Peter Thiel mengatakan AI akan menjadi ‘lebih buruk’ bagi para Kutu Buku Matematika dibandingkan bagi Para Penulis

Peter Thiel yakin perluasan kecerdasan buatan akan menjadi “lebih buruk” bagi pecinta matematika, bukan ahli kata-kata.

Miliarder itu membagikan alasannya pada episode terbaru “Conversations with Tyler.”

Thiel, 56, terjun ke industri teknologi ketika ia mendirikan PayPal pada tahun 1998, namun ia kemudian beralih ke usaha lain, termasuk proyek yang melibatkan kecerdasan buatan. Palantir, perusahaan yang ia dirikan pada tahun 2003, menyediakan model kecerdasan buatan untuk militer dunia seperti Ukraina dan Israel.

Selama wawancara, pembawa acara, Tyler Cowen, mencatat bahwa model bahasa besar seperti ChatGPT sedang berkembang dan diperkirakan akan menjadi lebih maju seiring berjalannya waktu. Saat ditanya apakah penulis perlu khawatir, Thiel menjawab bahwa pecinta matematikalah yang harus waspada tinggi.

“Intuisi saya adalah hal yang terjadi justru sebaliknya, di mana hal ini tampaknya jauh lebih buruk bagi orang-orang matematika daripada orang-orang yang menguasai kata-kata,” kata Thiel. “Apa yang dikatakan orang-orang kepada saya adalah bahwa dalam waktu tiga hingga lima tahun, model AI akan mampu menyelesaikan semua permasalahan Olimpiade Matematika AS. Hal ini akan mengubah banyak hal.”

Thiel kemudian berbicara tentang bagaimana berbagai masyarakat memprioritaskan matematika atau menulis sepanjang sejarah, sehingga mendorongnya untuk membahas Silicon Valley.

“Jika saya mempercepat, katakanlah, Silicon Valley pada awal abad ke-21, maka hal tersebut terlalu bias terhadap orang-orang matematika,” kata Thiel.

Thiel mengatakan, matematika cenderung dijadikan tolok ukur kompetensi, namun hal itu mungkin memiliki kekurangan. Thiel menggunakan kecintaannya terhadap catur sebagai contoh.

“Pada akhir tahun 80-an, awal tahun 90-an, saya memiliki bias catur karena saya adalah pemain catur yang cukup bagus. Jadi bias catur saya adalah, Anda sebaiknya menguji kemampuan catur semua orang, dan itu harus menjadi faktor gerbangnya,” kata Thiel. “Kenapa matematika saja? Kenapa tidak catur saja? Hal itu dirusak oleh komputer pada tahun 1997.”

Dia menambahkan: “Bukankah itu yang akan terjadi pada matematika? Dan bukankah itu merupakan upaya penyeimbangan kembali masyarakat kita yang sudah lama tertunda?”

Pada bulan Maret, Business Insider menguraikan 10 peran yang kemungkinan besar akan digantikan oleh kecerdasan buatan seiring pertumbuhan sektor ini, termasuk pekerjaan di bidang akuntansi dan keuangan serta beberapa pekerjaan di industri teknologi.

Mark Muro, peneliti senior di Brookings Institution, mengatakan kepada BI bahwa teknologi seperti ChatPGT dapat menghasilkan kode lebih cepat daripada manusia, yang berarti perusahaan akan membutuhkan lebih sedikit pembuat kode dan pengembang.

“Apa yang membutuhkan tim pengembang perangkat lunak mungkin hanya membutuhkan sebagian dari mereka,” kata Muro kepada BI.

Sumber: businessinsider.com

Alamat Lengkap Kami

Email:  info@konsultanpendidikan.com

Google DeepMind ingin menjadikan AI sebagai bagian dari sepak bola

Google DeepMind berupaya menghadirkan kecerdasan buatan (AI) ke dalam sepak bola dengan meluncurkan alat baru untuk membantu pelatih membuat keputusan taktis yang lebih baik.

Laboratorium yang berbasis di London meluncurkan prototipe TacticAI pada bulan Maret, yang dikembangkan sebagai bagian dari kolaborasi tiga tahun dengan klub sepak bola Liga Utama Inggris, Liverpool FC.

Peneliti DeepMind mempublikasikan temuan mereka di jurnal ilmiah Nature Communications.

Pakar sepak bola yang terlibat dalam proyek ini percaya bahwa sistem AI, yang dilatih berdasarkan data lebih dari 7.000 tendangan sudut dari pertandingan EPL, sudah lebih baik daripada manusia dalam merancang rencana untuk menyerang dan mempertahankan bola mati tersebut.

“Hal yang paling menarik tentang [sepak bola] bagi saya adalah bahwa ini adalah permainan yang terletak di antara seni dan sains,” Zhe Wang, salah satu pimpinan Google DeepMind di proyek TacticAI, mengatakan kepada Business Insider. “Ada banyak keacakan dalam permainan, tapi kita masih bisa menggunakan data untuk membuat keputusan yang lebih baik.”

Tendangan Sudut

Beberapa gol paling ikonik dalam sejarah sepak bola datang dari Tendangan Sudut.

Mantan bintang Pantai Gading Didier Drogba mencetak gol penyeimbang di menit-menit terakhir untuk Chelsea di Final Liga Champions 2012 dari tendangan sudut, sementara penggemar Liverpool memilih tendangan Divock Origi dari “tendangan sudut yang dilakukan dengan cepat”, yang membuat FC Barcelona tersingkir dari kompetisi yang sama. pada tahun 2019, sebagai gol terhebat dalam sejarah klub.

Drogba
Didier Drogba dari Chelsea merayakan setelah mencetak gol di menit-menit akhir di Final Liga Champions UEFA 2012. Ian MacNicol/Getty Images

Petar Veličković, salah satu penulis proyek DeepMind, mengatakan kepada BI bahwa masuk akal untuk melatih TacticAI berdasarkan data yang diambil dari sudut karena data tersebut cenderung mengarah pada alur permainan yang lebih terstruktur.

Sepak bola “sangat tidak dapat diprediksi,” katanya. “Anda tidak pernah bisa memprediksi dengan tepat apa yang akan terjadi. Namun yang bisa Anda lakukan adalah memperhatikan pola dalam taktik. Tendangan penjuru sangat bagus untuk itu karena kaku, sering terjadi, dan mengarah pada peluang mencetak gol.”

TacticAI dapat memberikan saran kepada pelatih tentang posisi optimal pemain saat menyerang dan bertahan dari tendangan sudut, sehingga berpotensi memberikan tim mereka keuntungan kecil yang cenderung membuat perbedaan besar dalam olahraga kompetitif.

Liverpool link-up

DeepMind mengembangkan TacticAI bersama Liverpool, yang telah mendapat pujian dari eksekutif bisbol legendaris “Moneyball” Billy Beane.

Sejak diambil alih oleh pemilik Boston Red Sox, Fenway Sports Group pada tahun 2010, klub tersebut telah mempekerjakan beberapa orang yang CV-nya tidak biasanya Anda temukan di ruang rapat EPL — termasuk Ian Graham, yang memegang gelar doktor dalam bidang fisika dari Cambridge dan mengepalai Departemen penelitian Liverpool hingga 2023.

Google DeepMind
Peneliti DeepMind Zhe Wang dan Petar Veličković di stadion Liverpool FC, Anfield. Google DeepMind

Memiliki pengetahuan tersebut membantu kolaborasi antara DeepMind dan Liverpool berjalan lancar, menurut Veličković.

“Selama sekitar 10 tahun terakhir, Liverpool memiliki orang-orang yang memiliki gelar Ph.D. dari Cambridge dan Harvard di tim mereka – mereka adalah orang-orang yang sangat ahli dalam bidang teknik, data, dan penelitian, dan mereka telah bekerja menggunakan analisis statistik untuk lama sekali,” katanya. “Jadi sudah ada landasan yang baik dan kokoh yang dapat kita bangun dengan pembelajaran mendalam.”

Pakar Liverpool membantu DeepMind menilai apakah rutinitas sepak pojok TacticAI efektif, sementara kedua organisasi tersebut juga bekerja sama untuk menghasilkan studi yang lebih luas tentang peran AI dalam sepak bola dan sistem untuk memprediksi pergerakan pemain di luar kamera dalam beberapa tahun terakhir.

AI dan Sepak bola

Peluncuran TacticAI menandai berakhirnya kolaborasi antara DeepMind dan Liverpool – namun para peneliti percaya bahwa para eksekutif di klub-klub papan atas baru saja mulai menyadari bahwa AI dapat memainkan peran transformatif dalam sepak bola.

Seperti tendangan sudut, bola mati lainnya, termasuk tendangan bebas, lemparan ke dalam, dan penalti, menawarkan jenis data terstruktur yang cenderung dikembangkan oleh AI dan bisa menjadi area berikutnya yang akan diteliti oleh para peneliti di lapangan, kata mereka.

Sergio Canales
Sergio Canales dari Monterrey melakukan tendangan bebas melawan Inter Miami. Yuri Cortez/AFP via Getty Images

Beberapa penganut paham puritan khawatir bahwa intervensi teknologi seperti ini suatu hari nanti mungkin akan menghilangkan kegembiraan dari apa yang disebut sebagai “Permainan Indah” — namun para peneliti menekankan bahwa mereka telah mencoba menciptakan sebuah alat yang akan membuat hidup para pelatih lebih mudah daripada sekadar mengeluarkan mereka dari pekerjaan.

“Kami tidak berusaha menggantikan pelatih manusia. Sebaliknya, kami ingin membantu mereka membuat keputusan yang lebih cepat dan lebih baik guna membantu mereka melihat pola dan menemukan kemungkinan perbaikan melalui AI,” kata Wang.

“Pada akhirnya, keputusan tetap berada di tangan pelatih,” tambahnya. “Ini hanyalah alat untuk membantu mereka membuat keputusan secara lebih komprehensif.”

Sumber: businessinsider.com

Alamat Lengkap Kami

Email:  info@konsultanpendidikan.com

Pekerja gig sedang menulis esai untuk dipelajari oleh AI

Ketika model kecerdasan buatan kehabisan data untuk dilatih, perusahaan AI semakin beralih ke manusia sebenarnya untuk menulis konten pelatihan.

Selama bertahun-tahun, perusahaan telah menggunakan pekerja pertunjukan untuk membantu melatih model AI dalam tugas-tugas sederhana seperti identifikasi foto, anotasi data, dan pelabelan. Namun teknologi yang berkembang pesat kini membutuhkan orang-orang yang lebih maju untuk melatihnya.

Perusahaan seperti Scale AI dan Surge AI mempekerjakan pekerja paruh waktu dengan gelar sarjana untuk menulis esai dan petunjuk kreatif agar bot dapat melahapnya, The New York Times melaporkan. Scale AI, misalnya, memposting pekerjaan tahun lalu untuk mencari orang-orang dengan gelar Master atau PhD, yang fasih berbahasa Inggris, Hindi, atau Jepang dan memiliki pengalaman menulis profesional di bidang-bidang seperti puisi, jurnalisme, dan penerbitan.

Misi mereka? Untuk membantu bot AI “menjadi penulis yang lebih baik,” tulis Scale AI dalam postingannya.

Dan diperlukan sepasukan pekerja untuk melakukan pekerjaan semacam ini. Scale AI memiliki puluhan ribu kontraktor yang mengerjakan platformnya secara bersamaan, menurut Times.

“Apa yang benar-benar membuat AI berguna bagi penggunanya adalah lapisan data manusia, dan hal itu benar-benar perlu dilakukan oleh manusia cerdas dan terampil serta manusia dengan tingkat keahlian tertentu dan kecenderungan kreatif,” Willow Primack, wakil presiden operasi data di Scale AI, kepada New York Times. “Sebagai hasilnya, kami fokus pada kontraktor, khususnya di Amerika Utara.”

Pergeseran menuju gig trainer yang lebih canggih terjadi ketika raksasa teknologi berebut menemukan data baru untuk melatih teknologi mereka. Hal ini karena program-program tersebut belajar dengan sangat cepat sehingga mereka sudah kehabisan sumber daya untuk belajar. Banyaknya informasi online – mulai dari makalah ilmiah, artikel berita, hingga halaman Wikipedia – semakin berkurang.

Epoch, sebuah lembaga penelitian AI, telah memperingatkan bahwa AI bisa kehabisan data pada tahun 2026.

Oleh karena itu, perusahaan semakin banyak menemukan cara kreatif untuk memastikan sistem mereka tidak pernah berhenti belajar. Google telah mempertimbangkan untuk mengakses data pelanggannya di Google Docs, Sheets, dan Slides sementara Meta bahkan berpikir untuk membeli penerbit Simon & Schuster untuk memanen koleksi bukunya.

Sumber: businessinsider.com

Alamat Lengkap Kami

Email:  info@konsultanpendidikan.com

OpenAI dan Meta hampir merilis model AI yang mampu berpikir seperti manusia

OpenAI dan Meta dilaporkan bersiap untuk merilis model AI yang lebih canggih yang dapat membantu memecahkan masalah dan melakukan tugas yang lebih kompleks.

Chief Operating Officer OpenAI, Brad Lightcap, mengatakan kepada The Financial Times bahwa versi GPT perusahaan berikutnya akan menunjukkan kemajuan dalam memecahkan “masalah sulit”, seperti penalaran.

‘Saya pikir kita baru mulai menggali kemampuan yang dimiliki model-model ini,’ katanya kepada outlet tersebut.

Para eksekutif Meta mengisyaratkan hal serupa untuk model Llama 3 mendatang perusahaan, yang diperkirakan akan hadir dalam beberapa minggu mendatang.

Joelle Pineau, wakil presiden penelitian AI di Meta, mengatakan perusahaan sedang “bekerja keras” mencari cara agar model dapat berbicara, bernalar, merencanakan, dan memiliki ingatan.

Perwakilan Meta dan OpenAI tidak segera menanggapi permintaan komentar dari Business Insider, yang dilakukan di luar jam kerja normal.

Membuat model AI masuk akal dan direncanakan adalah langkah penting menuju pencapaian kecerdasan umum buatan (AGI), yang diklaim oleh Meta dan OpenAI sebagai tujuan.

Perkembangan tersebut bisa bernilai triliunan bagi perusahaan yang mencapainya. Pada bulan Februari, mantan eksekutif Meta dan visioner realitas virtual, John Carmack, menyebut kecerdasan umum buatan (AGI) AI sebagai “cincin kuningan besar”. Dia mengklaim industri ini akan menjadi industri bernilai triliunan dolar pada tahun 2030an.

Meskipun definisi AGI dapat bervariasi, definisi paling sederhana dari AGI adalah jenis kecerdasan buatan yang dapat bekerja pada tingkat manusia atau lebih baik dalam berbagai tugas.

Beberapa ahli telah menyuarakan keprihatinan keselamatan mengenai pengembangan teknologi yang melebihi kecerdasan manusia. Peneliti terkemuka, termasuk bapak baptis AI Yoshua Bengio dan Geoffrey Hinton, telah mendesak masyarakat untuk mempertimbangkan risiko AI terhadap kemanusiaan.

Elon Musk, yang sudah lama skeptis terhadap AI, baru-baru ini memperkirakan bahwa AI akan mengakali manusia dalam waktu dua tahun. Musk mengatakan “jumlah total komputasi makhluk hidup” – sebuah konsep yang mungkin mengacu pada pemikiran dan tindakan AI secara mandiri – akan melebihi jumlah seluruh manusia dalam lima tahun.

Sumber: businessinsider.com

Alamat Lengkap Kami

Email:  info@konsultanpendidikan.com

Google Documents Anda (mungkin) aman dari Pelatihan AI

Saya menggunakan Google Dokumen seperti gremlin kekacauan: terus-menerus dan dengan pendekatan nihilistik terhadap pengorganisasian dan pelabelan. Saya kira 75% dari Google Drive saya berisi item yang disebut “Tanpa Judul”. Saya memulai dokumen teks baru setiap saat — kapan pun saya ingin membuat catatan selama panggilan telepon, mulai menyusun artikel, menuliskan setengah pemikiran, atau sekadar menyalin beberapa teks atau tautan yang ingin saya simpan untuk dilihat nanti.

Hasilnya adalah banyak sekali dokumen yang setengah ditulis, terkadang kosong sama sekali atau hanya berisi beberapa kata — mungkin tidak akan pernah dibuka kembali dan sebagian besar tidak pernah saya bagikan. Namun banyak dokumen yang berhubungan dengan pekerjaan, akhirnya saya bagikan — dengan editor atau kolega lainnya. Saya biasanya melakukannya dengan menyesuaikan pengaturan “berbagi” agar siapa pun yang memiliki tautan dapat membuka dokumen tersebut.

Itu sebabnya saya terkejut ketika terungkap bahwa Google telah menggunakan Google Docs yang “tersedia untuk umum” untuk melatih kecerdasan buatannya. Apakah ini termasuk barang-barangku?

Berbagi Google Dokumen memiliki dua opsi utama: Anda dapat menambahkan alamat email masing-masing orang sehingga hanya orang tersebut yang dapat membuka dokumen tersebut, atau Anda dapat mengaturnya agar siapa pun yang memiliki tautan dapat membukanya. (Ada opsi ketiga untuk edisi perusahaan, di mana Anda dapat membaginya dengan siapa pun di dalam perusahaan Anda.)

Apakah menggunakan opsi untuk berbagi dengan siapa pun yang memiliki tautan berarti tautan itu “tersedia untuk umum”? Astaga?! Membantu!!!

Untungnya, bukan itu masalahnya. Perwakilan Google mengonfirmasi kepada Business Insider bahwa hanya mengubah pengaturan berbagi menjadi “siapa pun yang memiliki tautan” tidak berarti dokumen tersebut bersifat “publik” dan akan digunakan untuk pelatihan AI.

Agar “tersedia untuk umum”, dokumen tersebut perlu diposting di situs web atau dibagikan di media sosial. Pada dasarnya, semacam perayap web harus dapat menemukannya. Hal ini tidak dapat terjadi pada file yang dikirim bolak-balik melalui email antara dua orang — seperti jika Anda mengirimkan link ke teman Anda melalui Gmail, misalnya, kata Google.

Sumber: businessinsider.com

Alamat Lengkap Kami

Email:  info@konsultanpendidikan.com

Microsoft akan menyalurkan Miliaran Dolar lagi ke pusat data AI

Microsoft menginvestasikan sejumlah modal besar pada pusat data AI baru, dan Jepang adalah negara terbaru yang merasakan manfaatnya.

Raksasa teknologi ini berencana menggelontorkan $2,9 miliar ke pusat data AI di Jepang pada tahun 2025, perusahaan tersebut mengonfirmasi kepada Business Insider.

Sebagai bagian dari investasinya – yang merupakan investasi terbesar Microsoft di Jepang – Microsoft akan menempatkan semikonduktor AI canggih di dua pusat data yang ada di Jepang, Nikkei Asia melaporkan.

Rencana investasi Microsoft juga mencakup pengembangan program pelatihan AI untuk 3 juta pekerja di Jepang selama periode tiga tahun, serta membangun laboratorium penelitian AI dan robotika di Tokyo yang akan mendanai proyek penelitian senilai $9,9 juta selama periode lima tahun. , perusahaan mengkonfirmasi.

Dan Microsoft mengatakan pihaknya berencana untuk bekerja sama dengan pemerintah Jepang untuk meningkatkan praktik keamanan sibernya.

“Daya saing setiap bagian perekonomian Jepang…akan bergantung pada penerapan AI,” kata Presiden Microsoft Brad Smith kepada Nikkei Asia.

“Lanskap ancaman terhadap keamanan siber kini menjadi lebih menantang,” kata Smith kepada Nikkei Asia. “Kami melihat hal ini terjadi di Tiongkok dan Rusia pada khususnya, namun kami juga melihat peningkatan aktivitas ransomware di seluruh dunia.”

Kemitraan seperti ini, antara pemerintah dan perusahaan teknologi terkemuka, sangat penting bagi suatu negara untuk meningkatkan keamanannya, tambah Smith, menurut Nikkei Asia.

Nikkei Asia melaporkan bahwa Microsoft akan segera mengumumkan investasi tersebut secara resmi. Perwakilan Microsoft tidak segera menanggapi permintaan komentar dari Business Insider.

Jepang, seperti negara-negara lain di dunia, telah berlomba untuk mengimbangi dominasi Amerika Serikat dalam teknologi kecerdasan buatan dan komputasi. Dan kedaulatan data – dimana suatu negara mengelola datanya sendiri di dalam negeri – sangat penting untuk melindungi keamanan dan privasi nasionalnya.

Microsoft telah melakukan investasi AI. Pada bulan November, raksasa teknologi ini mengumumkan investasi sebesar £2,5 miliar di pusat data Inggris untuk membantu negara tersebut memperluas infrastruktur AI-nya.

Dan minggu ini, Mustafa Suleyman dari Microsoft mengatakan bahwa perusahaannya sedang membuka pusat AI di London – sebuah langkah yang dapat membantu Microsoft menarik talenta teknologi terbaik di negara tersebut dibandingkan pesaing seperti Google.

Sumber: businessinsider.com

Alamat Lengkap Kami

Email:  info@konsultanpendidikan.com