Institut Sains dan Teknologi Nasional Ulsan (UNIST) di Korea Selatan – Laman 5 – Konsultan Pendidikan Luar Negeri Terbaik Empower Education

AI yang dapat merevolusi cara Anggota Parlemen bertanggung jawab atas Insider Trading

Sekelompok mahasiswa pascasarjana yang berbasis di California telah mengembangkan alat bertenaga AI untuk menangkap insider trading di Kongres sesegera mungkin. Meskipun masih dalam tahap awal, program ini dapat menjadi cara revolusioner bagi jurnalis, peneliti, dan masyarakat umum untuk meminta pertanggungjawaban pejabat publik.

Untuk proyek puncak musim gugur 2023 mereka di UC Berkeley, Mats Dodd, Aditya Shah, Jocelyn Thai, dan Connor Yen mengemukakan ide untuk PoliWatch untuk melihat apakah insider trading merupakan isu yang lazim di Kongres seperti yang dianggap banyak orang.

“Kami menyelidikinya dan sangat kecewa ketika kami menemukan bahwa dalam dekade terakhir, mungkin ada dua belas investigasi yang berhasil dan tidak menghasilkan apa-apa,” kata Dodd kepada Business Insider, seraya menambahkan bahwa dia yakin bahwa komite etika kongres cenderung menyapu pelanggaran “di bawah hukum.” karpet.”

Shah menjelaskan bahwa PoliWatch bekerja dengan menyediakan sistem pengarsipan stok kongres yang tersedia untuk umum, jadwal dengar pendapat, penugasan komite, dan perjalanan yang disponsori.

“Kami pada dasarnya mengkontekstualisasikan transaksi saham dengan informasi penting seperti penugasan komite, undang-undang yang disponsori, dan tim ahli investigasi kami untuk mengidentifikasi aktivitas mencurigakan dengan mudah,” kata Shah, sambil mencatat bahwa alat tersebut sudah dapat mengidentifikasi kapan anggota parlemen membuat COVID yang dipertanyakan. – terkait perdagangan selama pandemi, yang diselidiki oleh Departemen Kehakiman pada tahun 2020.

“Kami benar-benar melihat alat ini seperti memasang kaca pembesar pada apa yang terjadi dan membiarkan orang melihat apa yang sebenarnya terjadi karena ini gila,” kata Dodd.

Robert Maguire, direktur penelitian di Citizens for Responsibility and Ethics di Washington, sangat senang dengan potensi penggunaan alat baru ini.

“Jika saya memahami dengan benar bahwa hal ini dapat dilakukan, hal ini berpotensi merevolusi kemampuan publik dan jurnalis untuk melacak perdagangan saham dan kepemilikan anggota Kongres,” kata Maguire.

PoliWatch berada dalam periode “beta pribadi” karena proyek tersebut tidak memiliki dukungan keuangan dari luar. Saat ini, mempertahankannya dan online membutuhkan biaya sekitar $500 per bulan. Shah mengatakan tim masih berencana untuk memperbarui dan meningkatkan produk, tapi ini bukan pekerjaan penuh waktu bagi siapa pun – mereka bahkan belum mendirikan bisnis untuk PoliWatch.

Alasan lain mengapa proyek ini belum tersedia untuk umum adalah karena usianya yang masih sangat muda. Dodd mengatakan bahwa untuk saat ini, tim menginginkan “manusia yang mengetahui setiap keluaran model kami karena kami ingin orang-orang yang ahli di bidang ini memeriksa informasi” dan data tidak disalahartikan.

Shah menambahkan bahwa ke depan, mereka ingin memperluas jangkauan PoliWatch di luar transaksi kongres untuk juga mempromosikan akuntabilitas perusahaan.

Sumber: businessinsider.com

Alamat Lengkap Kami

Email: info@konsultanpendidikan.com

05/04/202408/04/2024

melpadiaLeave a comment

Kiamat Algoritmik

Bayangkan Anda adalah seorang manajer dana lindung nilai yang mencoba mendapatkan keuntungan. Untuk memaksimalkan keuntungan, Anda memutuskan untuk menginstal teknologi terbaru yang memungkinkan komputer menafsirkan perubahan angin pasar dan membuat ribuan pesanan dalam milidetik. Program ini membantu meningkatkan dana Anda untuk sementara waktu, namun kegembiraan awal berubah menjadi ketakutan saat Anda menyaksikan program tersebut menjadi nakal dan membeli ratusan juta saham dalam waktu kurang dari satu jam. Perusahaan Anda berusaha keras untuk menghentikan perdagangan, namun mereka tidak bisa, dan tiba-tiba Anda menghadapi kerugian besar, semua karena algoritma yang tidak terpasang dengan baik.

Kedengarannya distopia, bukan? Namun skenario bencana ini bukanlah hipotetis yang meresahkan tentang meningkatnya ancaman kecerdasan buatan; hal ini sebenarnya terjadi lebih dari satu dekade yang lalu ketika kesalahan pengkodean menyebabkan kerugian sebesar $440 juta bagi Knight Capital, yang akhirnya menyebabkan perusahaan tersebut menjual dirinya sendiri dengan diskon besar-besaran.

“Kecerdasan buatan” bukanlah “masa depan” — ini hanyalah istilah pemasaran untuk versi otomatisasi yang sedikit diperbarui yang telah mengatur kehidupan kita selama bertahun-tahun. Perusahaan telah menggunakan serangkaian nama untuk menyempurnakan teknologi mereka – otomatisasi, algoritme, pembelajaran mesin, dan kini AI – namun pada akhirnya, semua sistem ini bermuara pada gagasan yang sama: menyerahkan pengambilan keputusan kepada komputer untuk menjalankan tugas dengan cepat. jauh lebih cepat daripada yang bisa dilakukan manusia. Meskipun ada ketakutan yang semakin besar bahwa generasi baru AI akan menginfeksi kehidupan kita sehari-hari, membuat jutaan orang kehilangan pekerjaan, dan secara umum merugikan masyarakat, kebanyakan orang tidak menyadari betapa dalamnya pengambilan keputusan yang terkomputerisasi telah mempengaruhi setiap aspek kehidupan. keberadaan kita. Sistem ini didasarkan pada kumpulan data dan aturan yang diajarkan manusia kepada mereka, namun entah itu menghasilkan uang di pasar atau memberi kita berita, semakin banyak hidup kita berada di tangan sistem digital yang tidak dapat dipertanggungjawabkan.

Dalam banyak kasus, algoritma ini terbukti bermanfaat bagi masyarakat. Mereka telah membantu menghilangkan tugas-tugas biasa atau menyamakan kedudukan. Namun algoritma yang mendasari kehidupan digital kita kini semakin banyak membuat keputusan-keputusan meragukan yang memperkaya kekuasaan dan menghancurkan kehidupan orang-orang pada umumnya. Tidak ada alasan untuk takut terhadap AI yang akan mengambil keputusan untuk Anda di masa depan — komputer telah melakukan hal tersebut selama beberapa waktu.

Internet awal adalah pengalaman yang relatif dikurasi oleh manusia — kumpulan halaman web berbeda yang hanya dapat ditemukan jika Anda mengetahui alamat situs tersebut atau melihat tautan ke situs tersebut di situs lain. Hal ini berubah pada bulan Juni 1993, ketika peneliti Matthew Gray menciptakan salah satu “robot web” pertama, sebuah algoritma primitif yang dirancang untuk “mengukur ukuran web”. Penemuan Gray membantu menciptakan mesin pencari dan mengilhami banyak penerusnya — Jump Station, Excite, Yahoo, dan seterusnya. Pada tahun 1998, mahasiswa Stanford Sergey Brin dan Larry Page membuat lompatan berikutnya dalam mengotomatisasi internet ketika mereka menerbitkan makalah akademis tentang “mesin pencari web hiperteks berskala besar” yang disebut Google. Makalah ini merinci bagaimana algoritme mereka “PageRank” menilai pentingnya hasil web berdasarkan kueri pengguna, menyajikan situs yang paling relevan berdasarkan berapa banyak situs web lain yang tertaut ke sana — yang sangat masuk akal dalam skala yang jauh lebih kecil dan lebih besar. internet yang tidak bersalah.

Namun, dalam perjalanannya, industri teknologi beralih dari mengotomatisasi pekerjaan yang memperlambat hidup kita menjadi mendistorsi masyarakat dengan menyerahkan keputusan-keputusan penting kepada komputer.

Hampir tiga dekade setelah berdirinya Google, internet menjadi lebih otomatis. Hal ini memberikan banyak manfaat bagi kebanyakan orang — rekomendasi di Spotify dan Netflix membantu kita menemukan karya seni baru, robo-investor dapat membantu mengembangkan sarang telur dengan biaya rendah, dan aplikasi industri seperti robotika yang digunakan untuk memproduksi banyak kendaraan modern telah berhasil. perekonomian kita menjadi lebih efisien. Namun, dalam perjalanannya, industri teknologi beralih dari mengotomatisasi pekerjaan yang memperlambat hidup kita menjadi mendistorsi masyarakat dengan menyerahkan keputusan-keputusan penting kepada komputer.

Dalam banyak hal, makalah asli Google terasa seperti peringatan kelam. Mereka berpendapat bahwa mesin pencari yang didanai iklan akan “secara inheren bias” terhadap pengiklan tersebut. Maka tidak mengherankan jika para peneliti menemukan bahwa dengan memprioritaskan dana iklan dibandingkan hasil yang bermanfaat, algoritme Google menjadi semakin buruk, menurunkan sumber informasi penting bagi lebih dari 5 miliar orang. Dan ini bukan hanya mesin pencari. Algoritme yang berfokus pada pendapatan di balik jaringan seperti Facebook, Instagram, TikTok, dan Twitter telah mempelajari cara memberikan aliran konten yang menjengkelkan atau membuat marah kepada pengguna untuk meningkatkan keterlibatan pengguna. Ketika kendali manusia berkurang, konsekuensi nyata dari algoritma ini semakin bertambah: algoritma Instagram telah dikaitkan dengan krisis kesehatan mental pada remaja putri. Twitter mengakui bahwa teknologinya cenderung memperkuat tweet dari politisi sayap kanan, influencer, dan sumber berita, dan hal ini semakin memburuk sejak Elon Musk membeli situs tersebut. Cambridge Analytica menggunakan algoritma untuk menjaring data Facebook untuk menargetkan jutaan orang menjelang pemungutan suara Inggris untuk meninggalkan Uni Eropa dan pemilihan presiden AS pada tahun 2016.

Algoritma yang seharusnya membuat pekerjaan lebih mudah atau karyawan lebih produktif telah membantu menjadikan perekonomian tidak menguntungkan pekerja kerah biru dan orang kulit berwarna. Perusahaan seperti Amazon membuat keputusan perekrutan dan pemecatan berdasarkan perhitungan kalkulator yang diagungkan. Pelanggan juga mendapatkan dampak buruk dari AI: Investigasi yang dilakukan oleh Associated Press dan The Markup pada tahun 2019 menemukan bahwa algoritme yang digunakan dalam membuat keputusan pinjaman sangat bias terhadap orang kulit berwarna, dan pemberi pinjaman 80% lebih mungkin menolak orang kulit hitam. pelamar dibandingkan pelamar kulit putih serupa.

Dan masalah-masalah ini berlanjut ke sektor publik, sehingga meracuni layanan pemerintah dengan bias algoritmik. Pemerintah Inggris menghadapi skandal nasional pada tahun 2020 ketika penyelenggara mengganti hampir 40% ujian A-level siswa — sebuah ujian penting yang dapat menentukan kemampuan siswa untuk masuk universitas — dengan nilai yang dipilih secara algoritmik. Hasil ini secara signifikan menggarisbawahi siswa-siswa yang berasal dari sekolah-sekolah negeri yang bebas biaya sekolah, dan malah lebih memilih siswa-siswa yang bersekolah di sekolah-sekolah swasta di daerah-daerah makmur dan membuat kehidupan banyak anak muda menjadi kacau balau. Algoritme “belajar mandiri” yang digunakan oleh otoritas pajak Belanda memberikan sanksi palsu terhadap puluhan ribu orang karena diduga menipu sistem pengasuhan anak di negara tersebut, mendorong orang ke dalam kemiskinan dan menyebabkan ribuan anak ditempatkan di panti asuhan. Di AS, ProPublica menemukan dalam investigasi tahun 2016 bahwa algoritme yang digunakan di berbagai sistem pengadilan negara bagian untuk menilai seberapa besar kemungkinan seseorang melakukan kejahatan di masa depan bersifat bias terhadap warga kulit hitam Amerika, sehingga mengakibatkan hukuman yang lebih berat dari hakim.

Di sektor publik dan swasta, kami telah memberikan kunci pada jaring laba-laba algoritma yang dibangun dengan sedikit wawasan publik tentang cara mereka mengambil keputusan. Ada beberapa penolakan terhadap infiltrasi ini — FTC berupaya mengatur cara bisnis menggunakan algoritme, namun mereka belum melakukannya secara berarti. Dan secara lebih luas, tampaknya pemerintah sudah pasrah membiarkan mesin mengatur kehidupan kita.

Sumber: businessinsider.com

Alamat Lengkap Kami

Email: info@konsultanpendidikan.com

03/04/202408/04/2024

melpadiaLeave a comment

Usia AI BS

Mungkin AI akan membunuh kita semua. Mungkin itu akan mencuri pekerjaan kita. Mungkin itu akan luar biasa dan meningkatkan kehidupan kita melebihi imajinasi kita. Atau, mungkin, ini semua hanya hype, dan ditakdirkan untuk menjadi metaverse. Di tengah semua hal yang tidak diketahui seputar kecerdasan buatan, ada satu hal yang benar: Hampir semua orang berbohong tentang hal itu saat ini.

Perusahaan-perusahaan tahu bahwa investor saat ini memiliki minat terhadap segala hal yang berhubungan dengan kecerdasan buatan, dan mereka ingin menunjukkan bagaimana mereka mengintegrasikan teknologi baru ke dalam bisnis mereka – atau setidaknya mengatakan bahwa mereka memang demikian. Ketua Komisi Sekuritas dan Bursa, Gary Gensler, baru-baru ini memperingatkan tentang “pencucian AI”, atau perusahaan yang memberikan kesan salah bahwa mereka menggunakan AI untuk meningkatkan investor. Meskipun beberapa perusahaan hanya melebih-lebihkan teknologi yang mereka gunakan secara sah, ada pula perusahaan yang mengambil langkah lebih jauh. Pada bulan Maret, SEC menyelesaikan tuntutan terhadap sepasang penasihat investasi yang dituduh membuat “pernyataan palsu dan menyesatkan” tentang cara mereka menggunakan AI. Regulator mengatakan salah satu perusahaan, Delphia, mengklaim mereka menggunakan AI untuk “memprediksi perusahaan dan tren mana yang akan menjadi besar dan berinvestasi di dalamnya sebelum perusahaan lain” padahal kenyataannya tidak. Yang lainnya, Global Predictions, secara keliru menyebut dirinya sebagai “penasihat keuangan AI yang teregulasi pertama”, menurut SEC. Perusahaan-perusahaan tersebut setuju untuk membayar denda perdata sebesar $400.000 tanpa mengakui atau menyangkal temuan SEC.

Sebagian besar perusahaan tidak dituduh melanggar hukum dengan obrolan AI mereka, tetapi mereka jelas mengambil sikap untuk menyiasatinya. Analisis dari Goldman Sachs menemukan bahwa 36% perusahaan S&P 500 menyebutkan AI dalam laporan pendapatan kuartal keempat mereka, sebuah rekor tertinggi. Perusahaan-perusahaan baru saja hadir di acara AI Woodstock kecil milik Nvidia – konferensi AI selama empat hari yang diadakan di sebuah arena di San Jose, California – dengan harapan mendapatkan efek halo perekrutan hanya dengan berada di hadapan pembuat chip tersebut. Mengenai seberapa banyak klaim AI ini, ada beberapa hiperbola yang terjadi.

“Ada kehebatan tertentu dalam hal yang sedang dibahas dalam hal potensi, dan saya pikir sebagian dari hal ini adalah orang-orang tidak tahu apakah atau kapan hal-hal ini dapat dicapai,” Scott Kessler, pemimpin sektor global dari teknologi, media, dan telekomunikasi di Third Bridge Group, kata. “Orang-orang sangat gembira, dan memang demikian dalam beberapa kasus, namun hal ini tidak akan terjadi dalam semalam.”

Meskipun beberapa perusahaan jelas-jelas hanya menerapkan ide-ide AI pada bisnis mereka yang sudah ada, bahkan proyek-proyek yang secara eksplisit ditujukan untuk mengembangkan gelombang berikutnya dari teknologi ini pun mengalami hambatan. Peluncuran Google Gemini berantakan di tengah kritik bahwa Google “terbangun” dan bias serta tampaknya tidak dapat memutuskan apakah Elon Musk lebih baik atau lebih buruk daripada Adolf Hitler. Meskipun ChatGPT OpenAI menghasilkan banyak perhatian tahun lalu, namun masih ada kecenderungan untuk mengada-ada.

“Peluncuran ChatGPT merupakan kampanye pemasaran yang brilian. Ini benar-benar bekerja dengan sangat baik. Ini benar-benar membuat orang terpesona,” kata Daron Acemoglu, seorang profesor institut ekonomi di MIT dan salah satu penulis buku yang baru-baru ini dirilis “Kekuatan dan Kemajuan: Kita Perjuangan 1000 Tahun Atas Teknologi & Kemakmuran.” Dia mengatakan ada beberapa “pencapaian yang cukup mengesankan” yang tertanam dalam ChatGPT, yang dapat menjadi indikasi tentang apa yang mungkin terjadi, namun OpenAI meningkatkan produk ini semaksimal mungkin untuk mengumpulkan uang, menarik bakat, dan bersaing dalam industri teknologi yang sangat kompetitif.

Sam Altman, CEO OpenAI dan poster child/messiah untuk industri AI masih berbicara tentang teknologi dengan cara yang samar-samar, tidak spesifik, dan, terkadang, berlebihan. Seperti yang diungkapkan oleh penulis teknologi Ed Zitron, dia mengatakan bahwa anak-anaknya memiliki lebih banyak teman AI daripada teman manusia dan bahwa teknologi akan menggantikan hampir semua hal yang dilakukan agen pemasaran, di antara klaim-klaim yang mencengangkan lainnya. Bukan berarti Altman tidak jujur — hanya saja tidak begitu jelas apa sebenarnya kemampuan teknologi saat ini, apalagi apa yang mungkin terjadi di masa depan, jadi buatlah klaim yang berani dan konkrit tentang dampaknya terhadap teknologi tersebut. masyarakat terkesan sombong.

Yang jelas, ada keyakinan bahwa ada banyak uang yang bisa dihasilkan, dan penjualan berlebihan (overselling) sudah menjadi hal yang hampir selalu terjadi di dunia AI. Meskipun industri semikonduktor melihat banyaknya permintaan pada sisi infrastruktur AI, tidak semua perusahaan di bidang ini diciptakan sama. Perusahaan seperti Nvidia, AMD, dan Broadcom adalah pemenang besar, namun masih ada perusahaan lain di luar sana yang “ingin menjadi bagian dari cerita ini,” kata Angelo Zino, analis industri senior di CFRA Research. “Cara mereka melakukan hal ini adalah dengan mengatakan, ‘Kami berharap AI akan mendapat manfaat besar dari bisnis kami, dan kami melihat peningkatan pesanan terkait AI,’ dan mungkin perusahaan tersebut adalah pembuat hard disk drive. , yang belum tentu merupakan permainan AI,” katanya.

Banyak dari perusahaan-perusahaan ini yang belum menunjukkan secara pasti jenis pendapatan apa yang mereka peroleh dari AI karena jumlahnya masih sangat kecil.

Bahkan perusahaan-perusahaan teknologi besar yang benar-benar bergerak dan terguncang dalam AI terkadang mengalami perubahan. Raksasa teknologi seperti Google, Amazon, dan Microsoft meminta para eksekutif penjualan untuk menahan diri dalam memperkenalkan kemampuan AI generatif mereka kepada klien, The Information melaporkan. Hanya karena Anda memasukkan AI ke dalam penawaran Anda bukan berarti AI benar-benar bermanfaat bagi pelanggan Anda sehingga membuat sebagian besar dari mereka bersedia membayar mahal untuk itu. Ambil contoh Copilot dari Microsoft, yang saat ini tidak banyak dipaparkan secara detail oleh perusahaan, dari segi pendapatan.

“Banyak dari perusahaan-perusahaan ini yang belum menunjukkan secara pasti jenis pendapatan yang mereka peroleh dari AI karena pendapatannya masih sangat kecil,” kata Zino.

Sedangkan bagi perusahaan non-teknologi yang berbicara tentang AI, sulit untuk mengatakan apa sebenarnya yang dimaksud orang atau apa harapan versus kenyataan. Baru-baru ini saya berbincang dengan seorang eksekutif bank yang memuji upaya perusahaannya dalam AI generatif. Ketika saya mendesak untuk mencari tahu apa yang dia bicarakan, karena mengira itu adalah sesuatu yang besar, dia mengatakan kepada saya bahwa mereka sedang memikirkan cara menggunakan AI untuk membantu perwakilan di pusat panggilan mencari informasi. Itu mungkin bagus untuk karyawan baru yang mencoba memahami berbagai hal. Namun, hal ini tidak mengubah keadaan.

Inovasi AI merupakan perkembangan penting. Ada banyak alasan untuk meyakini bahwa ini bukanlah gelembung dot-com 2.0, atau bahkan kripto, dan bahwa teknologi ini akan memiliki dampak yang berarti, meski belum terdefinisikan. (Mudah-mudahan, hal ini tidak akan memusnahkan umat manusia.) Namun insentif finansial di sini membuat kita mudah dan tergoda untuk melebih-lebihkan hal tersebut. Bagi banyak perusahaan dan wirausahawan, impian terliar mereka tentang AI adalah nilai uang.

“Ada semacam rangkaian bahwa jika Anda tidak berbicara tentang mengintegrasikan AI generatif ke dalam alur kerja Anda, entah bagaimana jika Anda adalah perusahaan menengah hingga besar, Anda seperti ketinggalan zaman,” kata Acemoglu. “Dan menurut saya impian akan otomatisasi tidak pernah jauh dari benak banyak manajer.”

Benar-benar tidak jelas apa yang akan dihasilkan oleh AI generatif dan apa yang menyertainya, yang meresahkan sekaligus menenangkan. Pendapat yang hiperoptimis dan hiperpessimistik kemungkinan besar salah, yang berarti kebenaran pada akhirnya akan berada di tengah-tengah. Namun siapa pun yang memberi tahu Anda bahwa mereka tahu persis apa yang terjadi di AI dan ke mana arahnya, adalah kebohongan.

Sumber: timeshighereducation.com

Alamat Lengkap Kami

Email: info@konsultanpendidikan.com

31/03/202405/04/2024

melpadiaLeave a comment

AI Medis yang didukung Microsoft mendeteksi Kanker pada 11 Wanita, sedangkan Dokter tidak Mendeteksinya

Alat AI medis membantu mengidentifikasi tanda-tanda kanker payudara pada 11 wanita yang diabaikan oleh dokter, sehingga berpotensi menghasilkan skrining kanker yang lebih baik dan efisien.

Sebelas kasus tersebut merupakan bagian dari uji coba massal mammogram AI di Layanan Kesehatan Nasional Inggris, yang mencakup 10.889 pasien, menurut BBC.

AI, yang disebut Mia, dikembangkan oleh perusahaan Inggris Kheiron Medical Technologies.

Uji coba tersebut dilakukan oleh NHS Grampian, otoritas kesehatan di Skotlandia, dengan data dianalisis melalui jaringan cloud Azure Microsoft, menurut siaran pers Microsoft.

Siaran pers mengatakan alat ini memungkinkan dokter menemukan 12% lebih banyak kanker daripada yang diperkirakan.

Dikatakan bahwa penggunaannya dapat mengurangi beban kerja medis pada pemindaian sebesar 30%, menjadikan prosesnya lebih cepat dan efisien.

Selain lebih cepat dari manusia, AI tampaknya mampu menangkap tanda-tanda yang bahkan tidak dapat dilakukan oleh para profesional yang sangat terlatih.

Temuan yang paling mencolok adalah 11 wanita di mana AI melihat tumor yang terlalu kecil untuk diketahui oleh ahli radiologi terlatih.

Salah satunya, disebutkan dalam siaran pers Microsoft, adalah seorang wanita bernama Barbara dari kota Aberdeen, Skotlandia. (Itu tidak menyebutkan nama belakangnya.)

“Kanker saya sangat kecil sehingga dokter mengatakan kanker tersebut tidak dapat terdeteksi oleh mata manusia,” kata Barbara.

Dia menggambarkan Mia sebagai “penyelamat hidup”. BBC mengatakan tumornya yang berukuran 6 mm hanya memerlukan operasi minimal dan radioterapi selama lima hari.

Menurut BBC, tidak ada kasus di mana dokter manusia menemukan kasus kanker yang terlewatkan oleh AI.

“Jika Anda terkena kanker di bawah 15 mm, sebagian besar wanita sekarang memiliki tingkat kelangsungan hidup sebesar 95%,” kata Dr. Gerald Lip, yang memimpin penelitian.

“Mia tidak hanya membantu kami menemukan lebih banyak kanker, yang sebagian besar bersifat invasif dan tingkat tinggi, namun kami juga membuat model bahwa hal ini dapat mengurangi waktu yang diperlukan untuk memberi tahu wanita dari 14 hari menjadi hanya 3 hari, sehingga mengurangi stres dan kecemasan yang signifikan bagi kami. pasien,” katanya.

Alat ini dapat mengubah cara layanan medis menangani pasien kanker dalam jangka panjang.

Profesor Lesley Anderson, Ketua Ilmu Data Kesehatan di Universitas Aberdeen, mengatakan alat ini akan meningkatkan pemeriksaan payudara secara signifikan karena lebih banyak kanker akan terdeteksi tanpa harus meminta pasien untuk melakukan tes tambahan.

Uji coba ini didanai oleh pemerintah Inggris, dan menarik perhatian para menteri paling senior di negara tersebut.

Jeremy Hunt, Menteri Keuangan Inggris, menulis di X bahwa “inovasi seperti ini dapat mendorong peningkatan besar dalam produktivitas layanan publik kita.”

Sumber: businessinsider.com

Alamat Lengkap Kami

Email: info@konsultanpendidikan.com

29/03/202403/04/2024

melpadiaLeave a comment

Arab Saudi berencana memberikan Dana sebesar $40 Miliar untuk Perlombaan Senjata AI

Arab Saudi menginginkan bagian dari pasar AI yang sedang booming.

Pemerintah Saudi merencanakan dana investasi AI senilai $40 miliar yang dapat diluncurkan pada paruh kedua tahun ini, The New York Times melaporkan.

Investasi besar-besaran ini akan menjadikan Arab Saudi salah satu pemain terbesar di sektor industri minyak, dan menjadi contoh lain dari upaya kerajaan tersebut untuk menjadi lebih dari sekedar negara penghasil minyak.

Arab Saudi sedang dalam pembicaraan dengan perusahaan modal ventura Andreessen Horowitz untuk bermitra dalam pendanaan AI, menurut Times, yang dapat berinvestasi pada pembuat chip AI, pusat data, atau bahkan meluncurkan startup AI miliknya sendiri.

Dana sebesar $40 miliar akan bersumber dari Dana Investasi Publik negara tersebut, yang memiliki aset sebesar $900 miliar.

The Times mencatat salah satu pendiri Andreessen Horowitz, Ben Horowitz, bersahabat dengan Yasir al-Rumayyan, yang mengelola dana kekayaan negara Arab Saudi.

Tidak jelas bagaimana reaksi pemerintah AS terhadap startup Amerika yang menerima pendanaan dari Saudi.

Pada bulan November, pemerintahan Biden memaksa sebuah perusahaan ventura yang didukung oleh perusahaan minyak nasional Arab Saudi untuk melepas investasinya pada startup AI yang didukung Sam Altman bernama Rain Neuromorphics, Bloomberg melaporkan pada saat itu.

Seruan tersebut disampaikan oleh Komite Penanaman Modal Asing di Amerika Serikat (CFIUS), yang mengawasi transaksi-transaksi yang dapat menimbulkan ancaman keamanan nasional. AS telah menindak dana kekayaan Timur Tengah karena hubungannya dengan Tiongkok, menurut Bloomberg.

Departemen Keuangan AS dan Gedung Putih tidak menanggapi permintaan komentar dari Business Insider.

Karena pembuatan AI membutuhkan biaya yang sangat besar, pasar AI menjadi dipenuhi dengan uang tunai. Kepala OpenAI Sam Altman dilaporkan ingin mengumpulkan $7 triliun untuk meningkatkan produksi chip – dan dia telah membicarakannya dengan Uni Emirat Arab.

Namun investasi teknologi secara historis belum menjadi keunggulan Arab Saudi.

The Times mencatat bahwa investasi negara tersebut sebelumnya mencakup investasi sebesar $3,5 miliar pada Uber pada tahun 2016, dan kontribusi sebesar $45 miliar pada Softbank Vision Fund, yang mendukung perusahaan seperti WeWork dan startup pizza Zume yang kini sudah tutup.

Negara ini juga telah menggelontorkan miliaran dolar untuk olahraga – seperti permainan yang bermitra dengan LIV Golf dengan PGA Tour yang menghadapi reaksi keras – untuk mendiversifikasi perekonomiannya.

Sumber: businessinsider.com

Alamat Lengkap Kami

Email: info@konsultanpendidikan.com

24/03/202403/04/2024

melpadiaLeave a comment

20 Perusahaan Besar dengan Prospek Terbaik menurut Pekerjanya

Di tengah besarnya jumlah angkatan kerja yang berhenti karena menurunnya jumlah orang yang berhenti bekerja dan kenaikan tingkat pengangguran baru-baru ini ke level tertinggi dalam dua tahun terakhir, peringkat terbaru menunjukkan perusahaan-perusahaan teratas dengan prospek terbaik.

Situs ulasan tempat kerja Comparly menerbitkan minggu ini perusahaan mana yang memiliki pandangan terbaik berdasarkan tanggapan pekerja yang menjawab pertanyaan secara anonim, seperti tentang keyakinan mereka terhadap kesuksesan perusahaan di masa depan dan kegembiraan mereka untuk bekerja.

“Mengingat laporan ketenagakerjaan AS terbaru pada bulan Februari yang menyebutkan 275.000 lapangan kerja tambahan dan tingkat pengangguran 3,9%, daftar Comparably yang paling condong ke bisnis dan berfokus pada masa depan adalah saat yang tepat bagi pembaca yang ingin bekerja di perusahaan yang stabil dan berkembang dengan pandangan positif,” a siaran pers yang dibagikan dengan Business Insider mengatakan.

Respons yang digunakan untuk membuat pemeringkatan dikumpulkan dari Februari 2023 hingga pertengahan Februari 2024. Perusahaan-perusahaan dalam pemeringkatan besar memiliki lebih dari 500 karyawan.

“Daftar Best Outlook tahunan Comparably memberikan penghargaan kepada perusahaan-perusahaan yang memiliki prospek bisnis paling optimis untuk tahun depan,” kata Chad Herring, kepala sumber daya manusia di perusahaan induk Comparably, ZoomInfo, dalam sebuah pernyataan. “Seperti yang dibuktikan oleh penilaian karyawan, jelas bahwa mereka sangat bangga bekerja di organisasi yang terdepan dalam industri dan inovatif dengan strategi kesuksesan jangka panjang.”

Topgolf menduduki peringkat teratas dalam daftar perusahaan besar tahun ini, naik dari peringkat 5 pada peringkat tahun 2023. Di bawah ini adalah 20 teratas.