AI membantu Amazon mengirim lebih sedikit barang kecil ke dalam kotak besar yang lucu

Meskipun sebagian besar dunia teknologi berfokus pada alat AI generatif baru yang cemerlang, Amazon telah mengatasi tantangan berkelanjutan yang ditimbulkan oleh konsumerisme modern: proliferasi material pengiriman.

Selama beberapa tahun, raksasa e-commerce ini telah mengembangkan apa yang disebutnya sebagai “model AI multimodal” yang disebut Package Decision Engine.

Tugas PDE adalah melakukan pekerjaan yang lebih cerdas dalam memilih kotak, tas, atau pembungkus yang tepat untuk setiap jutaan barang unik yang dijual melalui gudang perusahaan.

Strategi pengemasan Amazon sebelumnya – yang dipilih oleh manusia dan komputer yang kurang cerdas – sering kali menjadi sumber kebingungan bagi pelanggan dan cemoohan terhadap perusahaan. Pembeli setia Amazon hampir pasti menerima kiriman dengan satu barang kecil di dalam kotak besar yang lucu.

Kini, alih-alih manusia melakukan tes fisik, perusahaan mengatakan produk dikirim melalui terowongan visi komputer yang mengumpulkan dimensi dan fitur tertentu (seperti apakah produk tersebut memiliki bagian yang rapuh atau sudah berada di dalam kotak).

Gambar-gambar tersebut kemudian dicocokkan dengan pemrosesan bahasa alami dari deskripsi produk berbasis teks, ditambah data kuantitatif lainnya untuk mencocokkan item dengan solusi pengiriman idealnya.

Meskipun ada beberapa alasan tak terduga mengapa kemasan yang lebih besar sebenarnya merupakan pilihan cerdas, Amazon mengatakan pihaknya berkomitmen untuk mengurangi jumlah karton yang digunakan sebagai bagian dari janji keberlanjutannya.

Hal ini juga masuk akal secara bisnis: ketika mengirim miliaran paket, mengambil sedikit saja dari masing-masing paket dapat menghasilkan jumlah yang sangat besar.

Perusahaan memperkirakan penggunaan kotak dengan ukuran yang tepat, beralih ke pengiriman yang lebih lembut, atau tidak melakukan pengemasan sama sekali kini dapat menghemat 60.000 ton karton per tahun di Amerika Utara saja.

Sumber: businessinsider.com

Alamat Lengkap Kami

Email:  info@konsultanpendidikan.com

Generator gambar AI ‘Imagine’ Meta berubah saat Anda mengetik

Meta ingin pengguna membiarkan imajinasi mereka menjadi liar, dengan bantuan model AI-nya.

Meta mengumumkan fitur pembuatan gambar baru bernama Imagine minggu ini yang memungkinkan pengguna membuat gambar secara real time. Perusahaan meluncurkan fitur ini dalam versi beta untuk pengguna di WhatsApp dan situs web Meta AI.

Untuk menggunakannya, pengguna cukup mengetikkan perintah “Bayangkan” diikuti dengan deskripsi gambar yang ingin mereka hasilkan. Meta mengatakan gambar itu akan berubah “setiap beberapa huruf diketik.”

Fitur ini mengacu pada model bahasa besar sumber terbuka terbaru Meta, Llama 3, yang menurut perusahaan menghasilkan gambar “lebih tajam dan berkualitas lebih tinggi” dan memiliki “kemampuan lebih baik untuk memasukkan teks ke dalam gambar.”

Setelah pengguna membuat gambar, mereka dapat “menganimasikannya, mengulanginya dengan gaya baru atau bahkan mengubahnya menjadi GIF,” kata Meta.

Generator gambar Meta adalah salah satu dari beberapa pembaruan pada asisten AI yang diumumkan perusahaan minggu lalu. Asisten sekarang dapat mengakomodasi permintaan spesifik seperti rekomendasi restoran dengan “pemandangan matahari terbenam” atau “pilihan vegan”, menawarkan inspirasi dekorasi interior untuk rumah baru kepada pengguna, atau membantu mereka belajar untuk ujian besar dengan menjelaskan konsep-konsep sulit.

CEO Meta Mark Zuckerberg menyebut “berita AI besar” perusahaannya sebagai “sangat liar”, menurut Axios. Namun Meta masih mengejar pesaing seperti OpenAI dan Anthropic. Perusahaan ini masih melatih model Llama 3 yang lebih besar, dan ketika dirilis, kemungkinan besar akan setara dengan GPT-4 OpenAI dan Claude 3 Opus dari Anthropic, yang keduanya dirilis pada bulan Maret.

Sumber: businessinsider.com

Alamat Lengkap Kami

Email:  info@konsultanpendidikan.com

Mark Zuckerberg mengumumkan ‘Berita Besar AI’

Model bahasa Meta yang besar dan asisten AI sedang ditingkatkan.

Pada hari Kamis, perusahaan merilis model pertama Llama 3 dalam dua ukuran, parameter 8B dan 70B. Mereka telah diintegrasikan ke dalam Meta AI, asisten kecerdasan buatan perusahaan.

CEO Meta Mark Zuckerberg mengumumkan “berita besar AI” pada hari Kamis di sebuah postingan Instagram.

“Dengan model baru ini, kami yakin Meta AI kini menjadi asisten AI paling cerdas yang dapat Anda gunakan secara bebas,” ujarnya.

Meta mengatakan dalam sebuah posting blog pada hari Kamis bahwa model terbarunya telah “secara substansial mengurangi tingkat penolakan yang salah, meningkatkan keselarasan, dan meningkatkan keragaman dalam respons model,” serta kemajuan dalam penalaran, pembuatan kode, dan instruksi.

“Dengan Llama 3, kami bertekad untuk membangun model terbuka terbaik yang setara dengan model berpemilik terbaik yang ada saat ini,” kata postingan tersebut. “Llama generasi berikutnya ini menunjukkan kinerja tercanggih pada berbagai tolok ukur industri dan menawarkan kemampuan baru, termasuk penalaran yang lebih baik. Kami yakin ini adalah model sumber terbuka terbaik di kelasnya, titik.”

Meskipun Meta menagih Llama sebagai sumber terbuka, Llama 2 mengharuskan perusahaan dengan lebih dari 700 juta pengguna aktif bulanan untuk meminta lisensi dari perusahaan untuk menggunakannya, yang mungkin diberikan atau tidak diberikan oleh Meta.

Dalam waktu dekat, Meta berharap untuk “menjadikan Llama 3 multibahasa dan multimodal, memiliki konteks yang lebih panjang, dan terus meningkatkan kinerja keseluruhan di seluruh kemampuan inti LLM seperti penalaran dan pengkodean,” kata perusahaan itu dalam postingan blognya.

Lalu apa arti perubahan tersebut bagi Meta AI sekarang?

Asisten AI dapat membantu tugas-tugas seperti merekomendasikan restoran, merencanakan perjalanan, dan membuat email Anda terdengar lebih profesional.

Menggunakan fitur Bayangkan Meta AI sekarang menghasilkan gambar yang lebih tajam dengan lebih cepat: Gambar akan mulai muncul saat Anda mengetik dan berubah “setiap beberapa huruf diketik,” menurut siaran pers yang dikeluarkan Kamis.

Meta AI tersedia di Facebook, Instagram, WhatsApp, dan Messenger, serta di browser. Perusahaan mengatakan Meta AI multimodal juga akan segera hadir pada kacamata pintar Ray-Ban Meta-nya. Ini diluncurkan dalam bahasa Inggris di lebih dari selusin negara di luar Amerika Serikat.

Mengenai apa yang akan terjadi selanjutnya, Meta mengatakan sedang mengerjakan model dengan parameter lebih dari 400 miliar dan masih dalam pelatihan.

“Saya tidak berpikir bahwa saat ini banyak orang yang benar-benar memikirkan Meta AI ketika mereka memikirkan tentang asisten AI utama yang digunakan orang-orang,” kata CEO Meta Mark Zuckerberg kepada The Verge dalam sebuah artikel yang diterbitkan Kamis. “Tetapi menurut saya inilah saatnya kami benar-benar akan mulai memperkenalkannya kepada banyak orang, dan saya perkirakan ini akan menjadi produk yang cukup besar.”

Meta AI, tentu saja, menghadapi persaingan ketat dari asisten AI yang lebih terkenal, termasuk ChatGPT dari OpenAI, Copilot dari Microsoft, dan Claude dari Anthropic.

Sumber: businessinsider.com

Alamat Lengkap Kami

Email:  info@konsultanpendidikan.com

Boston Dynamics baru saja meluncurkan Robot Humanoid bertenaga Listrik dan sangat Fleksibel

Hilangkan yang lama dan masuk ke yang baru di Boston Dynamics.

Perusahaan robotika tersebut menghentikan robot humanoid hidroliknya, Atlas, pada hari Selasa tetapi kemudian memposting video pada hari Rabu yang menampilkan Atlas baru yang sepenuhnya listrik.

“Dalam beberapa bulan dan tahun ke depan, kami bersemangat untuk menunjukkan apa yang dapat dilakukan oleh robot humanoid paling dinamis di dunia—di laboratorium, di pabrik, dan dalam kehidupan kita,” kata perusahaan itu dalam siaran persnya, Rabu.

“Kami merancang Atlas versi listrik agar lebih kuat, lebih cekatan, dan lebih lincah,” kata perusahaan itu. “Atlas mungkin menyerupai faktor bentuk manusia, namun kami memperlengkapi robot untuk bergerak seefisien mungkin dalam menyelesaikan suatu tugas, dibandingkan dibatasi oleh jangkauan gerak manusia. Atlas akan bergerak dengan cara yang melebihi kemampuan manusia.”

Boston Dynamics mengatakan sedang menjajaki penggunaan komersial untuk Atlas baru, dimulai dengan Hyundai, yang mengakuisisi perusahaan robotika tersebut pada tahun 2021. Pesaing Agility Robotics memiliki kemitraan yang memungkinkan Amazon menggunakan robot bipedalnya, yang disebut Digit, untuk mengangkat dan memindahkan barang di beberapa gudang.

Boston Dynamics mengatakan Atlas yang sepenuhnya bertenaga listrik “akan lebih kuat, dengan jangkauan gerak yang lebih luas dibandingkan generasi sebelumnya.”

Selain Atlas, Boston Dynamics juga meluncurkan robot mirip anjing berkaki empat yang disebut Spot yang sudah mulai digunakan oleh beberapa departemen kepolisian. Seorang seniman yang tinggal di SpaceX bahkan telah melatih beberapa robot Spot untuk melukis, dan kini mereka memiliki pameran seni sendiri.

Atlas bahkan mungkin membantu menginspirasi robot humanoid Tesla, Optimus.

Pendiri Boston Dynamics Marc Raibert mengatakan dalam episode podcast Lex Fridman baru-baru ini bahwa “sulit untuk tidak berpikir bahwa melihat apa yang dilakukan Atlas adalah sedikit inspirasi” untuk Tesla Bot.

Sumber: businessinsider.com

Alamat Lengkap Kami

Email:  info@konsultanpendidikan.com

Peter Thiel mengatakan AI akan menjadi ‘lebih buruk’ bagi para Kutu Buku Matematika dibandingkan bagi Para Penulis

Peter Thiel yakin perluasan kecerdasan buatan akan menjadi “lebih buruk” bagi pecinta matematika, bukan ahli kata-kata.

Miliarder itu membagikan alasannya pada episode terbaru “Conversations with Tyler.”

Thiel, 56, terjun ke industri teknologi ketika ia mendirikan PayPal pada tahun 1998, namun ia kemudian beralih ke usaha lain, termasuk proyek yang melibatkan kecerdasan buatan. Palantir, perusahaan yang ia dirikan pada tahun 2003, menyediakan model kecerdasan buatan untuk militer dunia seperti Ukraina dan Israel.

Selama wawancara, pembawa acara, Tyler Cowen, mencatat bahwa model bahasa besar seperti ChatGPT sedang berkembang dan diperkirakan akan menjadi lebih maju seiring berjalannya waktu. Saat ditanya apakah penulis perlu khawatir, Thiel menjawab bahwa pecinta matematikalah yang harus waspada tinggi.

“Intuisi saya adalah hal yang terjadi justru sebaliknya, di mana hal ini tampaknya jauh lebih buruk bagi orang-orang matematika daripada orang-orang yang menguasai kata-kata,” kata Thiel. “Apa yang dikatakan orang-orang kepada saya adalah bahwa dalam waktu tiga hingga lima tahun, model AI akan mampu menyelesaikan semua permasalahan Olimpiade Matematika AS. Hal ini akan mengubah banyak hal.”

Thiel kemudian berbicara tentang bagaimana berbagai masyarakat memprioritaskan matematika atau menulis sepanjang sejarah, sehingga mendorongnya untuk membahas Silicon Valley.

“Jika saya mempercepat, katakanlah, Silicon Valley pada awal abad ke-21, maka hal tersebut terlalu bias terhadap orang-orang matematika,” kata Thiel.

Thiel mengatakan, matematika cenderung dijadikan tolok ukur kompetensi, namun hal itu mungkin memiliki kekurangan. Thiel menggunakan kecintaannya terhadap catur sebagai contoh.

“Pada akhir tahun 80-an, awal tahun 90-an, saya memiliki bias catur karena saya adalah pemain catur yang cukup bagus. Jadi bias catur saya adalah, Anda sebaiknya menguji kemampuan catur semua orang, dan itu harus menjadi faktor gerbangnya,” kata Thiel. “Kenapa matematika saja? Kenapa tidak catur saja? Hal itu dirusak oleh komputer pada tahun 1997.”

Dia menambahkan: “Bukankah itu yang akan terjadi pada matematika? Dan bukankah itu merupakan upaya penyeimbangan kembali masyarakat kita yang sudah lama tertunda?”

Pada bulan Maret, Business Insider menguraikan 10 peran yang kemungkinan besar akan digantikan oleh kecerdasan buatan seiring pertumbuhan sektor ini, termasuk pekerjaan di bidang akuntansi dan keuangan serta beberapa pekerjaan di industri teknologi.

Mark Muro, peneliti senior di Brookings Institution, mengatakan kepada BI bahwa teknologi seperti ChatPGT dapat menghasilkan kode lebih cepat daripada manusia, yang berarti perusahaan akan membutuhkan lebih sedikit pembuat kode dan pengembang.

“Apa yang membutuhkan tim pengembang perangkat lunak mungkin hanya membutuhkan sebagian dari mereka,” kata Muro kepada BI.

Sumber: businessinsider.com

Alamat Lengkap Kami

Email:  info@konsultanpendidikan.com

Google DeepMind ingin menjadikan AI sebagai bagian dari sepak bola

Google DeepMind berupaya menghadirkan kecerdasan buatan (AI) ke dalam sepak bola dengan meluncurkan alat baru untuk membantu pelatih membuat keputusan taktis yang lebih baik.

Laboratorium yang berbasis di London meluncurkan prototipe TacticAI pada bulan Maret, yang dikembangkan sebagai bagian dari kolaborasi tiga tahun dengan klub sepak bola Liga Utama Inggris, Liverpool FC.

Peneliti DeepMind mempublikasikan temuan mereka di jurnal ilmiah Nature Communications.

Pakar sepak bola yang terlibat dalam proyek ini percaya bahwa sistem AI, yang dilatih berdasarkan data lebih dari 7.000 tendangan sudut dari pertandingan EPL, sudah lebih baik daripada manusia dalam merancang rencana untuk menyerang dan mempertahankan bola mati tersebut.

“Hal yang paling menarik tentang [sepak bola] bagi saya adalah bahwa ini adalah permainan yang terletak di antara seni dan sains,” Zhe Wang, salah satu pimpinan Google DeepMind di proyek TacticAI, mengatakan kepada Business Insider. “Ada banyak keacakan dalam permainan, tapi kita masih bisa menggunakan data untuk membuat keputusan yang lebih baik.”

Tendangan Sudut

Beberapa gol paling ikonik dalam sejarah sepak bola datang dari Tendangan Sudut.

Mantan bintang Pantai Gading Didier Drogba mencetak gol penyeimbang di menit-menit terakhir untuk Chelsea di Final Liga Champions 2012 dari tendangan sudut, sementara penggemar Liverpool memilih tendangan Divock Origi dari “tendangan sudut yang dilakukan dengan cepat”, yang membuat FC Barcelona tersingkir dari kompetisi yang sama. pada tahun 2019, sebagai gol terhebat dalam sejarah klub.

Drogba
Didier Drogba dari Chelsea merayakan setelah mencetak gol di menit-menit akhir di Final Liga Champions UEFA 2012. Ian MacNicol/Getty Images

Petar Veličković, salah satu penulis proyek DeepMind, mengatakan kepada BI bahwa masuk akal untuk melatih TacticAI berdasarkan data yang diambil dari sudut karena data tersebut cenderung mengarah pada alur permainan yang lebih terstruktur.

Sepak bola “sangat tidak dapat diprediksi,” katanya. “Anda tidak pernah bisa memprediksi dengan tepat apa yang akan terjadi. Namun yang bisa Anda lakukan adalah memperhatikan pola dalam taktik. Tendangan penjuru sangat bagus untuk itu karena kaku, sering terjadi, dan mengarah pada peluang mencetak gol.”

TacticAI dapat memberikan saran kepada pelatih tentang posisi optimal pemain saat menyerang dan bertahan dari tendangan sudut, sehingga berpotensi memberikan tim mereka keuntungan kecil yang cenderung membuat perbedaan besar dalam olahraga kompetitif.

Liverpool link-up

DeepMind mengembangkan TacticAI bersama Liverpool, yang telah mendapat pujian dari eksekutif bisbol legendaris “Moneyball” Billy Beane.

Sejak diambil alih oleh pemilik Boston Red Sox, Fenway Sports Group pada tahun 2010, klub tersebut telah mempekerjakan beberapa orang yang CV-nya tidak biasanya Anda temukan di ruang rapat EPL — termasuk Ian Graham, yang memegang gelar doktor dalam bidang fisika dari Cambridge dan mengepalai Departemen penelitian Liverpool hingga 2023.

Google DeepMind
Peneliti DeepMind Zhe Wang dan Petar Veličković di stadion Liverpool FC, Anfield. Google DeepMind

Memiliki pengetahuan tersebut membantu kolaborasi antara DeepMind dan Liverpool berjalan lancar, menurut Veličković.

“Selama sekitar 10 tahun terakhir, Liverpool memiliki orang-orang yang memiliki gelar Ph.D. dari Cambridge dan Harvard di tim mereka – mereka adalah orang-orang yang sangat ahli dalam bidang teknik, data, dan penelitian, dan mereka telah bekerja menggunakan analisis statistik untuk lama sekali,” katanya. “Jadi sudah ada landasan yang baik dan kokoh yang dapat kita bangun dengan pembelajaran mendalam.”

Pakar Liverpool membantu DeepMind menilai apakah rutinitas sepak pojok TacticAI efektif, sementara kedua organisasi tersebut juga bekerja sama untuk menghasilkan studi yang lebih luas tentang peran AI dalam sepak bola dan sistem untuk memprediksi pergerakan pemain di luar kamera dalam beberapa tahun terakhir.

AI dan Sepak bola

Peluncuran TacticAI menandai berakhirnya kolaborasi antara DeepMind dan Liverpool – namun para peneliti percaya bahwa para eksekutif di klub-klub papan atas baru saja mulai menyadari bahwa AI dapat memainkan peran transformatif dalam sepak bola.

Seperti tendangan sudut, bola mati lainnya, termasuk tendangan bebas, lemparan ke dalam, dan penalti, menawarkan jenis data terstruktur yang cenderung dikembangkan oleh AI dan bisa menjadi area berikutnya yang akan diteliti oleh para peneliti di lapangan, kata mereka.

Sergio Canales
Sergio Canales dari Monterrey melakukan tendangan bebas melawan Inter Miami. Yuri Cortez/AFP via Getty Images

Beberapa penganut paham puritan khawatir bahwa intervensi teknologi seperti ini suatu hari nanti mungkin akan menghilangkan kegembiraan dari apa yang disebut sebagai “Permainan Indah” — namun para peneliti menekankan bahwa mereka telah mencoba menciptakan sebuah alat yang akan membuat hidup para pelatih lebih mudah daripada sekadar mengeluarkan mereka dari pekerjaan.

“Kami tidak berusaha menggantikan pelatih manusia. Sebaliknya, kami ingin membantu mereka membuat keputusan yang lebih cepat dan lebih baik guna membantu mereka melihat pola dan menemukan kemungkinan perbaikan melalui AI,” kata Wang.

“Pada akhirnya, keputusan tetap berada di tangan pelatih,” tambahnya. “Ini hanyalah alat untuk membantu mereka membuat keputusan secara lebih komprehensif.”

Sumber: businessinsider.com

Alamat Lengkap Kami

Email:  info@konsultanpendidikan.com