Konsultan Pendidikan Luar Negeri Terbaik Empower Education
Kuliah ke Luar Negeri Anti Ribet
Bergabunglah dengan Sekolah Bisnis yang berkomitmen untuk mengembangkan karir Anda. Tingkatkan kemampuan kerja Anda dan bersiaplah memasuki dunia kerja dengan dukungan Karir, Ketenagakerjaan, dan Kewirausahaan kami. Anda akan mendapatkan pengalaman, jaringan, dan membangun kepercayaan diri Anda dengan magang, penempatan, dan peluang pascasarjana kami.
Email: info@konsultanpendidikan.com
Insinyur AI yang bekerja di Tesla mungkin harus berterima kasih kepada Sam Altman dan OpenAI atas kenaikan gaji mereka.
CEO Tesla Elon Musk mengatakan pada hari Rabu bahwa perusahaannya meningkatkan paket kompensasi bagi mereka yang bekerja di tim teknik AI. Kenaikan gaji tersebut, kata Musk, merupakan respons terhadap upaya OpenAI untuk memburu para insinyur Tesla.
“Mereka secara agresif merekrut insinyur Tesla dengan tawaran kompensasi besar-besaran dan sayangnya berhasil dalam beberapa kasus,” kata Musk tentang upaya perekrutan OpenAI di postingan X pada hari Rabu.
Pernyataan itu disampaikan Musk menanggapi cerita The Information yang dimuat pada hari yang sama. Menurut laporan tersebut, ilmuwan pembelajaran mesin Tesla, Ethan Knight, akan pindah untuk bergabung dengan perusahaan AI milik Musk, xAI.
“Ethan akan bergabung dengan OpenAI, jadi xAI atau mereka,” tulis Musk di X.
Perwakilan OpenAI tidak segera menanggapi permintaan komentar dari Business Insider yang dikirim di luar jam kerja reguler.
Persaingan untuk mendapatkan talenta AI semakin memanas ketika perusahaan teknologi berlomba untuk menjadi pemain dominan di bidangnya. Selain menawarkan gaji yang menggiurkan, beberapa pemimpin perusahaan teknologi besar juga menerapkan sentuhan pribadi dalam hal merayu para insinyur.
Mark Zuckerberg dari Meta dilaporkan telah menulis email pribadi kepada peneliti AI di DeepMind Google, menurut The Information. Faktanya, Meta Zuckerberg bahkan menawarkan pekerjaan kepada kandidat tanpa melakukan wawancara apa pun, lapor outlet tersebut.
Bukan hanya Zuckerberg yang harus melakukan pendekatan pribadi. Salah satu pendiri Google, Sergey Brin, harus menelepon secara pribadi seorang karyawan yang berpikir untuk meninggalkan Google demi OpenAI. Menurut laporan The Information, Brin membuat beberapa janji untuk meyakinkan karyawan tersebut agar tetap tinggal, termasuk tawaran gaji yang lebih tinggi.
“Perang bakat untuk AI adalah perang bakat paling gila yang pernah saya lihat!” kata Musk pada hari Rabu.
Sumber: businessinsider.com
Email: info@konsultanpendidikan.com
Organisasi yang berupaya menciptakan nilai dari AI generatif beralih ke data mereka. Jika dimanfaatkan dengan benar, permata mahkota perusahaan tersebut dapat membantu organisasi mencapai efisiensi proses dan aliran pendapatan baru – yang merupakan unsur utama untuk memperoleh keunggulan kompetitif.
AI generatif siap untuk meningkatkan laba tahunan sebesar $2,6 hingga $4,4 triliun, menurut perusahaan konsultan McKinsey & Company. Hal ini memberikan insentif kepada banyak perusahaan untuk memanfaatkan aplikasi AI generatif untuk menyusun materi penjualan dan pemasaran, melakukan brainstorming produk digital baru, dan bahkan menulis kode perangkat lunak.
Seperti halnya dengan teknologi baru apa pun, layanan AI generatif memiliki risiko dan ketidakpastian yang cukup besar, namun menjalankan solusi AI generatif di pusat data Anda dapat menghasilkan lebih banyak fleksibilitas dan kontrol atas data. Berikut tiga kunci untuk membatasi risiko keamanan AI generatif.
Pengendalian sangat penting pada saat kekhawatiran mengenai pengelolaan teknologi AI generatif semakin besar. Banyak karyawan sudah menggunakan generator teks, gambar, dan video untuk meningkatkan aktivitas kerja sehari-hari mereka, seringkali tanpa dukungan IT, sehingga menyebabkan munculnya shadow AI.
Sifat generatif dari keluarannya berarti mereka mampu mengungkapkan informasi dari data pelatihan secara tidak sengaja. LLM dapat mewarisi bias yang ada dalam data pelatihannya atau menampilkan konten yang tidak akurat. Kedua risiko tersebut dapat menimbulkan implikasi etika dan hukum bagi bisnis Anda.
LLM juga dapat dieksploitasi untuk membuat kode berbahaya, seperti penipuan phishing dan malware lainnya. Layanan AI generatif rentan terhadap apa yang disebut serangan injeksi cepat, di mana penyerang dapat mengekstrak perintah dan file apa pun yang mungkin diunggah karyawan ke model untuk menyempurnakan hasilnya. Dan, sama seperti peretasan rekayasa sosial sebelumnya, pelaku kejahatan menjadi lebih baik dalam memalsukan kepalsuan yang realistis.
Terkadang data yang digunakan untuk menginformasikan LLM mungkin memerlukan perlindungan tambahan untuk mencegah privasi tidak sah atau pengungkapan lainnya. Aturan kedaulatan data mengatur cara data disimpan, diproses, dan digunakan di negara-negara di seluruh dunia. Semua ini merupakan tantangan berat bagi Anda sebagai pemimpin IT yang berjuang mempertimbangkan risiko penerapan AI generatif. Survei Dell baru-baru ini menunjukkan bahwa 45% pengambil keputusan IT menyebutkan risiko terhadap data dan kekayaan intelektual sebagai alasan utama mereka ragu untuk menerapkan AI generatif.
Meskipun tidak ada solusi jitu untuk melindungi aset perusahaan Anda, pelatihan dan penambahan model AI generatif di lokasi dapat membantu Anda mengurangi bias, disinformasi, dan ancaman lain terhadap data dan reputasi perusahaan Anda. Anggap saja seperti ini: Pusat data lokal Anda seperti bank, brankas yang melindungi IP sensitif Anda, memungkinkan Anda memprioritaskan keamanan, privasi, tata kelola, dan kontrol.
Untuk memajukan praktik perlindungan data dan melindungi aset perusahaan, Anda dapat menerapkan strategi zero-trust. Hal ini akan memungkinkan Anda memutuskan siapa yang memiliki akses ke data dan data apa yang dibagikan, serta cara mengatasi masalah keamanan. Prinsip zero-trust selanjutnya akan memungkinkan Anda mengenkripsi dan memantau data sambil menerapkan kebijakan tata kelola dan komunikasi untuk penggunaan yang bertanggung jawab.
Meskipun lokal mungkin menawarkan opsi terbaik untuk mengamankan dan bahkan menyesuaikan model AI generatif, beberapa organisasi mungkin memerlukan pendekatan yang lebih luas dan portabel. Hal ini mungkin memerlukan penerapan aplikasi AI generatif di berbagai lingkungan operasi, dekat dengan tempat data berada. Dalam skenario seperti ini, organisasi mungkin ingin membangun aplikasi mereka secara on-premise namun menjalankannya di private cloud atau public cloud demi ketangkasan, atau di edge yang latensinya harus lebih rendah.
Survei Dell baru-baru ini menunjukkan bahwa 82% pengambil keputusan TI mengatakan mereka tertarik untuk mengambil pendekatan lokal atau hybrid untuk membangun solusi AI generatif mereka. Pada akhirnya, mengidentifikasi tempat terbaik untuk menjalankan beban kerja AI generatif dengan aman tidaklah mudah, dan banyak organisasi mungkin tidak memiliki talenta untuk melakukannya. Di sinilah ekosistem mitra bersinar.
Portofolio solusi AI generatif Dell Technologies sangat luas, menampilkan perangkat klien dan infrastruktur server yang akan mendukung kebutuhan beban kerja AI Anda. Dan, dengan menerapkan pendekatan zero-trust pada arsitektur, Dell berada pada posisi yang tepat untuk membantu Anda mengamankan aplikasi dan data seiring Anda secara bertahap mengadopsi AI generatif.
Sumber: businessinsider.com
Email: info@konsultanpendidikan.com
Sekelompok mahasiswa pascasarjana yang berbasis di California telah mengembangkan alat bertenaga AI untuk menangkap insider trading di Kongres sesegera mungkin. Meskipun masih dalam tahap awal, program ini dapat menjadi cara revolusioner bagi jurnalis, peneliti, dan masyarakat umum untuk meminta pertanggungjawaban pejabat publik.
Untuk proyek puncak musim gugur 2023 mereka di UC Berkeley, Mats Dodd, Aditya Shah, Jocelyn Thai, dan Connor Yen mengemukakan ide untuk PoliWatch untuk melihat apakah insider trading merupakan isu yang lazim di Kongres seperti yang dianggap banyak orang.
“Kami menyelidikinya dan sangat kecewa ketika kami menemukan bahwa dalam dekade terakhir, mungkin ada dua belas investigasi yang berhasil dan tidak menghasilkan apa-apa,” kata Dodd kepada Business Insider, seraya menambahkan bahwa dia yakin bahwa komite etika kongres cenderung menyapu pelanggaran “di bawah hukum.” karpet.”
Shah menjelaskan bahwa PoliWatch bekerja dengan menyediakan sistem pengarsipan stok kongres yang tersedia untuk umum, jadwal dengar pendapat, penugasan komite, dan perjalanan yang disponsori.
“Kami pada dasarnya mengkontekstualisasikan transaksi saham dengan informasi penting seperti penugasan komite, undang-undang yang disponsori, dan tim ahli investigasi kami untuk mengidentifikasi aktivitas mencurigakan dengan mudah,” kata Shah, sambil mencatat bahwa alat tersebut sudah dapat mengidentifikasi kapan anggota parlemen membuat COVID yang dipertanyakan. – terkait perdagangan selama pandemi, yang diselidiki oleh Departemen Kehakiman pada tahun 2020.
“Kami benar-benar melihat alat ini seperti memasang kaca pembesar pada apa yang terjadi dan membiarkan orang melihat apa yang sebenarnya terjadi karena ini gila,” kata Dodd.
Robert Maguire, direktur penelitian di Citizens for Responsibility and Ethics di Washington, sangat senang dengan potensi penggunaan alat baru ini.
“Jika saya memahami dengan benar bahwa hal ini dapat dilakukan, hal ini berpotensi merevolusi kemampuan publik dan jurnalis untuk melacak perdagangan saham dan kepemilikan anggota Kongres,” kata Maguire.
PoliWatch berada dalam periode “beta pribadi” karena proyek tersebut tidak memiliki dukungan keuangan dari luar. Saat ini, mempertahankannya dan online membutuhkan biaya sekitar $500 per bulan. Shah mengatakan tim masih berencana untuk memperbarui dan meningkatkan produk, tapi ini bukan pekerjaan penuh waktu bagi siapa pun – mereka bahkan belum mendirikan bisnis untuk PoliWatch.
Alasan lain mengapa proyek ini belum tersedia untuk umum adalah karena usianya yang masih sangat muda. Dodd mengatakan bahwa untuk saat ini, tim menginginkan “manusia yang mengetahui setiap keluaran model kami karena kami ingin orang-orang yang ahli di bidang ini memeriksa informasi” dan data tidak disalahartikan.
Shah menambahkan bahwa ke depan, mereka ingin memperluas jangkauan PoliWatch di luar transaksi kongres untuk juga mempromosikan akuntabilitas perusahaan.
Sumber: businessinsider.com
Email: info@konsultanpendidikan.com
Google memiliki terobosan baru setelah memikat mantan kepala hubungan pengembang OpenAI.
Logan Kilpatrick, yang meninggalkan OpenAI bulan lalu, mengumumkan pada hari Selasa bahwa dia bergabung dengan Google untuk “memimpin produk untuk AI Studio dan mendukung Gemini API.”
Langkah ini menunjukkan jendela transfer keahlian AI terbuka lebar ketika perusahaan-perusahaan teknologi besar berjuang keras untuk memikat talenta-talenta AI terbaik.
Microsoft mempekerjakan veteran AI Mustafa Suleyman bulan lalu untuk memimpin upaya AI-nya. Sekitar 70 karyawan Inflection AI bergabung dengan salah satu pendiri dalam melompat dari kapal ke tim Satya Nadella.
Bruce Monaco, salah satu pendiri lembaga think tank Institute for AI Transformation, mengatakan kepada Business Insider bahwa hubungan kuat Kilpatrick dengan pengembang menjadikannya “senjata rahasia” bagi Google.
Monaco mengatakan hal ini penting karena pengembanglah yang menciptakan pembungkus dan infrastrukturnya.
Google AI Studio memungkinkan pengembang mengintegrasikan Gemini dengan API untuk membuat aplikasi AI generatif yang juga dikenal sebagai “wrapper”.
Ketika Kilpatrick meninggalkan OpenAI pada bulan Maret, beberapa pengembang melalui forum pengembangnya mengucapkan terima kasih atas bantuan dan pengaruhnya terhadap komunitas.
Dalam postingan yang mengumumkan peran barunya, Kilpatrick mengatakan dia akan membantu “menjadikan Google rumah terbaik bagi pengembang yang membangun dengan AI” dan bahwa dia “tidak akan menerima apa pun yang kurang dari itu.”
Pemimpin komunitas pengembang AI senior Intel, Ryan Carson, menulis di X: “Segala sesuatunya bergerak dan berguncang dalam industri AI. Kemenangan besar bagi Google untuk mendapatkan Logan. Dia adalah seorang bintang.”
Beberapa perusahaan berusaha keras untuk mendapatkan orang-orang yang paling cerdas di bidang teknologi. Mark Zuckerberg telah mengirimkan email pribadi untuk mencoba merekrut peneliti dari DeepMind Google. Sementara itu, salah satu pendiri Google, Sergey Brin, menelepon seorang karyawan Google yang sedang mempertimbangkan untuk keluar untuk menolak tawaran di OpenAI.
OpenAI sebelumnya telah mempekerjakan lebih dari 12 karyawan AI Google, dan lima mantan peneliti Google bekerja di ChatGPT sebelum peluncurannya.
Perusahaan kini menawarkan paket kompensasi yang lebih baik untuk memenangkan hati mereka. Pekerja yang memenuhi kriteria yang tepat untuk pemberi kerja dapat memperoleh paket gaji hingga $1 juta, The Verge melaporkan pada bulan Januari.
Namun bukan hanya paket kompensasi besar yang diincar beberapa pihak. CEO Perplexity Aravind Srinivas, yang vokal mengenai kesulitannya dalam merekrut talenta, baru-baru ini mengatakan bahwa perusahaan juga harus menawarkan “ketersediaan komputasi segera” untuk menarik pekerja.
Dia berkata: “Saya mencoba merekrut peneliti yang sangat senior dari Meta, dan Anda tahu apa yang mereka katakan? ‘Kembalilah kepada saya ketika Anda memiliki 10.000 GPU H100.'”
Google tidak segera menanggapi permintaan komentar dari Business Insider, yang dilakukan di luar jam kerja normal.
Sumber: businessinsider.com
Email: info@konsultanpendidikan.com
Beberapa pemimpin AI mulai bertanya pada diri sendiri: Haruskah kita menerima hype tersebut?
Sekarang mungkin saat yang tepat untuk mulai merenungkan keberadaan industri ini. Hampir satu setengah tahun sejak peluncuran ChatGPT, hype seputar teknologi tampaknya ada di mana-mana.
Tokoh terkemuka seperti Bill Gates mengatakan bahwa AI bisa sama pentingnya dengan ponsel atau internet. Elon Musk, sementara itu, menyatakan bahwa pihaknya mungkin akan mempercepat perkembangan teknologi yang melampaui kecerdasan manusia pada akhir dekade ini.
Pihak lain memuji dampak AI terhadap perekonomian, dengan aplikasi yang dibangun berdasarkan model bahasa besar dari OpenAI, Google, dan Meta yang dipasarkan sebagai pendorong produktivitas pekerja di berbagai industri.
Pada bulan Februari, misalnya, ARK Invest milik Cathie Wood merilis laporan yang mengejutkan yang memperkirakan AI dapat meningkatkan total PDB sebesar 130% pada tahun 2030. Laporan tersebut memetakan perkiraan tersebut di samping dampak PDB dari mesin uap pada abad ke-19, yang dipatok oleh AI. sekitar 30%.
Investor juga telah memperhatikan hal ini. AI generatif dan startup terkait AI mengumpulkan hampir $50 miliar tahun lalu, menurut Crunchbase. Jumlah tersebut termasuk pendanaan besar-besaran Microsoft untuk OpenAI, serta kesepakatan besar untuk startup baru seperti Mistral dari Prancis.
Namun, bagi sebagian orang, menjadi jelas bahwa hype ini sudah tidak terkendali.
Salah satu orang yang memperhitungkan hype tersebut adalah Gary Marcus.
Akhir pekan lalu, profesor emeritus Universitas New York yang telah mempelajari AI selama bertahun-tahun – yang memberikan kesaksian pada sidang Senat tentang AI bersama CEO OpenAI Sam Altman tahun lalu – memperkirakan gelembung AI generatif akan meledak dalam 12 bulan ke depan.
“Seluruh industri didasarkan pada hype,” tulis Marcus di blog Substack pada hari Minggu. Ini adalah klaim yang berani namun didasarkan pada beberapa perkembangan terkini yang sulit untuk diabaikan.
Salah satu contohnya, seperti yang dikatakan Marcus, industri ini mengeluarkan lebih banyak uang daripada pendapatannya, sehingga menimbulkan pertanyaan mengenai berapa lama hal tersebut dapat bertahan.
Dia mencatat laporan Wall Street Journal baru-baru ini yang mengutip presentasi dari perusahaan modal ventura Sequoia yang mengklaim $50 miliar telah dihabiskan oleh industri pada tahun 2023 untuk chip Nvidia yang memberikan daya komputasi penting untuk AI, tetapi hanya menghasilkan pendapatan $3 miliar.
Pada bulan Maret, Mustafa Suleyman, CEO Inflection AI saat itu, bergabung dengan Microsoft bersama beberapa karyawan perusahaan lainnya. Infleksi sendiri telah menurunkan prioritas fokus konsumen pada chatbot Pi-nya. Dan Emad Mostaque, mantan kepala Stabilitas pembuat gambar AI, mengundurkan diri pada bulan yang sama di tengah laporan tekanan keuangan.
Sulit untuk tidak membantah bahwa bisnis-bisnis ini tumbuh berkat hiruk pikuk industri. Infleksi tumbuh pesat hingga penilaian $4 miliar setelah mendapatkan dukungan dari pendukung merek terkenal seperti Microsoft, Nvidia, dan mantan CEO Google Eric Schmidt; Stabilitas mendapatkan penilaian $1 miliar.
Namun hype tersebut mungkin menjadi masalah tersendiri – sesuatu yang diakui oleh bos Google DeepMind Demis Hassabis dalam sebuah wawancara dengan Financial Times yang diterbitkan pada hari Minggu.
Dia mengatakan sejumlah besar uang yang mengalir ke startup AI “membawa serta banyak sensasi dan mungkin kesedihan.” “Kita membicarakan segala macam hal yang tidak nyata,” tambahnya.
Terdapat perkembangan signifikan dalam AI sejak peluncuran ChatGPT, namun terdapat juga banyak hype seputar perkembangan di masa depan seperti penggunaan kecerdasan umum buatan – versi teoritis AI dengan kecerdasan yang setara dengan manusia.
Beberapa orang seperti Musk menganggap kedatangan AGI sudah dekat. Namun, ada pula yang lain, seperti François Chollet, pakar pembelajaran mendalam Google, yang mengatakan bahwa model AI saat ini masih jauh dari mencapai kecerdasan manusia.
Sampai tanda-tanda nyata dari keuntungan, AI tingkat manusia muncul, diperkirakan akan ada lebih banyak lagi yang menyebutnya sebagai hype.
Sumber: businessinsider.com
Email: info@konsultanpendidikan.com