Cara AI membantu Organisasi Anda meningkatkan Kontrol dan meminimalkan Risiko pada Data Anda

Saat ini, lebih sulit menemukan seseorang yang tidak menggunakan AI generatif daripada seseorang yang menggunakan AI generatif. Namun banyak organisasi baru memulai upaya mereka untuk memanfaatkan teknologi ini. Penerapan AI secara luas akan membantu bisnis meningkatkan segalanya mulai dari layanan pelanggan hingga peluang penjualan. Namun agar organisasi dapat mewujudkan potensi penuh AI, mereka harus mengatasi permasalahan serius lainnya: kedaulatan data.

Alat AI mengandalkan data untuk memberikan nilai. Pada saat yang sama, mengekspos data sensitif organisasi ke alat publik di cloud publik dapat menimbulkan risiko keamanan dan privasi. Itulah salah satu alasan mengapa 82% perusahaan lebih memilih model AI generatif yang dibangun secara lokal atau dengan pendekatan hybrid, menurut studi terbaru yang dilakukan oleh Dell Technologies.

Kabar baiknya adalah organisasi tidak perlu membangun model bahasa besar mereka sendiri dari awal agar efektif. Model AI yang tersedia dapat dibawa ke lingkungan pribadi di mana data dilindungi oleh firewall perusahaan yang meningkatkan keamanan. Terlebih lagi, dengan menambah atau menyempurnakan model AI yang sudah ada, organisasi bisa lebih hemat biaya dan sumber daya.

AI siap mengganggu beberapa industri dan fungsi pekerjaan utama. Faktanya, laporan tahun 2023 dari McKinsey Digital menyebutkan empat bidang utama yang siap untuk transformasi AI dalam waktu dekat: operasi pelanggan, penjualan dan pemasaran, pengembangan dan operasi TI, serta penelitian dan pengembangan.

Laporan tersebut juga mengidentifikasi 63 kasus penggunaan terpisah untuk menerapkan AI pada tantangan organisasi guna meningkatkan hasil bisnis, meningkatkan produktivitas, atau keduanya.

Untuk setiap kasus penggunaan, menghadirkan AI ke dalam data organisasi dapat memberikan manfaat yang signifikan, termasuk peningkatan keamanan karena kontrol yang lebih besar terhadap informasi sensitif. Menurut Nicholas Brackney, AI generatif dan penginjil cloud di Dell Technologies, manfaat ini saja mungkin menjadi faktor penentu bagi banyak organisasi.

“Realitas dari sebuah rahasia dagang adalah ketika rahasia dagang tersebut ditemukan, maka rahasia tersebut tidak lagi memberikan perlindungan apa pun,” katanya, sambil menekankan bahwa ada risiko paparan yang tidak disengaja melalui beberapa alat AI publik di cloud publik.

Kedaulatan data sejauh ini merupakan tren terbesar yang mendorong pertimbangan penerapan di lokasi. Masalah kekayaan intelektual, seperti rahasia dagang, menghadirkan tantangan bagi organisasi. Namun mereka juga harus memenuhi persyaratan privasi dan kepatuhan yang signifikan. Dengan mengelola masalah ini secara internal, organisasi memiliki kontrol lebih besar terhadap siapa yang memiliki akses ke data mereka dan bagaimana model tersebut beroperasi.

Selain pertimbangan keamanan, menghadirkan AI secara internal memungkinkan organisasi memanfaatkan model yang lebih kecil dan lebih bertarget sehingga memungkinkan mereka melakukan iterasi solusi baru dengan lebih cepat. Hasil? Pengembalian investasi yang lebih tinggi atas uang yang dibelanjakan untuk AI.

Operasional juga mendapat keuntungan dari akses yang lebih cepat terhadap wawasan dari solusi khusus yang tidak memerlukan data untuk melakukan perjalanan bolak-balik ke cloud dan dengan demikian dapat memperoleh manfaat dari akses real-time ke data tersebut. Lokasi ritel dan pabrik, misalnya, dapat memanfaatkan data dan wawasan real-time yang dimungkinkan dengan menghadirkan AI ke dalam data.

Dan penghematan biaya berasal dari solusi AI yang lebih efisien dan berukuran tepat yang disesuaikan untuk kasus penggunaan individual. Beberapa model yang lebih kecil bahkan dapat berjalan di workstation atau PC individual.

Dalam hal berinvestasi dan memanfaatkan AI, banyak organisasi saat ini baru memulai dari awal. Dengan strategi data yang sukses, organisasi dapat meningkatkan kendali, merealisasikan laba atas investasi yang lebih baik, dan mengurangi risiko saat mereka memulai perjalanan AI mereka.

Sumber: businessinsider.com

Alamat Lengkap Kami

Email:  info@konsultanpendidikan.com

Revolusi Pembelajaran yang Didukung AI: Bagaimana Teknologi Meningkatkan Pembelajaran Anda

Ruang akademisi dipenuhi dengan revolusi baru – munculnya Kecerdasan Buatan (AI). Tidak lagi terbatas pada fiksi ilmiah, AI dengan cepat mengubah cara siswa di seluruh dunia menikmati pendidikan tinggi. Dari jalur pembelajaran yang dipersonalisasi hingga alat belajar yang cerdas, AI memiliki potensi untuk membuka potensi penuh Anda dan memberdayakan Anda untuk menjadi pembelajar yang lebih terlibat dan sukses. Tapi apa sebenarnya AI itu, dan bagaimana pengaruhnya terhadap perjalanan kuliah Anda? Pelajari panduan ini dan temukan bagaimana AI mengubah pendidikan untuk generasi global!

Dunia pendidikan berada di titik puncak revolusi yang didukung AI, dan mahasiswa siap menjadi yang terdepan dalam transformasi menarik ini. Bersiaplah, karena AI siap untuk meningkatkan perjalanan akademis Anda… Anda mungkin akrab dengan istilah “Kecerdasan Buatan” (AI) dari film atau berita utama. Tapi apa sebenarnya AI itu, dan apa pengaruhnya terhadap kehidupan Anda sebagai mahasiswa? Bersiaplah, karena AI siap merevolusi perjalanan akademis Anda dan dunia di sekitar Anda.

AI mengacu pada mesin yang meniru fungsi kognitif manusia seperti pembelajaran dan pemecahan masalah. Bayangkan perangkat lunak yang dapat menganalisis data dalam jumlah besar, mengidentifikasi pola, dan membuat prediksi – itulah inti dari AI. Ini bukan fiksi ilmiah lagi. AI sudah hadir di banyak alat yang Anda gunakan sehari-hari, mulai dari pengenalan wajah di ponsel hingga filter spam di email Anda.

Dampak AI pada Pengalaman Universitas Anda

AI telah menyusup ke universitas dengan cara yang menarik, mengubah cara Anda belajar dan berinteraksi dengan studi Anda:

  • Jalur Pembelajaran yang Dipersonalisasi: Tutor AI dapat beradaptasi dengan gaya belajar Anda, menawarkan umpan balik yang ditargetkan dan latihan untuk memperkuat pemahaman Anda. Bayangkan seorang teman belajar virtual yang menyesuaikan pendekatannya dengan kekuatan dan kelemahan Anda, membantu Anda menguasai konsep-konsep kompleks.
  • Platform Pembelajaran Cerdas: Platform yang didukung AI dapat menyusun materi pembelajaran berdasarkan kemajuan Anda, merekomendasikan sumber daya yang mengisi kesenjangan pengetahuan dan mempersonalisasi pengalaman belajar Anda. Lupakan memilah-milah buku teks yang tak ada habisnya – AI dapat menjadi pemandu pembelajaran pribadi Anda, menyarankan artikel yang relevan, dan soal latihan untuk mengoptimalkan pemahaman Anda.
  • Penilaian dan Masukan Otomatis: Meskipun beberapa orang mungkin memandang hal ini dengan ketakutan, asisten AI dapat menyederhanakan proses penilaian untuk tugas yang berulang, sehingga memberikan kebebasan bagi profesor untuk mendapatkan masukan yang lebih mendalam dan panduan yang dipersonalisasi. Bayangkan mendapatkan masukan instan pada kuis pilihan ganda, sehingga profesor dapat mendedikasikan lebih banyak waktu untuk diskusi tatap muka dan tugas terbuka yang memerlukan pemikiran kritis.
  • Alat Aksesibilitas: Perangkat lunak yang didukung AI dapat mentranskripsikan perkuliahan ke dalam teks atau menerjemahkan bahasa, menjadikan pendidikan lebih mudah diakses oleh siswa penyandang disabilitas atau kendala bahasa. Hal ini dapat menjadi terobosan bagi siswa yang belajar secara berbeda atau berasal dari latar belakang non-penutur asli bahasa Inggris, sehingga mendorong lingkungan belajar yang lebih inklusif.

AI: Sekutu Anda, Bukan Musuh Anda

Dengarkan! Anda mungkin bertanya-tanya apakah kebangkitan AI berarti berakhirnya sesi belajar larut malam? Tidak terlalu. Meskipun AI dapat menjadi alat yang ampuh, universitas juga menggunakannya untuk menciptakan lingkungan belajar yang lebih adil bagi semua orang. Begini caranya:

  • Deteksi Plagiarisme yang Lebih Cerdas: Universitas mengadopsi perangkat lunak bertenaga AI yang dapat memindai esai Anda untuk mencari kesamaan dengan sumber online yang ada. Hal ini membantu para profesor mengidentifikasi potensi upaya plagiarisme dan memastikan karya setiap orang asli. Anggap saja sebagai pemeriksa tata bahasa supercharged yang juga mengendus sumber yang tidak dikreditkan!
  • Fokus pada Pembelajaran, Bukan Kesibukan: AI dapat mengotomatiskan beberapa tugas berulang seperti menilai kuis pilihan ganda. Hal ini menghemat waktu dosen untuk fokus pada hal yang paling penting – memberikan masukan yang dipersonalisasi, memimpin diskusi mendalam, dan membimbing Anda melalui konsep yang kompleks.

Ingat, AI hadir untuk mendukung perjalanan pembelajaran Anda, bukan menggantikannya. Ini dapat membantu Anda mengidentifikasi area yang perlu ditingkatkan, mempersonalisasi pengalaman belajar Anda, dan meluangkan waktu berharga bagi Anda untuk fokus menguasai materi.

Sumber: student.com

Alamat Lengkap Kami

Email:  info@konsultanpendidikan.com

Usia AI BS

Mungkin AI akan membunuh kita semua. Mungkin itu akan mencuri pekerjaan kita. Mungkin itu akan luar biasa dan meningkatkan kehidupan kita melebihi imajinasi kita. Atau, mungkin, ini semua hanya hype, dan ditakdirkan untuk menjadi metaverse. Di tengah semua hal yang tidak diketahui seputar kecerdasan buatan, ada satu hal yang benar: Hampir semua orang berbohong tentang hal itu saat ini.

Perusahaan-perusahaan tahu bahwa investor saat ini memiliki minat terhadap segala hal yang berhubungan dengan kecerdasan buatan, dan mereka ingin menunjukkan bagaimana mereka mengintegrasikan teknologi baru ke dalam bisnis mereka – atau setidaknya mengatakan bahwa mereka memang demikian. Ketua Komisi Sekuritas dan Bursa, Gary Gensler, baru-baru ini memperingatkan tentang “pencucian AI”, atau perusahaan yang memberikan kesan salah bahwa mereka menggunakan AI untuk meningkatkan investor. Meskipun beberapa perusahaan hanya melebih-lebihkan teknologi yang mereka gunakan secara sah, ada pula perusahaan yang mengambil langkah lebih jauh. Pada bulan Maret, SEC menyelesaikan tuntutan terhadap sepasang penasihat investasi yang dituduh membuat “pernyataan palsu dan menyesatkan” tentang cara mereka menggunakan AI. Regulator mengatakan salah satu perusahaan, Delphia, mengklaim mereka menggunakan AI untuk “memprediksi perusahaan dan tren mana yang akan menjadi besar dan berinvestasi di dalamnya sebelum perusahaan lain” padahal kenyataannya tidak. Yang lainnya, Global Predictions, secara keliru menyebut dirinya sebagai “penasihat keuangan AI yang teregulasi pertama”, menurut SEC. Perusahaan-perusahaan tersebut setuju untuk membayar denda perdata sebesar $400.000 tanpa mengakui atau menyangkal temuan SEC.

Sebagian besar perusahaan tidak dituduh melanggar hukum dengan obrolan AI mereka, tetapi mereka jelas mengambil sikap untuk menyiasatinya. Analisis dari Goldman Sachs menemukan bahwa 36% perusahaan S&P 500 menyebutkan AI dalam laporan pendapatan kuartal keempat mereka, sebuah rekor tertinggi. Perusahaan-perusahaan baru saja hadir di acara AI Woodstock kecil milik Nvidia – konferensi AI selama empat hari yang diadakan di sebuah arena di San Jose, California – dengan harapan mendapatkan efek halo perekrutan hanya dengan berada di hadapan pembuat chip tersebut. Mengenai seberapa banyak klaim AI ini, ada beberapa hiperbola yang terjadi.

“Ada kehebatan tertentu dalam hal yang sedang dibahas dalam hal potensi, dan saya pikir sebagian dari hal ini adalah orang-orang tidak tahu apakah atau kapan hal-hal ini dapat dicapai,” Scott Kessler, pemimpin sektor global dari teknologi, media, dan telekomunikasi di Third Bridge Group, kata. “Orang-orang sangat gembira, dan memang demikian dalam beberapa kasus, namun hal ini tidak akan terjadi dalam semalam.”

Meskipun beberapa perusahaan jelas-jelas hanya menerapkan ide-ide AI pada bisnis mereka yang sudah ada, bahkan proyek-proyek yang secara eksplisit ditujukan untuk mengembangkan gelombang berikutnya dari teknologi ini pun mengalami hambatan. Peluncuran Google Gemini berantakan di tengah kritik bahwa Google “terbangun” dan bias serta tampaknya tidak dapat memutuskan apakah Elon Musk lebih baik atau lebih buruk daripada Adolf Hitler. Meskipun ChatGPT OpenAI menghasilkan banyak perhatian tahun lalu, namun masih ada kecenderungan untuk mengada-ada.

“Peluncuran ChatGPT merupakan kampanye pemasaran yang brilian. Ini benar-benar bekerja dengan sangat baik. Ini benar-benar membuat orang terpesona,” kata Daron Acemoglu, seorang profesor institut ekonomi di MIT dan salah satu penulis buku yang baru-baru ini dirilis “Kekuatan dan Kemajuan: Kita Perjuangan 1000 Tahun Atas Teknologi & Kemakmuran.” Dia mengatakan ada beberapa “pencapaian yang cukup mengesankan” yang tertanam dalam ChatGPT, yang dapat menjadi indikasi tentang apa yang mungkin terjadi, namun OpenAI meningkatkan produk ini semaksimal mungkin untuk mengumpulkan uang, menarik bakat, dan bersaing dalam industri teknologi yang sangat kompetitif.

Sam Altman, CEO OpenAI dan poster child/messiah untuk industri AI masih berbicara tentang teknologi dengan cara yang samar-samar, tidak spesifik, dan, terkadang, berlebihan. Seperti yang diungkapkan oleh penulis teknologi Ed Zitron, dia mengatakan bahwa anak-anaknya memiliki lebih banyak teman AI daripada teman manusia dan bahwa teknologi akan menggantikan hampir semua hal yang dilakukan agen pemasaran, di antara klaim-klaim yang mencengangkan lainnya. Bukan berarti Altman tidak jujur ​​— hanya saja tidak begitu jelas apa sebenarnya kemampuan teknologi saat ini, apalagi apa yang mungkin terjadi di masa depan, jadi buatlah klaim yang berani dan konkrit tentang dampaknya terhadap teknologi tersebut. masyarakat terkesan sombong.

Yang jelas, ada keyakinan bahwa ada banyak uang yang bisa dihasilkan, dan penjualan berlebihan (overselling) sudah menjadi hal yang hampir selalu terjadi di dunia AI. Meskipun industri semikonduktor melihat banyaknya permintaan pada sisi infrastruktur AI, tidak semua perusahaan di bidang ini diciptakan sama. Perusahaan seperti Nvidia, AMD, dan Broadcom adalah pemenang besar, namun masih ada perusahaan lain di luar sana yang “ingin menjadi bagian dari cerita ini,” kata Angelo Zino, analis industri senior di CFRA Research. “Cara mereka melakukan hal ini adalah dengan mengatakan, ‘Kami berharap AI akan mendapat manfaat besar dari bisnis kami, dan kami melihat peningkatan pesanan terkait AI,’ dan mungkin perusahaan tersebut adalah pembuat hard disk drive. , yang belum tentu merupakan permainan AI,” katanya.

Banyak dari perusahaan-perusahaan ini yang belum menunjukkan secara pasti jenis pendapatan apa yang mereka peroleh dari AI karena jumlahnya masih sangat kecil.

Bahkan perusahaan-perusahaan teknologi besar yang benar-benar bergerak dan terguncang dalam AI terkadang mengalami perubahan. Raksasa teknologi seperti Google, Amazon, dan Microsoft meminta para eksekutif penjualan untuk menahan diri dalam memperkenalkan kemampuan AI generatif mereka kepada klien, The Information melaporkan. Hanya karena Anda memasukkan AI ke dalam penawaran Anda bukan berarti AI benar-benar bermanfaat bagi pelanggan Anda sehingga membuat sebagian besar dari mereka bersedia membayar mahal untuk itu. Ambil contoh Copilot dari Microsoft, yang saat ini tidak banyak dipaparkan secara detail oleh perusahaan, dari segi pendapatan.

“Banyak dari perusahaan-perusahaan ini yang belum menunjukkan secara pasti jenis pendapatan yang mereka peroleh dari AI karena pendapatannya masih sangat kecil,” kata Zino.

Sedangkan bagi perusahaan non-teknologi yang berbicara tentang AI, sulit untuk mengatakan apa sebenarnya yang dimaksud orang atau apa harapan versus kenyataan. Baru-baru ini saya berbincang dengan seorang eksekutif bank yang memuji upaya perusahaannya dalam AI generatif. Ketika saya mendesak untuk mencari tahu apa yang dia bicarakan, karena mengira itu adalah sesuatu yang besar, dia mengatakan kepada saya bahwa mereka sedang memikirkan cara menggunakan AI untuk membantu perwakilan di pusat panggilan mencari informasi. Itu mungkin bagus untuk karyawan baru yang mencoba memahami berbagai hal. Namun, hal ini tidak mengubah keadaan.

Inovasi AI merupakan perkembangan penting. Ada banyak alasan untuk meyakini bahwa ini bukanlah gelembung dot-com 2.0, atau bahkan kripto, dan bahwa teknologi ini akan memiliki dampak yang berarti, meski belum terdefinisikan. (Mudah-mudahan, hal ini tidak akan memusnahkan umat manusia.) Namun insentif finansial di sini membuat kita mudah dan tergoda untuk melebih-lebihkan hal tersebut. Bagi banyak perusahaan dan wirausahawan, impian terliar mereka tentang AI adalah nilai uang.

“Ada semacam rangkaian bahwa jika Anda tidak berbicara tentang mengintegrasikan AI generatif ke dalam alur kerja Anda, entah bagaimana jika Anda adalah perusahaan menengah hingga besar, Anda seperti ketinggalan zaman,” kata Acemoglu. “Dan menurut saya impian akan otomatisasi tidak pernah jauh dari benak banyak manajer.”

Benar-benar tidak jelas apa yang akan dihasilkan oleh AI generatif dan apa yang menyertainya, yang meresahkan sekaligus menenangkan. Pendapat yang hiperoptimis dan hiperpessimistik kemungkinan besar salah, yang berarti kebenaran pada akhirnya akan berada di tengah-tengah. Namun siapa pun yang memberi tahu Anda bahwa mereka tahu persis apa yang terjadi di AI dan ke mana arahnya, adalah kebohongan.

Sumber: timeshighereducation.com

Alamat Lengkap Kami

Email:  info@konsultanpendidikan.com

AI Medis yang didukung Microsoft mendeteksi Kanker pada 11 Wanita, sedangkan Dokter tidak Mendeteksinya

Alat AI medis membantu mengidentifikasi tanda-tanda kanker payudara pada 11 wanita yang diabaikan oleh dokter, sehingga berpotensi menghasilkan skrining kanker yang lebih baik dan efisien.

Sebelas kasus tersebut merupakan bagian dari uji coba massal mammogram AI di Layanan Kesehatan Nasional Inggris, yang mencakup 10.889 pasien, menurut BBC.

AI, yang disebut Mia, dikembangkan oleh perusahaan Inggris Kheiron Medical Technologies.

Uji coba tersebut dilakukan oleh NHS Grampian, otoritas kesehatan di Skotlandia, dengan data dianalisis melalui jaringan cloud Azure Microsoft, menurut siaran pers Microsoft.

Siaran pers mengatakan alat ini memungkinkan dokter menemukan 12% lebih banyak kanker daripada yang diperkirakan.

Dikatakan bahwa penggunaannya dapat mengurangi beban kerja medis pada pemindaian sebesar 30%, menjadikan prosesnya lebih cepat dan efisien.

Selain lebih cepat dari manusia, AI tampaknya mampu menangkap tanda-tanda yang bahkan tidak dapat dilakukan oleh para profesional yang sangat terlatih.

Temuan yang paling mencolok adalah 11 wanita di mana AI melihat tumor yang terlalu kecil untuk diketahui oleh ahli radiologi terlatih.

Salah satunya, disebutkan dalam siaran pers Microsoft, adalah seorang wanita bernama Barbara dari kota Aberdeen, Skotlandia. (Itu tidak menyebutkan nama belakangnya.)

“Kanker saya sangat kecil sehingga dokter mengatakan kanker tersebut tidak dapat terdeteksi oleh mata manusia,” kata Barbara.

Dia menggambarkan Mia sebagai “penyelamat hidup”. BBC mengatakan tumornya yang berukuran 6 mm hanya memerlukan operasi minimal dan radioterapi selama lima hari.

Menurut BBC, tidak ada kasus di mana dokter manusia menemukan kasus kanker yang terlewatkan oleh AI.

“Jika Anda terkena kanker di bawah 15 mm, sebagian besar wanita sekarang memiliki tingkat kelangsungan hidup sebesar 95%,” kata Dr. Gerald Lip, yang memimpin penelitian.

“Mia tidak hanya membantu kami menemukan lebih banyak kanker, yang sebagian besar bersifat invasif dan tingkat tinggi, namun kami juga membuat model bahwa hal ini dapat mengurangi waktu yang diperlukan untuk memberi tahu wanita dari 14 hari menjadi hanya 3 hari, sehingga mengurangi stres dan kecemasan yang signifikan bagi kami. pasien,” katanya.

Alat ini dapat mengubah cara layanan medis menangani pasien kanker dalam jangka panjang.

Profesor Lesley Anderson, Ketua Ilmu Data Kesehatan di Universitas Aberdeen, mengatakan alat ini akan meningkatkan pemeriksaan payudara secara signifikan karena lebih banyak kanker akan terdeteksi tanpa harus meminta pasien untuk melakukan tes tambahan.

Uji coba ini didanai oleh pemerintah Inggris, dan menarik perhatian para menteri paling senior di negara tersebut.

Jeremy Hunt, Menteri Keuangan Inggris, menulis di X bahwa “inovasi seperti ini dapat mendorong peningkatan besar dalam produktivitas layanan publik kita.”

Sumber: businessinsider.com

Alamat Lengkap Kami

Email:  info@konsultanpendidikan.com

Arab Saudi berencana memberikan Dana sebesar $40 Miliar untuk Perlombaan Senjata AI

Arab Saudi menginginkan bagian dari pasar AI yang sedang booming.

Pemerintah Saudi merencanakan dana investasi AI senilai $40 miliar yang dapat diluncurkan pada paruh kedua tahun ini, The New York Times melaporkan.

Investasi besar-besaran ini akan menjadikan Arab Saudi salah satu pemain terbesar di sektor industri minyak, dan menjadi contoh lain dari upaya kerajaan tersebut untuk menjadi lebih dari sekedar negara penghasil minyak.

Arab Saudi sedang dalam pembicaraan dengan perusahaan modal ventura Andreessen Horowitz untuk bermitra dalam pendanaan AI, menurut Times, yang dapat berinvestasi pada pembuat chip AI, pusat data, atau bahkan meluncurkan startup AI miliknya sendiri.

Dana sebesar $40 miliar akan bersumber dari Dana Investasi Publik negara tersebut, yang memiliki aset sebesar $900 miliar.

The Times mencatat salah satu pendiri Andreessen Horowitz, Ben Horowitz, bersahabat dengan Yasir al-Rumayyan, yang mengelola dana kekayaan negara Arab Saudi.

Tidak jelas bagaimana reaksi pemerintah AS terhadap startup Amerika yang menerima pendanaan dari Saudi.

Pada bulan November, pemerintahan Biden memaksa sebuah perusahaan ventura yang didukung oleh perusahaan minyak nasional Arab Saudi untuk melepas investasinya pada startup AI yang didukung Sam Altman bernama Rain Neuromorphics, Bloomberg melaporkan pada saat itu.

Seruan tersebut disampaikan oleh Komite Penanaman Modal Asing di Amerika Serikat (CFIUS), yang mengawasi transaksi-transaksi yang dapat menimbulkan ancaman keamanan nasional. AS telah menindak dana kekayaan Timur Tengah karena hubungannya dengan Tiongkok, menurut Bloomberg.

Departemen Keuangan AS dan Gedung Putih tidak menanggapi permintaan komentar dari Business Insider.

Karena pembuatan AI membutuhkan biaya yang sangat besar, pasar AI menjadi dipenuhi dengan uang tunai. Kepala OpenAI Sam Altman dilaporkan ingin mengumpulkan $7 triliun untuk meningkatkan produksi chip – dan dia telah membicarakannya dengan Uni Emirat Arab.

Namun investasi teknologi secara historis belum menjadi keunggulan Arab Saudi.

The Times mencatat bahwa investasi negara tersebut sebelumnya mencakup investasi sebesar $3,5 miliar pada Uber pada tahun 2016, dan kontribusi sebesar $45 miliar pada Softbank Vision Fund, yang mendukung perusahaan seperti WeWork dan startup pizza Zume yang kini sudah tutup.

Negara ini juga telah menggelontorkan miliaran dolar untuk olahraga – seperti permainan yang bermitra dengan LIV Golf dengan PGA Tour yang menghadapi reaksi keras – untuk mendiversifikasi perekonomiannya.

Sumber: businessinsider.com

Alamat Lengkap Kami

Email:  info@konsultanpendidikan.com

Selamat datang di Era Chip Super Nvidia

Jensen Huang dengan cepat menyampaikan pesannya ketika dia tampil di depan penonton yang penuh penonton di arena berkapasitas 18.000 tempat duduk di San Jose pada hari Senin: “Saya harap Anda menyadari ini bukan sebuah konser.”

Dia tidak akan lupa bahwa dia memulai acara yang disamakan dengan Woodstock dan menarik bintang-bintang seperti George Lucas, Trevor Noah, dan Kendrick Lamar.

Namun CEO miliarder Nvidia punya alasan yang jelas atas pernyataan tersebut.

Dia ditetapkan untuk menandai dimulainya era “super-chip” AI – dan menjadikan dirinya penguasa dalam momen penting bagi perusahaan yang ia dirikan pada tahun 1993.

Chip Nvidia, jelas perusahaan, sudah ada di dalam perangkat yang memungkinkan umat manusia menyaksikan pembentukan bintang di dalam pembibitan bintang di galaksi jauh, melacak peristiwa cuaca ekstrem, dan mengatur operasi robotik di teater.

Meskipun menjadi penghasil uang dengan merancang chip khusus yang menghasilkan gambar dalam game, perusahaan yang berkantor pusat di Santa Clara ini telah bertransformasi menjadi raksasa Silicon Valley senilai $2,2 triliun dengan merancang chip yang sesuai untuk booming AI generatif.

Tingginya permintaan akan chip H100, yang berfungsi sebagai tulang punggung komputasi yang diperlukan untuk menggerakkan segala sesuatu mulai dari ChatGPT OpenAI hingga Gemini dari Google, membantu mendorongnya mencapai rekor pendapatan $60,9 miliar pada tahun lalu.

Kini, Huang siap meyakinkan para pemimpin teknologi bahwa ia memiliki rahasia untuk fase AI berikutnya.

Sulit untuk melebih-lebihkan betapa pentingnya Nvidia bagi perusahaan teknologi yang ingin memanfaatkan mania AI yang dimulai oleh ChatGPT.

Chip Nvidia seperti H100, dengan harga sekitar $30.000-$40.000, sangat dicari oleh para CEO termasuk Mark Zuckerberg dan Sam Altman dalam beberapa bulan terakhir di tengah ketatnya pasokan.

Meskipun ada persaingan dari pesaing seperti AMD, yang dijalankan oleh sepupu Huang, Lisa Su, dan desain internal yang dikerjakan oleh Big Tech, hampir setiap perusahaan yang mengerjakan aplikasi AI generatif telah menjadikan chip Nvidia sebagai pilihan mereka.

Hal ini sebagian disebabkan oleh perangkat lunak CUDA Nvidia yang membuat perangkat kerasnya mudah digunakan. Hal ini juga disebabkan oleh reputasi yang dikembangkan Nvidia di komunitas teknologi dalam menghadirkan chip yang lebih baik dan lebih cepat setiap beberapa tahun untuk memenuhi tuntutan beban kerja AI yang semakin kompleks.

Hal ini membantu menjelaskan mengapa begitu banyak pemimpin teknologi yang menyerahkan diri pada belas kasihan Nvidia pada peluncuran chip barunya.

Selama pidato utamanya di konferensi pengembang GTC, Huang meluncurkan B200, penerus H100 yang sangat populer. Huruf “B” adalah singkatan dari “Blackwell” dan melambangkan peningkatan dari pendahulunya dalam segala hal.

Ini lima kali lebih cepat dalam inferensi. Mengurangi biaya dan konsumsi energi 25x. Dilengkapi dengan 128 miliar transistor lebih banyak dibandingkan model sebelumnya. Dan berjanji untuk mendukung model AI pada skala triliun parameter, bukan model skala multi-miliar parameter seperti Llama 2 milik Meta.

Bagian “super”-nya juga terletak pada kenyataan bahwa B200 dihasilkan dari dua GPU yang dihubungkan bersama dan beroperasi sebagai satu.

“AI generatif adalah teknologi yang menentukan di zaman kita. Blackwell adalah mesin yang menggerakkan revolusi industri baru ini,” kata Huang.

Industri lainnya telah menerapkannya, dengan sejumlah pemimpin teknologi memberikan kutipan bagus tentang B200: Michael Dell, Satya Nadella, Elon Musk, Larry Ellison, Andy Jassy, ​​Altman, dan Zuckerberg.

Seperti yang dikatakan Pedro Domingos, profesor emeritus ilmu dan teknik komputer di Universitas Washington di X: “Sungguh menakjubkan melihat semua CEO raksasa teknologi mencium cincin Jensen Huang.”

Sumber: businessinsider.com

Alamat Lengkap Kami

Email:  info@konsultanpendidikan.com