Tag: Cloud dan Teknologi

Pekerja gig sedang menulis esai untuk dipelajari oleh AI

Ketika model kecerdasan buatan kehabisan data untuk dilatih, perusahaan AI semakin beralih ke manusia sebenarnya untuk menulis konten pelatihan.

Selama bertahun-tahun, perusahaan telah menggunakan pekerja pertunjukan untuk membantu melatih model AI dalam tugas-tugas sederhana seperti identifikasi foto, anotasi data, dan pelabelan. Namun teknologi yang berkembang pesat kini membutuhkan orang-orang yang lebih maju untuk melatihnya.

Perusahaan seperti Scale AI dan Surge AI mempekerjakan pekerja paruh waktu dengan gelar sarjana untuk menulis esai dan petunjuk kreatif agar bot dapat melahapnya, The New York Times melaporkan. Scale AI, misalnya, memposting pekerjaan tahun lalu untuk mencari orang-orang dengan gelar Master atau PhD, yang fasih berbahasa Inggris, Hindi, atau Jepang dan memiliki pengalaman menulis profesional di bidang-bidang seperti puisi, jurnalisme, dan penerbitan.

Misi mereka? Untuk membantu bot AI “menjadi penulis yang lebih baik,” tulis Scale AI dalam postingannya.

Dan diperlukan sepasukan pekerja untuk melakukan pekerjaan semacam ini. Scale AI memiliki puluhan ribu kontraktor yang mengerjakan platformnya secara bersamaan, menurut Times.

“Apa yang benar-benar membuat AI berguna bagi penggunanya adalah lapisan data manusia, dan hal itu benar-benar perlu dilakukan oleh manusia cerdas dan terampil serta manusia dengan tingkat keahlian tertentu dan kecenderungan kreatif,” Willow Primack, wakil presiden operasi data di Scale AI, kepada New York Times. “Sebagai hasilnya, kami fokus pada kontraktor, khususnya di Amerika Utara.”

Pergeseran menuju gig trainer yang lebih canggih terjadi ketika raksasa teknologi berebut menemukan data baru untuk melatih teknologi mereka. Hal ini karena program-program tersebut belajar dengan sangat cepat sehingga mereka sudah kehabisan sumber daya untuk belajar. Banyaknya informasi online – mulai dari makalah ilmiah, artikel berita, hingga halaman Wikipedia – semakin berkurang.

Epoch, sebuah lembaga penelitian AI, telah memperingatkan bahwa AI bisa kehabisan data pada tahun 2026.

Oleh karena itu, perusahaan semakin banyak menemukan cara kreatif untuk memastikan sistem mereka tidak pernah berhenti belajar. Google telah mempertimbangkan untuk mengakses data pelanggannya di Google Docs, Sheets, dan Slides sementara Meta bahkan berpikir untuk membeli penerbit Simon & Schuster untuk memanen koleksi bukunya.

Sumber: businessinsider.com

Alamat Lengkap Kami

Email:  info@konsultanpendidikan.com

melpadiaLeave a comment

OpenAI dan Meta hampir merilis model AI yang mampu berpikir seperti manusia

OpenAI dan Meta dilaporkan bersiap untuk merilis model AI yang lebih canggih yang dapat membantu memecahkan masalah dan melakukan tugas yang lebih kompleks.

Chief Operating Officer OpenAI, Brad Lightcap, mengatakan kepada The Financial Times bahwa versi GPT perusahaan berikutnya akan menunjukkan kemajuan dalam memecahkan “masalah sulit”, seperti penalaran.

‘Saya pikir kita baru mulai menggali kemampuan yang dimiliki model-model ini,’ katanya kepada outlet tersebut.

Para eksekutif Meta mengisyaratkan hal serupa untuk model Llama 3 mendatang perusahaan, yang diperkirakan akan hadir dalam beberapa minggu mendatang.

Joelle Pineau, wakil presiden penelitian AI di Meta, mengatakan perusahaan sedang “bekerja keras” mencari cara agar model dapat berbicara, bernalar, merencanakan, dan memiliki ingatan.

Perwakilan Meta dan OpenAI tidak segera menanggapi permintaan komentar dari Business Insider, yang dilakukan di luar jam kerja normal.

Membuat model AI masuk akal dan direncanakan adalah langkah penting menuju pencapaian kecerdasan umum buatan (AGI), yang diklaim oleh Meta dan OpenAI sebagai tujuan.

Perkembangan tersebut bisa bernilai triliunan bagi perusahaan yang mencapainya. Pada bulan Februari, mantan eksekutif Meta dan visioner realitas virtual, John Carmack, menyebut kecerdasan umum buatan (AGI) AI sebagai “cincin kuningan besar”. Dia mengklaim industri ini akan menjadi industri bernilai triliunan dolar pada tahun 2030an.

Meskipun definisi AGI dapat bervariasi, definisi paling sederhana dari AGI adalah jenis kecerdasan buatan yang dapat bekerja pada tingkat manusia atau lebih baik dalam berbagai tugas.

Beberapa ahli telah menyuarakan keprihatinan keselamatan mengenai pengembangan teknologi yang melebihi kecerdasan manusia. Peneliti terkemuka, termasuk bapak baptis AI Yoshua Bengio dan Geoffrey Hinton, telah mendesak masyarakat untuk mempertimbangkan risiko AI terhadap kemanusiaan.

Elon Musk, yang sudah lama skeptis terhadap AI, baru-baru ini memperkirakan bahwa AI akan mengakali manusia dalam waktu dua tahun. Musk mengatakan “jumlah total komputasi makhluk hidup” – sebuah konsep yang mungkin mengacu pada pemikiran dan tindakan AI secara mandiri – akan melebihi jumlah seluruh manusia dalam lima tahun.

Sumber: businessinsider.com

Alamat Lengkap Kami

Email:  info@konsultanpendidikan.com

melpadiaLeave a comment

Google Documents Anda (mungkin) aman dari Pelatihan AI

Saya menggunakan Google Dokumen seperti gremlin kekacauan: terus-menerus dan dengan pendekatan nihilistik terhadap pengorganisasian dan pelabelan. Saya kira 75% dari Google Drive saya berisi item yang disebut “Tanpa Judul”. Saya memulai dokumen teks baru setiap saat — kapan pun saya ingin membuat catatan selama panggilan telepon, mulai menyusun artikel, menuliskan setengah pemikiran, atau sekadar menyalin beberapa teks atau tautan yang ingin saya simpan untuk dilihat nanti.

Hasilnya adalah banyak sekali dokumen yang setengah ditulis, terkadang kosong sama sekali atau hanya berisi beberapa kata — mungkin tidak akan pernah dibuka kembali dan sebagian besar tidak pernah saya bagikan. Namun banyak dokumen yang berhubungan dengan pekerjaan, akhirnya saya bagikan — dengan editor atau kolega lainnya. Saya biasanya melakukannya dengan menyesuaikan pengaturan “berbagi” agar siapa pun yang memiliki tautan dapat membuka dokumen tersebut.

Itu sebabnya saya terkejut ketika terungkap bahwa Google telah menggunakan Google Docs yang “tersedia untuk umum” untuk melatih kecerdasan buatannya. Apakah ini termasuk barang-barangku?

Berbagi Google Dokumen memiliki dua opsi utama: Anda dapat menambahkan alamat email masing-masing orang sehingga hanya orang tersebut yang dapat membuka dokumen tersebut, atau Anda dapat mengaturnya agar siapa pun yang memiliki tautan dapat membukanya. (Ada opsi ketiga untuk edisi perusahaan, di mana Anda dapat membaginya dengan siapa pun di dalam perusahaan Anda.)

Apakah menggunakan opsi untuk berbagi dengan siapa pun yang memiliki tautan berarti tautan itu “tersedia untuk umum”? Astaga?! Membantu!!!

Untungnya, bukan itu masalahnya. Perwakilan Google mengonfirmasi kepada Business Insider bahwa hanya mengubah pengaturan berbagi menjadi “siapa pun yang memiliki tautan” tidak berarti dokumen tersebut bersifat “publik” dan akan digunakan untuk pelatihan AI.

Agar “tersedia untuk umum”, dokumen tersebut perlu diposting di situs web atau dibagikan di media sosial. Pada dasarnya, semacam perayap web harus dapat menemukannya. Hal ini tidak dapat terjadi pada file yang dikirim bolak-balik melalui email antara dua orang — seperti jika Anda mengirimkan link ke teman Anda melalui Gmail, misalnya, kata Google.

Sumber: businessinsider.com

Alamat Lengkap Kami

Email:  info@konsultanpendidikan.com

melpadiaLeave a comment

Microsoft akan menyalurkan Miliaran Dolar lagi ke pusat data AI

Microsoft menginvestasikan sejumlah modal besar pada pusat data AI baru, dan Jepang adalah negara terbaru yang merasakan manfaatnya.

Raksasa teknologi ini berencana menggelontorkan $2,9 miliar ke pusat data AI di Jepang pada tahun 2025, perusahaan tersebut mengonfirmasi kepada Business Insider.

Sebagai bagian dari investasinya – yang merupakan investasi terbesar Microsoft di Jepang – Microsoft akan menempatkan semikonduktor AI canggih di dua pusat data yang ada di Jepang, Nikkei Asia melaporkan.

Rencana investasi Microsoft juga mencakup pengembangan program pelatihan AI untuk 3 juta pekerja di Jepang selama periode tiga tahun, serta membangun laboratorium penelitian AI dan robotika di Tokyo yang akan mendanai proyek penelitian senilai $9,9 juta selama periode lima tahun. , perusahaan mengkonfirmasi.

Dan Microsoft mengatakan pihaknya berencana untuk bekerja sama dengan pemerintah Jepang untuk meningkatkan praktik keamanan sibernya.

“Daya saing setiap bagian perekonomian Jepang…akan bergantung pada penerapan AI,” kata Presiden Microsoft Brad Smith kepada Nikkei Asia.

“Lanskap ancaman terhadap keamanan siber kini menjadi lebih menantang,” kata Smith kepada Nikkei Asia. “Kami melihat hal ini terjadi di Tiongkok dan Rusia pada khususnya, namun kami juga melihat peningkatan aktivitas ransomware di seluruh dunia.”

Kemitraan seperti ini, antara pemerintah dan perusahaan teknologi terkemuka, sangat penting bagi suatu negara untuk meningkatkan keamanannya, tambah Smith, menurut Nikkei Asia.

Nikkei Asia melaporkan bahwa Microsoft akan segera mengumumkan investasi tersebut secara resmi. Perwakilan Microsoft tidak segera menanggapi permintaan komentar dari Business Insider.

Jepang, seperti negara-negara lain di dunia, telah berlomba untuk mengimbangi dominasi Amerika Serikat dalam teknologi kecerdasan buatan dan komputasi. Dan kedaulatan data – dimana suatu negara mengelola datanya sendiri di dalam negeri – sangat penting untuk melindungi keamanan dan privasi nasionalnya.

Microsoft telah melakukan investasi AI. Pada bulan November, raksasa teknologi ini mengumumkan investasi sebesar £2,5 miliar di pusat data Inggris untuk membantu negara tersebut memperluas infrastruktur AI-nya.

Dan minggu ini, Mustafa Suleyman dari Microsoft mengatakan bahwa perusahaannya sedang membuka pusat AI di London – sebuah langkah yang dapat membantu Microsoft menarik talenta teknologi terbaik di negara tersebut dibandingkan pesaing seperti Google.

Sumber: businessinsider.com

Alamat Lengkap Kami

Email:  info@konsultanpendidikan.com

melpadiaLeave a comment

Jamie Dimon mengatakan AI akan mempunyai konsekuensi yang ‘luar biasa’ dan mungkin sama transformatifnya dengan listrik dan internet

Jamie Dimon membandingkan potensi dampak kecerdasan buatan dengan inovasi lain dalam sejarah termasuk “mesin cetak, mesin uap, listrik, komputasi, dan internet.”

CEO JPMorgan Chase mengatakan dalam surat tahunannya kepada pemegang saham pada hari Senin bahwa meskipun bank tersebut belum mengetahui dampak penuh AI terhadap bisnisnya, dia yakin hal tersebut akan memiliki konsekuensi yang “luar biasa”.

“Sejak perusahaan ini pertama kali mulai menggunakan AI lebih dari satu dekade lalu, dan pertama kali disebutkan dalam surat saya kepada pemegang saham pada tahun 2017, kami telah mengembangkan organisasi AI kami secara signifikan. Kini organisasi ini mencakup lebih dari 2.000 pakar AI/machine learning (ML) dan ilmuwan data, Kata Dimon dalam surat itu.

JPMorgan menggunakan AI di lebih dari 400 kasus spesifik termasuk pemasaran, penipuan, dan risiko. Dia mengatakan bank juga menjajaki bagaimana AI generatif dapat diterapkan pada bidang-bidang seperti layanan pelanggan dan operasional serta rekayasa perangkat lunak.

GenAI akan “menata ulang seluruh alur kerja bisnis,” kata Dimon. “Seiring berjalannya waktu, kami mengantisipasi bahwa penggunaan AI berpotensi memperluas hampir semua pekerjaan, serta berdampak pada komposisi tenaga kerja. Hal ini mungkin mengurangi kategori atau peran pekerjaan tertentu, namun bisa juga menciptakan pekerjaan lain.”

Bank telah membentuk peran kepala data dan analitik, yang akan melapor kepada Dimon dan kepala operasional Daniel Pinto dalam sebuah langkah yang menurut Dimon mencerminkan “seberapa serius” bank tersebut mengharapkan AI untuk mempengaruhi operasi.

Namun, CEO tersebut mengatakan risiko AI perlu “dikelola secara ketat.” JPMorgan Chase akan bekerja dengan regulator, pakar, dan klien untuk memastikan perusahaan mempertahankan standar etika dan untuk “melawan bias,” tambahnya.

Sumber: businessinsider.com

Alamat Lengkap Kami

Email:  info@konsultanpendidikan.com

melpadiaLeave a comment

Saya seorang konsultan AI berusia 25 tahun dan saya menghasilkan $50.000 dalam 2 bulan. Inilah saran saya untuk perusahaan yang mencoba mengadopsi AI.

Saya memulai karir pembelajaran mesin saya dengan mengerjakan proyek yang berkaitan dengan visi komputer, pemrosesan bahasa alami, dan sistem rekomendasi. Sekarang, saya menjalankan sebuah konsultan yang mencoba membantu perusahaan berkembang menggunakan AI — dan bisnisnya pun berkembang pesat.

Perjalanan kewirausahaan saya dimulai pada Januari 2022 ketika saya mendirikan perusahaan jasa konsultasi AI bernama Aptford. Selama beberapa bulan pertama, saya mengerjakan kontrak kecil di mana saya membantu klien memahami cara menggunakan pemrosesan bahasa alami — sejenis pemrograman yang memungkinkan komputer memahami, menafsirkan, dan menghasilkan bahasa manusia — dan membangun bukti konsep untuk sistem AI.

Namun, permintaan terhadap layanan saya melonjak ketika ChatGPT dirilis pada November 2022. Para pendiri dan pengusaha melihat potensi penggunaan AI generatif untuk menghemat waktu dan meningkatkan keuntungan. Mereka kemudian mendatangi saya karena mereka tidak memiliki keterampilan teknis untuk menerapkan hal tersebut secara efektif.

Awalnya, kebanyakan orang tertarik untuk membangun agen dukungan pelanggan untuk situs web mereka, yang bukan merupakan proyek besar. Kini, klien ingin melampaui chatbots untuk membuat perangkat lunak AI yang dibuat khusus yang dapat meningkatkan pendapatan mereka.

Misalnya, saya membuat asisten AI untuk perusahaan pelatihan penjualan yang mengirimkan penilaian keterampilan kepada perwakilan penjualan, memprosesnya secara otomatis, dan kemudian menggunakan wawasan tersebut untuk memberikan rencana peningkatan yang dipersonalisasi untuk setiap karyawan dan tim. Saya juga mengembangkan pelatih AI untuk akselerator startup yang menawarkan saran kepada para pendiri dan sistem manajemen transportasi untuk broker pengiriman yang mengotomatiskan alur kerja mereka.

Salah satu proyek paling menarik yang saya kerjakan adalah untuk pemberi pinjaman hipotek menengah yang berbasis di San Francisco. Saya membangun platform AI internal yang kami sesuaikan dengan dokumen hukum dan data perusahaan lainnya yang dapat digunakan petugas bagian pinjaman untuk menghasilkan jawaban atas pertanyaan dukungan pelanggan secara real time. Ini memotong waktu respons dari 20 menit menjadi hanya beberapa menit.

Jelas bahwa perusahaan bersedia membayar untuk AI khusus. Dari akhir Desember 2023 hingga awal Februari, saya menghasilkan hampir $50.000 dari dua kontrak. Saya berharap menerima $12.000 lagi dari klien yang menunda kontraknya dan penghasilan tambahan melalui konsultasi.

Setiap proyek biasanya memiliki tiga fase. Yang pertama, saya melihat alur kerja klien dan membuat rencana tindakan yang mendefinisikan ruang lingkup proyek dan mengidentifikasi risikonya. Setelah itu, saya dan tim membangun perangkat lunak dengan fitur-fitur utamanya dan mengubahnya berdasarkan kebutuhan klien. Setelah selesai, saya dan tim merenungkan pekerjaan kami dan mengeksplorasi ide-ide baru yang dapat digunakan untuk proyek berikutnya.

Sebagian besar proyek menggunakan model AI dari penyedia LLM terkemuka seperti OpenAI, Anthropic, dan Cohere.

Rata-rata, saya dapat menyelesaikan sebuah proyek dalam waktu sekitar 4 minggu, meski bisa memakan waktu hingga enam minggu, tergantung kompleksitas sistem yang saya bangun.

Tantangan utama yang saya hadapi adalah manajemen ekspektasi. Klien ingin saya menyelesaikan proyek yang biasanya memerlukan waktu berminggu-minggu dalam sehari, dan beberapa klien tidak puas dengan hasil akhir.

Ada beberapa kasus di mana permintaan tersebut tidak dapat dilaksanakan. Suatu kali, seseorang meminta saya untuk membuat sistem yang mirip dengan pendamping AI dalam film “Her” karya Spike Jonze. Di lain waktu, klien menginginkan agen dukungan pelanggan yang dapat menggantikan tenaga manusianya.

Klien juga telah menarik diri dari proyek karena kekhawatiran mengenai pengumpulan data dan kepatuhan hukum.

Saran utama saya bagi bisnis yang tertarik untuk mengadopsi AI adalah membiasakan diri dengan model bahasa besar dan bagaimana model tersebut dapat digunakan untuk mengatasi masalah tertentu. Setelah itu, kumpulkan data sebanyak mungkin — mulai dari rekaman rapat hingga materi pemasaran — yang dapat digunakan untuk menyempurnakan model AI. Dari sana, mulailah bereksperimen dengan layanan siap pakai seperti pembuat chatbot.

Mengotori tangan Anda akan membantu Anda melihat kemungkinan apa yang dapat dilakukan oleh teknologi.

Sumber: businessinsider.com

Alamat Lengkap Kami

Email:  info@konsultanpendidikan.com

melpadiaLeave a comment