Tag: 25 PROGRAM MBA TERBAIK DI DUNIA UNTUK KARIR DI BIDANG TEKNOLOGI

Jamie Dimon mengatakan AI akan mempunyai konsekuensi yang ‘luar biasa’ dan mungkin sama transformatifnya dengan listrik dan internet

Jamie Dimon membandingkan potensi dampak kecerdasan buatan dengan inovasi lain dalam sejarah termasuk “mesin cetak, mesin uap, listrik, komputasi, dan internet.”

CEO JPMorgan Chase mengatakan dalam surat tahunannya kepada pemegang saham pada hari Senin bahwa meskipun bank tersebut belum mengetahui dampak penuh AI terhadap bisnisnya, dia yakin hal tersebut akan memiliki konsekuensi yang “luar biasa”.

“Sejak perusahaan ini pertama kali mulai menggunakan AI lebih dari satu dekade lalu, dan pertama kali disebutkan dalam surat saya kepada pemegang saham pada tahun 2017, kami telah mengembangkan organisasi AI kami secara signifikan. Kini organisasi ini mencakup lebih dari 2.000 pakar AI/machine learning (ML) dan ilmuwan data, Kata Dimon dalam surat itu.

JPMorgan menggunakan AI di lebih dari 400 kasus spesifik termasuk pemasaran, penipuan, dan risiko. Dia mengatakan bank juga menjajaki bagaimana AI generatif dapat diterapkan pada bidang-bidang seperti layanan pelanggan dan operasional serta rekayasa perangkat lunak.

GenAI akan “menata ulang seluruh alur kerja bisnis,” kata Dimon. “Seiring berjalannya waktu, kami mengantisipasi bahwa penggunaan AI berpotensi memperluas hampir semua pekerjaan, serta berdampak pada komposisi tenaga kerja. Hal ini mungkin mengurangi kategori atau peran pekerjaan tertentu, namun bisa juga menciptakan pekerjaan lain.”

Bank telah membentuk peran kepala data dan analitik, yang akan melapor kepada Dimon dan kepala operasional Daniel Pinto dalam sebuah langkah yang menurut Dimon mencerminkan “seberapa serius” bank tersebut mengharapkan AI untuk mempengaruhi operasi.

Namun, CEO tersebut mengatakan risiko AI perlu “dikelola secara ketat.” JPMorgan Chase akan bekerja dengan regulator, pakar, dan klien untuk memastikan perusahaan mempertahankan standar etika dan untuk “melawan bias,” tambahnya.

Sumber: businessinsider.com

Alamat Lengkap Kami

Email:  info@konsultanpendidikan.com

melpadiaLeave a comment

Saya seorang konsultan AI berusia 25 tahun dan saya menghasilkan $50.000 dalam 2 bulan. Inilah saran saya untuk perusahaan yang mencoba mengadopsi AI.

Saya memulai karir pembelajaran mesin saya dengan mengerjakan proyek yang berkaitan dengan visi komputer, pemrosesan bahasa alami, dan sistem rekomendasi. Sekarang, saya menjalankan sebuah konsultan yang mencoba membantu perusahaan berkembang menggunakan AI — dan bisnisnya pun berkembang pesat.

Perjalanan kewirausahaan saya dimulai pada Januari 2022 ketika saya mendirikan perusahaan jasa konsultasi AI bernama Aptford. Selama beberapa bulan pertama, saya mengerjakan kontrak kecil di mana saya membantu klien memahami cara menggunakan pemrosesan bahasa alami — sejenis pemrograman yang memungkinkan komputer memahami, menafsirkan, dan menghasilkan bahasa manusia — dan membangun bukti konsep untuk sistem AI.

Namun, permintaan terhadap layanan saya melonjak ketika ChatGPT dirilis pada November 2022. Para pendiri dan pengusaha melihat potensi penggunaan AI generatif untuk menghemat waktu dan meningkatkan keuntungan. Mereka kemudian mendatangi saya karena mereka tidak memiliki keterampilan teknis untuk menerapkan hal tersebut secara efektif.

Awalnya, kebanyakan orang tertarik untuk membangun agen dukungan pelanggan untuk situs web mereka, yang bukan merupakan proyek besar. Kini, klien ingin melampaui chatbots untuk membuat perangkat lunak AI yang dibuat khusus yang dapat meningkatkan pendapatan mereka.

Misalnya, saya membuat asisten AI untuk perusahaan pelatihan penjualan yang mengirimkan penilaian keterampilan kepada perwakilan penjualan, memprosesnya secara otomatis, dan kemudian menggunakan wawasan tersebut untuk memberikan rencana peningkatan yang dipersonalisasi untuk setiap karyawan dan tim. Saya juga mengembangkan pelatih AI untuk akselerator startup yang menawarkan saran kepada para pendiri dan sistem manajemen transportasi untuk broker pengiriman yang mengotomatiskan alur kerja mereka.

Salah satu proyek paling menarik yang saya kerjakan adalah untuk pemberi pinjaman hipotek menengah yang berbasis di San Francisco. Saya membangun platform AI internal yang kami sesuaikan dengan dokumen hukum dan data perusahaan lainnya yang dapat digunakan petugas bagian pinjaman untuk menghasilkan jawaban atas pertanyaan dukungan pelanggan secara real time. Ini memotong waktu respons dari 20 menit menjadi hanya beberapa menit.

Jelas bahwa perusahaan bersedia membayar untuk AI khusus. Dari akhir Desember 2023 hingga awal Februari, saya menghasilkan hampir $50.000 dari dua kontrak. Saya berharap menerima $12.000 lagi dari klien yang menunda kontraknya dan penghasilan tambahan melalui konsultasi.

Setiap proyek biasanya memiliki tiga fase. Yang pertama, saya melihat alur kerja klien dan membuat rencana tindakan yang mendefinisikan ruang lingkup proyek dan mengidentifikasi risikonya. Setelah itu, saya dan tim membangun perangkat lunak dengan fitur-fitur utamanya dan mengubahnya berdasarkan kebutuhan klien. Setelah selesai, saya dan tim merenungkan pekerjaan kami dan mengeksplorasi ide-ide baru yang dapat digunakan untuk proyek berikutnya.

Sebagian besar proyek menggunakan model AI dari penyedia LLM terkemuka seperti OpenAI, Anthropic, dan Cohere.

Rata-rata, saya dapat menyelesaikan sebuah proyek dalam waktu sekitar 4 minggu, meski bisa memakan waktu hingga enam minggu, tergantung kompleksitas sistem yang saya bangun.

Tantangan utama yang saya hadapi adalah manajemen ekspektasi. Klien ingin saya menyelesaikan proyek yang biasanya memerlukan waktu berminggu-minggu dalam sehari, dan beberapa klien tidak puas dengan hasil akhir.

Ada beberapa kasus di mana permintaan tersebut tidak dapat dilaksanakan. Suatu kali, seseorang meminta saya untuk membuat sistem yang mirip dengan pendamping AI dalam film “Her” karya Spike Jonze. Di lain waktu, klien menginginkan agen dukungan pelanggan yang dapat menggantikan tenaga manusianya.

Klien juga telah menarik diri dari proyek karena kekhawatiran mengenai pengumpulan data dan kepatuhan hukum.

Saran utama saya bagi bisnis yang tertarik untuk mengadopsi AI adalah membiasakan diri dengan model bahasa besar dan bagaimana model tersebut dapat digunakan untuk mengatasi masalah tertentu. Setelah itu, kumpulkan data sebanyak mungkin — mulai dari rekaman rapat hingga materi pemasaran — yang dapat digunakan untuk menyempurnakan model AI. Dari sana, mulailah bereksperimen dengan layanan siap pakai seperti pembuat chatbot.

Mengotori tangan Anda akan membantu Anda melihat kemungkinan apa yang dapat dilakukan oleh teknologi.

Sumber: businessinsider.com

Alamat Lengkap Kami

Email:  info@konsultanpendidikan.com

melpadiaLeave a comment

Perusahaan Teknologi Besar perlu menjadi kreatif karena kehabisan data untuk melatih model AI-nya. Berikut beberapa solusi terliarnya.

Lebih banyak lagi dalam hal AI. Semakin banyak data yang dilatih pada sistem AI, maka akan semakin kuat pula sistem tersebut.

Namun seiring memanasnya perlombaan senjata AI, raksasa teknologi seperti Meta, Google, dan OpenAI menghadapi masalah: Mereka kehabisan data untuk melatih model mereka.

Banyak sistem AI terkemuka telah dilatih mengenai pasokan data online yang sangat besar. Namun pada tahun 2026, semua data berkualitas tinggi bisa habis, menurut Epoch, sebuah lembaga penelitian AI.

Oleh karena itu, perusahaan teknologi besar mencari sumber data baru agar sistem mereka terus belajar. Berikut ini beberapa opsi paling kreatif yang sedang dipertimbangkan oleh perusahaan teknologi.

Google mempertimbangkan untuk memanfaatkan data konsumen yang tersedia di Google Dokumen, Spreadsheet, dan Slide.

google docs

Musim panas lalu, departemen hukum di Google mulai meminta karyawan untuk memperluas pemahaman seputar penggunaan data konsumen, Times melaporkan. Beberapa karyawan diberi tahu bahwa perusahaan ingin menggunakan data dari Google Dokumen versi konsumen gratis, Google Spreadsheet, Google Slide, dan bahkan ulasan restoran di Google Maps.

Meskipun Google memperbarui kebijakan privasinya pada Juli 2023, perusahaan tersebut mengatakan tidak memperluas jenis data yang digunakan untuk melatih model AI.

Menghabiskan uang di rumah penerbitan, Simon & Schuster.

Simon & Schuster

Di Meta, berkurangnya pasokan data yang dapat digunakan sangat mengkhawatirkan para eksekutif sehingga mereka bertemu hampir setiap hari pada bulan Maret dan April tahun lalu untuk bertukar pikiran tentang alternatif lain, Times melaporkan.

Salah satu ide yang muncul pada pertemuan ini adalah membeli Simon & Schuster. Penerbit terkenal ini telah bekerja sama dengan penulis seperti Stephen King dan Jennifer Weiner dan dibeli oleh perusahaan ekuitas swasta KKR seharga $1,62 miliar tahun lalu.

Peserta lain menyarankan opsi yang lebih ramah anggaran dengan membayar $10 per buku untuk mendapatkan hak lisensi penuh atas judul baru.

Menghasilkan data sintetis

Stock image from Getty

Data sintetis adalah data yang dihasilkan oleh sistem AI, dan OpenAI menganggapnya sebagai opsi untuk modelnya.

“Selama Anda dapat mengatasi peristiwa data sintetik, di mana model tersebut cukup pintar untuk membuat data sintetik yang baik, semuanya akan baik-baik saja,” kata CEO OpenAI Sam Altman pada konferensi teknologi Mei lalu, menurut Times.

Masalah dengan pelatihan sistem AI pada data sintetis adalah bahwa hal itu dapat memperkuat beberapa kesalahan dan keterbatasan AI, lapor Times. OpenAI sedang mengerjakan proses untuk mengatasi hal ini di mana satu sistem AI menghasilkan data, dan sistem AI lainnya menilainya.

Whisper, alat pengenalan suara yang menerjemahkan video YouTube

YouTube logo music

OpenAI juga telah membangun Whisper, alat pengenalan suara yang dapat menerjemahkan video dan podcast YouTube. Model bahasa besar terbarunya, GPT-4, telah dilatih pada lebih dari satu juta jam video YouTube yang ditranskripsi oleh Whisper.

Presiden OpenAI, Greg Brockman, adalah pengembang utama Whisper dan mengatakan kepada Times bahwa OpenAI bergantung pada “banyak sumber” data untuk sistemnya.

Photobucket: Harta karun berupa foto dari Myspace dan Friendster

myspace 2009

Photobucket pernah menjadi “situs hosting gambar terbaik di dunia” dan menguasai hampir separuh pasar foto online AS, menurut Reuters. Salah satu alasannya adalah karena situs ini menampung foto-foto untuk situs media sosial awal seperti Myspace dan Friendster.

Basis data gambarnya kini mungkin akan segera dilisensikan kepada perusahaan teknologi untuk melatih sistem AI mereka, menurut laporan Reuters. Photobucket menolak mengidentifikasi calon pembeli kepada Reuters.

Sumber: businessinsider.com

Alamat Lengkap Kami

Email:  info@konsultanpendidikan.com

melpadiaLeave a comment

Sekolah bisnis kini mendorong Siswanya untuk menggunakan AI saat mereka berlomba mempersiapkan diri menghadapi pasar kerja baru

Sekolah bisnis menerapkan AI untuk menjaga lulusannya tetap kompetitif di pasar kerja.

Banyak sekolah merevisi kurikulum mereka untuk mengikuti perubahan teknologi yang cepat. Dan di beberapa sekolah, para profesor bahkan membangun chatbot AI khusus mereka sendiri untuk mengajarkan soft skill kepada siswa.

Pada musim gugur, Kogod School of Business di American University berencana untuk “memasukkan AI ke dalam setiap bagian kurikulum kami,” kata dekan sekolah tersebut, David Marchick, dalam sebuah video di situs web sekolah tersebut. Sebagai bagian dari inisiatif ini, Kogod akan menawarkan 20 kelas baru yang mencakup segala hal mulai dari akuntansi forensik hingga pemasaran, menurut The Wall Street Journal.

Hitendra Wadhwa, seorang profesor di Columbia Business School yang mempelajari kepemimpinan, baru-baru ini meluncurkan LiFT. Ini adalah alat kepemimpinan bertenaga AI yang membantu siswa (dan orang lain) “merencanakan, mempersiapkan, dan berlatih sebelum peristiwa berisiko tinggi,” menurut siaran pers peluncurannya.

LiFT mengandalkan model bahasa OpenAI yang besar namun disesuaikan dengan wawasan yang dikumpulkan Wadhwa dari mahasiswa dan alumni selama 15 tahun mengajar. “Tidak ada yang bisa diidentifikasi secara individual, tapi melihat datanya, kami mulai menghasilkan banyak statistik darinya,” kata Wadhwa.

Pengguna dapat meminta bantuan alat ini tentang cara menavigasi pertemuan yang sulit atau mempersiapkan percakapan yang penuh emosi, kata Wadhwa. Mereka juga memiliki kendali atas temperamen pelatihnya, sehingga mereka dapat memilih pelatih yang nadanya lebih berempati atau yang lebih lugas. “Dengan model bahasa yang besar, kami sebenarnya dapat menyesuaikan seperti apa pengalaman tersebut bagi Anda.”

Wadhwa mengatakan bahwa siswa yang menghabiskan hanya 15 menit dengan alat ini tiga hingga empat kali seminggu cenderung tidak membuat penilaian cepat, lebih terbuka untuk menantang asumsi mereka, dan lebih baik dalam menjembatani perbedaan antara sudut pandang yang berlawanan. “Hanya 15 menit waktu singkat, waktu singkat untuk pergi ke sasana kepemimpinan,” katanya. “Hal ini memberikan bukti awal yang sangat baik mengenai nilai.”

Fokus pada AI muncul ketika perusahaan menekankan keterampilan teknologi pada lulusan sekolah bisnis.

Sekitar 75% perusahaan di AS mengatakan keterampilan teknologi seperti AI dan pembelajaran mesin, visualisasi data, dan keterampilan pemrograman penting bagi lulusan sekolah bisnis, menurut laporan tahun 2023 dari Dewan Penerimaan Manajemen Pascasarjana. Namun, kurang dari separuh perusahaan di AS percaya bahwa lulusannya cukup siap. Lebih dari 60% perusahaan di AS mengatakan keterampilan teknologi akan menjadi lebih penting bagi lulusan di tahun-tahun mendatang.

Namun para profesor tidak hanya memikirkan AI dalam kaitannya dengan prospek kerja mahasiswanya. Mereka juga ingin mereka melihat gambaran yang lebih besar mengenai dampak AI terhadap masa depan dunia kerja.

Ethan Mollick, seorang profesor kewirausahaan dan inovasi di Wharton School di Universitas Pennsylvania, menyebut penggunaan AI sebagai “keterampilan baru” dan mengharuskan semua siswanya untuk menggunakan ChatGPT.

Musim semi ini, dia memberi siswa tugas untuk mengotomatisasi bagian-bagian pekerjaan mereka dan mengatakan kepada mereka untuk merasa tidak aman tentang kemampuan mereka setelah mereka memahami kemampuan AI, Journal melaporkan. “Anda belum pernah menggunakan AI sampai Anda mengalami krisis eksistensial,” kata Mollick kepada murid-muridnya, menurut Journal. “Kamu perlu tiga malam tanpa tidur.”

Wadhwa menganjurkan pendekatan yang lebih lembut.

“Perasaan saya sendiri mengenai hal ini adalah, lihatlah, setiap kali Anda terlibat dalam aktivitas apa pun dalam hidup karena ketakutan atau kelangkaan, itu hanya akan membatasi jumlah kegembiraan yang bisa Anda peroleh.”

Sumber: businessinsider.com

Alamat Lengkap Kami

Email:  info@konsultanpendidikan.com

melpadiaLeave a comment

9 Pekerjaan AI yang menarik yang bisa Anda dapatkan tanpa harus tahu coding

Perusahaan-perusahaan berlomba-lomba untuk merekrut talenta AI yang sangat diidam-idamkan seiring pertumbuhan sektor ini – dan mereka tidak hanya mencari orang yang tahu cara membuat kode.

Meskipun banyak pekerjaan terkait AI yang diposting di Indeed dan LinkedIn ditujukan untuk pengembang perangkat lunak dan insinyur pembelajaran mesin dengan gelar lebih tinggi, beberapa di antaranya tidak memerlukan latar belakang teknis. Organisasi ingin menggunakan alat AI dalam alur kerja mereka untuk meningkatkan produktivitas, menghemat waktu, dan menghasilkan lebih banyak uang — namun mereka juga membutuhkan pekerja yang dapat menghubungkan sisi teknis dan sisi bisnis.

“Perusahaan sangat ingin membuat orang-orang memahami AI untuk organisasi mereka,” J.T. O’Donnell, pelatih karier di Work It Daily, mengatakan kepada Business Insider.

Hal ini mengarah pada peran baru di sektor teknologi yang sedang berkembang. Meskipun beberapa di antaranya mungkin lebih tidak terdefinisikan – “Banyak pekerjaan yang menggunakan istilah AI ketika mereka mencoba mencari tahu bagaimana memanggil Anda,” kata O’Donnell – pekerjaan lainnya lebih mudah dipahami.

Business Insider mencari lokasi kerja untuk posisi yang tidak memerlukan keterampilan pemrograman dan juga berkonsultasi dengan Alex Libre, perekrut utama untuk Einstellen Talent, sebuah layanan yang mencocokkan kandidat pekerjaan dengan startup AI generatif, tentang peran non-teknis mana dalam industri yang dibutuhkan. .

Berikut adalah sembilan pekerjaan terkait AI yang bisa Anda dapatkan tanpa mengetahui cara membuat kode — dan berapa banyak yang menurut Libre biasanya mereka bayarkan. Perkiraan gaji bervariasi berdasarkan ukuran perusahaan dan berapa banyak pengalaman yang dimiliki seorang kandidat.

Manajer Produk AI

Perusahaan mencari pekerja profesional yang dapat menjembatani kesenjangan antara pengembangan teknis AI dan kecerdasan bisnis. Manajer produk yang akrab dengan AI dapat membantu melakukan hal tersebut.

Mereka adalah “orang-orang penting yang bertanggung jawab membawa produk-produk AI ke pasar, dan hal ini jauh lebih sulit daripada yang dipikirkan kebanyakan orang di dunia yang penuh dengan bisnis yang dijalankan oleh orang-orang yang tidak benar-benar memahami AI,” kata Libre, perekrut teknologi, kepada BI.

Gaji biasanya berkisar antara $120.000 hingga $400.000 per tahun.

Spesialis Etika AI

Kebutuhan akan spesialis etika diperkirakan akan meningkat seiring dengan berkembangnya AI dan menjadi bagian yang lebih besar dalam kehidupan masyarakat.

“Mereka bertanggung jawab untuk memastikan bahwa AI dikembangkan dan diterapkan dengan cara yang etis, bertanggung jawab, dan transparan,” kata Libre. “Sejujurnya, hal ini harus dilihat lebih sebagai mitigator risiko daripada sebagai ahli etika.”

Permintaan akan spesialis etika, katanya, akan menjadi semakin penting dalam bidang kesehatan, keuangan, dan pemerintahan – industri-industri di mana risiko penerapan AI sangat tinggi karena teknologi tersebut dapat menimbulkan konsekuensi sosial yang besar jika tidak digunakan dengan benar.

Spesialis etika AI biasanya dapat menghasilkan antara $90,00 dan $150,000 per tahun.

Insinyur Penjualan AI

Insinyur penjualan di perusahaan AI yang memahami pembelajaran mesin dapat menggunakan pengetahuan tersebut untuk menjual alat yang paling relevan ke perusahaan lain.

Kandidat yang ideal menggabungkan pemahaman teknis yang mendalam dengan keterampilan “penjualan dan komunikasi yang kuat” untuk menunjukkan nilai kepada klien potensial.

“Seiring kemajuan AI dan adopsi yang lebih luas, kebutuhan akan insinyur penjualan AI yang terampil dan dapat mengartikulasikan nilai bisnis AI akan terus tumbuh,” kata Libre.

Insinyur penjualan dapat menghasilkan antara $100.000 hingga $200.000 per tahun.

Analis Bisnis AI

Perusahaan yang baru mengenal AI mungkin bertanya-tanya bagaimana dan di mana menerapkan teknologi tersebut. Di situlah analis dapat membantu.

Karyawan dalam peran ini bertanggung jawab untuk “menganalisis proses bisnis” dan “mengidentifikasi area” di mana AI dapat membantu “mendorong efisiensi, mengurangi biaya, dan meningkatkan hasil,” kata perekrut.

Keberhasilan dalam posisi ini memerlukan kombinasi kecerdasan perusahaan, kemampuan komunikasi yang kuat, dan pemahaman teknis.

Analis bisnis AI dapat memperoleh antara $80.000 dan $150.000 per tahun.

Anotator Data AI

Model AI hanya menghasilkan keluaran yang berguna jika dilatih dengan data berkualitas tinggi. Anotator data memainkan peran penting dalam proses tersebut.

Anotator ditugaskan untuk memberi label dan mengkategorikan sejumlah besar informasi untuk melatih model agar “akurat, konsisten, dan bebas dari bias”.

“Meskipun peran-peran ini mungkin tidak memerlukan gelar atau keterampilan teknis yang lebih tinggi, namun mereka memerlukan ketelitian terhadap detail, etos kerja yang kuat, dan kemampuan untuk bekerja secara mandiri,” kata Libre.

Pekerjaan anotasi data – banyak di antaranya paruh waktu atau berbasis kontrak – rata-rata dibayar antara $40.000 hingga $80.000 per tahun, kata perekrut.

Prompt Engineer

Ingin mencari nafkah dengan membuat chatbot AI terdengar lebih manusiawi? Pekerjaan sebagai insinyur Rekayasa cepat mungkin merupakan pekerjaan yang cocok untuk Anda.

Dilihat sebagai salah satu pekerjaan terpanas di bidang AI, para insinyur yang cepat mengembangkan pertanyaan di bagian belakang model AI untuk memastikan mereka menghasilkan keluaran yang diinginkan. Melakukan pekerjaan dengan baik memerlukan pemahaman mendalam tentang cara kerja model, serta keterampilan komunikasi dan kolaborasi yang solid.

“Anda perlu memiliki pemahaman yang kuat tentang bagaimana manusia sebenarnya berpikir untuk berinteraksi secara efektif dengan mesin ini, betapapun kedengarannya berlawanan dengan intuisi,” kata Libre.

Insinyur yang cepat dapat menghasilkan antara $100.000 hingga $180.000 per tahun.

Desainer Produk AI

Alat AI harus sederhana, intuitif, dan menarik. Desainer produk membantu mewujudkan hal tersebut, karena mereka bertanggung jawab untuk menciptakan antarmuka pengguna alat AI dan menjadikannya menyenangkan dan mudah digunakan.

Namun pekerjaan ini “jauh lebih sulit” daripada “hanya membuat segala sesuatunya terlihat cantik,” kata Libre. Mereka harus memiliki “pemahaman mendalam tentang prinsip-prinsip desain yang berpusat pada pengguna” dan “pemahaman tentang kemampuan dan keterbatasan AI” serta model-modelnya.

“Desainer AI biasanya harus lebih fokus pada fungsi daripada bentuk,” kata perekrut tersebut.

Desainer produk AI biasanya dibayar antara $90.000 hingga $250.000 per tahun.

Analis Kebijakan AI

Keahlian dalam kebijakan publik dapat membantu Anda mendapatkan pekerjaan sebagai analis kebijakan AI.

Orang-orang dalam peran ini bekerja pada peraturan yang mengatur pengembangan dan penerapan teknologi. Berdasarkan daftar pekerjaan, diperlukan pemahaman tentang kemampuan AI, dampak sosial, dan masalah hukum.

Anthropic merekrut seorang analis kebijakan yang bertanggung jawab untuk membuat AI-nya mematuhi peraturan global, dan menawarkan gaji pokok hingga $260.000 per tahun. Sebuah lembaga nonprofit yang fokus pada teknologi baru sedang mencari posisi serupa sebagai analis yang akan melakukan penelitian terhadap proposal kebijakan seputar AI, dan tugas-tugas lainnya, dengan bayaran hingga $95.000 per tahun.

Spesialis Sektor AI

Jika Anda tahu cara menerapkan AI pada alur kerja Anda, Anda mungkin bisa mendapatkan pekerjaan sebagai spesialis AI.

Pada intinya, para spesialis menggunakan AI untuk mengotomatiskan tugas dan memberikan hasil yang lebih baik. Misalnya, sebuah perusahaan perekrutan memiliki lowongan pekerjaan untuk peran spesialis pemasaran AI bagi kandidat yang akan mengotomatiskan dan mengoptimalkan program email menggunakan teknologi tersebut. Daftar spesialis AI prapenjualan senior mengatakan bahwa perusahaan perangkat lunak tersebut sedang mencari kandidat yang dapat mengembangkan strategi untuk menjual produk AI generatifnya.

Bahkan pemerintahan Biden menginginkan spesialis AI untuk mengarahkan teknologi tersebut ke arah penggunaan yang bertanggung jawab. Seorang spesialis CIA dapat memperoleh penghasilan antara $64.957 hingga $172.075 per tahun dengan menerapkan teknik pembelajaran mesin dalam upaya pengumpulan data badan federal tersebut.

Sumber: businessinsider.com

Alamat Lengkap Kami

Email:  info@konsultanpendidikan.com

melpadiaLeave a comment

Tingkatkan kemampuan Kerja Anda di University of Sussex Business School

Bergabunglah dengan Sekolah Bisnis yang berkomitmen untuk mengembangkan karir Anda. Tingkatkan kemampuan kerja Anda dan bersiaplah memasuki dunia kerja dengan dukungan Karir, Ketenagakerjaan, dan Kewirausahaan kami. Anda akan mendapatkan pengalaman, jaringan, dan membangun kepercayaan diri Anda dengan magang, penempatan, dan peluang pascasarjana kami.

Alamat Lengkap Kami

Email:  info@konsultanpendidikan.com

melpadiaLeave a comment