Tag: Bagaimana Pembelajaran Dapat Mengikuti Perubahan Teknologi

Saya bekerja di Microsoft dan mengajar kursus Stanford Online tentang AI. Tips dari saya untuk pekerja non-teknis.

Saya mulai bekerja di AI sekitar satu dekade lalu. Saya memulai magang ilmu data di Uber, kemudian melakukan konsultasi AI di McKinsey, dan kemudian bergabung dengan Microsoft, tempat saya sekarang bekerja di Copilot.

Saya mulai mengajar tamu di Stanford empat tahun lalu dan baru-baru ini ikut membuat kursus bernama Menguasai AI Generatif untuk Inovasi Produk, yang diluncurkan di Stanford Online pada Agustus 2024. Ini adalah kursus online mandiri yang berlangsung sepanjang tahun. Semua penelitian berasal dari pembicaraan dengan lebih dari 300 pengguna dan lebih dari 50 eksekutif.

Banyak orang yang mengikuti kelas ini adalah orang-orang yang ahli dalam bidang teknologi, seperti perwakilan dukungan pelanggan untuk produk teknis, atau manajer produk untuk produk perangkat lunak atau perangkat keras. Mereka sering kali mengerjakan produk teknis dan kursus ini membantu mereka lebih memahami gen AI.

Kami mengajarkan tiga modul dalam kursus ini. Modul pertama menjelaskan apa itu Gen AI dan di mana peluang terbesarnya. Pada modul kedua, kita membahas tentang seperti apa produk Gen AI yang hebat.

Modul ketiga membahas tentang bagaimana produk-produk Gen AI yang hebat dibuat dan apa yang dapat dilakukan individu untuk menjadikan diri mereka lebih berpengaruh, relevan, dan berguna ketika membuat produk-produk Gen AI.

Ini adalah dua jalur utama yang dapat Anda ambil untuk melakukannya.

Track 1: Tingkatkan keterampilan secara teknis
Ketika saya keluar dan berbicara dengan para pemimpin Fortune 500, mereka mengatakan bahwa kebutuhan mereka yang paling mendesak adalah para profesional yang menjembatani kedua dunia — mereka yang memahami persyaratan bisnis namun juga memahami persyaratan teknis.

Ini tidak berarti bahwa Anda harus mempelajari cara membuat kode, tetapi Anda setidaknya harus memiliki pengetahuan teknis yang cukup sehingga Anda dapat menerjemahkan visi produk ke dalam persyaratan teknis.

Versi pemula semakin mahir dalam rekayasa cepat. Ini kedengarannya cukup mendasar, namun memahami batasan sebenarnya dari perintah dan semua alat yang berbeda di seluruh teks, audio, dan gambar membuat Anda sudah sangat berharga dalam lingkungan bisnis karena Anda dapat membantu menghasilkan ide bahkan sebelum ide tersebut sampai ke dunia bisnis. tim teknis.

Pada tahap peralihan, Anda juga harus mulai memahami sedikit tentang cara kerja sistem gen AI dalam desain sistem, seperti bagaimana model gen AI dapat dipanggil dalam batasan data Anda.

Perusahaan memiliki batasan data yang mereka sepakati dengan pelanggannya bahwa data mereka tidak dapat melampauinya. Jadi jika Anda adalah bank, Anda mungkin memiliki perjanjian dengan nasabah Anda bahwa hanya bank yang akan menggunakan informasi mereka. Jika Anda mengirimkannya dalam bentuk obrolan ke OpenAI, itu akan melanggar batasan data perusahaan. Jadi sesuatu yang sederhana seperti mengetahui hal itu sudah sangat membantu.

Pada tahap lanjutan track ini, ada dua pilihan.

Beberapa orang yang tidak bekerja di perusahaan besar lebih mendalami pemahaman coding. Orang yang bekerja di perusahaan Big Tech biasanya mendalami arsitektur sistem lebih dalam. Jadi mereka akan memahami hal-hal seperti batasan data dan diagram aliran data dengan lebih detail.

Track 2: Menjadi pakar AI untuk industri Anda
Jalur keahlian domain adalah tempat para pebisnis secara otomatis condong ke arah dan mendapatkan keuntungan. Hal ini tidak berarti mengetahui lebih banyak tentang industri ini, namun mengetahui bagaimana gen AI dapat diterapkan pada domain secara lebih detail.

Misalnya saja di bidang keuangan, Anda harus mengetahui hal-hal seperti data apa yang dapat Anda gunakan untuk melatih model tertentu. Anda juga harus mengetahui hal-hal seperti jenis peraturan privasi dan keamanan apa yang harus Anda lalui agar aplikasi disetujui atau merilis aplikasi terkait gen AI.

Keahlian ini sangat berharga sehingga perusahaan membayar sejumlah besar uang kepada konsultan yang memiliki keahlian khusus ini. Saya mengenal orang yang pernah bekerja sebagai manajer operasi di sebuah bank dan dia mengetahui di mana gen AI adalah yang paling berharga. Sekarang, perusahaan hanya akan meneleponnya untuk mencari tahu di mana akan meluncurkan produk gen AI mereka.

Gunakan alat tersebut dan pelajari keterbatasannya untuk meningkatkan petunjuk Anda
Hal terbaik yang saya lihat dilakukan orang-orang adalah mencoba mengotomatisasi sebagian besar kehidupan mereka dengan gen AI. Mereka menggunakan ChatGPT atau Claude untuk segala hal dan itu membantu mereka memahami keterbatasan AI dengan sangat baik dan cara mendorongnya.

Ketika para pemula mulai menggunakan gen AI, mereka belum terbiasa dengan apa yang saya sebut dengan kecerdasan yang berlimpah. Mereka akan berkata, “Bisakah Anda memberi saya tanggapan terhadap pesan teks ini?”

Pakar yang banyak menggunakan gen AI akan mengatakan sesuatu seperti, “Bisakah Anda memberi saya 20 tanggapan untuk pesan teks ini?” Dan kemudian mereka akan pergi dan menggunakan selera mereka untuk memilih satu.

Di luar pekerjaan, saya menggunakannya dalam banyak cara untuk memikirkan banyak rencana. Ini sangat membantu saya sebagai mitra pemikiran, bahkan untuk komunikasi, untuk perencanaan umum, atau untuk sesuatu yang sepele seperti perencanaan perjalanan.

Sumber: businessinsider.com

Alamat Lengkap Kami

Email:  info@konsultanpendidikan.co

melpadiaLeave a comment

Saya bekerja di Microsoft dan mengajar kursus Stanford Online tentang AI

Saya mulai bekerja di AI sekitar satu dekade lalu. Saya memulai magang ilmu data di Uber, kemudian melakukan konsultasi AI di McKinsey, dan kemudian bergabung dengan Microsoft, tempat saya sekarang bekerja di Copilot.

Saya mulai mengajar tamu di Stanford empat tahun lalu dan baru-baru ini ikut membuat kursus bernama Menguasai AI Generatif untuk Inovasi Produk, yang diluncurkan di Stanford Online pada Agustus 2024. Ini adalah kursus online mandiri yang berlangsung sepanjang tahun. Semua penelitian berasal dari pembicaraan dengan lebih dari 300 pengguna dan lebih dari 50 eksekutif.

Banyak orang yang mengikuti kelas ini adalah orang-orang yang ahli dalam bidang teknologi, seperti perwakilan dukungan pelanggan untuk produk teknis, atau manajer produk untuk produk perangkat lunak atau perangkat keras. Mereka sering kali mengerjakan produk teknis dan kursus ini membantu mereka lebih memahami gen AI.

Kami mengajarkan tiga modul dalam kursus ini. Modul pertama menjelaskan apa itu Gen AI dan di mana peluang terbesarnya. Pada modul kedua, kita membahas tentang seperti apa produk Gen AI yang hebat.

Modul ketiga membahas tentang bagaimana produk-produk Gen AI yang hebat dibuat dan apa yang dapat dilakukan individu untuk menjadikan diri mereka lebih berpengaruh, relevan, dan berguna ketika membuat produk-produk Gen AI.

Ketika saya keluar dan berbicara dengan para pemimpin Fortune 500, mereka mengatakan bahwa kebutuhan mereka yang paling mendesak adalah para profesional yang menjembatani kedua dunia, mereka yang memahami persyaratan bisnis namun juga memahami persyaratan teknis.

Ini tidak berarti bahwa Anda harus mempelajari cara membuat kode, tetapi Anda setidaknya harus memiliki pengetahuan teknis yang cukup sehingga Anda dapat menerjemahkan visi produk ke dalam persyaratan teknis.

Versi pemula semakin mahir dalam rekayasa cepat. Ini kedengarannya cukup mendasar, namun memahami batasan sebenarnya dari perintah dan semua alat yang berbeda di seluruh teks, audio, dan gambar membuat Anda sudah sangat berharga dalam lingkungan bisnis karena Anda dapat membantu menghasilkan ide bahkan sebelum ide tersebut sampai ke dunia bisnis. tim teknis.

Pada tahap peralihan, Anda juga harus mulai memahami sedikit tentang cara kerja sistem gen AI dalam desain sistem, seperti bagaimana model gen AI dapat dipanggil dalam batas data Anda.

Perusahaan memiliki batasan data yang mereka sepakati dengan pelanggannya bahwa data mereka tidak dapat melampauinya. Jadi jika Anda adalah bank, Anda mungkin memiliki perjanjian dengan nasabah Anda bahwa hanya bank yang akan menggunakan informasi mereka. Jika Anda mengirimkannya dalam bentuk obrolan ke OpenAI, itu akan melanggar batas data perusahaan. Jadi sesuatu yang sederhana seperti mengetahui hal itu sudah sangat membantu.

Beberapa orang yang tidak bekerja di perusahaan besar lebih mendalami pemahaman coding. Orang yang bekerja di perusahaan Big Tech biasanya mendalami arsitektur sistem lebih dalam. Jadi mereka akan memahami hal-hal seperti batasan data dan diagram aliran data dengan lebih detail.

Jalur keahlian domain adalah tempat para pebisnis secara otomatis condong ke arah dan mendapatkan keuntungan. Hal ini tidak berarti mengetahui lebih banyak tentang industri ini, namun mengetahui bagaimana gen AI dapat diterapkan pada domain secara lebih detail.

Misalnya saja di bidang keuangan, Anda harus mengetahui hal-hal seperti data apa yang dapat Anda gunakan untuk melatih model tertentu. Anda juga harus mengetahui hal-hal seperti jenis peraturan privasi dan keamanan apa yang harus Anda lalui agar aplikasi disetujui atau merilis aplikasi terkait gen AI.

Keahlian ini sangat berharga sehingga perusahaan membayar sejumlah besar uang kepada konsultan yang memiliki keahlian khusus ini. Saya mengenal orang yang pernah bekerja sebagai manajer operasi di sebuah bank dan dia mengetahui di mana gen AI adalah yang paling berharga. Sekarang, perusahaan hanya akan meneleponnya untuk mencari tahu di mana akan meluncurkan produk gen AI mereka.

Hal terbaik yang saya lihat dilakukan orang-orang adalah mencoba mengotomatisasi sebagian besar kehidupan mereka dengan gen AI. Mereka menggunakan ChatGPT atau Claude untuk segala hal dan itu membantu mereka memahami keterbatasan AI dengan sangat baik dan cara mendorongnya.

Ketika para pemula mulai menggunakan gen AI, mereka belum terbiasa dengan apa yang saya sebut dengan kecerdasan yang berlimpah. Mereka akan berkata, “Bisakah Anda memberi saya tanggapan terhadap pesan teks ini?”

Pakar yang banyak menggunakan gen AI akan mengatakan sesuatu seperti, “Bisakah Anda memberi saya 20 tanggapan untuk pesan teks ini?” Dan kemudian mereka akan pergi dan menggunakan selera mereka untuk memilih satu.

Di luar pekerjaan, saya menggunakannya dalam banyak cara untuk memikirkan banyak rencana. Ini sangat membantu sebagai mitra pemikiran bagi saya, bahkan untuk komunikasi, untuk perencanaan umum, atau untuk sesuatu yang sepele seperti perencanaan perjalanan.

Daripada meminta nasihat teman, Anda sebaiknya mempertimbangkan untuk meminta nasihat dari LLM atau chatbot. Saat itulah Anda benar-benar mulai memahami manfaatnya.

Sumber: businessinsider.com

Alamat Lengkap Kami

Email:  info@konsultanpendidikan.com

melpadiaLeave a comment

Arsitektur Luar Angkasa di MIT

Studio Desain Arsitektur Luar Angkasa merupakan kolaborasi antara Arsitektur MIT, Departemen Penerbangan dan Astronautika, dan MIT Media Lab. Kursus ini mempertemukan para desainer dan insinyur untuk merencanakan, membangun, dan menguji habitat untuk lingkungan cuaca ekstrem seperti bulan.

Massachusetts Institute of Technology adalah universitas independen, coedukasi, dan swasta di Cambridge, Massachusetts. Misi kami adalah untuk memajukan pengetahuan; untuk mendidik siswa di bidang sains, teknik, teknologi, humaniora dan ilmu-ilmu sosial; dan untuk mengatasi permasalahan paling mendesak yang dihadapi dunia saat ini. Kami adalah komunitas pemecah masalah yang mencintai ilmu pengetahuan dasar dan bersemangat untuk membuat dunia menjadi tempat yang lebih baik.

Saluran YouTube MIT menampilkan video tentang semua jenis penelitian MIT, termasuk robot cheetah, LIGO, gelombang gravitasi, matematika, dan kumbang pengebom, serta video tentang origami, kapsul waktu, dan aspek kehidupan dan budaya lainnya di kampus MIT .

Alamat Lengkap Kami

Email:  info@konsultanpendidikan.com

melpadiaLeave a comment

Jelajahi ekosistem komprehensif MetaApply untuk universitas dan agen belajar di luar negeri

Dirancang untuk melayani semua pemangku kepentingan di sektor pendidikan, ekosistem MetaApply menyederhanakan perjalanan pendidikan internasional mulai dari seleksi universitas hingga pendaftaran siswa, menawarkan dukungan dan sumber daya yang tak tertandingi untuk universitas dan agen studi di luar negeri.

MetaApply memperjuangkan inovasi, integritas, dan nilai-nilai yang berpusat pada pelanggan

MetaApply menetapkan standar baru dalam industri dengan komitmen teguh terhadap inovasi, pemecahan masalah, dan integritas. Perusahaan terus memperkenalkan solusi inovatif yang menyederhanakan dan meningkatkan pengalaman para pemangku kepentingannya. Tujuan inti MetaApply adalah memecahkan masalah dengan menggabungkan teknologi mutakhir dengan campur tangan manusia. Integritas mendorong setiap keputusan, memastikan operasi yang etis dan transparan. Pelanggan tetap menjadi prioritas utama, mencerminkan filosofi perusahaan “Utamakan Pelanggan”. Selain itu, MetaApply dikenal karena mengakui dan menghargai kinerja tinggi, merayakan pencapaian mereka yang berkontribusi terhadap kesuksesan berkelanjutannya.

Amplify: memperluas peluang global bagi perekrut belajar di luar negeri

Layanan Amplify eksklusif MetaApply dirancang khusus untuk Universitas dan lembaga Pendidikan yang ingin mendiversifikasi rekrutmen siswa mereka, menjangkau wilayah yang tidak dapat dijangkau melalui layanan pemasaran dan branding yang dikelola, memperluas jaringan dan membangun peluang global melalui MetaApply yang didukung AI. solusi. Dengan perwakilan di Sri Lanka, Inggris, UEA, dan Bangladesh, MetaApply berkomitmen untuk memperluas peluang pendidikan secara global.

Memperkuat layanan termasuk mendirikan kantor penerimaan internasional, memfasilitasi kemitraan dan kolaborasi pendidikan, mengelola layanan mobilitas mahasiswa dan fakultas, mewakili institusi di acara-acara internasional, menciptakan jalur dan program gelar kolaboratif, dan memfasilitasi beasiswa, beasiswa, dan hibah internasional. Selain itu, MetaApply menyediakan solusi pemasaran dan branding yang komprehensif, termasuk penelitian dan analisis kompetitif, pemasaran digital, pembuatan konten, pengembangan situs web, SEO, pemasaran email, produksi video, dan acara pembangunan komunitas.

Portal MetaApply: solusi terpadu untuk mempelajari mitra rekrutmen secara luas

MetaApply memiliki visi untuk Menyederhanakan proses pendidikan global bagi siswa dan mitra perekrutan dengan teknologi inovatif dan sistem dukungan di lapangan dengan Portal MetaApply eksklusifnya, solusi terpadu untuk perjalanan belajar di luar negeri yang menawarkan komisi besar untuk setiap pengiriman. Melayani 20+ negara, 350+ universitas, dan menyediakan akses ke 50.000 program studi dengan jaminan beasiswa hingga 50%, portal ini mudah diakses dan memungkinkan agen untuk mengisi informasi yang diperlukan tanpa memerlukan siswa yang sebenarnya. Ini menawarkan pencarian yang disesuaikan berdasarkan kebutuhan siswa, memungkinkan pemilihan kursus, perguruan tinggi, lokasi, biaya, ujian, dan banyak lagi yang sesuai dengan satu klik.

Fitur Dompet Komisi memungkinkan mitra Rekrutmen untuk melacak komisi dan penghargaan mereka, dan mengamankan komisi untuk setiap mahasiswa yang ditempatkan di universitas impian mereka, sementara transparansi penuh memastikan kejelasan dalam perjalanan mahasiswa, proses kerja, dan pembagian komisi. Layanan komprehensif MetaApply melampaui pendaftaran universitas, dengan MetaFinance memberikan pilihan pinjaman yang fleksibel dan persetujuan cepat, MetaStay menawarkan akomodasi ramah anggaran, MetaFly memberikan penghematan yang signifikan pada penerbangan internasional, dan MetaInsure memastikan keselamatan pelajar dengan asuransi perjalanan terstruktur.

Mengapa bermitra dengan MetaApply?

Universitas dan agen studi di luar negeri akan memperoleh keuntungan signifikan dengan bermitra dengan MetaApply.

Platform ini menawarkan dukungan khusus untuk setiap negara, memastikan siswa menerima bantuan menyeluruh di seluruh proses mulai dari penerimaan hingga pra-keberangkatan. Dengan dukungan hubungan khusus dari Manajer Pengembangan Bisnis, Manajer Kesuksesan Produk, dan Manajer Regional, mitra dapat mencapai tingkat konversi siswa yang lebih tinggi dan lebih cepat.

MetaApply juga menawarkan komisi yang kompetitif, memberikan hingga 30% dari biaya kuliah bersih dengan penyelesaian faktur yang cepat dalam waktu 30-90 hari setelah pendaftaran siswa. Selain itu, mitra dapat memanfaatkan beasiswa dan penawaran eksklusif, menawarkan beasiswa hingga 100% untuk pelajar, dan mendapatkan manfaat dari proses rekrutmen online yang sederhana dan tidak merepotkan.

Bergabunglah dengan MetaApply dan Sederhanakan Proses Belajar di Luar Negeri

MetaApply menonjol karena pendekatannya yang berfokus pada klien, proses yang sederhana dan tidak merepotkan, hasil yang efisien dan cepat, serta komitmen terhadap inklusivitas dan keragaman. Dengan bermitra dengan MetaApply, universitas dan mitra rekrutmen studi di luar negeri dapat menyederhanakan upaya rekrutmen internasional mereka, menawarkan dukungan komprehensif kepada siswa, dan mencapai tingkat konversi yang lebih tinggi, sambil mempertahankan standar etika dan profesionalisme tertinggi.

Sumber: thepienews.com

Alamat Lengkap Kami

Email:  info@konsultanpendidikan.com

melpadiaLeave a comment

Dengan AI yang menulis begitu banyak kode, Apakah Anda masih harus mempelajari ilmu komputer?

Salah satu kekhawatiran terbesar seputar AI generatif adalah apakah teknologi ini akan membuat pekerja kehilangan pekerjaan. Ide ini khususnya muncul dalam konteks pengkodean perangkat lunak.

Github Copilot bisa menulis banyak kode saat ini, jadi apakah layak mempelajari ilmu komputer sekarang? Itu adalah pertanyaan di benak siswa sekolah menengah yang berpikiran matematika sejak ChatGPT muncul pada tahun 2022.

Ada poin data baru yang membantu menjawab setidaknya sebagian dari pertanyaan ini: Siswa masih berbondong-bondong mengambil jurusan ilmu komputer di perguruan tinggi.

Titik data yang menakjubkan
Mari kita ambil Universitas California Berkeley sebagai contoh, karena perguruan tinggi ini berada atau mendekati peringkat teratas dalam ilmu komputer.

Pendaftaran tahun pertama ke College of Computing, Data Science, dan Society CDSS UC Berkeley meningkat 48% tahun ini. Terdapat 14,302 pendaftaran (non-transfer) untuk jurusan CDSS ini pada kelas masuk Musim Gugur 2024, dibandingkan 9,649 pada tahun sebelumnya.

Sebagai perbandingan, jumlah pendaftaran tahun pertama ke UC Berkeley secara keseluruhan tidak banyak berubah dibandingkan tahun sebelumnya.

Hal ini diumumkan minggu lalu oleh Profesor Jennifer Chayes, dekan College of CDSS di Berkeley. Dia melontarkan statistik menakjubkan ini saat mengobrol dengan Gubernur Gavin Newsom dan Profesor Fei-Fei Li dari Stanford di Joint California Summit on Generative AI di San Francisco.

Ada peran bagi pengembang perangkat lunak manusia
Setelah itu, saya menghubungi John DeNero, Profesor Pengajar Ilmu Komputer di UC Berkeley, untuk membicarakan hal ini lebih lanjut.

Dia juga merupakan kepala ilmuwan di Lilt, sebuah startup AI generatif, dan sebelumnya dia adalah seorang peneliti di Google yang mengerjakan Google Terjemahan, salah satu aplikasi konsumen bertenaga AI pertama yang sukses.

“Mahasiswa mengungkapkan kekhawatiran bahwa AI generatif akan mempengaruhi pasar kerja rekayasa perangkat lunak, terutama untuk posisi entry-level, namun mereka masih bersemangat untuk berkarir di bidang komputasi,” tulisnya dalam email kepada Business Insider. “Saya memberi tahu mereka bahwa menurut saya banyak aspek menantang dalam pengembangan perangkat lunak tidak dapat dilakukan secara andal oleh AI generatif pada saat ini, dan saya berharap masih akan ada peran penting bagi pengembang perangkat lunak manusia di masa depan.”

AI tidak dapat melakukan hal-hal baru dengan baik
AI generatif saat ini sangat baik dalam mereplikasi bagian dari program perangkat lunak yang telah ditulis berkali-kali sebelumnya, jelas DeNero.

Itu termasuk tugas pekerjaan rumah ilmu komputer! Lihat liputan BI tentang seberapa banyak ChatGPT digunakan untuk menyontek pekerjaan rumah.

Bagaimana jika Anda ingin membuat sesuatu yang baru? Di sinilah manusia pembuat kode yang cerdas masih dibutuhkan. (Hal ini masuk akal karena model AI dilatih berdasarkan data. Jika informasi tersebut belum ada atau bukan bagian dari kumpulan data pelatihan, model sering kali mendapat masalah).

AI generatif “membutuhkan banyak campur tangan manusia untuk menghasilkan sesuatu yang baru, dan semua proyek pengembangan perangkat lunak yang penting melibatkan banyak hal baru,” kata DeNero. “Itulah bagian tersulit dan menarik dari komputasi yang saat ini membutuhkan orang-orang pintar dan terlatih.”

“AI generatif dapat mempercepat bagian-bagian penting dalam pengembangan perangkat lunak, dan pengembang perangkat lunak cenderung mengadopsi alat efisiensi dengan cepat,” tambahnya.

Apa yang terjadi di Lilt?
Hal ini berlaku untuk apa yang terjadi di Lilt, yang sedang membangun platform AI untuk penerjemah.

Google Terjemahan pertama kali keluar 18 tahun lalu. Namun tetap saja, ahli bahasa manusia mempunyai pekerjaan dan diandalkan ketika penerjemahan benar-benar penting. Misalnya, Anda mungkin dapat menggunakan Google Terjemahan untuk membaca jadwal kereta api Jepang, tetapi apakah Anda akan menggunakan aplikasi tersebut untuk menerjemahkan kontrak terpenting bisnis Anda tanpa meminta manusia ahli untuk memeriksanya? Mungkin tidak.

“Untuk menghasilkan terjemahan berkualitas publikasi yang andal, ahli bahasa masih menjadi pusat prosesnya, namun dengan menggunakan model AI generatif khusus tugas Lilt, para ahli tersebut jauh lebih cepat, akurat, dan lebih konsisten,” kata DeNero. “Hasilnya, lebih banyak teks diterjemahkan dengan kualitas lebih tinggi ke lebih banyak bahasa.”

Ia mengharapkan pola yang sama juga terjadi dalam pengembangan perangkat lunak: Sebuah tim kecil yang terdiri dari manusia pengembang yang sangat terlatih akan memiliki kapasitas yang lebih besar untuk membangun perangkat lunak yang berguna dan berkualitas tinggi.

“Jadi, lulusan Berkeley di masa depan akan memiliki banyak kesempatan untuk menggunakan keterampilan komputasi mereka untuk memperbaiki dunia,” kata DeNero. “Mudah-mudahan lebih banyak lagi dari mereka yang datang bekerja untuk Lilt.”

Sumber: businessinsider.com

Alamat Lengkap Kami

Email:  info@konsultanpendidikan.com

melpadiaLeave a comment

Hal yang perlu Anda ketahui tentang mempelajari Master di bidang Teknik & Teknologi

Teknik dan Teknologi adalah serangkaian disiplin ilmu yang berhubungan dengan segala sesuatu yang berhubungan dengan desain, manufaktur, dan pemeliharaan infrastruktur, perangkat, peralatan, dan sistem informasi yang digunakan oleh manusia sehari-hari. Pikirkan tentang mobil, TV, ponsel pintar, jaringan listrik, jembatan mekanis — semua mesin dan peralatan ini membuat hidup kita lebih nyaman, dan semua itu tidak akan ada tanpa karya luar biasa dari para insinyur dan penggemar teknologi.

Berikut beberapa subdisiplin Teknik yang paling populer: Teknik Dirgantara, Teknik Sipil, Teknik Mesin, Teknik Kimia, Teknik Industri, Robotika, dll.

Gelar Teknik dan Teknologi akan membantu Anda mengembangkan pengetahuan dan keterampilan yang dibutuhkan untuk membentuk masa depan teknologi, desain industri, dan ilmu terapan. Insinyur memanfaatkan penemuan ilmiah terbaru dan mengubahnya menjadi teknologi mutakhir, menggunakan bahasa ilmu eksakta seperti Matematika, Fisika, dan Kimia.

Beberapa tantangan yang dihadapi para insinyur mungkin termasuk mengadaptasi infrastruktur kota agar sesuai dengan pertumbuhan populasi, mengoptimalkan proses pemeliharaan, mengganti pekerjaan manual dengan otomatisasi, atau menciptakan material baru yang tahan lama dan lebih efisien. Elon Musk adalah contoh yang bagus tentang bagaimana teknik dapat memperbaiki masalah yang kompleks, dalam kasusnya, polusi dan eksplorasi ruang angkasa. Sama seperti dia mendorong gagasan sistem transportasi hyperloop, Anda dapat mengambil inisiatif dan mewujudkan visi Anda sendiri. Perangkat hebat apa yang Anda pikirkan yang dapat merevolusi dunia sepenuhnya? Ide teknologi apa yang akan Anda bagikan yang akan membuat hidup lebih baik bagi semua orang?

Lulusan Teknik dan Teknologi mendapatkan pekerjaan di berbagai bidang seperti Desain Industri, Teknik Dirgantara, Teknik Sipil, Insinyur Biomedis, dan banyak lainnya. Tergantung pada spesialisasi Anda, Anda dapat menemukan pekerjaan serbaguna di bidang pertanian, manufaktur mobil dan pesawat terbang, farmasi besar, perusahaan konstruksi, perusahaan teknologi, LSM lingkungan hidup dan banyak lagi.

Sumber: mastersportal.com

Alamat Lengkap Kami

Email:  info@konsultanpendidikan.com

melpadiaLeave a comment