Tag: Institut Teknologi Konfederasi Swiss di Lausanne

AI membantu Amazon mengirim lebih sedikit barang kecil ke dalam kotak besar yang lucu

Meskipun sebagian besar dunia teknologi berfokus pada alat AI generatif baru yang cemerlang, Amazon telah mengatasi tantangan berkelanjutan yang ditimbulkan oleh konsumerisme modern: proliferasi material pengiriman.

Selama beberapa tahun, raksasa e-commerce ini telah mengembangkan apa yang disebutnya sebagai “model AI multimodal” yang disebut Package Decision Engine.

Tugas PDE adalah melakukan pekerjaan yang lebih cerdas dalam memilih kotak, tas, atau pembungkus yang tepat untuk setiap jutaan barang unik yang dijual melalui gudang perusahaan.

Strategi pengemasan Amazon sebelumnya – yang dipilih oleh manusia dan komputer yang kurang cerdas – sering kali menjadi sumber kebingungan bagi pelanggan dan cemoohan terhadap perusahaan. Pembeli setia Amazon hampir pasti menerima kiriman dengan satu barang kecil di dalam kotak besar yang lucu.

Kini, alih-alih manusia melakukan tes fisik, perusahaan mengatakan produk dikirim melalui terowongan visi komputer yang mengumpulkan dimensi dan fitur tertentu (seperti apakah produk tersebut memiliki bagian yang rapuh atau sudah berada di dalam kotak).

Gambar-gambar tersebut kemudian dicocokkan dengan pemrosesan bahasa alami dari deskripsi produk berbasis teks, ditambah data kuantitatif lainnya untuk mencocokkan item dengan solusi pengiriman idealnya.

Meskipun ada beberapa alasan tak terduga mengapa kemasan yang lebih besar sebenarnya merupakan pilihan cerdas, Amazon mengatakan pihaknya berkomitmen untuk mengurangi jumlah karton yang digunakan sebagai bagian dari janji keberlanjutannya.

Hal ini juga masuk akal secara bisnis: ketika mengirim miliaran paket, mengambil sedikit saja dari masing-masing paket dapat menghasilkan jumlah yang sangat besar.

Perusahaan memperkirakan penggunaan kotak dengan ukuran yang tepat, beralih ke pengiriman yang lebih lembut, atau tidak melakukan pengemasan sama sekali kini dapat menghemat 60.000 ton karton per tahun di Amerika Utara saja.

Sumber: businessinsider.com

Alamat Lengkap Kami

Email:  info@konsultanpendidikan.com

melpadiaLeave a comment

Generator gambar AI ‘Imagine’ Meta berubah saat Anda mengetik

Meta ingin pengguna membiarkan imajinasi mereka menjadi liar, dengan bantuan model AI-nya.

Meta mengumumkan fitur pembuatan gambar baru bernama Imagine minggu ini yang memungkinkan pengguna membuat gambar secara real time. Perusahaan meluncurkan fitur ini dalam versi beta untuk pengguna di WhatsApp dan situs web Meta AI.

Untuk menggunakannya, pengguna cukup mengetikkan perintah “Bayangkan” diikuti dengan deskripsi gambar yang ingin mereka hasilkan. Meta mengatakan gambar itu akan berubah “setiap beberapa huruf diketik.”

Fitur ini mengacu pada model bahasa besar sumber terbuka terbaru Meta, Llama 3, yang menurut perusahaan menghasilkan gambar “lebih tajam dan berkualitas lebih tinggi” dan memiliki “kemampuan lebih baik untuk memasukkan teks ke dalam gambar.”

Setelah pengguna membuat gambar, mereka dapat “menganimasikannya, mengulanginya dengan gaya baru atau bahkan mengubahnya menjadi GIF,” kata Meta.

Generator gambar Meta adalah salah satu dari beberapa pembaruan pada asisten AI yang diumumkan perusahaan minggu lalu. Asisten sekarang dapat mengakomodasi permintaan spesifik seperti rekomendasi restoran dengan “pemandangan matahari terbenam” atau “pilihan vegan”, menawarkan inspirasi dekorasi interior untuk rumah baru kepada pengguna, atau membantu mereka belajar untuk ujian besar dengan menjelaskan konsep-konsep sulit.

CEO Meta Mark Zuckerberg menyebut “berita AI besar” perusahaannya sebagai “sangat liar”, menurut Axios. Namun Meta masih mengejar pesaing seperti OpenAI dan Anthropic. Perusahaan ini masih melatih model Llama 3 yang lebih besar, dan ketika dirilis, kemungkinan besar akan setara dengan GPT-4 OpenAI dan Claude 3 Opus dari Anthropic, yang keduanya dirilis pada bulan Maret.

Sumber: businessinsider.com

Alamat Lengkap Kami

Email:  info@konsultanpendidikan.com

melpadiaLeave a comment

Pekerja gig sedang menulis esai untuk dipelajari oleh AI

Ketika model kecerdasan buatan kehabisan data untuk dilatih, perusahaan AI semakin beralih ke manusia sebenarnya untuk menulis konten pelatihan.

Selama bertahun-tahun, perusahaan telah menggunakan pekerja pertunjukan untuk membantu melatih model AI dalam tugas-tugas sederhana seperti identifikasi foto, anotasi data, dan pelabelan. Namun teknologi yang berkembang pesat kini membutuhkan orang-orang yang lebih maju untuk melatihnya.

Perusahaan seperti Scale AI dan Surge AI mempekerjakan pekerja paruh waktu dengan gelar sarjana untuk menulis esai dan petunjuk kreatif agar bot dapat melahapnya, The New York Times melaporkan. Scale AI, misalnya, memposting pekerjaan tahun lalu untuk mencari orang-orang dengan gelar Master atau PhD, yang fasih berbahasa Inggris, Hindi, atau Jepang dan memiliki pengalaman menulis profesional di bidang-bidang seperti puisi, jurnalisme, dan penerbitan.

Misi mereka? Untuk membantu bot AI “menjadi penulis yang lebih baik,” tulis Scale AI dalam postingannya.

Dan diperlukan sepasukan pekerja untuk melakukan pekerjaan semacam ini. Scale AI memiliki puluhan ribu kontraktor yang mengerjakan platformnya secara bersamaan, menurut Times.

“Apa yang benar-benar membuat AI berguna bagi penggunanya adalah lapisan data manusia, dan hal itu benar-benar perlu dilakukan oleh manusia cerdas dan terampil serta manusia dengan tingkat keahlian tertentu dan kecenderungan kreatif,” Willow Primack, wakil presiden operasi data di Scale AI, kepada New York Times. “Sebagai hasilnya, kami fokus pada kontraktor, khususnya di Amerika Utara.”

Pergeseran menuju gig trainer yang lebih canggih terjadi ketika raksasa teknologi berebut menemukan data baru untuk melatih teknologi mereka. Hal ini karena program-program tersebut belajar dengan sangat cepat sehingga mereka sudah kehabisan sumber daya untuk belajar. Banyaknya informasi online – mulai dari makalah ilmiah, artikel berita, hingga halaman Wikipedia – semakin berkurang.

Epoch, sebuah lembaga penelitian AI, telah memperingatkan bahwa AI bisa kehabisan data pada tahun 2026.

Oleh karena itu, perusahaan semakin banyak menemukan cara kreatif untuk memastikan sistem mereka tidak pernah berhenti belajar. Google telah mempertimbangkan untuk mengakses data pelanggannya di Google Docs, Sheets, dan Slides sementara Meta bahkan berpikir untuk membeli penerbit Simon & Schuster untuk memanen koleksi bukunya.

Sumber: businessinsider.com

Alamat Lengkap Kami

Email:  info@konsultanpendidikan.com

melpadiaLeave a comment

Sekolah bisnis kini mendorong Siswanya untuk menggunakan AI saat mereka berlomba mempersiapkan diri menghadapi pasar kerja baru

Sekolah bisnis menerapkan AI untuk menjaga lulusannya tetap kompetitif di pasar kerja.

Banyak sekolah merevisi kurikulum mereka untuk mengikuti perubahan teknologi yang cepat. Dan di beberapa sekolah, para profesor bahkan membangun chatbot AI khusus mereka sendiri untuk mengajarkan soft skill kepada siswa.

Pada musim gugur, Kogod School of Business di American University berencana untuk “memasukkan AI ke dalam setiap bagian kurikulum kami,” kata dekan sekolah tersebut, David Marchick, dalam sebuah video di situs web sekolah tersebut. Sebagai bagian dari inisiatif ini, Kogod akan menawarkan 20 kelas baru yang mencakup segala hal mulai dari akuntansi forensik hingga pemasaran, menurut The Wall Street Journal.

Hitendra Wadhwa, seorang profesor di Columbia Business School yang mempelajari kepemimpinan, baru-baru ini meluncurkan LiFT. Ini adalah alat kepemimpinan bertenaga AI yang membantu siswa (dan orang lain) “merencanakan, mempersiapkan, dan berlatih sebelum peristiwa berisiko tinggi,” menurut siaran pers peluncurannya.

LiFT mengandalkan model bahasa OpenAI yang besar namun disesuaikan dengan wawasan yang dikumpulkan Wadhwa dari mahasiswa dan alumni selama 15 tahun mengajar. “Tidak ada yang bisa diidentifikasi secara individual, tapi melihat datanya, kami mulai menghasilkan banyak statistik darinya,” kata Wadhwa.

Pengguna dapat meminta bantuan alat ini tentang cara menavigasi pertemuan yang sulit atau mempersiapkan percakapan yang penuh emosi, kata Wadhwa. Mereka juga memiliki kendali atas temperamen pelatihnya, sehingga mereka dapat memilih pelatih yang nadanya lebih berempati atau yang lebih lugas. “Dengan model bahasa yang besar, kami sebenarnya dapat menyesuaikan seperti apa pengalaman tersebut bagi Anda.”

Wadhwa mengatakan bahwa siswa yang menghabiskan hanya 15 menit dengan alat ini tiga hingga empat kali seminggu cenderung tidak membuat penilaian cepat, lebih terbuka untuk menantang asumsi mereka, dan lebih baik dalam menjembatani perbedaan antara sudut pandang yang berlawanan. “Hanya 15 menit waktu singkat, waktu singkat untuk pergi ke sasana kepemimpinan,” katanya. “Hal ini memberikan bukti awal yang sangat baik mengenai nilai.”

Fokus pada AI muncul ketika perusahaan menekankan keterampilan teknologi pada lulusan sekolah bisnis.

Sekitar 75% perusahaan di AS mengatakan keterampilan teknologi seperti AI dan pembelajaran mesin, visualisasi data, dan keterampilan pemrograman penting bagi lulusan sekolah bisnis, menurut laporan tahun 2023 dari Dewan Penerimaan Manajemen Pascasarjana. Namun, kurang dari separuh perusahaan di AS percaya bahwa lulusannya cukup siap. Lebih dari 60% perusahaan di AS mengatakan keterampilan teknologi akan menjadi lebih penting bagi lulusan di tahun-tahun mendatang.

Namun para profesor tidak hanya memikirkan AI dalam kaitannya dengan prospek kerja mahasiswanya. Mereka juga ingin mereka melihat gambaran yang lebih besar mengenai dampak AI terhadap masa depan dunia kerja.

Ethan Mollick, seorang profesor kewirausahaan dan inovasi di Wharton School di Universitas Pennsylvania, menyebut penggunaan AI sebagai “keterampilan baru” dan mengharuskan semua siswanya untuk menggunakan ChatGPT.

Musim semi ini, dia memberi siswa tugas untuk mengotomatisasi bagian-bagian pekerjaan mereka dan mengatakan kepada mereka untuk merasa tidak aman tentang kemampuan mereka setelah mereka memahami kemampuan AI, Journal melaporkan. “Anda belum pernah menggunakan AI sampai Anda mengalami krisis eksistensial,” kata Mollick kepada murid-muridnya, menurut Journal. “Kamu perlu tiga malam tanpa tidur.”

Wadhwa menganjurkan pendekatan yang lebih lembut.

“Perasaan saya sendiri mengenai hal ini adalah, lihatlah, setiap kali Anda terlibat dalam aktivitas apa pun dalam hidup karena ketakutan atau kelangkaan, itu hanya akan membatasi jumlah kegembiraan yang bisa Anda peroleh.”

Sumber: businessinsider.com

Alamat Lengkap Kami

Email:  info@konsultanpendidikan.com

melpadiaLeave a comment

9 Pekerjaan AI yang menarik yang bisa Anda dapatkan tanpa harus tahu coding

Perusahaan-perusahaan berlomba-lomba untuk merekrut talenta AI yang sangat diidam-idamkan seiring pertumbuhan sektor ini – dan mereka tidak hanya mencari orang yang tahu cara membuat kode.

Meskipun banyak pekerjaan terkait AI yang diposting di Indeed dan LinkedIn ditujukan untuk pengembang perangkat lunak dan insinyur pembelajaran mesin dengan gelar lebih tinggi, beberapa di antaranya tidak memerlukan latar belakang teknis. Organisasi ingin menggunakan alat AI dalam alur kerja mereka untuk meningkatkan produktivitas, menghemat waktu, dan menghasilkan lebih banyak uang — namun mereka juga membutuhkan pekerja yang dapat menghubungkan sisi teknis dan sisi bisnis.

“Perusahaan sangat ingin membuat orang-orang memahami AI untuk organisasi mereka,” J.T. O’Donnell, pelatih karier di Work It Daily, mengatakan kepada Business Insider.

Hal ini mengarah pada peran baru di sektor teknologi yang sedang berkembang. Meskipun beberapa di antaranya mungkin lebih tidak terdefinisikan – “Banyak pekerjaan yang menggunakan istilah AI ketika mereka mencoba mencari tahu bagaimana memanggil Anda,” kata O’Donnell – pekerjaan lainnya lebih mudah dipahami.

Business Insider mencari lokasi kerja untuk posisi yang tidak memerlukan keterampilan pemrograman dan juga berkonsultasi dengan Alex Libre, perekrut utama untuk Einstellen Talent, sebuah layanan yang mencocokkan kandidat pekerjaan dengan startup AI generatif, tentang peran non-teknis mana dalam industri yang dibutuhkan. .

Berikut adalah sembilan pekerjaan terkait AI yang bisa Anda dapatkan tanpa mengetahui cara membuat kode — dan berapa banyak yang menurut Libre biasanya mereka bayarkan. Perkiraan gaji bervariasi berdasarkan ukuran perusahaan dan berapa banyak pengalaman yang dimiliki seorang kandidat.

Manajer Produk AI

Perusahaan mencari pekerja profesional yang dapat menjembatani kesenjangan antara pengembangan teknis AI dan kecerdasan bisnis. Manajer produk yang akrab dengan AI dapat membantu melakukan hal tersebut.

Mereka adalah “orang-orang penting yang bertanggung jawab membawa produk-produk AI ke pasar, dan hal ini jauh lebih sulit daripada yang dipikirkan kebanyakan orang di dunia yang penuh dengan bisnis yang dijalankan oleh orang-orang yang tidak benar-benar memahami AI,” kata Libre, perekrut teknologi, kepada BI.

Gaji biasanya berkisar antara $120.000 hingga $400.000 per tahun.

Spesialis Etika AI

Kebutuhan akan spesialis etika diperkirakan akan meningkat seiring dengan berkembangnya AI dan menjadi bagian yang lebih besar dalam kehidupan masyarakat.

“Mereka bertanggung jawab untuk memastikan bahwa AI dikembangkan dan diterapkan dengan cara yang etis, bertanggung jawab, dan transparan,” kata Libre. “Sejujurnya, hal ini harus dilihat lebih sebagai mitigator risiko daripada sebagai ahli etika.”

Permintaan akan spesialis etika, katanya, akan menjadi semakin penting dalam bidang kesehatan, keuangan, dan pemerintahan – industri-industri di mana risiko penerapan AI sangat tinggi karena teknologi tersebut dapat menimbulkan konsekuensi sosial yang besar jika tidak digunakan dengan benar.

Spesialis etika AI biasanya dapat menghasilkan antara $90,00 dan $150,000 per tahun.

Insinyur Penjualan AI

Insinyur penjualan di perusahaan AI yang memahami pembelajaran mesin dapat menggunakan pengetahuan tersebut untuk menjual alat yang paling relevan ke perusahaan lain.

Kandidat yang ideal menggabungkan pemahaman teknis yang mendalam dengan keterampilan “penjualan dan komunikasi yang kuat” untuk menunjukkan nilai kepada klien potensial.

“Seiring kemajuan AI dan adopsi yang lebih luas, kebutuhan akan insinyur penjualan AI yang terampil dan dapat mengartikulasikan nilai bisnis AI akan terus tumbuh,” kata Libre.

Insinyur penjualan dapat menghasilkan antara $100.000 hingga $200.000 per tahun.

Analis Bisnis AI

Perusahaan yang baru mengenal AI mungkin bertanya-tanya bagaimana dan di mana menerapkan teknologi tersebut. Di situlah analis dapat membantu.

Karyawan dalam peran ini bertanggung jawab untuk “menganalisis proses bisnis” dan “mengidentifikasi area” di mana AI dapat membantu “mendorong efisiensi, mengurangi biaya, dan meningkatkan hasil,” kata perekrut.

Keberhasilan dalam posisi ini memerlukan kombinasi kecerdasan perusahaan, kemampuan komunikasi yang kuat, dan pemahaman teknis.

Analis bisnis AI dapat memperoleh antara $80.000 dan $150.000 per tahun.

Anotator Data AI

Model AI hanya menghasilkan keluaran yang berguna jika dilatih dengan data berkualitas tinggi. Anotator data memainkan peran penting dalam proses tersebut.

Anotator ditugaskan untuk memberi label dan mengkategorikan sejumlah besar informasi untuk melatih model agar “akurat, konsisten, dan bebas dari bias”.

“Meskipun peran-peran ini mungkin tidak memerlukan gelar atau keterampilan teknis yang lebih tinggi, namun mereka memerlukan ketelitian terhadap detail, etos kerja yang kuat, dan kemampuan untuk bekerja secara mandiri,” kata Libre.

Pekerjaan anotasi data – banyak di antaranya paruh waktu atau berbasis kontrak – rata-rata dibayar antara $40.000 hingga $80.000 per tahun, kata perekrut.

Prompt Engineer

Ingin mencari nafkah dengan membuat chatbot AI terdengar lebih manusiawi? Pekerjaan sebagai insinyur Rekayasa cepat mungkin merupakan pekerjaan yang cocok untuk Anda.

Dilihat sebagai salah satu pekerjaan terpanas di bidang AI, para insinyur yang cepat mengembangkan pertanyaan di bagian belakang model AI untuk memastikan mereka menghasilkan keluaran yang diinginkan. Melakukan pekerjaan dengan baik memerlukan pemahaman mendalam tentang cara kerja model, serta keterampilan komunikasi dan kolaborasi yang solid.

“Anda perlu memiliki pemahaman yang kuat tentang bagaimana manusia sebenarnya berpikir untuk berinteraksi secara efektif dengan mesin ini, betapapun kedengarannya berlawanan dengan intuisi,” kata Libre.

Insinyur yang cepat dapat menghasilkan antara $100.000 hingga $180.000 per tahun.

Desainer Produk AI

Alat AI harus sederhana, intuitif, dan menarik. Desainer produk membantu mewujudkan hal tersebut, karena mereka bertanggung jawab untuk menciptakan antarmuka pengguna alat AI dan menjadikannya menyenangkan dan mudah digunakan.

Namun pekerjaan ini “jauh lebih sulit” daripada “hanya membuat segala sesuatunya terlihat cantik,” kata Libre. Mereka harus memiliki “pemahaman mendalam tentang prinsip-prinsip desain yang berpusat pada pengguna” dan “pemahaman tentang kemampuan dan keterbatasan AI” serta model-modelnya.

“Desainer AI biasanya harus lebih fokus pada fungsi daripada bentuk,” kata perekrut tersebut.

Desainer produk AI biasanya dibayar antara $90.000 hingga $250.000 per tahun.

Analis Kebijakan AI

Keahlian dalam kebijakan publik dapat membantu Anda mendapatkan pekerjaan sebagai analis kebijakan AI.

Orang-orang dalam peran ini bekerja pada peraturan yang mengatur pengembangan dan penerapan teknologi. Berdasarkan daftar pekerjaan, diperlukan pemahaman tentang kemampuan AI, dampak sosial, dan masalah hukum.

Anthropic merekrut seorang analis kebijakan yang bertanggung jawab untuk membuat AI-nya mematuhi peraturan global, dan menawarkan gaji pokok hingga $260.000 per tahun. Sebuah lembaga nonprofit yang fokus pada teknologi baru sedang mencari posisi serupa sebagai analis yang akan melakukan penelitian terhadap proposal kebijakan seputar AI, dan tugas-tugas lainnya, dengan bayaran hingga $95.000 per tahun.

Spesialis Sektor AI

Jika Anda tahu cara menerapkan AI pada alur kerja Anda, Anda mungkin bisa mendapatkan pekerjaan sebagai spesialis AI.

Pada intinya, para spesialis menggunakan AI untuk mengotomatiskan tugas dan memberikan hasil yang lebih baik. Misalnya, sebuah perusahaan perekrutan memiliki lowongan pekerjaan untuk peran spesialis pemasaran AI bagi kandidat yang akan mengotomatiskan dan mengoptimalkan program email menggunakan teknologi tersebut. Daftar spesialis AI prapenjualan senior mengatakan bahwa perusahaan perangkat lunak tersebut sedang mencari kandidat yang dapat mengembangkan strategi untuk menjual produk AI generatifnya.

Bahkan pemerintahan Biden menginginkan spesialis AI untuk mengarahkan teknologi tersebut ke arah penggunaan yang bertanggung jawab. Seorang spesialis CIA dapat memperoleh penghasilan antara $64.957 hingga $172.075 per tahun dengan menerapkan teknik pembelajaran mesin dalam upaya pengumpulan data badan federal tersebut.

Sumber: businessinsider.com

Alamat Lengkap Kami

Email:  info@konsultanpendidikan.com

melpadiaLeave a comment

Kiamat Algoritmik

Bayangkan Anda adalah seorang manajer dana lindung nilai yang mencoba mendapatkan keuntungan. Untuk memaksimalkan keuntungan, Anda memutuskan untuk menginstal teknologi terbaru yang memungkinkan komputer menafsirkan perubahan angin pasar dan membuat ribuan pesanan dalam milidetik. Program ini membantu meningkatkan dana Anda untuk sementara waktu, namun kegembiraan awal berubah menjadi ketakutan saat Anda menyaksikan program tersebut menjadi nakal dan membeli ratusan juta saham dalam waktu kurang dari satu jam. Perusahaan Anda berusaha keras untuk menghentikan perdagangan, namun mereka tidak bisa, dan tiba-tiba Anda menghadapi kerugian besar, semua karena algoritma yang tidak terpasang dengan baik.

Kedengarannya distopia, bukan? Namun skenario bencana ini bukanlah hipotetis yang meresahkan tentang meningkatnya ancaman kecerdasan buatan; hal ini sebenarnya terjadi lebih dari satu dekade yang lalu ketika kesalahan pengkodean menyebabkan kerugian sebesar $440 juta bagi Knight Capital, yang akhirnya menyebabkan perusahaan tersebut menjual dirinya sendiri dengan diskon besar-besaran.

“Kecerdasan buatan” bukanlah “masa depan” — ini hanyalah istilah pemasaran untuk versi otomatisasi yang sedikit diperbarui yang telah mengatur kehidupan kita selama bertahun-tahun. Perusahaan telah menggunakan serangkaian nama untuk menyempurnakan teknologi mereka – otomatisasi, algoritme, pembelajaran mesin, dan kini AI – namun pada akhirnya, semua sistem ini bermuara pada gagasan yang sama: menyerahkan pengambilan keputusan kepada komputer untuk menjalankan tugas dengan cepat. jauh lebih cepat daripada yang bisa dilakukan manusia. Meskipun ada ketakutan yang semakin besar bahwa generasi baru AI akan menginfeksi kehidupan kita sehari-hari, membuat jutaan orang kehilangan pekerjaan, dan secara umum merugikan masyarakat, kebanyakan orang tidak menyadari betapa dalamnya pengambilan keputusan yang terkomputerisasi telah mempengaruhi setiap aspek kehidupan. keberadaan kita. Sistem ini didasarkan pada kumpulan data dan aturan yang diajarkan manusia kepada mereka, namun entah itu menghasilkan uang di pasar atau memberi kita berita, semakin banyak hidup kita berada di tangan sistem digital yang tidak dapat dipertanggungjawabkan.

Dalam banyak kasus, algoritma ini terbukti bermanfaat bagi masyarakat. Mereka telah membantu menghilangkan tugas-tugas biasa atau menyamakan kedudukan. Namun algoritma yang mendasari kehidupan digital kita kini semakin banyak membuat keputusan-keputusan meragukan yang memperkaya kekuasaan dan menghancurkan kehidupan orang-orang pada umumnya. Tidak ada alasan untuk takut terhadap AI yang akan mengambil keputusan untuk Anda di masa depan — komputer telah melakukan hal tersebut selama beberapa waktu.

Internet awal adalah pengalaman yang relatif dikurasi oleh manusia — kumpulan halaman web berbeda yang hanya dapat ditemukan jika Anda mengetahui alamat situs tersebut atau melihat tautan ke situs tersebut di situs lain. Hal ini berubah pada bulan Juni 1993, ketika peneliti Matthew Gray menciptakan salah satu “robot web” pertama, sebuah algoritma primitif yang dirancang untuk “mengukur ukuran web”. Penemuan Gray membantu menciptakan mesin pencari dan mengilhami banyak penerusnya — Jump Station, Excite, Yahoo, dan seterusnya. Pada tahun 1998, mahasiswa Stanford Sergey Brin dan Larry Page membuat lompatan berikutnya dalam mengotomatisasi internet ketika mereka menerbitkan makalah akademis tentang “mesin pencari web hiperteks berskala besar” yang disebut Google. Makalah ini merinci bagaimana algoritme mereka “PageRank” menilai pentingnya hasil web berdasarkan kueri pengguna, menyajikan situs yang paling relevan berdasarkan berapa banyak situs web lain yang tertaut ke sana — yang sangat masuk akal dalam skala yang jauh lebih kecil dan lebih besar. internet yang tidak bersalah.

Namun, dalam perjalanannya, industri teknologi beralih dari mengotomatisasi pekerjaan yang memperlambat hidup kita menjadi mendistorsi masyarakat dengan menyerahkan keputusan-keputusan penting kepada komputer.

Hampir tiga dekade setelah berdirinya Google, internet menjadi lebih otomatis. Hal ini memberikan banyak manfaat bagi kebanyakan orang — rekomendasi di Spotify dan Netflix membantu kita menemukan karya seni baru, robo-investor dapat membantu mengembangkan sarang telur dengan biaya rendah, dan aplikasi industri seperti robotika yang digunakan untuk memproduksi banyak kendaraan modern telah berhasil. perekonomian kita menjadi lebih efisien. Namun, dalam perjalanannya, industri teknologi beralih dari mengotomatisasi pekerjaan yang memperlambat hidup kita menjadi mendistorsi masyarakat dengan menyerahkan keputusan-keputusan penting kepada komputer.

Dalam banyak hal, makalah asli Google terasa seperti peringatan kelam. Mereka berpendapat bahwa mesin pencari yang didanai iklan akan “secara inheren bias” terhadap pengiklan tersebut. Maka tidak mengherankan jika para peneliti menemukan bahwa dengan memprioritaskan dana iklan dibandingkan hasil yang bermanfaat, algoritme Google menjadi semakin buruk, menurunkan sumber informasi penting bagi lebih dari 5 miliar orang. Dan ini bukan hanya mesin pencari. Algoritme yang berfokus pada pendapatan di balik jaringan seperti Facebook, Instagram, TikTok, dan Twitter telah mempelajari cara memberikan aliran konten yang menjengkelkan atau membuat marah kepada pengguna untuk meningkatkan keterlibatan pengguna. Ketika kendali manusia berkurang, konsekuensi nyata dari algoritma ini semakin bertambah: algoritma Instagram telah dikaitkan dengan krisis kesehatan mental pada remaja putri. Twitter mengakui bahwa teknologinya cenderung memperkuat tweet dari politisi sayap kanan, influencer, dan sumber berita, dan hal ini semakin memburuk sejak Elon Musk membeli situs tersebut. Cambridge Analytica menggunakan algoritma untuk menjaring data Facebook untuk menargetkan jutaan orang menjelang pemungutan suara Inggris untuk meninggalkan Uni Eropa dan pemilihan presiden AS pada tahun 2016.

Algoritma yang seharusnya membuat pekerjaan lebih mudah atau karyawan lebih produktif telah membantu menjadikan perekonomian tidak menguntungkan pekerja kerah biru dan orang kulit berwarna. Perusahaan seperti Amazon membuat keputusan perekrutan dan pemecatan berdasarkan perhitungan kalkulator yang diagungkan. Pelanggan juga mendapatkan dampak buruk dari AI: Investigasi yang dilakukan oleh Associated Press dan The Markup pada tahun 2019 menemukan bahwa algoritme yang digunakan dalam membuat keputusan pinjaman sangat bias terhadap orang kulit berwarna, dan pemberi pinjaman 80% lebih mungkin menolak orang kulit hitam. pelamar dibandingkan pelamar kulit putih serupa.

Dan masalah-masalah ini berlanjut ke sektor publik, sehingga meracuni layanan pemerintah dengan bias algoritmik. Pemerintah Inggris menghadapi skandal nasional pada tahun 2020 ketika penyelenggara mengganti hampir 40% ujian A-level siswa — sebuah ujian penting yang dapat menentukan kemampuan siswa untuk masuk universitas — dengan nilai yang dipilih secara algoritmik. Hasil ini secara signifikan menggarisbawahi siswa-siswa yang berasal dari sekolah-sekolah negeri yang bebas biaya sekolah, dan malah lebih memilih siswa-siswa yang bersekolah di sekolah-sekolah swasta di daerah-daerah makmur dan membuat kehidupan banyak anak muda menjadi kacau balau. Algoritme “belajar mandiri” yang digunakan oleh otoritas pajak Belanda memberikan sanksi palsu terhadap puluhan ribu orang karena diduga menipu sistem pengasuhan anak di negara tersebut, mendorong orang ke dalam kemiskinan dan menyebabkan ribuan anak ditempatkan di panti asuhan. Di AS, ProPublica menemukan dalam investigasi tahun 2016 bahwa algoritme yang digunakan di berbagai sistem pengadilan negara bagian untuk menilai seberapa besar kemungkinan seseorang melakukan kejahatan di masa depan bersifat bias terhadap warga kulit hitam Amerika, sehingga mengakibatkan hukuman yang lebih berat dari hakim.

Di sektor publik dan swasta, kami telah memberikan kunci pada jaring laba-laba algoritma yang dibangun dengan sedikit wawasan publik tentang cara mereka mengambil keputusan. Ada beberapa penolakan terhadap infiltrasi ini — FTC berupaya mengatur cara bisnis menggunakan algoritme, namun mereka belum melakukannya secara berarti. Dan secara lebih luas, tampaknya pemerintah sudah pasrah membiarkan mesin mengatur kehidupan kita.

Sumber: businessinsider.com

Alamat Lengkap Kami

Email:  info@konsultanpendidikan.com

melpadiaLeave a comment