Tag: Institut Teknologi Konfederasi Zürich

Pekerja gig sedang menulis esai untuk dipelajari oleh AI

Ketika model kecerdasan buatan kehabisan data untuk dilatih, perusahaan AI semakin beralih ke manusia sebenarnya untuk menulis konten pelatihan.

Selama bertahun-tahun, perusahaan telah menggunakan pekerja pertunjukan untuk membantu melatih model AI dalam tugas-tugas sederhana seperti identifikasi foto, anotasi data, dan pelabelan. Namun teknologi yang berkembang pesat kini membutuhkan orang-orang yang lebih maju untuk melatihnya.

Perusahaan seperti Scale AI dan Surge AI mempekerjakan pekerja paruh waktu dengan gelar sarjana untuk menulis esai dan petunjuk kreatif agar bot dapat melahapnya, The New York Times melaporkan. Scale AI, misalnya, memposting pekerjaan tahun lalu untuk mencari orang-orang dengan gelar Master atau PhD, yang fasih berbahasa Inggris, Hindi, atau Jepang dan memiliki pengalaman menulis profesional di bidang-bidang seperti puisi, jurnalisme, dan penerbitan.

Misi mereka? Untuk membantu bot AI “menjadi penulis yang lebih baik,” tulis Scale AI dalam postingannya.

Dan diperlukan sepasukan pekerja untuk melakukan pekerjaan semacam ini. Scale AI memiliki puluhan ribu kontraktor yang mengerjakan platformnya secara bersamaan, menurut Times.

“Apa yang benar-benar membuat AI berguna bagi penggunanya adalah lapisan data manusia, dan hal itu benar-benar perlu dilakukan oleh manusia cerdas dan terampil serta manusia dengan tingkat keahlian tertentu dan kecenderungan kreatif,” Willow Primack, wakil presiden operasi data di Scale AI, kepada New York Times. “Sebagai hasilnya, kami fokus pada kontraktor, khususnya di Amerika Utara.”

Pergeseran menuju gig trainer yang lebih canggih terjadi ketika raksasa teknologi berebut menemukan data baru untuk melatih teknologi mereka. Hal ini karena program-program tersebut belajar dengan sangat cepat sehingga mereka sudah kehabisan sumber daya untuk belajar. Banyaknya informasi online – mulai dari makalah ilmiah, artikel berita, hingga halaman Wikipedia – semakin berkurang.

Epoch, sebuah lembaga penelitian AI, telah memperingatkan bahwa AI bisa kehabisan data pada tahun 2026.

Oleh karena itu, perusahaan semakin banyak menemukan cara kreatif untuk memastikan sistem mereka tidak pernah berhenti belajar. Google telah mempertimbangkan untuk mengakses data pelanggannya di Google Docs, Sheets, dan Slides sementara Meta bahkan berpikir untuk membeli penerbit Simon & Schuster untuk memanen koleksi bukunya.

Sumber: businessinsider.com

Alamat Lengkap Kami

Email:  info@konsultanpendidikan.com

melpadiaLeave a comment

Sekolah bisnis kini mendorong Siswanya untuk menggunakan AI saat mereka berlomba mempersiapkan diri menghadapi pasar kerja baru

Sekolah bisnis menerapkan AI untuk menjaga lulusannya tetap kompetitif di pasar kerja.

Banyak sekolah merevisi kurikulum mereka untuk mengikuti perubahan teknologi yang cepat. Dan di beberapa sekolah, para profesor bahkan membangun chatbot AI khusus mereka sendiri untuk mengajarkan soft skill kepada siswa.

Pada musim gugur, Kogod School of Business di American University berencana untuk “memasukkan AI ke dalam setiap bagian kurikulum kami,” kata dekan sekolah tersebut, David Marchick, dalam sebuah video di situs web sekolah tersebut. Sebagai bagian dari inisiatif ini, Kogod akan menawarkan 20 kelas baru yang mencakup segala hal mulai dari akuntansi forensik hingga pemasaran, menurut The Wall Street Journal.

Hitendra Wadhwa, seorang profesor di Columbia Business School yang mempelajari kepemimpinan, baru-baru ini meluncurkan LiFT. Ini adalah alat kepemimpinan bertenaga AI yang membantu siswa (dan orang lain) “merencanakan, mempersiapkan, dan berlatih sebelum peristiwa berisiko tinggi,” menurut siaran pers peluncurannya.

LiFT mengandalkan model bahasa OpenAI yang besar namun disesuaikan dengan wawasan yang dikumpulkan Wadhwa dari mahasiswa dan alumni selama 15 tahun mengajar. “Tidak ada yang bisa diidentifikasi secara individual, tapi melihat datanya, kami mulai menghasilkan banyak statistik darinya,” kata Wadhwa.

Pengguna dapat meminta bantuan alat ini tentang cara menavigasi pertemuan yang sulit atau mempersiapkan percakapan yang penuh emosi, kata Wadhwa. Mereka juga memiliki kendali atas temperamen pelatihnya, sehingga mereka dapat memilih pelatih yang nadanya lebih berempati atau yang lebih lugas. “Dengan model bahasa yang besar, kami sebenarnya dapat menyesuaikan seperti apa pengalaman tersebut bagi Anda.”

Wadhwa mengatakan bahwa siswa yang menghabiskan hanya 15 menit dengan alat ini tiga hingga empat kali seminggu cenderung tidak membuat penilaian cepat, lebih terbuka untuk menantang asumsi mereka, dan lebih baik dalam menjembatani perbedaan antara sudut pandang yang berlawanan. “Hanya 15 menit waktu singkat, waktu singkat untuk pergi ke sasana kepemimpinan,” katanya. “Hal ini memberikan bukti awal yang sangat baik mengenai nilai.”

Fokus pada AI muncul ketika perusahaan menekankan keterampilan teknologi pada lulusan sekolah bisnis.

Sekitar 75% perusahaan di AS mengatakan keterampilan teknologi seperti AI dan pembelajaran mesin, visualisasi data, dan keterampilan pemrograman penting bagi lulusan sekolah bisnis, menurut laporan tahun 2023 dari Dewan Penerimaan Manajemen Pascasarjana. Namun, kurang dari separuh perusahaan di AS percaya bahwa lulusannya cukup siap. Lebih dari 60% perusahaan di AS mengatakan keterampilan teknologi akan menjadi lebih penting bagi lulusan di tahun-tahun mendatang.

Namun para profesor tidak hanya memikirkan AI dalam kaitannya dengan prospek kerja mahasiswanya. Mereka juga ingin mereka melihat gambaran yang lebih besar mengenai dampak AI terhadap masa depan dunia kerja.

Ethan Mollick, seorang profesor kewirausahaan dan inovasi di Wharton School di Universitas Pennsylvania, menyebut penggunaan AI sebagai “keterampilan baru” dan mengharuskan semua siswanya untuk menggunakan ChatGPT.

Musim semi ini, dia memberi siswa tugas untuk mengotomatisasi bagian-bagian pekerjaan mereka dan mengatakan kepada mereka untuk merasa tidak aman tentang kemampuan mereka setelah mereka memahami kemampuan AI, Journal melaporkan. “Anda belum pernah menggunakan AI sampai Anda mengalami krisis eksistensial,” kata Mollick kepada murid-muridnya, menurut Journal. “Kamu perlu tiga malam tanpa tidur.”

Wadhwa menganjurkan pendekatan yang lebih lembut.

“Perasaan saya sendiri mengenai hal ini adalah, lihatlah, setiap kali Anda terlibat dalam aktivitas apa pun dalam hidup karena ketakutan atau kelangkaan, itu hanya akan membatasi jumlah kegembiraan yang bisa Anda peroleh.”

Sumber: businessinsider.com

Alamat Lengkap Kami

Email:  info@konsultanpendidikan.com

melpadiaLeave a comment

Saya telah menghasilkan lebih dari $50.000 untuk membuat AI untuk Bisnis

Esai yang diceritakan ini didasarkan pada percakapan dengan Sasha Aptlin, seorang konsultan AI berusia 25 tahun yang berbasis di Dubai dan New York, tentang bagaimana dia membantu perusahaan menggunakan model bahasa besar, atau LLM, untuk berkembang. Business Insider memverifikasi penghasilan dan pekerjaan kliennya dengan meninjau PDF kontraknya. Cerita ini telah diedit agar panjang dan jelasnya.

Saya memulai karir pembelajaran mesin saya dengan mengerjakan proyek yang berkaitan dengan visi komputer, pemrosesan bahasa alami, dan sistem rekomendasi. Sekarang, saya menjalankan sebuah konsultan yang mencoba membantu perusahaan berkembang menggunakan AI — dan bisnisnya pun berkembang pesat.

Perjalanan kewirausahaan saya dimulai pada Januari 2022 ketika saya mendirikan perusahaan jasa konsultasi AI bernama Aptford. Selama beberapa bulan pertama, saya mengerjakan kontrak kecil di mana saya membantu klien memahami cara menggunakan pemrosesan bahasa alami — sejenis pemrograman yang memungkinkan komputer memahami, menafsirkan, dan menghasilkan bahasa manusia — dan membangun bukti konsep untuk sistem AI.

Namun, permintaan terhadap layanan saya melonjak ketika ChatGPT dirilis pada November 2022. Para pendiri dan pengusaha melihat potensi penggunaan AI generatif untuk menghemat waktu dan meningkatkan keuntungan. Mereka kemudian mendatangi saya karena mereka tidak memiliki keterampilan teknis untuk menerapkan hal tersebut secara efektif.

Awalnya, kebanyakan orang tertarik untuk membangun agen dukungan pelanggan untuk situs web mereka, yang bukan merupakan proyek besar. Kini, klien ingin melampaui chatbots untuk membuat perangkat lunak AI yang dibuat khusus yang dapat meningkatkan pendapatan mereka.

Misalnya, saya membuat asisten AI untuk perusahaan pelatihan penjualan yang mengirimkan penilaian keterampilan kepada perwakilan penjualan, memprosesnya secara otomatis, dan kemudian menggunakan wawasan tersebut untuk memberikan rencana peningkatan yang dipersonalisasi untuk setiap karyawan dan tim. Saya juga mengembangkan pelatih AI untuk akselerator startup yang menawarkan saran kepada para pendiri dan sistem manajemen transportasi untuk broker pengiriman yang mengotomatiskan alur kerja mereka.

Salah satu proyek paling menarik yang saya kerjakan adalah untuk pemberi pinjaman hipotek menengah yang berbasis di San Francisco. Saya membangun platform AI internal yang kami sesuaikan dengan dokumen hukum dan data perusahaan lainnya yang dapat digunakan petugas bagian pinjaman untuk menghasilkan jawaban atas pertanyaan dukungan pelanggan secara real time. Ini memotong waktu respons dari 20 menit menjadi hanya beberapa menit.

Jelas bahwa perusahaan bersedia membayar untuk AI khusus. Sejak akhir Desember 2023, saya telah menghasilkan hampir $50.000 dari dua kontrak, dan saya berharap menerima $12.000 lagi dari klien yang menunda kontraknya dan penghasilan tambahan melalui konsultasi.

Setiap proyek biasanya memiliki tiga fase. Yang pertama, saya melihat alur kerja klien dan membuat rencana tindakan yang mendefinisikan ruang lingkup proyek dan mengidentifikasi risikonya. Setelah itu, saya dan tim membangun perangkat lunak dengan fitur-fitur utamanya dan mengubahnya berdasarkan kebutuhan klien. Setelah selesai, saya dan tim merenungkan pekerjaan kami dan mengeksplorasi ide-ide baru yang dapat digunakan untuk proyek berikutnya.

Sebagian besar proyek menggunakan model AI dari penyedia LLM terkemuka seperti OpenAI, Anthropic, dan Cohere.

Rata-rata, saya dapat menyelesaikan sebuah proyek dalam waktu sekitar 4 minggu, meski bisa memakan waktu hingga enam minggu, tergantung kompleksitas sistem yang saya bangun.

Tantangan utama yang saya hadapi adalah manajemen ekspektasi. Klien ingin saya menyelesaikan proyek yang biasanya memerlukan waktu berminggu-minggu dalam sehari, dan beberapa klien tidak puas dengan hasil akhir.

Ada beberapa kasus di mana permintaan tersebut tidak dapat dilaksanakan. Suatu kali, seseorang meminta saya untuk membuat sistem yang mirip dengan pendamping AI dalam film “Her” karya Spike Jonze. Di lain waktu, klien menginginkan agen dukungan pelanggan yang dapat menggantikan tenaga kerja manusianya.

Klien juga telah menarik diri dari proyek karena kekhawatiran mengenai pengumpulan data dan kepatuhan hukum.

Saran utama saya bagi bisnis yang tertarik untuk mengadopsi AI adalah membiasakan diri dengan model bahasa besar dan bagaimana model tersebut dapat digunakan untuk mengatasi masalah tertentu. Setelah itu, kumpulkan data sebanyak mungkin — mulai dari rekaman rapat hingga materi pemasaran — yang dapat digunakan untuk menyempurnakan model AI. Dari sana, mulailah bereksperimen dengan layanan siap pakai seperti pembuat chatbot.

Sumber: businessinsider.com

Alamat Lengkap Kami

Email:  info@konsultanpendidikan.com

melpadiaLeave a comment

ChatGPT bisa Menarik lebih dari 500 Ribu Kilowatt/Jam

AI menghabiskan banyak sekali listrik.

Chatbot OpenAI yang menarik, ChatGPT, mungkin menggunakan lebih dari 500 ribu kilowatt/jam untuk menanggapi sekitar 200 juta permintaan setiap hari, menurut The New Yorker.

Publikasi tersebut melaporkan bahwa rata-rata rumah tangga AS menggunakan sekitar 29 kilowatt-jam setiap hari. Membagi jumlah listrik yang digunakan ChatGPT per hari dengan jumlah yang digunakan rata-rata rumah tangga menunjukkan bahwa ChatGPT menggunakan lebih dari 17 ribu kali lipat jumlah listrik.

Itu banyak. Dan jika AI generatif diadopsi lebih lanjut, hal ini dapat menghabiskan lebih banyak dana.

Misalnya, jika Google mengintegrasikan teknologi AI generatif ke dalam setiap penelusuran, hal ini akan menghabiskan sekitar 29 miliar kilowatt-jam per tahun, menurut perhitungan yang dibuat oleh Alex de Vries, ilmuwan data di Dutch National Bank, dalam sebuah makalah untuk energi berkelanjutan. jurnal Joule. Jumlah tersebut lebih banyak dibandingkan konsumsi listrik di negara-negara seperti Kenya, Guatemala, dan Kroasia dalam setahun, menurut The New Yorker.

“AI sangat boros energi,” kata de Vries. “Setiap server AI ini sudah dapat mengonsumsi daya sebanyak gabungan lebih dari selusin rumah tangga di Inggris. Jadi jumlahnya bertambah dengan sangat cepat.”

Namun, sulit untuk memperkirakan berapa banyak listrik yang dikonsumsi oleh industri AI yang sedang booming. Terdapat variabilitas yang cukup besar dalam cara kerja model AI yang besar, dan perusahaan-perusahaan teknologi besar – yang mendorong pertumbuhan tersebut – belum benar-benar terbuka mengenai penggunaan energi mereka, menurut The Verge.

Namun, dalam makalahnya, de Vries membuat perhitungan kasar berdasarkan angka-angka yang dikeluarkan oleh Nvidia – yang oleh beberapa orang dijuluki sebagai “Cisco” dari ledakan AI. Menurut angka dari New Street Research yang dilansir CNBC, pembuat chip tersebut menguasai sekitar 95% pangsa pasar prosesor grafis.

De Vries memperkirakan dalam makalahnya bahwa pada tahun 2027, seluruh sektor AI akan mengkonsumsi antara 85 hingga 134 terawatt-jam (satu miliar kali kilowatt-jam) setiap tahunnya.

“Anda berbicara tentang konsumsi listrik AI yang berpotensi mencapai setengah persen dari konsumsi listrik global pada tahun 2027,” kata de Vries kepada The Verge. “Saya pikir itu jumlah yang cukup signifikan.”

Beberapa perusahaan yang menggunakan listrik paling tinggi di dunia tidak ada apa-apanya jika dibandingkan. Samsung menggunakan hampir 23 terawatt-jam, sementara raksasa teknologi seperti Google menggunakan lebih dari 12 terawatt-jam, dan Microsoft menggunakan lebih dari 10 terawatt-jam untuk menjalankan pusat data, jaringan, dan perangkat pengguna, menurut perhitungan BI berdasarkan laporan dari Consumer Energy Solutions.

Sumber: businessinsider.com

Alamat Lengkap Kami

Email:  info@konsultanpendidikan.com

melpadiaLeave a comment

AI mungkin mematikan Pekerjaan yang dilakukan Manusia

Mungkinkah teknik cepat termasuk dalam daftar pekerjaan yang selanjutnya akan dihentikan oleh AI?

Insinyur yang cepat menulis data masukan, seringkali berupa blok teks, yang dapat memberikan hasil yang diinginkan dari alat AI generatif seperti ChatGPT. Dan untuk sesaat, ini tampak seperti pekerjaan teknologi trendi berikutnya di tengah booming chatbot dengan kecerdasan buatan.

Beberapa perusahaan menawarkan gaji enam digit untuk pekerjaan tersebut, sehingga memicu kekhawatiran bahwa gaji tersebut bahkan akan menggantikan peran insinyur perangkat lunak yang didambakan.

Namun ternyata AI juga bisa menangani rekayasa cepat.

Para peneliti di VMware, sebuah perusahaan komputasi awan di Palo Alto, California, menemukan bahwa model bahasa besar lebih dari mampu menulis dan “mengoptimalkan perintahnya sendiri”.

Dalam makalah mereka, “The Unreasonable Effectiveness of Eccentric Automatic Prompts,” Rick Battle dan Teja Gollapudi berupaya mengukur dampak dari dorongan “berpikir positif”, yang hampir persis seperti apa dampaknya.

Pengalaman menunjukkan, tulis para peneliti, bahwa petunjuk yang ditulis dengan sikap positif atau optimis terkadang dapat memberikan hasil dengan kualitas yang lebih baik dari alat AI generatif. Misalnya, alih-alih hanya menulis perintah untuk LLM, pesan berpikir positif dapat mencakup pesan seperti, “Ini akan menyenangkan,” atau, “Tarik napas dalam-dalam dan pikirkan baik-baik.”

Namun, para peneliti menemukan bahwa hal yang lebih efektif dan tidak memakan waktu lama adalah dengan meminta LLM untuk mengoptimalkan perintah itu sendiri, yang oleh penelitian ini disebut sebagai “perintah yang dihasilkan secara otomatis”.

“Meningkatkan kinerja, ketika menyetel perintah dengan tangan, adalah hal yang melelahkan dan sulit dilakukan secara komputasi ketika menggunakan proses ilmiah untuk mengevaluasi setiap perubahan,” tulis para peneliti, menambahkan: “Tidak dapat disangkal bahwa perintah yang dihasilkan secara otomatis berkinerja lebih baik dan menggeneralisasi lebih baik daripada yang disetel secara manual. petunjuk berpikir positif.”

Battle dan Gollapudi tidak segera menanggapi permintaan komentar.

Makalah ini juga merujuk pada penelitian lain, yang dipimpin oleh peneliti Google DeepMind, Chengrun Yang, yang juga menemukan bahwa LLM dapat “mengungguli perintah yang dirancang manusia”.

Peneliti VMware bahkan menemukan bahwa LLM bisa sangat kreatif dalam menghasilkan perintah terbaik.

Salah satu contoh yang diberikan dalam penelitian ini adalah teks yang ditulis dengan model pembelajaran mesin yang terdengar seperti sesuatu yang keluar dari episode “Star Trek”.

“Komando, kami membutuhkan Anda untuk merencanakan jalan melewati turbulensi ini dan menemukan sumber anomali. Gunakan semua data yang tersedia dan keahlian Anda untuk memandu kami melalui situasi yang menantang ini,” kata perintah tersebut, menurut penelitian tersebut.

Teks tersebut adalah “permintaan optimal dengan skor tertinggi” yang dihasilkan oleh salah satu LLM yang digunakan dalam penelitian ini.

“Mereka berbeda secara signifikan dari petunjuk apa pun yang mungkin telah kami buat secara independen,” tulis para peneliti tentang petunjuk tersebut. “Jika diberikan petunjuk yang dioptimalkan ini sebelum mengamati skor kinerjanya, orang mungkin akan mengantisipasi kekurangannya dibandingkan dengan kinerja yang lebih baik dari petunjuk yang dibuat secara manual.”

Dalam beberapa hal, alat termasuk ChatGPT sudah secara otomatis mengubah perintah pengguna untuk menghasilkan apa yang mereka yakini sebagai data keluaran terbaik.

Pada episode terbaru podcast teknologi The New York Times “Hard Fork”, jurnalis teknologi Casey Newton berbicara tentang bagaimana ChatGPT mengubah perintah pengguna di latar belakang saat menghasilkan hasil. Pengguna kemudian memiliki kemampuan untuk melihat bagaimana LLM menafsirkan ulang perintah mereka.

“Ini adalah pertanyaan produk yang sangat menarik karena berbicara di situs ChatGPT, saya dapat memberi tahu Anda bahwa hal ini jauh lebih baik dalam menulis perintah daripada saya,” kata Newtown. “Bagi saya, ini benar-benar menghancurkan konsep insinyur yang cepat, yang telah kita bicarakan di acara itu.”

Meskipun penelitian telah menemukan kinerja yang menjanjikan untuk pengoptimal cepat, beberapa ahli mengatakan hal ini tidak akan langsung mematikan pekerjaan rekayasa cepat.

Tim Cramer, wakil presiden senior bidang rekayasa perangkat lunak di Red Hat, yang membuat perangkat lunak sumber terbuka, mengatakan kepada majalah IEEE Spectrum bahwa industri AI generatif terus berkembang dan akan terus membutuhkan keterlibatan manusia dalam prosesnya.

“Saya tidak tahu apakah kami akan menggabungkannya dengan kategori pekerjaan atau peran pekerjaan lain,” kata Cramer kepada majalah tersebut. “Tetapi menurut saya hal-hal ini tidak akan hilang dalam waktu dekat. Dan keadaan saat ini terlalu gila. Segalanya berubah begitu banyak. Kita tidak akan bisa menyelesaikan semuanya dalam beberapa bulan.”

Sumber: businessinsider.com

Alamat Lengkap Kami

Email:  info@konsultanpendidikan.com

melpadiaLeave a comment