Eropa sedang mencoba mengatur AI. Hal ini bisa menjadi Bumerang

Uni Eropa terus melanjutkan rencananya untuk mengatur kecerdasan buatan.

Pada hari Rabu, Parlemen Eropa menyetujui Undang-Undang Kecerdasan Buatan, dengan 523 suara mendukung, 46 menentang, dan 49 abstain.

“Eropa SEKARANG menjadi penentu standar global dalam AI,” Thierry Breton, komisaris pasar internal Eropa, mengatakan pada X. “Kami mengatur sesedikit mungkin – namun sebanyak yang diperlukan!”

Ini adalah upaya pertama untuk menghapus kendali AI yang dilakukan oleh regulator besar untuk melindungi warganya dari potensi risiko teknologi. Negara-negara lain, termasuk Tiongkok, telah menerapkan peraturan seputar penggunaan AI secara spesifik.

Undang-undang tersebut dipertanyakan oleh beberapa komentator, seperti AI dan pakar deepfakes Henry Ajder, yang menyebutnya “sangat ambisius.” Meski menyebutnya sebagai langkah positif, ia memperingatkan bahwa hal ini berisiko membuat Eropa menjadi kurang kompetitif secara global.

“Kekhawatiran saya adalah kita akan melihat perusahaan-perusahaan secara eksplisit menghindari pengembangan di wilayah tertentu di mana terdapat peraturan yang kuat dan komprehensif,” katanya kepada Business Insider. “Akan ada negara-negara yang hampir bertindak sebagai surga pajak kebijakan AI dimana mereka secara eksplisit menghindari penerapan undang-undang yang keras untuk mencoba menarik jenis organisasi tertentu.”

Tindakan tersebut telah dilakukan selama beberapa waktu. Pertama kali dibahas pada tahun 2021, kesepakatan tersebut untuk sementara disepakati dalam negosiasi dengan negara-negara anggota pada bulan Desember 2023.

Undang-undang UE berencana untuk membagi risiko penerapan AI ke dalam tiga kategori, dan penerapan yang menyebabkan risiko tidak dapat diterima akan dilarang.

Permohonan berisiko tinggi yang dimasukkan ke dalam kategori kedua akan tunduk pada persyaratan hukum tertentu, sedangkan permohonan pada kategori ketiga sebagian besar tidak akan diatur.

Neil Serebryany, CEO CalypsoAI yang berbasis di California, mengatakan kepada BI bahwa meskipun undang-undang tersebut mencakup persyaratan kepatuhan yang rumit dan berpotensi mahal yang pada awalnya dapat membebani dunia usaha, undang-undang ini juga memberikan peluang untuk memajukan AI secara lebih bertanggung jawab dan transparan.

Dia menyebut undang-undang tersebut sebagai “tonggak penting dalam evolusi AI” dan peluang bagi perusahaan untuk mempertimbangkan nilai-nilai sosial dalam produk mereka sejak tahap paling awal.

Peraturan ini diharapkan mulai berlaku pada bulan Mei, asalkan lolos pemeriksaan akhir. Penerapan aturan baru tersebut kemudian akan dilakukan secara bertahap mulai tahun 2025.

Bagaimana tepatnya peraturan ini akan diterapkan pada dunia usaha juga masih relatif kabur.

Avani Desai, CEO perusahaan keamanan siber Schellman, mengatakan undang-undang tersebut mungkin memiliki dampak serupa dengan undang-undang peraturan perlindungan data umum (GDPR) UE dan mengharuskan perusahaan-perusahaan AS memenuhi persyaratan tertentu untuk beroperasi di Eropa.

Perusahaan-perusahaan yang tidak yakin dengan peraturan tersebut dapat mengharapkan rincian lebih lanjut mengenai persyaratan spesifik dalam beberapa bulan mendatang ketika Komisi UE membentuk Kantor AI dan mulai menetapkan standar, kata Marcus Evans dari firma hukum Norton Rose Fulbright.

“Kewajiban pertama dalam UU AI akan mulai berlaku tahun ini dan kewajiban lainnya dalam tiga tahun ke depan, sehingga perusahaan harus mulai melakukan persiapan sesegera mungkin untuk memastikan mereka tidak melanggar peraturan baru tersebut,” tambahnya.

Sumber: businessinsider.com

Alamat Lengkap Kami

Email:  info@konsultanpendidikan.com

Kemajuan AI dan 5G baru akan mengantarkan era Komputasi Edge pada Ponsel Pintar, Mobil Otonom, dan banyak lagi

Kecerdasan buatan membawa kita ke era komputasi edge — dua kata yang mungkin akan lebih sering Anda dengar dalam beberapa bulan dan tahun mendatang.

Raksasa teknologi telah menggelontorkan miliaran dolar ke cloud dan menghabiskan waktu bertahun-tahun mencoba membuat pelanggan memindahkan data ke server jarak jauh. Sekarang mereka memperluas ke komputasi tepi, yang mengacu pada memindahkan lebih banyak komputasi lebih dekat ke pengguna (“tepi” jaringan).

Baik itu ponsel cerdas Anda, mobil otonom, atau perangkat keamanan di rumah Anda, komputasi edge berarti lebih banyak pekerjaan berat yang terjadi di dalam atau di dekat perangkat. Perubahan tersebut dapat menurunkan latensi, menurunkan biaya energi, serta meningkatkan privasi dan keamanan karena informasi yang kurang sensitif dikirimkan ke server yang jauh.

Konsep di balik edge computing bukanlah hal yang baru, namun demam AI dan penyempurnaan pada 5G menjadikannya saat yang tepat untuk mulai berkembang. 5G memungkinkan perangkat edge berkomunikasi satu sama lain dan cloud. Meskipun 5G memiliki awal yang lambat dan berantakan, kemajuan terkini dapat menjadi peluang bagi komputasi edge, yang memerlukan koneksi data agar dapat berjalan dengan lancar.

Amazon memandang edge computing sebagai bisnis bernilai miliaran dolar, Business Insider sebelumnya melaporkan. Kehebohan seputar AI dan potensinya dalam komputasi edge juga memicu pembicaraan di Mobile World Congress, yang diadakan di Barcelona bulan lalu.

Jim Poole, wakil presiden pengembangan bisnis global di Equinix, mengatakan pada panel MWC bahwa pergerakan menuju komputasi edge semakin cepat karena booming AI, yang membutuhkan lebih banyak data untuk diproses.

“Gravitasi data adalah hal yang nyata,” kata Poole. “Pada titik tertentu, secara finansial dan fisik menjadi tidak mungkin untuk mengirimkan data tersebut kembali ke tempat lain.”

Manfaat latensi edge sangat penting pada teknologi seperti mobil tanpa pengemudi, yang perlu mengambil keputusan dalam hitungan detik. Itu sebabnya kendaraan otonom memiliki komputer kuat yang hidup di dalam kendaraan itu sendiri. Hal yang sama berlaku untuk peralatan atau perangkat medis yang digunakan dalam jenis manufaktur berbahaya, yang memerlukan lebih banyak komputasi untuk dilakukan dengan cepat.

Industri ini telah melihat beberapa manfaat dari keunggulan pada ponsel pintar, dengan dorongan untuk menciptakan chip dan perangkat lunak yang lebih baik untuk memungkinkan lebih banyak tenaga AI pada perangkat. Hal ini juga mengharuskan perusahaan AI untuk meluncurkan model bahasa yang lebih kecil yang dapat berjalan pada perangkat yang kurang bertenaga.

Perusahaan chip asal Taiwan, MediaTek, mengadakan salah satu demo paling mengesankan di MWC tahun ini: perangkat mirip ponsel cerdas yang menjalankan pembuat gambar generatif yang didukung oleh model Stable Diffusion AI, yang membuat dan mengedit gambar secara real-time.

Lenovo, yang juga hadir dalam acara tersebut, membuat sebuah perusahaan besar bermain dengan menjual server “edge AI” kepada perusahaan-perusahaan dan mempunyai rencana untuk mengambil langkah-langkah yang lebih baik bagi konsumen, kata Tom Butler, direktur eksekutif lini laptop Lenovo, kepada BI.

“Jika Anda berpikir untuk memasukkan beban kerja generatif ke perangkat, pertama-tama, saya memikirkan waktu, keamanan, dan privasi, karena saya tidak memaksakan diri ke cloud dan kemudian mundur,” katanya.

Mendekatkan AI ke pengguna dapat memberikan keuntungan biaya bagi perusahaan teknologi seperti OpenAI, Google, dan Amazon, yang menjalankan model AI di server mereka dengan biaya yang besar.

Komputasi tepi juga dapat memberikan manfaat bagi lingkungan. Pusat data yang mendukung AI di cloud menggunakan air dan energi dalam jumlah besar.

Jillian Kaplan, kepala 5G global di Dell, mengatakan pada panel MWC bahwa komputasi edge akan menjadi “penghemat energi yang sangat besar.”

“Saya pikir topik keberlanjutan telah muncul dan hilang selama bertahun-tahun,” kata Kaplan.

“Saya kira tidak akan berfluktuasi lagi,” tambahnya. “Saya pikir, di mana pun kita berada, hal ini harus selalu menjadi perhatian utama, dan keunggulan serta kemampuan AI ini akan membantu kita menjaga peralatan kita tetap sangat hemat energi, yang harus kita lakukan dengan banyaknya data yang masuk.”

Sumber: businessinsider.com

Alamat Lengkap Kami

Email:  info@konsultanpendidikan.com

Robot Humanoid diluncurkan di Arab Saudi

Peluncuran robot humanoid “laki-laki” oleh perusahaan robotika Saudi tidak berjalan sesuai rencana setelah robot tersebut terlihat menyentuh seorang reporter wanita secara tidak pantas.

Perusahaan robotika Saudi, QSS, meluncurkan “Muhammad the Humanoid Robot” di DeepFest di Riyadh minggu lalu. Robot yang mengenakan pakaian tradisional Saudi itu berbicara bahasa Arab dan Inggris.

Dalam postingan DeepFest di X, Muhammad digambarkan sebagai “robot Saudi pertama yang berwujud manusia”, serta merupakan proyek nasional untuk menyoroti pencapaian AI Arab Saudi.

Saat presentasi, reporter Al Arabiya, Rawya Kassem, berdiri di depan Muhammad saat berbicara kepada hadirin.

Video viral dari kejadian tersebut menunjukkan robot tersebut tampak mengulurkan tangan ke depan untuk menyentuh bagian belakangnya.

Di X, pengguna media sosial menuduh robot tersebut menyentuh reporter wanita secara tidak pantas.

QSS, yang tidak segera menanggapi permintaan komentar BI, mengatakan kepada Metro bahwa robot tersebut “sepenuhnya otonom” dan beroperasi “secara mandiri tanpa kendali langsung oleh manusia.”

Perusahaan robotika tersebut mengatakan bahwa stafnya “secara proaktif memberi tahu semua peserta, termasuk wartawan, untuk menjaga jarak aman dari robot tersebut selama demonstrasi.”

Menurut Metro, QSS menambahkan bahwa mereka telah meninjau rekaman dan keadaan sekitar insiden tersebut, dan menemukan bahwa “tidak ada penyimpangan dari perilaku yang diharapkan” dari Muhammad.

Dikatakan bahwa pihaknya akan mengambil “tindakan tambahan” untuk mencegah siapa pun “mendekati robot di wilayah pergerakannya.”

November lalu, Business Insider melaporkan bahwa robot humanoid bisa menjadi salah satu hal besar berikutnya yang muncul dari booming AI.

Menurut MarketsandMarkets, industri ini bisa bernilai $13,8 miliar pada tahun 2028.

Sumber: businessinsider.com

Alamat Lengkap Kami

Email:  info@konsultanpendidikan.com

CEO Perplexity mencoba Merekrut Peneliti AI dari Meta

Merekrut talenta AI bisa menjadi tugas yang sulit bagi beberapa perusahaan.

Aravind Srinivas, pendiri dan CEO Perplexity, mesin tanya jawab bertenaga AI, menggambarkan interaksinya dengan kandidat pekerjaan yang menunjukkan betapa sulitnya mempekerjakan orang dengan keterampilan AI generatif.

“Saya mencoba merekrut peneliti yang sangat senior dari Meta, dan Anda tahu apa yang mereka katakan? ‘Kembalilah kepada saya ketika Anda memiliki 10.000 GPU H100,’” kata Srinivas pada episode terbaru podcast saran bisnis “Investasi Seperti yang Terbaik .”

GPU H100 mengacu pada unit pemrosesan grafis Nvidia yang sangat didambakan yang digunakan oleh raksasa teknologi seperti Meta, OpenAI, dan Google di pusat data mereka untuk menggerakkan dan melatih chatbot AI mereka.

“Hal itu akan memakan biaya miliaran dan membutuhkan waktu lima hingga 10 tahun untuk mendapatkannya dari Nvidia,” kata Srinivas.

Keterbatasan dana, ditambah dengan kekurangan chip, berarti Perplexity, yang menjalankan mesin Tanya Jawabnya menggunakan GPT-4, mengalami kesulitan menemukan bakat yang dibutuhkan untuk membuat model bahasa besar, kata Srinivas.

Srinivas mengatakan sulit untuk membuat karyawan meninggalkan perusahaan di mana mereka “memiliki tumpukan eksperimen yang bagus dan model yang sudah ada untuk dijadikan acuan.”

“Anda harus menawarkan insentif yang luar biasa dan ketersediaan komputasi yang cepat. Dan kita tidak sedang membicarakan cluster komputasi kecil di sini,” katanya.

CEO tersebut menambahkan bahwa meskipun perusahaan kecil seperti Perplexity bisa mendapatkan chip Nvidia, mereka akan terus tertinggal karena AI berkembang begitu cepat.

Srinivas mengatakan talenta AI di perusahaan teknologi besar “sudah bisa membuat model generasi berikutnya.”

“Mereka seperti, ‘Lihat, dunia sudah berubah, saya sudah berada di generasi berikutnya,'” tambahnya. “‘Saya akan datang ketika model versi berikutnya selesai pelatihan. Kali ini, Anda kembali kepada saya ketika Anda memiliki 20.000 H100.'”

Srinivas dan Meta tidak segera menanggapi permintaan komentar dari Business Insider sebelum dipublikasikan.

Ada peningkatan pesat dalam minat terhadap keterampilan AI seperti pembelajaran mesin dan rekayasa data sejak OpenAI meluncurkan ChatGPT pada November 2022. Perusahaan seperti Amazon, Netflix, dan Meta telah menawarkan gaji hingga $900.000 per tahun untuk menarik talenta AI generatif, dan non-generatif. -Perusahaan teknologi di sektor pendidikan, layanan kesehatan, dan hukum berupaya mencari pekerja yang paham cara menggunakan AI.

Srinivas percaya bahwa pekerja memerlukan keterampilan di luar kemampuan untuk menciptakan model AI yang menghasilkan keluaran yang diinginkan.

“Anda harus memberikan pelatihan pasca-pelatihan kepada mereka dan mengatasi masalah jangka panjang yang Anda hadapi dalam menyajikan suatu produk,” kata CEO tersebut.

Keahlian pasca pelatihan, seperti mengetahui cara mengurangi ketidakakuratan faktual chatbot, merupakan keterampilan penting yang dapat dipelajari dengan cepat oleh karyawan dari berbagai industri digital, kata Srinivas.

Bersandar pada keahlian tersebut, katanya, akan membantu perusahaan AI seperti Perplexity menonjol di sektor yang didominasi oleh Big Tech.

“Anda memiliki keuntungan yang luar biasa untuk menciptakan banyak nilai,” katanya tentang keterampilan pasca pelatihan. “Dan kami fokus pada hal itu.”

Sumber: businessinsider.com

Alamat Lengkap Kami

Email:  info@konsultanpendidikan.com

ChatGPT bisa Menarik lebih dari 500 Ribu Kilowatt/Jam

AI menghabiskan banyak sekali listrik.

Chatbot OpenAI yang menarik, ChatGPT, mungkin menggunakan lebih dari 500 ribu kilowatt/jam untuk menanggapi sekitar 200 juta permintaan setiap hari, menurut The New Yorker.

Publikasi tersebut melaporkan bahwa rata-rata rumah tangga AS menggunakan sekitar 29 kilowatt-jam setiap hari. Membagi jumlah listrik yang digunakan ChatGPT per hari dengan jumlah yang digunakan rata-rata rumah tangga menunjukkan bahwa ChatGPT menggunakan lebih dari 17 ribu kali lipat jumlah listrik.

Itu banyak. Dan jika AI generatif diadopsi lebih lanjut, hal ini dapat menghabiskan lebih banyak dana.

Misalnya, jika Google mengintegrasikan teknologi AI generatif ke dalam setiap penelusuran, hal ini akan menghabiskan sekitar 29 miliar kilowatt-jam per tahun, menurut perhitungan yang dibuat oleh Alex de Vries, ilmuwan data di Dutch National Bank, dalam sebuah makalah untuk energi berkelanjutan. jurnal Joule. Jumlah tersebut lebih banyak dibandingkan konsumsi listrik di negara-negara seperti Kenya, Guatemala, dan Kroasia dalam setahun, menurut The New Yorker.

“AI sangat boros energi,” kata de Vries. “Setiap server AI ini sudah dapat mengonsumsi daya sebanyak gabungan lebih dari selusin rumah tangga di Inggris. Jadi jumlahnya bertambah dengan sangat cepat.”

Namun, sulit untuk memperkirakan berapa banyak listrik yang dikonsumsi oleh industri AI yang sedang booming. Terdapat variabilitas yang cukup besar dalam cara kerja model AI yang besar, dan perusahaan-perusahaan teknologi besar – yang mendorong pertumbuhan tersebut – belum benar-benar terbuka mengenai penggunaan energi mereka, menurut The Verge.

Namun, dalam makalahnya, de Vries membuat perhitungan kasar berdasarkan angka-angka yang dikeluarkan oleh Nvidia – yang oleh beberapa orang dijuluki sebagai “Cisco” dari ledakan AI. Menurut angka dari New Street Research yang dilansir CNBC, pembuat chip tersebut menguasai sekitar 95% pangsa pasar prosesor grafis.

De Vries memperkirakan dalam makalahnya bahwa pada tahun 2027, seluruh sektor AI akan mengkonsumsi antara 85 hingga 134 terawatt-jam (satu miliar kali kilowatt-jam) setiap tahunnya.

“Anda berbicara tentang konsumsi listrik AI yang berpotensi mencapai setengah persen dari konsumsi listrik global pada tahun 2027,” kata de Vries kepada The Verge. “Saya pikir itu jumlah yang cukup signifikan.”

Beberapa perusahaan yang menggunakan listrik paling tinggi di dunia tidak ada apa-apanya jika dibandingkan. Samsung menggunakan hampir 23 terawatt-jam, sementara raksasa teknologi seperti Google menggunakan lebih dari 12 terawatt-jam, dan Microsoft menggunakan lebih dari 10 terawatt-jam untuk menjalankan pusat data, jaringan, dan perangkat pengguna, menurut perhitungan BI berdasarkan laporan dari Consumer Energy Solutions.

Sumber: businessinsider.com

Alamat Lengkap Kami

Email:  info@konsultanpendidikan.com