Tag: Institut Teknologi Bandung

Sekolah bisnis kini mendorong Siswanya untuk menggunakan AI saat mereka berlomba mempersiapkan diri menghadapi pasar kerja baru

Sekolah bisnis menerapkan AI untuk menjaga lulusannya tetap kompetitif di pasar kerja.

Banyak sekolah merevisi kurikulum mereka untuk mengikuti perubahan teknologi yang cepat. Dan di beberapa sekolah, para profesor bahkan membangun chatbot AI khusus mereka sendiri untuk mengajarkan soft skill kepada siswa.

Pada musim gugur, Kogod School of Business di American University berencana untuk “memasukkan AI ke dalam setiap bagian kurikulum kami,” kata dekan sekolah tersebut, David Marchick, dalam sebuah video di situs web sekolah tersebut. Sebagai bagian dari inisiatif ini, Kogod akan menawarkan 20 kelas baru yang mencakup segala hal mulai dari akuntansi forensik hingga pemasaran, menurut The Wall Street Journal.

Hitendra Wadhwa, seorang profesor di Columbia Business School yang mempelajari kepemimpinan, baru-baru ini meluncurkan LiFT. Ini adalah alat kepemimpinan bertenaga AI yang membantu siswa (dan orang lain) “merencanakan, mempersiapkan, dan berlatih sebelum peristiwa berisiko tinggi,” menurut siaran pers peluncurannya.

LiFT mengandalkan model bahasa OpenAI yang besar namun disesuaikan dengan wawasan yang dikumpulkan Wadhwa dari mahasiswa dan alumni selama 15 tahun mengajar. “Tidak ada yang bisa diidentifikasi secara individual, tapi melihat datanya, kami mulai menghasilkan banyak statistik darinya,” kata Wadhwa.

Pengguna dapat meminta bantuan alat ini tentang cara menavigasi pertemuan yang sulit atau mempersiapkan percakapan yang penuh emosi, kata Wadhwa. Mereka juga memiliki kendali atas temperamen pelatihnya, sehingga mereka dapat memilih pelatih yang nadanya lebih berempati atau yang lebih lugas. “Dengan model bahasa yang besar, kami sebenarnya dapat menyesuaikan seperti apa pengalaman tersebut bagi Anda.”

Wadhwa mengatakan bahwa siswa yang menghabiskan hanya 15 menit dengan alat ini tiga hingga empat kali seminggu cenderung tidak membuat penilaian cepat, lebih terbuka untuk menantang asumsi mereka, dan lebih baik dalam menjembatani perbedaan antara sudut pandang yang berlawanan. “Hanya 15 menit waktu singkat, waktu singkat untuk pergi ke sasana kepemimpinan,” katanya. “Hal ini memberikan bukti awal yang sangat baik mengenai nilai.”

Fokus pada AI muncul ketika perusahaan menekankan keterampilan teknologi pada lulusan sekolah bisnis.

Sekitar 75% perusahaan di AS mengatakan keterampilan teknologi seperti AI dan pembelajaran mesin, visualisasi data, dan keterampilan pemrograman penting bagi lulusan sekolah bisnis, menurut laporan tahun 2023 dari Dewan Penerimaan Manajemen Pascasarjana. Namun, kurang dari separuh perusahaan di AS percaya bahwa lulusannya cukup siap. Lebih dari 60% perusahaan di AS mengatakan keterampilan teknologi akan menjadi lebih penting bagi lulusan di tahun-tahun mendatang.

Namun para profesor tidak hanya memikirkan AI dalam kaitannya dengan prospek kerja mahasiswanya. Mereka juga ingin mereka melihat gambaran yang lebih besar mengenai dampak AI terhadap masa depan dunia kerja.

Ethan Mollick, seorang profesor kewirausahaan dan inovasi di Wharton School di Universitas Pennsylvania, menyebut penggunaan AI sebagai “keterampilan baru” dan mengharuskan semua siswanya untuk menggunakan ChatGPT.

Musim semi ini, dia memberi siswa tugas untuk mengotomatisasi bagian-bagian pekerjaan mereka dan mengatakan kepada mereka untuk merasa tidak aman tentang kemampuan mereka setelah mereka memahami kemampuan AI, Journal melaporkan. “Anda belum pernah menggunakan AI sampai Anda mengalami krisis eksistensial,” kata Mollick kepada murid-muridnya, menurut Journal. “Kamu perlu tiga malam tanpa tidur.”

Wadhwa menganjurkan pendekatan yang lebih lembut.

“Perasaan saya sendiri mengenai hal ini adalah, lihatlah, setiap kali Anda terlibat dalam aktivitas apa pun dalam hidup karena ketakutan atau kelangkaan, itu hanya akan membatasi jumlah kegembiraan yang bisa Anda peroleh.”

Sumber: businessinsider.com

Alamat Lengkap Kami

Email:  info@konsultanpendidikan.com

melpadiaLeave a comment

9 Pekerjaan AI yang menarik yang bisa Anda dapatkan tanpa harus tahu coding

Perusahaan-perusahaan berlomba-lomba untuk merekrut talenta AI yang sangat diidam-idamkan seiring pertumbuhan sektor ini – dan mereka tidak hanya mencari orang yang tahu cara membuat kode.

Meskipun banyak pekerjaan terkait AI yang diposting di Indeed dan LinkedIn ditujukan untuk pengembang perangkat lunak dan insinyur pembelajaran mesin dengan gelar lebih tinggi, beberapa di antaranya tidak memerlukan latar belakang teknis. Organisasi ingin menggunakan alat AI dalam alur kerja mereka untuk meningkatkan produktivitas, menghemat waktu, dan menghasilkan lebih banyak uang — namun mereka juga membutuhkan pekerja yang dapat menghubungkan sisi teknis dan sisi bisnis.

“Perusahaan sangat ingin membuat orang-orang memahami AI untuk organisasi mereka,” J.T. O’Donnell, pelatih karier di Work It Daily, mengatakan kepada Business Insider.

Hal ini mengarah pada peran baru di sektor teknologi yang sedang berkembang. Meskipun beberapa di antaranya mungkin lebih tidak terdefinisikan – “Banyak pekerjaan yang menggunakan istilah AI ketika mereka mencoba mencari tahu bagaimana memanggil Anda,” kata O’Donnell – pekerjaan lainnya lebih mudah dipahami.

Business Insider mencari lokasi kerja untuk posisi yang tidak memerlukan keterampilan pemrograman dan juga berkonsultasi dengan Alex Libre, perekrut utama untuk Einstellen Talent, sebuah layanan yang mencocokkan kandidat pekerjaan dengan startup AI generatif, tentang peran non-teknis mana dalam industri yang dibutuhkan. .

Berikut adalah sembilan pekerjaan terkait AI yang bisa Anda dapatkan tanpa mengetahui cara membuat kode — dan berapa banyak yang menurut Libre biasanya mereka bayarkan. Perkiraan gaji bervariasi berdasarkan ukuran perusahaan dan berapa banyak pengalaman yang dimiliki seorang kandidat.

Manajer Produk AI

Perusahaan mencari pekerja profesional yang dapat menjembatani kesenjangan antara pengembangan teknis AI dan kecerdasan bisnis. Manajer produk yang akrab dengan AI dapat membantu melakukan hal tersebut.

Mereka adalah “orang-orang penting yang bertanggung jawab membawa produk-produk AI ke pasar, dan hal ini jauh lebih sulit daripada yang dipikirkan kebanyakan orang di dunia yang penuh dengan bisnis yang dijalankan oleh orang-orang yang tidak benar-benar memahami AI,” kata Libre, perekrut teknologi, kepada BI.

Gaji biasanya berkisar antara $120.000 hingga $400.000 per tahun.

Spesialis Etika AI

Kebutuhan akan spesialis etika diperkirakan akan meningkat seiring dengan berkembangnya AI dan menjadi bagian yang lebih besar dalam kehidupan masyarakat.

“Mereka bertanggung jawab untuk memastikan bahwa AI dikembangkan dan diterapkan dengan cara yang etis, bertanggung jawab, dan transparan,” kata Libre. “Sejujurnya, hal ini harus dilihat lebih sebagai mitigator risiko daripada sebagai ahli etika.”

Permintaan akan spesialis etika, katanya, akan menjadi semakin penting dalam bidang kesehatan, keuangan, dan pemerintahan – industri-industri di mana risiko penerapan AI sangat tinggi karena teknologi tersebut dapat menimbulkan konsekuensi sosial yang besar jika tidak digunakan dengan benar.

Spesialis etika AI biasanya dapat menghasilkan antara $90,00 dan $150,000 per tahun.

Insinyur Penjualan AI

Insinyur penjualan di perusahaan AI yang memahami pembelajaran mesin dapat menggunakan pengetahuan tersebut untuk menjual alat yang paling relevan ke perusahaan lain.

Kandidat yang ideal menggabungkan pemahaman teknis yang mendalam dengan keterampilan “penjualan dan komunikasi yang kuat” untuk menunjukkan nilai kepada klien potensial.

“Seiring kemajuan AI dan adopsi yang lebih luas, kebutuhan akan insinyur penjualan AI yang terampil dan dapat mengartikulasikan nilai bisnis AI akan terus tumbuh,” kata Libre.

Insinyur penjualan dapat menghasilkan antara $100.000 hingga $200.000 per tahun.

Analis Bisnis AI

Perusahaan yang baru mengenal AI mungkin bertanya-tanya bagaimana dan di mana menerapkan teknologi tersebut. Di situlah analis dapat membantu.

Karyawan dalam peran ini bertanggung jawab untuk “menganalisis proses bisnis” dan “mengidentifikasi area” di mana AI dapat membantu “mendorong efisiensi, mengurangi biaya, dan meningkatkan hasil,” kata perekrut.

Keberhasilan dalam posisi ini memerlukan kombinasi kecerdasan perusahaan, kemampuan komunikasi yang kuat, dan pemahaman teknis.

Analis bisnis AI dapat memperoleh antara $80.000 dan $150.000 per tahun.

Anotator Data AI

Model AI hanya menghasilkan keluaran yang berguna jika dilatih dengan data berkualitas tinggi. Anotator data memainkan peran penting dalam proses tersebut.

Anotator ditugaskan untuk memberi label dan mengkategorikan sejumlah besar informasi untuk melatih model agar “akurat, konsisten, dan bebas dari bias”.

“Meskipun peran-peran ini mungkin tidak memerlukan gelar atau keterampilan teknis yang lebih tinggi, namun mereka memerlukan ketelitian terhadap detail, etos kerja yang kuat, dan kemampuan untuk bekerja secara mandiri,” kata Libre.

Pekerjaan anotasi data – banyak di antaranya paruh waktu atau berbasis kontrak – rata-rata dibayar antara $40.000 hingga $80.000 per tahun, kata perekrut.

Prompt Engineer

Ingin mencari nafkah dengan membuat chatbot AI terdengar lebih manusiawi? Pekerjaan sebagai insinyur Rekayasa cepat mungkin merupakan pekerjaan yang cocok untuk Anda.

Dilihat sebagai salah satu pekerjaan terpanas di bidang AI, para insinyur yang cepat mengembangkan pertanyaan di bagian belakang model AI untuk memastikan mereka menghasilkan keluaran yang diinginkan. Melakukan pekerjaan dengan baik memerlukan pemahaman mendalam tentang cara kerja model, serta keterampilan komunikasi dan kolaborasi yang solid.

“Anda perlu memiliki pemahaman yang kuat tentang bagaimana manusia sebenarnya berpikir untuk berinteraksi secara efektif dengan mesin ini, betapapun kedengarannya berlawanan dengan intuisi,” kata Libre.

Insinyur yang cepat dapat menghasilkan antara $100.000 hingga $180.000 per tahun.

Desainer Produk AI

Alat AI harus sederhana, intuitif, dan menarik. Desainer produk membantu mewujudkan hal tersebut, karena mereka bertanggung jawab untuk menciptakan antarmuka pengguna alat AI dan menjadikannya menyenangkan dan mudah digunakan.

Namun pekerjaan ini “jauh lebih sulit” daripada “hanya membuat segala sesuatunya terlihat cantik,” kata Libre. Mereka harus memiliki “pemahaman mendalam tentang prinsip-prinsip desain yang berpusat pada pengguna” dan “pemahaman tentang kemampuan dan keterbatasan AI” serta model-modelnya.

“Desainer AI biasanya harus lebih fokus pada fungsi daripada bentuk,” kata perekrut tersebut.

Desainer produk AI biasanya dibayar antara $90.000 hingga $250.000 per tahun.

Analis Kebijakan AI

Keahlian dalam kebijakan publik dapat membantu Anda mendapatkan pekerjaan sebagai analis kebijakan AI.

Orang-orang dalam peran ini bekerja pada peraturan yang mengatur pengembangan dan penerapan teknologi. Berdasarkan daftar pekerjaan, diperlukan pemahaman tentang kemampuan AI, dampak sosial, dan masalah hukum.

Anthropic merekrut seorang analis kebijakan yang bertanggung jawab untuk membuat AI-nya mematuhi peraturan global, dan menawarkan gaji pokok hingga $260.000 per tahun. Sebuah lembaga nonprofit yang fokus pada teknologi baru sedang mencari posisi serupa sebagai analis yang akan melakukan penelitian terhadap proposal kebijakan seputar AI, dan tugas-tugas lainnya, dengan bayaran hingga $95.000 per tahun.

Spesialis Sektor AI

Jika Anda tahu cara menerapkan AI pada alur kerja Anda, Anda mungkin bisa mendapatkan pekerjaan sebagai spesialis AI.

Pada intinya, para spesialis menggunakan AI untuk mengotomatiskan tugas dan memberikan hasil yang lebih baik. Misalnya, sebuah perusahaan perekrutan memiliki lowongan pekerjaan untuk peran spesialis pemasaran AI bagi kandidat yang akan mengotomatiskan dan mengoptimalkan program email menggunakan teknologi tersebut. Daftar spesialis AI prapenjualan senior mengatakan bahwa perusahaan perangkat lunak tersebut sedang mencari kandidat yang dapat mengembangkan strategi untuk menjual produk AI generatifnya.

Bahkan pemerintahan Biden menginginkan spesialis AI untuk mengarahkan teknologi tersebut ke arah penggunaan yang bertanggung jawab. Seorang spesialis CIA dapat memperoleh penghasilan antara $64.957 hingga $172.075 per tahun dengan menerapkan teknik pembelajaran mesin dalam upaya pengumpulan data badan federal tersebut.

Sumber: businessinsider.com

Alamat Lengkap Kami

Email:  info@konsultanpendidikan.com

melpadiaLeave a comment

Elon Musk menaikkan gaji Insinyur Tesla karena OpenAI secara agresif memburu mereka dengan Bayaran Besar

Insinyur AI yang bekerja di Tesla mungkin harus berterima kasih kepada Sam Altman dan OpenAI atas kenaikan gaji mereka.

CEO Tesla Elon Musk mengatakan pada hari Rabu bahwa perusahaannya meningkatkan paket kompensasi bagi mereka yang bekerja di tim teknik AI. Kenaikan gaji tersebut, kata Musk, merupakan respons terhadap upaya OpenAI untuk memburu para insinyur Tesla.

“Mereka secara agresif merekrut insinyur Tesla dengan tawaran kompensasi besar-besaran dan sayangnya berhasil dalam beberapa kasus,” kata Musk tentang upaya perekrutan OpenAI di postingan X pada hari Rabu.

Pernyataan itu disampaikan Musk menanggapi cerita The Information yang dimuat pada hari yang sama. Menurut laporan tersebut, ilmuwan pembelajaran mesin Tesla, Ethan Knight, akan pindah untuk bergabung dengan perusahaan AI milik Musk, xAI.

“Ethan akan bergabung dengan OpenAI, jadi xAI atau mereka,” tulis Musk di X.

Perwakilan OpenAI tidak segera menanggapi permintaan komentar dari Business Insider yang dikirim di luar jam kerja reguler.

Persaingan untuk mendapatkan talenta AI semakin memanas ketika perusahaan teknologi berlomba untuk menjadi pemain dominan di bidangnya. Selain menawarkan gaji yang menggiurkan, beberapa pemimpin perusahaan teknologi besar juga menerapkan sentuhan pribadi dalam hal merayu para insinyur.

Mark Zuckerberg dari Meta dilaporkan telah menulis email pribadi kepada peneliti AI di DeepMind Google, menurut The Information. Faktanya, Meta Zuckerberg bahkan menawarkan pekerjaan kepada kandidat tanpa melakukan wawancara apa pun, lapor outlet tersebut.

Bukan hanya Zuckerberg yang harus melakukan pendekatan pribadi. Salah satu pendiri Google, Sergey Brin, harus menelepon secara pribadi seorang karyawan yang berpikir untuk meninggalkan Google demi OpenAI. Menurut laporan The Information, Brin membuat beberapa janji untuk meyakinkan karyawan tersebut agar tetap tinggal, termasuk tawaran gaji yang lebih tinggi.

“Perang bakat untuk AI adalah perang bakat paling gila yang pernah saya lihat!” kata Musk pada hari Rabu.

Sumber: businessinsider.com

Alamat Lengkap Kami

Email:  info@konsultanpendidikan.com

melpadiaLeave a comment

AI yang dapat merevolusi cara Anggota Parlemen bertanggung jawab atas Insider Trading

Sekelompok mahasiswa pascasarjana yang berbasis di California telah mengembangkan alat bertenaga AI untuk menangkap insider trading di Kongres sesegera mungkin. Meskipun masih dalam tahap awal, program ini dapat menjadi cara revolusioner bagi jurnalis, peneliti, dan masyarakat umum untuk meminta pertanggungjawaban pejabat publik.

Untuk proyek puncak musim gugur 2023 mereka di UC Berkeley, Mats Dodd, Aditya Shah, Jocelyn Thai, dan Connor Yen mengemukakan ide untuk PoliWatch untuk melihat apakah insider trading merupakan isu yang lazim di Kongres seperti yang dianggap banyak orang.

“Kami menyelidikinya dan sangat kecewa ketika kami menemukan bahwa dalam dekade terakhir, mungkin ada dua belas investigasi yang berhasil dan tidak menghasilkan apa-apa,” kata Dodd kepada Business Insider, seraya menambahkan bahwa dia yakin bahwa komite etika kongres cenderung menyapu pelanggaran “di bawah hukum.” karpet.”

Shah menjelaskan bahwa PoliWatch bekerja dengan menyediakan sistem pengarsipan stok kongres yang tersedia untuk umum, jadwal dengar pendapat, penugasan komite, dan perjalanan yang disponsori.

“Kami pada dasarnya mengkontekstualisasikan transaksi saham dengan informasi penting seperti penugasan komite, undang-undang yang disponsori, dan tim ahli investigasi kami untuk mengidentifikasi aktivitas mencurigakan dengan mudah,” kata Shah, sambil mencatat bahwa alat tersebut sudah dapat mengidentifikasi kapan anggota parlemen membuat COVID yang dipertanyakan. – terkait perdagangan selama pandemi, yang diselidiki oleh Departemen Kehakiman pada tahun 2020.

“Kami benar-benar melihat alat ini seperti memasang kaca pembesar pada apa yang terjadi dan membiarkan orang melihat apa yang sebenarnya terjadi karena ini gila,” kata Dodd.

Robert Maguire, direktur penelitian di Citizens for Responsibility and Ethics di Washington, sangat senang dengan potensi penggunaan alat baru ini.

“Jika saya memahami dengan benar bahwa hal ini dapat dilakukan, hal ini berpotensi merevolusi kemampuan publik dan jurnalis untuk melacak perdagangan saham dan kepemilikan anggota Kongres,” kata Maguire.

PoliWatch berada dalam periode “beta pribadi” karena proyek tersebut tidak memiliki dukungan keuangan dari luar. Saat ini, mempertahankannya dan online membutuhkan biaya sekitar $500 per bulan. Shah mengatakan tim masih berencana untuk memperbarui dan meningkatkan produk, tapi ini bukan pekerjaan penuh waktu bagi siapa pun – mereka bahkan belum mendirikan bisnis untuk PoliWatch.

Alasan lain mengapa proyek ini belum tersedia untuk umum adalah karena usianya yang masih sangat muda. Dodd mengatakan bahwa untuk saat ini, tim menginginkan “manusia yang mengetahui setiap keluaran model kami karena kami ingin orang-orang yang ahli di bidang ini memeriksa informasi” dan data tidak disalahartikan.

Shah menambahkan bahwa ke depan, mereka ingin memperluas jangkauan PoliWatch di luar transaksi kongres untuk juga mempromosikan akuntabilitas perusahaan.

Sumber: businessinsider.com

Alamat Lengkap Kami

Email:  info@konsultanpendidikan.com

melpadiaLeave a comment

Kiamat Algoritmik

Bayangkan Anda adalah seorang manajer dana lindung nilai yang mencoba mendapatkan keuntungan. Untuk memaksimalkan keuntungan, Anda memutuskan untuk menginstal teknologi terbaru yang memungkinkan komputer menafsirkan perubahan angin pasar dan membuat ribuan pesanan dalam milidetik. Program ini membantu meningkatkan dana Anda untuk sementara waktu, namun kegembiraan awal berubah menjadi ketakutan saat Anda menyaksikan program tersebut menjadi nakal dan membeli ratusan juta saham dalam waktu kurang dari satu jam. Perusahaan Anda berusaha keras untuk menghentikan perdagangan, namun mereka tidak bisa, dan tiba-tiba Anda menghadapi kerugian besar, semua karena algoritma yang tidak terpasang dengan baik.

Kedengarannya distopia, bukan? Namun skenario bencana ini bukanlah hipotetis yang meresahkan tentang meningkatnya ancaman kecerdasan buatan; hal ini sebenarnya terjadi lebih dari satu dekade yang lalu ketika kesalahan pengkodean menyebabkan kerugian sebesar $440 juta bagi Knight Capital, yang akhirnya menyebabkan perusahaan tersebut menjual dirinya sendiri dengan diskon besar-besaran.

“Kecerdasan buatan” bukanlah “masa depan” — ini hanyalah istilah pemasaran untuk versi otomatisasi yang sedikit diperbarui yang telah mengatur kehidupan kita selama bertahun-tahun. Perusahaan telah menggunakan serangkaian nama untuk menyempurnakan teknologi mereka – otomatisasi, algoritme, pembelajaran mesin, dan kini AI – namun pada akhirnya, semua sistem ini bermuara pada gagasan yang sama: menyerahkan pengambilan keputusan kepada komputer untuk menjalankan tugas dengan cepat. jauh lebih cepat daripada yang bisa dilakukan manusia. Meskipun ada ketakutan yang semakin besar bahwa generasi baru AI akan menginfeksi kehidupan kita sehari-hari, membuat jutaan orang kehilangan pekerjaan, dan secara umum merugikan masyarakat, kebanyakan orang tidak menyadari betapa dalamnya pengambilan keputusan yang terkomputerisasi telah mempengaruhi setiap aspek kehidupan. keberadaan kita. Sistem ini didasarkan pada kumpulan data dan aturan yang diajarkan manusia kepada mereka, namun entah itu menghasilkan uang di pasar atau memberi kita berita, semakin banyak hidup kita berada di tangan sistem digital yang tidak dapat dipertanggungjawabkan.

Dalam banyak kasus, algoritma ini terbukti bermanfaat bagi masyarakat. Mereka telah membantu menghilangkan tugas-tugas biasa atau menyamakan kedudukan. Namun algoritma yang mendasari kehidupan digital kita kini semakin banyak membuat keputusan-keputusan meragukan yang memperkaya kekuasaan dan menghancurkan kehidupan orang-orang pada umumnya. Tidak ada alasan untuk takut terhadap AI yang akan mengambil keputusan untuk Anda di masa depan — komputer telah melakukan hal tersebut selama beberapa waktu.

Internet awal adalah pengalaman yang relatif dikurasi oleh manusia — kumpulan halaman web berbeda yang hanya dapat ditemukan jika Anda mengetahui alamat situs tersebut atau melihat tautan ke situs tersebut di situs lain. Hal ini berubah pada bulan Juni 1993, ketika peneliti Matthew Gray menciptakan salah satu “robot web” pertama, sebuah algoritma primitif yang dirancang untuk “mengukur ukuran web”. Penemuan Gray membantu menciptakan mesin pencari dan mengilhami banyak penerusnya — Jump Station, Excite, Yahoo, dan seterusnya. Pada tahun 1998, mahasiswa Stanford Sergey Brin dan Larry Page membuat lompatan berikutnya dalam mengotomatisasi internet ketika mereka menerbitkan makalah akademis tentang “mesin pencari web hiperteks berskala besar” yang disebut Google. Makalah ini merinci bagaimana algoritme mereka “PageRank” menilai pentingnya hasil web berdasarkan kueri pengguna, menyajikan situs yang paling relevan berdasarkan berapa banyak situs web lain yang tertaut ke sana — yang sangat masuk akal dalam skala yang jauh lebih kecil dan lebih besar. internet yang tidak bersalah.

Namun, dalam perjalanannya, industri teknologi beralih dari mengotomatisasi pekerjaan yang memperlambat hidup kita menjadi mendistorsi masyarakat dengan menyerahkan keputusan-keputusan penting kepada komputer.

Hampir tiga dekade setelah berdirinya Google, internet menjadi lebih otomatis. Hal ini memberikan banyak manfaat bagi kebanyakan orang — rekomendasi di Spotify dan Netflix membantu kita menemukan karya seni baru, robo-investor dapat membantu mengembangkan sarang telur dengan biaya rendah, dan aplikasi industri seperti robotika yang digunakan untuk memproduksi banyak kendaraan modern telah berhasil. perekonomian kita menjadi lebih efisien. Namun, dalam perjalanannya, industri teknologi beralih dari mengotomatisasi pekerjaan yang memperlambat hidup kita menjadi mendistorsi masyarakat dengan menyerahkan keputusan-keputusan penting kepada komputer.

Dalam banyak hal, makalah asli Google terasa seperti peringatan kelam. Mereka berpendapat bahwa mesin pencari yang didanai iklan akan “secara inheren bias” terhadap pengiklan tersebut. Maka tidak mengherankan jika para peneliti menemukan bahwa dengan memprioritaskan dana iklan dibandingkan hasil yang bermanfaat, algoritme Google menjadi semakin buruk, menurunkan sumber informasi penting bagi lebih dari 5 miliar orang. Dan ini bukan hanya mesin pencari. Algoritme yang berfokus pada pendapatan di balik jaringan seperti Facebook, Instagram, TikTok, dan Twitter telah mempelajari cara memberikan aliran konten yang menjengkelkan atau membuat marah kepada pengguna untuk meningkatkan keterlibatan pengguna. Ketika kendali manusia berkurang, konsekuensi nyata dari algoritma ini semakin bertambah: algoritma Instagram telah dikaitkan dengan krisis kesehatan mental pada remaja putri. Twitter mengakui bahwa teknologinya cenderung memperkuat tweet dari politisi sayap kanan, influencer, dan sumber berita, dan hal ini semakin memburuk sejak Elon Musk membeli situs tersebut. Cambridge Analytica menggunakan algoritma untuk menjaring data Facebook untuk menargetkan jutaan orang menjelang pemungutan suara Inggris untuk meninggalkan Uni Eropa dan pemilihan presiden AS pada tahun 2016.

Algoritma yang seharusnya membuat pekerjaan lebih mudah atau karyawan lebih produktif telah membantu menjadikan perekonomian tidak menguntungkan pekerja kerah biru dan orang kulit berwarna. Perusahaan seperti Amazon membuat keputusan perekrutan dan pemecatan berdasarkan perhitungan kalkulator yang diagungkan. Pelanggan juga mendapatkan dampak buruk dari AI: Investigasi yang dilakukan oleh Associated Press dan The Markup pada tahun 2019 menemukan bahwa algoritme yang digunakan dalam membuat keputusan pinjaman sangat bias terhadap orang kulit berwarna, dan pemberi pinjaman 80% lebih mungkin menolak orang kulit hitam. pelamar dibandingkan pelamar kulit putih serupa.

Dan masalah-masalah ini berlanjut ke sektor publik, sehingga meracuni layanan pemerintah dengan bias algoritmik. Pemerintah Inggris menghadapi skandal nasional pada tahun 2020 ketika penyelenggara mengganti hampir 40% ujian A-level siswa — sebuah ujian penting yang dapat menentukan kemampuan siswa untuk masuk universitas — dengan nilai yang dipilih secara algoritmik. Hasil ini secara signifikan menggarisbawahi siswa-siswa yang berasal dari sekolah-sekolah negeri yang bebas biaya sekolah, dan malah lebih memilih siswa-siswa yang bersekolah di sekolah-sekolah swasta di daerah-daerah makmur dan membuat kehidupan banyak anak muda menjadi kacau balau. Algoritme “belajar mandiri” yang digunakan oleh otoritas pajak Belanda memberikan sanksi palsu terhadap puluhan ribu orang karena diduga menipu sistem pengasuhan anak di negara tersebut, mendorong orang ke dalam kemiskinan dan menyebabkan ribuan anak ditempatkan di panti asuhan. Di AS, ProPublica menemukan dalam investigasi tahun 2016 bahwa algoritme yang digunakan di berbagai sistem pengadilan negara bagian untuk menilai seberapa besar kemungkinan seseorang melakukan kejahatan di masa depan bersifat bias terhadap warga kulit hitam Amerika, sehingga mengakibatkan hukuman yang lebih berat dari hakim.

Di sektor publik dan swasta, kami telah memberikan kunci pada jaring laba-laba algoritma yang dibangun dengan sedikit wawasan publik tentang cara mereka mengambil keputusan. Ada beberapa penolakan terhadap infiltrasi ini — FTC berupaya mengatur cara bisnis menggunakan algoritme, namun mereka belum melakukannya secara berarti. Dan secara lebih luas, tampaknya pemerintah sudah pasrah membiarkan mesin mengatur kehidupan kita.

Sumber: businessinsider.com

Alamat Lengkap Kami

Email:  info@konsultanpendidikan.com

melpadiaLeave a comment

Usia AI BS

Mungkin AI akan membunuh kita semua. Mungkin itu akan mencuri pekerjaan kita. Mungkin itu akan luar biasa dan meningkatkan kehidupan kita melebihi imajinasi kita. Atau, mungkin, ini semua hanya hype, dan ditakdirkan untuk menjadi metaverse. Di tengah semua hal yang tidak diketahui seputar kecerdasan buatan, ada satu hal yang benar: Hampir semua orang berbohong tentang hal itu saat ini.

Perusahaan-perusahaan tahu bahwa investor saat ini memiliki minat terhadap segala hal yang berhubungan dengan kecerdasan buatan, dan mereka ingin menunjukkan bagaimana mereka mengintegrasikan teknologi baru ke dalam bisnis mereka – atau setidaknya mengatakan bahwa mereka memang demikian. Ketua Komisi Sekuritas dan Bursa, Gary Gensler, baru-baru ini memperingatkan tentang “pencucian AI”, atau perusahaan yang memberikan kesan salah bahwa mereka menggunakan AI untuk meningkatkan investor. Meskipun beberapa perusahaan hanya melebih-lebihkan teknologi yang mereka gunakan secara sah, ada pula perusahaan yang mengambil langkah lebih jauh. Pada bulan Maret, SEC menyelesaikan tuntutan terhadap sepasang penasihat investasi yang dituduh membuat “pernyataan palsu dan menyesatkan” tentang cara mereka menggunakan AI. Regulator mengatakan salah satu perusahaan, Delphia, mengklaim mereka menggunakan AI untuk “memprediksi perusahaan dan tren mana yang akan menjadi besar dan berinvestasi di dalamnya sebelum perusahaan lain” padahal kenyataannya tidak. Yang lainnya, Global Predictions, secara keliru menyebut dirinya sebagai “penasihat keuangan AI yang teregulasi pertama”, menurut SEC. Perusahaan-perusahaan tersebut setuju untuk membayar denda perdata sebesar $400.000 tanpa mengakui atau menyangkal temuan SEC.

Sebagian besar perusahaan tidak dituduh melanggar hukum dengan obrolan AI mereka, tetapi mereka jelas mengambil sikap untuk menyiasatinya. Analisis dari Goldman Sachs menemukan bahwa 36% perusahaan S&P 500 menyebutkan AI dalam laporan pendapatan kuartal keempat mereka, sebuah rekor tertinggi. Perusahaan-perusahaan baru saja hadir di acara AI Woodstock kecil milik Nvidia – konferensi AI selama empat hari yang diadakan di sebuah arena di San Jose, California – dengan harapan mendapatkan efek halo perekrutan hanya dengan berada di hadapan pembuat chip tersebut. Mengenai seberapa banyak klaim AI ini, ada beberapa hiperbola yang terjadi.

“Ada kehebatan tertentu dalam hal yang sedang dibahas dalam hal potensi, dan saya pikir sebagian dari hal ini adalah orang-orang tidak tahu apakah atau kapan hal-hal ini dapat dicapai,” Scott Kessler, pemimpin sektor global dari teknologi, media, dan telekomunikasi di Third Bridge Group, kata. “Orang-orang sangat gembira, dan memang demikian dalam beberapa kasus, namun hal ini tidak akan terjadi dalam semalam.”

Meskipun beberapa perusahaan jelas-jelas hanya menerapkan ide-ide AI pada bisnis mereka yang sudah ada, bahkan proyek-proyek yang secara eksplisit ditujukan untuk mengembangkan gelombang berikutnya dari teknologi ini pun mengalami hambatan. Peluncuran Google Gemini berantakan di tengah kritik bahwa Google “terbangun” dan bias serta tampaknya tidak dapat memutuskan apakah Elon Musk lebih baik atau lebih buruk daripada Adolf Hitler. Meskipun ChatGPT OpenAI menghasilkan banyak perhatian tahun lalu, namun masih ada kecenderungan untuk mengada-ada.

“Peluncuran ChatGPT merupakan kampanye pemasaran yang brilian. Ini benar-benar bekerja dengan sangat baik. Ini benar-benar membuat orang terpesona,” kata Daron Acemoglu, seorang profesor institut ekonomi di MIT dan salah satu penulis buku yang baru-baru ini dirilis “Kekuatan dan Kemajuan: Kita Perjuangan 1000 Tahun Atas Teknologi & Kemakmuran.” Dia mengatakan ada beberapa “pencapaian yang cukup mengesankan” yang tertanam dalam ChatGPT, yang dapat menjadi indikasi tentang apa yang mungkin terjadi, namun OpenAI meningkatkan produk ini semaksimal mungkin untuk mengumpulkan uang, menarik bakat, dan bersaing dalam industri teknologi yang sangat kompetitif.

Sam Altman, CEO OpenAI dan poster child/messiah untuk industri AI masih berbicara tentang teknologi dengan cara yang samar-samar, tidak spesifik, dan, terkadang, berlebihan. Seperti yang diungkapkan oleh penulis teknologi Ed Zitron, dia mengatakan bahwa anak-anaknya memiliki lebih banyak teman AI daripada teman manusia dan bahwa teknologi akan menggantikan hampir semua hal yang dilakukan agen pemasaran, di antara klaim-klaim yang mencengangkan lainnya. Bukan berarti Altman tidak jujur ​​— hanya saja tidak begitu jelas apa sebenarnya kemampuan teknologi saat ini, apalagi apa yang mungkin terjadi di masa depan, jadi buatlah klaim yang berani dan konkrit tentang dampaknya terhadap teknologi tersebut. masyarakat terkesan sombong.

Yang jelas, ada keyakinan bahwa ada banyak uang yang bisa dihasilkan, dan penjualan berlebihan (overselling) sudah menjadi hal yang hampir selalu terjadi di dunia AI. Meskipun industri semikonduktor melihat banyaknya permintaan pada sisi infrastruktur AI, tidak semua perusahaan di bidang ini diciptakan sama. Perusahaan seperti Nvidia, AMD, dan Broadcom adalah pemenang besar, namun masih ada perusahaan lain di luar sana yang “ingin menjadi bagian dari cerita ini,” kata Angelo Zino, analis industri senior di CFRA Research. “Cara mereka melakukan hal ini adalah dengan mengatakan, ‘Kami berharap AI akan mendapat manfaat besar dari bisnis kami, dan kami melihat peningkatan pesanan terkait AI,’ dan mungkin perusahaan tersebut adalah pembuat hard disk drive. , yang belum tentu merupakan permainan AI,” katanya.

Banyak dari perusahaan-perusahaan ini yang belum menunjukkan secara pasti jenis pendapatan apa yang mereka peroleh dari AI karena jumlahnya masih sangat kecil.

Bahkan perusahaan-perusahaan teknologi besar yang benar-benar bergerak dan terguncang dalam AI terkadang mengalami perubahan. Raksasa teknologi seperti Google, Amazon, dan Microsoft meminta para eksekutif penjualan untuk menahan diri dalam memperkenalkan kemampuan AI generatif mereka kepada klien, The Information melaporkan. Hanya karena Anda memasukkan AI ke dalam penawaran Anda bukan berarti AI benar-benar bermanfaat bagi pelanggan Anda sehingga membuat sebagian besar dari mereka bersedia membayar mahal untuk itu. Ambil contoh Copilot dari Microsoft, yang saat ini tidak banyak dipaparkan secara detail oleh perusahaan, dari segi pendapatan.

“Banyak dari perusahaan-perusahaan ini yang belum menunjukkan secara pasti jenis pendapatan yang mereka peroleh dari AI karena pendapatannya masih sangat kecil,” kata Zino.

Sedangkan bagi perusahaan non-teknologi yang berbicara tentang AI, sulit untuk mengatakan apa sebenarnya yang dimaksud orang atau apa harapan versus kenyataan. Baru-baru ini saya berbincang dengan seorang eksekutif bank yang memuji upaya perusahaannya dalam AI generatif. Ketika saya mendesak untuk mencari tahu apa yang dia bicarakan, karena mengira itu adalah sesuatu yang besar, dia mengatakan kepada saya bahwa mereka sedang memikirkan cara menggunakan AI untuk membantu perwakilan di pusat panggilan mencari informasi. Itu mungkin bagus untuk karyawan baru yang mencoba memahami berbagai hal. Namun, hal ini tidak mengubah keadaan.

Inovasi AI merupakan perkembangan penting. Ada banyak alasan untuk meyakini bahwa ini bukanlah gelembung dot-com 2.0, atau bahkan kripto, dan bahwa teknologi ini akan memiliki dampak yang berarti, meski belum terdefinisikan. (Mudah-mudahan, hal ini tidak akan memusnahkan umat manusia.) Namun insentif finansial di sini membuat kita mudah dan tergoda untuk melebih-lebihkan hal tersebut. Bagi banyak perusahaan dan wirausahawan, impian terliar mereka tentang AI adalah nilai uang.

“Ada semacam rangkaian bahwa jika Anda tidak berbicara tentang mengintegrasikan AI generatif ke dalam alur kerja Anda, entah bagaimana jika Anda adalah perusahaan menengah hingga besar, Anda seperti ketinggalan zaman,” kata Acemoglu. “Dan menurut saya impian akan otomatisasi tidak pernah jauh dari benak banyak manajer.”

Benar-benar tidak jelas apa yang akan dihasilkan oleh AI generatif dan apa yang menyertainya, yang meresahkan sekaligus menenangkan. Pendapat yang hiperoptimis dan hiperpessimistik kemungkinan besar salah, yang berarti kebenaran pada akhirnya akan berada di tengah-tengah. Namun siapa pun yang memberi tahu Anda bahwa mereka tahu persis apa yang terjadi di AI dan ke mana arahnya, adalah kebohongan.

Sumber: timeshighereducation.com

Alamat Lengkap Kami

Email:  info@konsultanpendidikan.com

melpadiaLeave a comment