mencari pekerja profesional yang dapat menjembatani kesenjangan antara pengembangan teknis AI dan kecerdasan bisnis. Manajer produk yang akrab dengan AI dapat membantu melakukan hal tersebut.

Mereka adalah “orang-orang penting yang bertanggung jawab membawa produk-produk AI ke pasar, dan hal ini jauh lebih sulit daripada yang dipikirkan kebanyakan orang di dunia yang penuh dengan bisnis yang dijalankan oleh orang-orang yang tidak benar-benar memahami AI,” kata Libre, perekrut teknologi, kepada BI.

Gaji biasanya berkisar antara $120.000 hingga $400.000 per tahun.

Spesialis Etika AI

Kebutuhan akan spesialis etika diperkirakan akan meningkat seiring dengan berkembangnya AI dan menjadi bagian yang lebih besar dalam kehidupan masyarakat.

“Mereka bertanggung jawab untuk memastikan bahwa AI dikembangkan dan diterapkan dengan cara yang etis, bertanggung jawab, dan transparan,” kata Libre. “Sejujurnya, hal ini harus dilihat lebih sebagai mitigator risiko daripada sebagai ahli etika.”

Permintaan akan spesialis etika, katanya, akan menjadi semakin penting dalam bidang kesehatan, keuangan, dan pemerintahan – industri-industri di mana risiko penerapan AI sangat tinggi karena teknologi tersebut dapat menimbulkan konsekuensi sosial yang besar jika tidak digunakan dengan benar.

Spesialis etika AI biasanya dapat menghasilkan antara $90,00 dan $150,000 per tahun.

Insinyur Penjualan AI

Insinyur penjualan di perusahaan AI yang memahami pembelajaran mesin dapat menggunakan pengetahuan tersebut untuk menjual alat yang paling relevan ke perusahaan lain.

Kandidat yang ideal menggabungkan pemahaman teknis yang mendalam dengan keterampilan “penjualan dan komunikasi yang kuat” untuk menunjukkan nilai kepada klien potensial.

“Seiring kemajuan AI dan adopsi yang lebih luas, kebutuhan akan insinyur penjualan AI yang terampil dan dapat mengartikulasikan nilai bisnis AI akan terus tumbuh,” kata Libre.

Insinyur penjualan dapat menghasilkan antara $100.000 hingga $200.000 per tahun.

Analis Bisnis AI

Perusahaan yang baru mengenal AI mungkin bertanya-tanya bagaimana dan di mana menerapkan teknologi tersebut. Di situlah analis dapat membantu.

Karyawan dalam peran ini bertanggung jawab untuk “menganalisis proses bisnis” dan “mengidentifikasi area” di mana AI dapat membantu “mendorong efisiensi, mengurangi biaya, dan meningkatkan hasil,” kata perekrut.

Keberhasilan dalam posisi ini memerlukan kombinasi kecerdasan perusahaan, kemampuan komunikasi yang kuat, dan pemahaman teknis.

Analis bisnis AI dapat memperoleh antara $80.000 dan $150.000 per tahun.

Anotator Data AI

Model AI hanya menghasilkan keluaran yang berguna jika dilatih dengan data berkualitas tinggi. Anotator data memainkan peran penting dalam proses tersebut.

Anotator ditugaskan untuk memberi label dan mengkategorikan sejumlah besar informasi untuk melatih model agar “akurat, konsisten, dan bebas dari bias”.

“Meskipun peran-peran ini mungkin tidak memerlukan gelar atau keterampilan teknis yang lebih tinggi, namun mereka memerlukan ketelitian terhadap detail, etos kerja yang kuat, dan kemampuan untuk bekerja secara mandiri,” kata Libre.

Pekerjaan anotasi data – banyak di antaranya paruh waktu atau berbasis kontrak – rata-rata dibayar antara $40.000 hingga $80.000 per tahun, kata perekrut.

Prompt Engineer

Ingin mencari nafkah dengan membuat chatbot AI terdengar lebih manusiawi? Pekerjaan sebagai insinyur Rekayasa cepat mungkin merupakan pekerjaan yang cocok untuk Anda.

Dilihat sebagai salah satu pekerjaan terpanas di bidang AI, para insinyur yang cepat mengembangkan pertanyaan di bagian belakang model AI untuk memastikan mereka menghasilkan keluaran yang diinginkan. Melakukan pekerjaan dengan baik memerlukan pemahaman mendalam tentang cara kerja model, serta keterampilan komunikasi dan kolaborasi yang solid.

“Anda perlu memiliki pemahaman yang kuat tentang bagaimana manusia sebenarnya berpikir untuk berinteraksi secara efektif dengan mesin ini, betapapun kedengarannya berlawanan dengan intuisi,” kata Libre.

Insinyur yang cepat dapat menghasilkan antara $100.000 hingga $180.000 per tahun.

Desainer Produk AI

Alat AI harus sederhana, intuitif, dan menarik. Desainer produk membantu mewujudkan hal tersebut, karena mereka bertanggung jawab untuk menciptakan antarmuka pengguna alat AI dan menjadikannya menyenangkan dan mudah digunakan.

Namun pekerjaan ini “jauh lebih sulit” daripada “hanya membuat segala sesuatunya terlihat cantik,” kata Libre. Mereka harus memiliki “pemahaman mendalam tentang prinsip-prinsip desain yang berpusat pada pengguna” dan “pemahaman tentang kemampuan dan keterbatasan AI” serta model-modelnya.

“Desainer AI biasanya harus lebih fokus pada fungsi daripada bentuk,” kata perekrut tersebut.

Desainer produk AI biasanya dibayar antara $90.000 hingga $250.000 per tahun.

Analis Kebijakan AI

Keahlian dalam kebijakan publik dapat membantu Anda mendapatkan pekerjaan sebagai analis kebijakan AI.

Orang-orang dalam peran ini bekerja pada peraturan yang mengatur pengembangan dan penerapan teknologi. Berdasarkan daftar pekerjaan, diperlukan pemahaman tentang kemampuan AI, dampak sosial, dan masalah hukum.

Anthropic merekrut seorang analis kebijakan yang bertanggung jawab untuk membuat AI-nya mematuhi peraturan global, dan menawarkan gaji pokok hingga $260.000 per tahun. Sebuah lembaga nonprofit yang fokus pada teknologi baru sedang mencari posisi serupa sebagai analis yang akan melakukan penelitian terhadap proposal kebijakan seputar AI, dan tugas-tugas lainnya, dengan bayaran hingga $95.000 per tahun.

Spesialis Sektor AI

Jika Anda tahu cara menerapkan AI pada alur kerja Anda, Anda mungkin bisa mendapatkan pekerjaan sebagai spesialis AI.

Pada intinya, para spesialis menggunakan AI untuk mengotomatiskan tugas dan memberikan hasil yang lebih baik. Misalnya, sebuah perusahaan perekrutan memiliki lowongan pekerjaan untuk peran spesialis pemasaran AI bagi kandidat yang akan mengotomatiskan dan mengoptimalkan program email menggunakan teknologi tersebut. Daftar spesialis AI prapenjualan senior mengatakan bahwa perusahaan perangkat lunak tersebut sedang mencari kandidat yang dapat mengembangkan strategi untuk menjual produk AI generatifnya.

Bahkan pemerintahan Biden menginginkan spesialis AI untuk mengarahkan teknologi tersebut ke arah penggunaan yang bertanggung jawab. Seorang spesialis CIA dapat memperoleh penghasilan antara $64.957 hingga $172.075 per tahun dengan menerapkan teknik pembelajaran mesin dalam upaya pengumpulan data badan federal tersebut.

Sumber: businessinsider.com

Alamat Lengkap Kami

Email:  info@konsultanpendidikan.com