Tag: dan teknologi. Presiden AS ke-31

AI baru Apple bertujuan untuk mengalahkan GPT-4

Perkembangan baru Apple dalam AI bertujuan untuk mengambil produk GPT OpenAI dan dapat membuat interaksi Anda dengan asisten virtual seperti Siri menjadi lebih intuitif.

Sistem ReaLM, yang merupakan singkatan dari “Reference Resolusi As Language Modeling,” memahami gambar dan konten di layar yang ambigu serta konteks percakapan untuk memungkinkan interaksi yang lebih alami dengan AI.

Sistem Apple yang baru mengungguli model bahasa besar lainnya seperti GPT-4 dalam menentukan konteks dan merujuk pada ekspresi linguistik, menurut para peneliti yang menciptakannya. Dan, sebagai sistem yang tidak terlalu rumit dibandingkan Model Bahasa Besar lainnya seperti seri GPT OpenAI, para peneliti menyebut ReaLM sebagai “pilihan ideal” untuk sistem penguraian konteks “yang dapat ada di perangkat tanpa mengorbankan kinerja.”

Misalnya, Anda meminta Siri untuk menampilkan daftar apotek setempat. Setelah melihat daftarnya, Anda mungkin memintanya untuk “Hubungi yang di Jalan Pelangi” atau “Hubungi yang terbawah”. Dengan ReaLM, alih-alih menerima pesan kesalahan yang meminta informasi lebih lanjut, Siri dapat menguraikan konteks yang diperlukan untuk menyelesaikan tugas tersebut dengan lebih baik daripada yang dapat dilakukan GPT-4, menurut peneliti Apple yang menciptakan sistem tersebut.

“Ucapan manusia biasanya mengandung referensi ambigu seperti ‘mereka’ atau ‘itu’, yang maknanya jelas (bagi manusia lain) mengingat konteksnya,” tulis para peneliti tentang kemampuan ReaLM. “Mampu memahami konteks, termasuk referensi seperti ini, sangat penting bagi asisten percakapan yang bertujuan untuk memungkinkan pengguna mengomunikasikan kebutuhan mereka secara alami kepada agen, atau melakukan percakapan dengannya.”

Sistem RealM dapat menafsirkan gambar yang tertanam dalam teks, yang menurut para peneliti dapat digunakan untuk mengekstrak informasi seperti nomor telepon atau resep dari gambar di halaman.

GPT-3.5 OpenAI hanya menerima input teks, dan GPT-4, yang juga dapat mengontekstualisasikan gambar, adalah sistem besar yang sebagian besar dilatih pada gambar alami, dunia nyata, bukan tangkapan layar — yang menurut para peneliti Apple menghambat kinerja praktisnya dan menjadikan ReaLM sebagai yang terdepan. pilihan yang lebih baik untuk memahami informasi di layar.

“Apple telah lama dianggap tertinggal dibandingkan Microsoft, Google, dan Amazon dalam mengembangkan AI percakapan,” The Information melaporkan. “Pembuat iPhone mempunyai reputasi sebagai pengembang produk baru yang hati-hati dan disengaja – sebuah taktik yang berhasil dengan baik untuk mendapatkan kepercayaan konsumen namun mungkin akan merugikannya dalam persaingan AI yang bergerak cepat.”

Namun dengan bocoran kemampuan ReaLM, tampaknya Apple bersiap untuk memasuki persaingan dengan sungguh-sungguh.

Para peneliti di balik ReaLM dan perwakilan OpenAI tidak segera menanggapi permintaan komentar dari Business Insider.

Masih belum jelas kapan atau apakah ReaLM akan diterapkan ke Siri atau produk Apple lainnya, namun CEO Tim Cook mengatakan dalam panggilan pendapatan baru-baru ini bahwa perusahaan “bersemangat untuk membagikan rincian pekerjaan berkelanjutan kami di AI pada akhir tahun ini.”

Sumber: businessinsider.com

Alamat Lengkap Kami

Email:  info@konsultanpendidikan.com

melpadiaLeave a comment

Kiamat Algoritmik

Bayangkan Anda adalah seorang manajer dana lindung nilai yang mencoba mendapatkan keuntungan. Untuk memaksimalkan keuntungan, Anda memutuskan untuk menginstal teknologi terbaru yang memungkinkan komputer menafsirkan perubahan angin pasar dan membuat ribuan pesanan dalam milidetik. Program ini membantu meningkatkan dana Anda untuk sementara waktu, namun kegembiraan awal berubah menjadi ketakutan saat Anda menyaksikan program tersebut menjadi nakal dan membeli ratusan juta saham dalam waktu kurang dari satu jam. Perusahaan Anda berusaha keras untuk menghentikan perdagangan, namun mereka tidak bisa, dan tiba-tiba Anda menghadapi kerugian besar, semua karena algoritma yang tidak terpasang dengan baik.

Kedengarannya distopia, bukan? Namun skenario bencana ini bukanlah hipotetis yang meresahkan tentang meningkatnya ancaman kecerdasan buatan; hal ini sebenarnya terjadi lebih dari satu dekade yang lalu ketika kesalahan pengkodean menyebabkan kerugian sebesar $440 juta bagi Knight Capital, yang akhirnya menyebabkan perusahaan tersebut menjual dirinya sendiri dengan diskon besar-besaran.

“Kecerdasan buatan” bukanlah “masa depan” — ini hanyalah istilah pemasaran untuk versi otomatisasi yang sedikit diperbarui yang telah mengatur kehidupan kita selama bertahun-tahun. Perusahaan telah menggunakan serangkaian nama untuk menyempurnakan teknologi mereka – otomatisasi, algoritme, pembelajaran mesin, dan kini AI – namun pada akhirnya, semua sistem ini bermuara pada gagasan yang sama: menyerahkan pengambilan keputusan kepada komputer untuk menjalankan tugas dengan cepat. jauh lebih cepat daripada yang bisa dilakukan manusia. Meskipun ada ketakutan yang semakin besar bahwa generasi baru AI akan menginfeksi kehidupan kita sehari-hari, membuat jutaan orang kehilangan pekerjaan, dan secara umum merugikan masyarakat, kebanyakan orang tidak menyadari betapa dalamnya pengambilan keputusan yang terkomputerisasi telah mempengaruhi setiap aspek kehidupan. keberadaan kita. Sistem ini didasarkan pada kumpulan data dan aturan yang diajarkan manusia kepada mereka, namun entah itu menghasilkan uang di pasar atau memberi kita berita, semakin banyak hidup kita berada di tangan sistem digital yang tidak dapat dipertanggungjawabkan.

Dalam banyak kasus, algoritma ini terbukti bermanfaat bagi masyarakat. Mereka telah membantu menghilangkan tugas-tugas biasa atau menyamakan kedudukan. Namun algoritma yang mendasari kehidupan digital kita kini semakin banyak membuat keputusan-keputusan meragukan yang memperkaya kekuasaan dan menghancurkan kehidupan orang-orang pada umumnya. Tidak ada alasan untuk takut terhadap AI yang akan mengambil keputusan untuk Anda di masa depan — komputer telah melakukan hal tersebut selama beberapa waktu.

Internet awal adalah pengalaman yang relatif dikurasi oleh manusia — kumpulan halaman web berbeda yang hanya dapat ditemukan jika Anda mengetahui alamat situs tersebut atau melihat tautan ke situs tersebut di situs lain. Hal ini berubah pada bulan Juni 1993, ketika peneliti Matthew Gray menciptakan salah satu “robot web” pertama, sebuah algoritma primitif yang dirancang untuk “mengukur ukuran web”. Penemuan Gray membantu menciptakan mesin pencari dan mengilhami banyak penerusnya — Jump Station, Excite, Yahoo, dan seterusnya. Pada tahun 1998, mahasiswa Stanford Sergey Brin dan Larry Page membuat lompatan berikutnya dalam mengotomatisasi internet ketika mereka menerbitkan makalah akademis tentang “mesin pencari web hiperteks berskala besar” yang disebut Google. Makalah ini merinci bagaimana algoritme mereka “PageRank” menilai pentingnya hasil web berdasarkan kueri pengguna, menyajikan situs yang paling relevan berdasarkan berapa banyak situs web lain yang tertaut ke sana — yang sangat masuk akal dalam skala yang jauh lebih kecil dan lebih besar. internet yang tidak bersalah.

Namun, dalam perjalanannya, industri teknologi beralih dari mengotomatisasi pekerjaan yang memperlambat hidup kita menjadi mendistorsi masyarakat dengan menyerahkan keputusan-keputusan penting kepada komputer.

Hampir tiga dekade setelah berdirinya Google, internet menjadi lebih otomatis. Hal ini memberikan banyak manfaat bagi kebanyakan orang — rekomendasi di Spotify dan Netflix membantu kita menemukan karya seni baru, robo-investor dapat membantu mengembangkan sarang telur dengan biaya rendah, dan aplikasi industri seperti robotika yang digunakan untuk memproduksi banyak kendaraan modern telah berhasil. perekonomian kita menjadi lebih efisien. Namun, dalam perjalanannya, industri teknologi beralih dari mengotomatisasi pekerjaan yang memperlambat hidup kita menjadi mendistorsi masyarakat dengan menyerahkan keputusan-keputusan penting kepada komputer.

Dalam banyak hal, makalah asli Google terasa seperti peringatan kelam. Mereka berpendapat bahwa mesin pencari yang didanai iklan akan “secara inheren bias” terhadap pengiklan tersebut. Maka tidak mengherankan jika para peneliti menemukan bahwa dengan memprioritaskan dana iklan dibandingkan hasil yang bermanfaat, algoritme Google menjadi semakin buruk, menurunkan sumber informasi penting bagi lebih dari 5 miliar orang. Dan ini bukan hanya mesin pencari. Algoritme yang berfokus pada pendapatan di balik jaringan seperti Facebook, Instagram, TikTok, dan Twitter telah mempelajari cara memberikan aliran konten yang menjengkelkan atau membuat marah kepada pengguna untuk meningkatkan keterlibatan pengguna. Ketika kendali manusia berkurang, konsekuensi nyata dari algoritma ini semakin bertambah: algoritma Instagram telah dikaitkan dengan krisis kesehatan mental pada remaja putri. Twitter mengakui bahwa teknologinya cenderung memperkuat tweet dari politisi sayap kanan, influencer, dan sumber berita, dan hal ini semakin memburuk sejak Elon Musk membeli situs tersebut. Cambridge Analytica menggunakan algoritma untuk menjaring data Facebook untuk menargetkan jutaan orang menjelang pemungutan suara Inggris untuk meninggalkan Uni Eropa dan pemilihan presiden AS pada tahun 2016.

Algoritma yang seharusnya membuat pekerjaan lebih mudah atau karyawan lebih produktif telah membantu menjadikan perekonomian tidak menguntungkan pekerja kerah biru dan orang kulit berwarna. Perusahaan seperti Amazon membuat keputusan perekrutan dan pemecatan berdasarkan perhitungan kalkulator yang diagungkan. Pelanggan juga mendapatkan dampak buruk dari AI: Investigasi yang dilakukan oleh Associated Press dan The Markup pada tahun 2019 menemukan bahwa algoritme yang digunakan dalam membuat keputusan pinjaman sangat bias terhadap orang kulit berwarna, dan pemberi pinjaman 80% lebih mungkin menolak orang kulit hitam. pelamar dibandingkan pelamar kulit putih serupa.

Dan masalah-masalah ini berlanjut ke sektor publik, sehingga meracuni layanan pemerintah dengan bias algoritmik. Pemerintah Inggris menghadapi skandal nasional pada tahun 2020 ketika penyelenggara mengganti hampir 40% ujian A-level siswa — sebuah ujian penting yang dapat menentukan kemampuan siswa untuk masuk universitas — dengan nilai yang dipilih secara algoritmik. Hasil ini secara signifikan menggarisbawahi siswa-siswa yang berasal dari sekolah-sekolah negeri yang bebas biaya sekolah, dan malah lebih memilih siswa-siswa yang bersekolah di sekolah-sekolah swasta di daerah-daerah makmur dan membuat kehidupan banyak anak muda menjadi kacau balau. Algoritme “belajar mandiri” yang digunakan oleh otoritas pajak Belanda memberikan sanksi palsu terhadap puluhan ribu orang karena diduga menipu sistem pengasuhan anak di negara tersebut, mendorong orang ke dalam kemiskinan dan menyebabkan ribuan anak ditempatkan di panti asuhan. Di AS, ProPublica menemukan dalam investigasi tahun 2016 bahwa algoritme yang digunakan di berbagai sistem pengadilan negara bagian untuk menilai seberapa besar kemungkinan seseorang melakukan kejahatan di masa depan bersifat bias terhadap warga kulit hitam Amerika, sehingga mengakibatkan hukuman yang lebih berat dari hakim.

Di sektor publik dan swasta, kami telah memberikan kunci pada jaring laba-laba algoritma yang dibangun dengan sedikit wawasan publik tentang cara mereka mengambil keputusan. Ada beberapa penolakan terhadap infiltrasi ini — FTC berupaya mengatur cara bisnis menggunakan algoritme, namun mereka belum melakukannya secara berarti. Dan secara lebih luas, tampaknya pemerintah sudah pasrah membiarkan mesin mengatur kehidupan kita.

Sumber: businessinsider.com

Alamat Lengkap Kami

Email:  info@konsultanpendidikan.com

melpadiaLeave a comment

Cara AI membantu Organisasi Anda meningkatkan Kontrol dan meminimalkan Risiko pada Data Anda

Saat ini, lebih sulit menemukan seseorang yang tidak menggunakan AI generatif daripada seseorang yang menggunakan AI generatif. Namun banyak organisasi baru memulai upaya mereka untuk memanfaatkan teknologi ini. Penerapan AI secara luas akan membantu bisnis meningkatkan segalanya mulai dari layanan pelanggan hingga peluang penjualan. Namun agar organisasi dapat mewujudkan potensi penuh AI, mereka harus mengatasi permasalahan serius lainnya: kedaulatan data.

Alat AI mengandalkan data untuk memberikan nilai. Pada saat yang sama, mengekspos data sensitif organisasi ke alat publik di cloud publik dapat menimbulkan risiko keamanan dan privasi. Itulah salah satu alasan mengapa 82% perusahaan lebih memilih model AI generatif yang dibangun secara lokal atau dengan pendekatan hybrid, menurut studi terbaru yang dilakukan oleh Dell Technologies.

Kabar baiknya adalah organisasi tidak perlu membangun model bahasa besar mereka sendiri dari awal agar efektif. Model AI yang tersedia dapat dibawa ke lingkungan pribadi di mana data dilindungi oleh firewall perusahaan yang meningkatkan keamanan. Terlebih lagi, dengan menambah atau menyempurnakan model AI yang sudah ada, organisasi bisa lebih hemat biaya dan sumber daya.

AI siap mengganggu beberapa industri dan fungsi pekerjaan utama. Faktanya, laporan tahun 2023 dari McKinsey Digital menyebutkan empat bidang utama yang siap untuk transformasi AI dalam waktu dekat: operasi pelanggan, penjualan dan pemasaran, pengembangan dan operasi TI, serta penelitian dan pengembangan.

Laporan tersebut juga mengidentifikasi 63 kasus penggunaan terpisah untuk menerapkan AI pada tantangan organisasi guna meningkatkan hasil bisnis, meningkatkan produktivitas, atau keduanya.

Untuk setiap kasus penggunaan, menghadirkan AI ke dalam data organisasi dapat memberikan manfaat yang signifikan, termasuk peningkatan keamanan karena kontrol yang lebih besar terhadap informasi sensitif. Menurut Nicholas Brackney, AI generatif dan penginjil cloud di Dell Technologies, manfaat ini saja mungkin menjadi faktor penentu bagi banyak organisasi.

“Realitas dari sebuah rahasia dagang adalah ketika rahasia dagang tersebut ditemukan, maka rahasia tersebut tidak lagi memberikan perlindungan apa pun,” katanya, sambil menekankan bahwa ada risiko paparan yang tidak disengaja melalui beberapa alat AI publik di cloud publik.

Kedaulatan data sejauh ini merupakan tren terbesar yang mendorong pertimbangan penerapan di lokasi. Masalah kekayaan intelektual, seperti rahasia dagang, menghadirkan tantangan bagi organisasi. Namun mereka juga harus memenuhi persyaratan privasi dan kepatuhan yang signifikan. Dengan mengelola masalah ini secara internal, organisasi memiliki kontrol lebih besar terhadap siapa yang memiliki akses ke data mereka dan bagaimana model tersebut beroperasi.

Selain pertimbangan keamanan, menghadirkan AI secara internal memungkinkan organisasi memanfaatkan model yang lebih kecil dan lebih bertarget sehingga memungkinkan mereka melakukan iterasi solusi baru dengan lebih cepat. Hasil? Pengembalian investasi yang lebih tinggi atas uang yang dibelanjakan untuk AI.

Operasional juga mendapat keuntungan dari akses yang lebih cepat terhadap wawasan dari solusi khusus yang tidak memerlukan data untuk melakukan perjalanan bolak-balik ke cloud dan dengan demikian dapat memperoleh manfaat dari akses real-time ke data tersebut. Lokasi ritel dan pabrik, misalnya, dapat memanfaatkan data dan wawasan real-time yang dimungkinkan dengan menghadirkan AI ke dalam data.

Dan penghematan biaya berasal dari solusi AI yang lebih efisien dan berukuran tepat yang disesuaikan untuk kasus penggunaan individual. Beberapa model yang lebih kecil bahkan dapat berjalan di workstation atau PC individual.

Dalam hal berinvestasi dan memanfaatkan AI, banyak organisasi saat ini baru memulai dari awal. Dengan strategi data yang sukses, organisasi dapat meningkatkan kendali, merealisasikan laba atas investasi yang lebih baik, dan mengurangi risiko saat mereka memulai perjalanan AI mereka.

Sumber: businessinsider.com

Alamat Lengkap Kami

Email:  info@konsultanpendidikan.com

melpadiaLeave a comment

Revolusi Pembelajaran yang Didukung AI: Bagaimana Teknologi Meningkatkan Pembelajaran Anda

Ruang akademisi dipenuhi dengan revolusi baru – munculnya Kecerdasan Buatan (AI). Tidak lagi terbatas pada fiksi ilmiah, AI dengan cepat mengubah cara siswa di seluruh dunia menikmati pendidikan tinggi. Dari jalur pembelajaran yang dipersonalisasi hingga alat belajar yang cerdas, AI memiliki potensi untuk membuka potensi penuh Anda dan memberdayakan Anda untuk menjadi pembelajar yang lebih terlibat dan sukses. Tapi apa sebenarnya AI itu, dan bagaimana pengaruhnya terhadap perjalanan kuliah Anda? Pelajari panduan ini dan temukan bagaimana AI mengubah pendidikan untuk generasi global!

Dunia pendidikan berada di titik puncak revolusi yang didukung AI, dan mahasiswa siap menjadi yang terdepan dalam transformasi menarik ini. Bersiaplah, karena AI siap untuk meningkatkan perjalanan akademis Anda… Anda mungkin akrab dengan istilah “Kecerdasan Buatan” (AI) dari film atau berita utama. Tapi apa sebenarnya AI itu, dan apa pengaruhnya terhadap kehidupan Anda sebagai mahasiswa? Bersiaplah, karena AI siap merevolusi perjalanan akademis Anda dan dunia di sekitar Anda.

AI mengacu pada mesin yang meniru fungsi kognitif manusia seperti pembelajaran dan pemecahan masalah. Bayangkan perangkat lunak yang dapat menganalisis data dalam jumlah besar, mengidentifikasi pola, dan membuat prediksi – itulah inti dari AI. Ini bukan fiksi ilmiah lagi. AI sudah hadir di banyak alat yang Anda gunakan sehari-hari, mulai dari pengenalan wajah di ponsel hingga filter spam di email Anda.

Dampak AI pada Pengalaman Universitas Anda

AI telah menyusup ke universitas dengan cara yang menarik, mengubah cara Anda belajar dan berinteraksi dengan studi Anda:

  • Jalur Pembelajaran yang Dipersonalisasi: Tutor AI dapat beradaptasi dengan gaya belajar Anda, menawarkan umpan balik yang ditargetkan dan latihan untuk memperkuat pemahaman Anda. Bayangkan seorang teman belajar virtual yang menyesuaikan pendekatannya dengan kekuatan dan kelemahan Anda, membantu Anda menguasai konsep-konsep kompleks.
  • Platform Pembelajaran Cerdas: Platform yang didukung AI dapat menyusun materi pembelajaran berdasarkan kemajuan Anda, merekomendasikan sumber daya yang mengisi kesenjangan pengetahuan dan mempersonalisasi pengalaman belajar Anda. Lupakan memilah-milah buku teks yang tak ada habisnya – AI dapat menjadi pemandu pembelajaran pribadi Anda, menyarankan artikel yang relevan, dan soal latihan untuk mengoptimalkan pemahaman Anda.
  • Penilaian dan Masukan Otomatis: Meskipun beberapa orang mungkin memandang hal ini dengan ketakutan, asisten AI dapat menyederhanakan proses penilaian untuk tugas yang berulang, sehingga memberikan kebebasan bagi profesor untuk mendapatkan masukan yang lebih mendalam dan panduan yang dipersonalisasi. Bayangkan mendapatkan masukan instan pada kuis pilihan ganda, sehingga profesor dapat mendedikasikan lebih banyak waktu untuk diskusi tatap muka dan tugas terbuka yang memerlukan pemikiran kritis.
  • Alat Aksesibilitas: Perangkat lunak yang didukung AI dapat mentranskripsikan perkuliahan ke dalam teks atau menerjemahkan bahasa, menjadikan pendidikan lebih mudah diakses oleh siswa penyandang disabilitas atau kendala bahasa. Hal ini dapat menjadi terobosan bagi siswa yang belajar secara berbeda atau berasal dari latar belakang non-penutur asli bahasa Inggris, sehingga mendorong lingkungan belajar yang lebih inklusif.

AI: Sekutu Anda, Bukan Musuh Anda

Dengarkan! Anda mungkin bertanya-tanya apakah kebangkitan AI berarti berakhirnya sesi belajar larut malam? Tidak terlalu. Meskipun AI dapat menjadi alat yang ampuh, universitas juga menggunakannya untuk menciptakan lingkungan belajar yang lebih adil bagi semua orang. Begini caranya:

  • Deteksi Plagiarisme yang Lebih Cerdas: Universitas mengadopsi perangkat lunak bertenaga AI yang dapat memindai esai Anda untuk mencari kesamaan dengan sumber online yang ada. Hal ini membantu para profesor mengidentifikasi potensi upaya plagiarisme dan memastikan karya setiap orang asli. Anggap saja sebagai pemeriksa tata bahasa supercharged yang juga mengendus sumber yang tidak dikreditkan!
  • Fokus pada Pembelajaran, Bukan Kesibukan: AI dapat mengotomatiskan beberapa tugas berulang seperti menilai kuis pilihan ganda. Hal ini menghemat waktu dosen untuk fokus pada hal yang paling penting – memberikan masukan yang dipersonalisasi, memimpin diskusi mendalam, dan membimbing Anda melalui konsep yang kompleks.

Ingat, AI hadir untuk mendukung perjalanan pembelajaran Anda, bukan menggantikannya. Ini dapat membantu Anda mengidentifikasi area yang perlu ditingkatkan, mempersonalisasi pengalaman belajar Anda, dan meluangkan waktu berharga bagi Anda untuk fokus menguasai materi.

Sumber: student.com

Alamat Lengkap Kami

Email:  info@konsultanpendidikan.com

melpadiaLeave a comment

Usia AI BS

Mungkin AI akan membunuh kita semua. Mungkin itu akan mencuri pekerjaan kita. Mungkin itu akan luar biasa dan meningkatkan kehidupan kita melebihi imajinasi kita. Atau, mungkin, ini semua hanya hype, dan ditakdirkan untuk menjadi metaverse. Di tengah semua hal yang tidak diketahui seputar kecerdasan buatan, ada satu hal yang benar: Hampir semua orang berbohong tentang hal itu saat ini.

Perusahaan-perusahaan tahu bahwa investor saat ini memiliki minat terhadap segala hal yang berhubungan dengan kecerdasan buatan, dan mereka ingin menunjukkan bagaimana mereka mengintegrasikan teknologi baru ke dalam bisnis mereka – atau setidaknya mengatakan bahwa mereka memang demikian. Ketua Komisi Sekuritas dan Bursa, Gary Gensler, baru-baru ini memperingatkan tentang “pencucian AI”, atau perusahaan yang memberikan kesan salah bahwa mereka menggunakan AI untuk meningkatkan investor. Meskipun beberapa perusahaan hanya melebih-lebihkan teknologi yang mereka gunakan secara sah, ada pula perusahaan yang mengambil langkah lebih jauh. Pada bulan Maret, SEC menyelesaikan tuntutan terhadap sepasang penasihat investasi yang dituduh membuat “pernyataan palsu dan menyesatkan” tentang cara mereka menggunakan AI. Regulator mengatakan salah satu perusahaan, Delphia, mengklaim mereka menggunakan AI untuk “memprediksi perusahaan dan tren mana yang akan menjadi besar dan berinvestasi di dalamnya sebelum perusahaan lain” padahal kenyataannya tidak. Yang lainnya, Global Predictions, secara keliru menyebut dirinya sebagai “penasihat keuangan AI yang teregulasi pertama”, menurut SEC. Perusahaan-perusahaan tersebut setuju untuk membayar denda perdata sebesar $400.000 tanpa mengakui atau menyangkal temuan SEC.

Sebagian besar perusahaan tidak dituduh melanggar hukum dengan obrolan AI mereka, tetapi mereka jelas mengambil sikap untuk menyiasatinya. Analisis dari Goldman Sachs menemukan bahwa 36% perusahaan S&P 500 menyebutkan AI dalam laporan pendapatan kuartal keempat mereka, sebuah rekor tertinggi. Perusahaan-perusahaan baru saja hadir di acara AI Woodstock kecil milik Nvidia – konferensi AI selama empat hari yang diadakan di sebuah arena di San Jose, California – dengan harapan mendapatkan efek halo perekrutan hanya dengan berada di hadapan pembuat chip tersebut. Mengenai seberapa banyak klaim AI ini, ada beberapa hiperbola yang terjadi.

“Ada kehebatan tertentu dalam hal yang sedang dibahas dalam hal potensi, dan saya pikir sebagian dari hal ini adalah orang-orang tidak tahu apakah atau kapan hal-hal ini dapat dicapai,” Scott Kessler, pemimpin sektor global dari teknologi, media, dan telekomunikasi di Third Bridge Group, kata. “Orang-orang sangat gembira, dan memang demikian dalam beberapa kasus, namun hal ini tidak akan terjadi dalam semalam.”

Meskipun beberapa perusahaan jelas-jelas hanya menerapkan ide-ide AI pada bisnis mereka yang sudah ada, bahkan proyek-proyek yang secara eksplisit ditujukan untuk mengembangkan gelombang berikutnya dari teknologi ini pun mengalami hambatan. Peluncuran Google Gemini berantakan di tengah kritik bahwa Google “terbangun” dan bias serta tampaknya tidak dapat memutuskan apakah Elon Musk lebih baik atau lebih buruk daripada Adolf Hitler. Meskipun ChatGPT OpenAI menghasilkan banyak perhatian tahun lalu, namun masih ada kecenderungan untuk mengada-ada.

“Peluncuran ChatGPT merupakan kampanye pemasaran yang brilian. Ini benar-benar bekerja dengan sangat baik. Ini benar-benar membuat orang terpesona,” kata Daron Acemoglu, seorang profesor institut ekonomi di MIT dan salah satu penulis buku yang baru-baru ini dirilis “Kekuatan dan Kemajuan: Kita Perjuangan 1000 Tahun Atas Teknologi & Kemakmuran.” Dia mengatakan ada beberapa “pencapaian yang cukup mengesankan” yang tertanam dalam ChatGPT, yang dapat menjadi indikasi tentang apa yang mungkin terjadi, namun OpenAI meningkatkan produk ini semaksimal mungkin untuk mengumpulkan uang, menarik bakat, dan bersaing dalam industri teknologi yang sangat kompetitif.

Sam Altman, CEO OpenAI dan poster child/messiah untuk industri AI masih berbicara tentang teknologi dengan cara yang samar-samar, tidak spesifik, dan, terkadang, berlebihan. Seperti yang diungkapkan oleh penulis teknologi Ed Zitron, dia mengatakan bahwa anak-anaknya memiliki lebih banyak teman AI daripada teman manusia dan bahwa teknologi akan menggantikan hampir semua hal yang dilakukan agen pemasaran, di antara klaim-klaim yang mencengangkan lainnya. Bukan berarti Altman tidak jujur ​​— hanya saja tidak begitu jelas apa sebenarnya kemampuan teknologi saat ini, apalagi apa yang mungkin terjadi di masa depan, jadi buatlah klaim yang berani dan konkrit tentang dampaknya terhadap teknologi tersebut. masyarakat terkesan sombong.

Yang jelas, ada keyakinan bahwa ada banyak uang yang bisa dihasilkan, dan penjualan berlebihan (overselling) sudah menjadi hal yang hampir selalu terjadi di dunia AI. Meskipun industri semikonduktor melihat banyaknya permintaan pada sisi infrastruktur AI, tidak semua perusahaan di bidang ini diciptakan sama. Perusahaan seperti Nvidia, AMD, dan Broadcom adalah pemenang besar, namun masih ada perusahaan lain di luar sana yang “ingin menjadi bagian dari cerita ini,” kata Angelo Zino, analis industri senior di CFRA Research. “Cara mereka melakukan hal ini adalah dengan mengatakan, ‘Kami berharap AI akan mendapat manfaat besar dari bisnis kami, dan kami melihat peningkatan pesanan terkait AI,’ dan mungkin perusahaan tersebut adalah pembuat hard disk drive. , yang belum tentu merupakan permainan AI,” katanya.

Banyak dari perusahaan-perusahaan ini yang belum menunjukkan secara pasti jenis pendapatan apa yang mereka peroleh dari AI karena jumlahnya masih sangat kecil.

Bahkan perusahaan-perusahaan teknologi besar yang benar-benar bergerak dan terguncang dalam AI terkadang mengalami perubahan. Raksasa teknologi seperti Google, Amazon, dan Microsoft meminta para eksekutif penjualan untuk menahan diri dalam memperkenalkan kemampuan AI generatif mereka kepada klien, The Information melaporkan. Hanya karena Anda memasukkan AI ke dalam penawaran Anda bukan berarti AI benar-benar bermanfaat bagi pelanggan Anda sehingga membuat sebagian besar dari mereka bersedia membayar mahal untuk itu. Ambil contoh Copilot dari Microsoft, yang saat ini tidak banyak dipaparkan secara detail oleh perusahaan, dari segi pendapatan.

“Banyak dari perusahaan-perusahaan ini yang belum menunjukkan secara pasti jenis pendapatan yang mereka peroleh dari AI karena pendapatannya masih sangat kecil,” kata Zino.

Sedangkan bagi perusahaan non-teknologi yang berbicara tentang AI, sulit untuk mengatakan apa sebenarnya yang dimaksud orang atau apa harapan versus kenyataan. Baru-baru ini saya berbincang dengan seorang eksekutif bank yang memuji upaya perusahaannya dalam AI generatif. Ketika saya mendesak untuk mencari tahu apa yang dia bicarakan, karena mengira itu adalah sesuatu yang besar, dia mengatakan kepada saya bahwa mereka sedang memikirkan cara menggunakan AI untuk membantu perwakilan di pusat panggilan mencari informasi. Itu mungkin bagus untuk karyawan baru yang mencoba memahami berbagai hal. Namun, hal ini tidak mengubah keadaan.

Inovasi AI merupakan perkembangan penting. Ada banyak alasan untuk meyakini bahwa ini bukanlah gelembung dot-com 2.0, atau bahkan kripto, dan bahwa teknologi ini akan memiliki dampak yang berarti, meski belum terdefinisikan. (Mudah-mudahan, hal ini tidak akan memusnahkan umat manusia.) Namun insentif finansial di sini membuat kita mudah dan tergoda untuk melebih-lebihkan hal tersebut. Bagi banyak perusahaan dan wirausahawan, impian terliar mereka tentang AI adalah nilai uang.

“Ada semacam rangkaian bahwa jika Anda tidak berbicara tentang mengintegrasikan AI generatif ke dalam alur kerja Anda, entah bagaimana jika Anda adalah perusahaan menengah hingga besar, Anda seperti ketinggalan zaman,” kata Acemoglu. “Dan menurut saya impian akan otomatisasi tidak pernah jauh dari benak banyak manajer.”

Benar-benar tidak jelas apa yang akan dihasilkan oleh AI generatif dan apa yang menyertainya, yang meresahkan sekaligus menenangkan. Pendapat yang hiperoptimis dan hiperpessimistik kemungkinan besar salah, yang berarti kebenaran pada akhirnya akan berada di tengah-tengah. Namun siapa pun yang memberi tahu Anda bahwa mereka tahu persis apa yang terjadi di AI dan ke mana arahnya, adalah kebohongan.

Sumber: timeshighereducation.com

Alamat Lengkap Kami

Email:  info@konsultanpendidikan.com

melpadiaLeave a comment

AI Medis yang didukung Microsoft mendeteksi Kanker pada 11 Wanita, sedangkan Dokter tidak Mendeteksinya

Alat AI medis membantu mengidentifikasi tanda-tanda kanker payudara pada 11 wanita yang diabaikan oleh dokter, sehingga berpotensi menghasilkan skrining kanker yang lebih baik dan efisien.

Sebelas kasus tersebut merupakan bagian dari uji coba massal mammogram AI di Layanan Kesehatan Nasional Inggris, yang mencakup 10.889 pasien, menurut BBC.

AI, yang disebut Mia, dikembangkan oleh perusahaan Inggris Kheiron Medical Technologies.

Uji coba tersebut dilakukan oleh NHS Grampian, otoritas kesehatan di Skotlandia, dengan data dianalisis melalui jaringan cloud Azure Microsoft, menurut siaran pers Microsoft.

Siaran pers mengatakan alat ini memungkinkan dokter menemukan 12% lebih banyak kanker daripada yang diperkirakan.

Dikatakan bahwa penggunaannya dapat mengurangi beban kerja medis pada pemindaian sebesar 30%, menjadikan prosesnya lebih cepat dan efisien.

Selain lebih cepat dari manusia, AI tampaknya mampu menangkap tanda-tanda yang bahkan tidak dapat dilakukan oleh para profesional yang sangat terlatih.

Temuan yang paling mencolok adalah 11 wanita di mana AI melihat tumor yang terlalu kecil untuk diketahui oleh ahli radiologi terlatih.

Salah satunya, disebutkan dalam siaran pers Microsoft, adalah seorang wanita bernama Barbara dari kota Aberdeen, Skotlandia. (Itu tidak menyebutkan nama belakangnya.)

“Kanker saya sangat kecil sehingga dokter mengatakan kanker tersebut tidak dapat terdeteksi oleh mata manusia,” kata Barbara.

Dia menggambarkan Mia sebagai “penyelamat hidup”. BBC mengatakan tumornya yang berukuran 6 mm hanya memerlukan operasi minimal dan radioterapi selama lima hari.

Menurut BBC, tidak ada kasus di mana dokter manusia menemukan kasus kanker yang terlewatkan oleh AI.

“Jika Anda terkena kanker di bawah 15 mm, sebagian besar wanita sekarang memiliki tingkat kelangsungan hidup sebesar 95%,” kata Dr. Gerald Lip, yang memimpin penelitian.

“Mia tidak hanya membantu kami menemukan lebih banyak kanker, yang sebagian besar bersifat invasif dan tingkat tinggi, namun kami juga membuat model bahwa hal ini dapat mengurangi waktu yang diperlukan untuk memberi tahu wanita dari 14 hari menjadi hanya 3 hari, sehingga mengurangi stres dan kecemasan yang signifikan bagi kami. pasien,” katanya.

Alat ini dapat mengubah cara layanan medis menangani pasien kanker dalam jangka panjang.

Profesor Lesley Anderson, Ketua Ilmu Data Kesehatan di Universitas Aberdeen, mengatakan alat ini akan meningkatkan pemeriksaan payudara secara signifikan karena lebih banyak kanker akan terdeteksi tanpa harus meminta pasien untuk melakukan tes tambahan.

Uji coba ini didanai oleh pemerintah Inggris, dan menarik perhatian para menteri paling senior di negara tersebut.

Jeremy Hunt, Menteri Keuangan Inggris, menulis di X bahwa “inovasi seperti ini dapat mendorong peningkatan besar dalam produktivitas layanan publik kita.”

Sumber: businessinsider.com

Alamat Lengkap Kami

Email:  info@konsultanpendidikan.com

melpadiaLeave a comment