Tag: Gaji teknologi Unicorn $81.000 hingga $322.000 di 12 Perusahaan rintisan terbesar

Robot Humanoid diluncurkan di Arab Saudi

Peluncuran robot humanoid “laki-laki” oleh perusahaan robotika Saudi tidak berjalan sesuai rencana setelah robot tersebut terlihat menyentuh seorang reporter wanita secara tidak pantas.

Perusahaan robotika Saudi, QSS, meluncurkan “Muhammad the Humanoid Robot” di DeepFest di Riyadh minggu lalu. Robot yang mengenakan pakaian tradisional Saudi itu berbicara bahasa Arab dan Inggris.

Dalam postingan DeepFest di X, Muhammad digambarkan sebagai “robot Saudi pertama yang berwujud manusia”, serta merupakan proyek nasional untuk menyoroti pencapaian AI Arab Saudi.

Saat presentasi, reporter Al Arabiya, Rawya Kassem, berdiri di depan Muhammad saat berbicara kepada hadirin.

Video viral dari kejadian tersebut menunjukkan robot tersebut tampak mengulurkan tangan ke depan untuk menyentuh bagian belakangnya.

Di X, pengguna media sosial menuduh robot tersebut menyentuh reporter wanita secara tidak pantas.

QSS, yang tidak segera menanggapi permintaan komentar BI, mengatakan kepada Metro bahwa robot tersebut “sepenuhnya otonom” dan beroperasi “secara mandiri tanpa kendali langsung oleh manusia.”

Perusahaan robotika tersebut mengatakan bahwa stafnya “secara proaktif memberi tahu semua peserta, termasuk wartawan, untuk menjaga jarak aman dari robot tersebut selama demonstrasi.”

Menurut Metro, QSS menambahkan bahwa mereka telah meninjau rekaman dan keadaan sekitar insiden tersebut, dan menemukan bahwa “tidak ada penyimpangan dari perilaku yang diharapkan” dari Muhammad.

Dikatakan bahwa pihaknya akan mengambil “tindakan tambahan” untuk mencegah siapa pun “mendekati robot di wilayah pergerakannya.”

November lalu, Business Insider melaporkan bahwa robot humanoid bisa menjadi salah satu hal besar berikutnya yang muncul dari booming AI.

Menurut MarketsandMarkets, industri ini bisa bernilai $13,8 miliar pada tahun 2028.

Sumber: businessinsider.com

Alamat Lengkap Kami

Email:  info@konsultanpendidikan.com

melpadiaLeave a comment

CEO Perplexity mencoba Merekrut Peneliti AI dari Meta

Merekrut talenta AI bisa menjadi tugas yang sulit bagi beberapa perusahaan.

Aravind Srinivas, pendiri dan CEO Perplexity, mesin tanya jawab bertenaga AI, menggambarkan interaksinya dengan kandidat pekerjaan yang menunjukkan betapa sulitnya mempekerjakan orang dengan keterampilan AI generatif.

“Saya mencoba merekrut peneliti yang sangat senior dari Meta, dan Anda tahu apa yang mereka katakan? ‘Kembalilah kepada saya ketika Anda memiliki 10.000 GPU H100,’” kata Srinivas pada episode terbaru podcast saran bisnis “Investasi Seperti yang Terbaik .”

GPU H100 mengacu pada unit pemrosesan grafis Nvidia yang sangat didambakan yang digunakan oleh raksasa teknologi seperti Meta, OpenAI, dan Google di pusat data mereka untuk menggerakkan dan melatih chatbot AI mereka.

“Hal itu akan memakan biaya miliaran dan membutuhkan waktu lima hingga 10 tahun untuk mendapatkannya dari Nvidia,” kata Srinivas.

Keterbatasan dana, ditambah dengan kekurangan chip, berarti Perplexity, yang menjalankan mesin Tanya Jawabnya menggunakan GPT-4, mengalami kesulitan menemukan bakat yang dibutuhkan untuk membuat model bahasa besar, kata Srinivas.

Srinivas mengatakan sulit untuk membuat karyawan meninggalkan perusahaan di mana mereka “memiliki tumpukan eksperimen yang bagus dan model yang sudah ada untuk dijadikan acuan.”

“Anda harus menawarkan insentif yang luar biasa dan ketersediaan komputasi yang cepat. Dan kita tidak sedang membicarakan cluster komputasi kecil di sini,” katanya.

CEO tersebut menambahkan bahwa meskipun perusahaan kecil seperti Perplexity bisa mendapatkan chip Nvidia, mereka akan terus tertinggal karena AI berkembang begitu cepat.

Srinivas mengatakan talenta AI di perusahaan teknologi besar “sudah bisa membuat model generasi berikutnya.”

“Mereka seperti, ‘Lihat, dunia sudah berubah, saya sudah berada di generasi berikutnya,'” tambahnya. “‘Saya akan datang ketika model versi berikutnya selesai pelatihan. Kali ini, Anda kembali kepada saya ketika Anda memiliki 20.000 H100.'”

Srinivas dan Meta tidak segera menanggapi permintaan komentar dari Business Insider sebelum dipublikasikan.

Ada peningkatan pesat dalam minat terhadap keterampilan AI seperti pembelajaran mesin dan rekayasa data sejak OpenAI meluncurkan ChatGPT pada November 2022. Perusahaan seperti Amazon, Netflix, dan Meta telah menawarkan gaji hingga $900.000 per tahun untuk menarik talenta AI generatif, dan non-generatif. -Perusahaan teknologi di sektor pendidikan, layanan kesehatan, dan hukum berupaya mencari pekerja yang paham cara menggunakan AI.

Srinivas percaya bahwa pekerja memerlukan keterampilan di luar kemampuan untuk menciptakan model AI yang menghasilkan keluaran yang diinginkan.

“Anda harus memberikan pelatihan pasca-pelatihan kepada mereka dan mengatasi masalah jangka panjang yang Anda hadapi dalam menyajikan suatu produk,” kata CEO tersebut.

Keahlian pasca pelatihan, seperti mengetahui cara mengurangi ketidakakuratan faktual chatbot, merupakan keterampilan penting yang dapat dipelajari dengan cepat oleh karyawan dari berbagai industri digital, kata Srinivas.

Bersandar pada keahlian tersebut, katanya, akan membantu perusahaan AI seperti Perplexity menonjol di sektor yang didominasi oleh Big Tech.

“Anda memiliki keuntungan yang luar biasa untuk menciptakan banyak nilai,” katanya tentang keterampilan pasca pelatihan. “Dan kami fokus pada hal itu.”

Sumber: businessinsider.com

Alamat Lengkap Kami

Email:  info@konsultanpendidikan.com

melpadiaLeave a comment

ChatGPT bisa Menarik lebih dari 500 Ribu Kilowatt/Jam

AI menghabiskan banyak sekali listrik.

Chatbot OpenAI yang menarik, ChatGPT, mungkin menggunakan lebih dari 500 ribu kilowatt/jam untuk menanggapi sekitar 200 juta permintaan setiap hari, menurut The New Yorker.

Publikasi tersebut melaporkan bahwa rata-rata rumah tangga AS menggunakan sekitar 29 kilowatt-jam setiap hari. Membagi jumlah listrik yang digunakan ChatGPT per hari dengan jumlah yang digunakan rata-rata rumah tangga menunjukkan bahwa ChatGPT menggunakan lebih dari 17 ribu kali lipat jumlah listrik.

Itu banyak. Dan jika AI generatif diadopsi lebih lanjut, hal ini dapat menghabiskan lebih banyak dana.

Misalnya, jika Google mengintegrasikan teknologi AI generatif ke dalam setiap penelusuran, hal ini akan menghabiskan sekitar 29 miliar kilowatt-jam per tahun, menurut perhitungan yang dibuat oleh Alex de Vries, ilmuwan data di Dutch National Bank, dalam sebuah makalah untuk energi berkelanjutan. jurnal Joule. Jumlah tersebut lebih banyak dibandingkan konsumsi listrik di negara-negara seperti Kenya, Guatemala, dan Kroasia dalam setahun, menurut The New Yorker.

“AI sangat boros energi,” kata de Vries. “Setiap server AI ini sudah dapat mengonsumsi daya sebanyak gabungan lebih dari selusin rumah tangga di Inggris. Jadi jumlahnya bertambah dengan sangat cepat.”

Namun, sulit untuk memperkirakan berapa banyak listrik yang dikonsumsi oleh industri AI yang sedang booming. Terdapat variabilitas yang cukup besar dalam cara kerja model AI yang besar, dan perusahaan-perusahaan teknologi besar – yang mendorong pertumbuhan tersebut – belum benar-benar terbuka mengenai penggunaan energi mereka, menurut The Verge.

Namun, dalam makalahnya, de Vries membuat perhitungan kasar berdasarkan angka-angka yang dikeluarkan oleh Nvidia – yang oleh beberapa orang dijuluki sebagai “Cisco” dari ledakan AI. Menurut angka dari New Street Research yang dilansir CNBC, pembuat chip tersebut menguasai sekitar 95% pangsa pasar prosesor grafis.

De Vries memperkirakan dalam makalahnya bahwa pada tahun 2027, seluruh sektor AI akan mengkonsumsi antara 85 hingga 134 terawatt-jam (satu miliar kali kilowatt-jam) setiap tahunnya.

“Anda berbicara tentang konsumsi listrik AI yang berpotensi mencapai setengah persen dari konsumsi listrik global pada tahun 2027,” kata de Vries kepada The Verge. “Saya pikir itu jumlah yang cukup signifikan.”

Beberapa perusahaan yang menggunakan listrik paling tinggi di dunia tidak ada apa-apanya jika dibandingkan. Samsung menggunakan hampir 23 terawatt-jam, sementara raksasa teknologi seperti Google menggunakan lebih dari 12 terawatt-jam, dan Microsoft menggunakan lebih dari 10 terawatt-jam untuk menjalankan pusat data, jaringan, dan perangkat pengguna, menurut perhitungan BI berdasarkan laporan dari Consumer Energy Solutions.

Sumber: businessinsider.com

Alamat Lengkap Kami

Email:  info@konsultanpendidikan.com

melpadiaLeave a comment

AI mungkin mematikan Pekerjaan yang dilakukan Manusia

Mungkinkah teknik cepat termasuk dalam daftar pekerjaan yang selanjutnya akan dihentikan oleh AI?

Insinyur yang cepat menulis data masukan, seringkali berupa blok teks, yang dapat memberikan hasil yang diinginkan dari alat AI generatif seperti ChatGPT. Dan untuk sesaat, ini tampak seperti pekerjaan teknologi trendi berikutnya di tengah booming chatbot dengan kecerdasan buatan.

Beberapa perusahaan menawarkan gaji enam digit untuk pekerjaan tersebut, sehingga memicu kekhawatiran bahwa gaji tersebut bahkan akan menggantikan peran insinyur perangkat lunak yang didambakan.

Namun ternyata AI juga bisa menangani rekayasa cepat.

Para peneliti di VMware, sebuah perusahaan komputasi awan di Palo Alto, California, menemukan bahwa model bahasa besar lebih dari mampu menulis dan “mengoptimalkan perintahnya sendiri”.

Dalam makalah mereka, “The Unreasonable Effectiveness of Eccentric Automatic Prompts,” Rick Battle dan Teja Gollapudi berupaya mengukur dampak dari dorongan “berpikir positif”, yang hampir persis seperti apa dampaknya.

Pengalaman menunjukkan, tulis para peneliti, bahwa petunjuk yang ditulis dengan sikap positif atau optimis terkadang dapat memberikan hasil dengan kualitas yang lebih baik dari alat AI generatif. Misalnya, alih-alih hanya menulis perintah untuk LLM, pesan berpikir positif dapat mencakup pesan seperti, “Ini akan menyenangkan,” atau, “Tarik napas dalam-dalam dan pikirkan baik-baik.”

Namun, para peneliti menemukan bahwa hal yang lebih efektif dan tidak memakan waktu lama adalah dengan meminta LLM untuk mengoptimalkan perintah itu sendiri, yang oleh penelitian ini disebut sebagai “perintah yang dihasilkan secara otomatis”.

“Meningkatkan kinerja, ketika menyetel perintah dengan tangan, adalah hal yang melelahkan dan sulit dilakukan secara komputasi ketika menggunakan proses ilmiah untuk mengevaluasi setiap perubahan,” tulis para peneliti, menambahkan: “Tidak dapat disangkal bahwa perintah yang dihasilkan secara otomatis berkinerja lebih baik dan menggeneralisasi lebih baik daripada yang disetel secara manual. petunjuk berpikir positif.”

Battle dan Gollapudi tidak segera menanggapi permintaan komentar.

Makalah ini juga merujuk pada penelitian lain, yang dipimpin oleh peneliti Google DeepMind, Chengrun Yang, yang juga menemukan bahwa LLM dapat “mengungguli perintah yang dirancang manusia”.

Peneliti VMware bahkan menemukan bahwa LLM bisa sangat kreatif dalam menghasilkan perintah terbaik.

Salah satu contoh yang diberikan dalam penelitian ini adalah teks yang ditulis dengan model pembelajaran mesin yang terdengar seperti sesuatu yang keluar dari episode “Star Trek”.

“Komando, kami membutuhkan Anda untuk merencanakan jalan melewati turbulensi ini dan menemukan sumber anomali. Gunakan semua data yang tersedia dan keahlian Anda untuk memandu kami melalui situasi yang menantang ini,” kata perintah tersebut, menurut penelitian tersebut.

Teks tersebut adalah “permintaan optimal dengan skor tertinggi” yang dihasilkan oleh salah satu LLM yang digunakan dalam penelitian ini.

“Mereka berbeda secara signifikan dari petunjuk apa pun yang mungkin telah kami buat secara independen,” tulis para peneliti tentang petunjuk tersebut. “Jika diberikan petunjuk yang dioptimalkan ini sebelum mengamati skor kinerjanya, orang mungkin akan mengantisipasi kekurangannya dibandingkan dengan kinerja yang lebih baik dari petunjuk yang dibuat secara manual.”

Dalam beberapa hal, alat termasuk ChatGPT sudah secara otomatis mengubah perintah pengguna untuk menghasilkan apa yang mereka yakini sebagai data keluaran terbaik.

Pada episode terbaru podcast teknologi The New York Times “Hard Fork”, jurnalis teknologi Casey Newton berbicara tentang bagaimana ChatGPT mengubah perintah pengguna di latar belakang saat menghasilkan hasil. Pengguna kemudian memiliki kemampuan untuk melihat bagaimana LLM menafsirkan ulang perintah mereka.

“Ini adalah pertanyaan produk yang sangat menarik karena berbicara di situs ChatGPT, saya dapat memberi tahu Anda bahwa hal ini jauh lebih baik dalam menulis perintah daripada saya,” kata Newtown. “Bagi saya, ini benar-benar menghancurkan konsep insinyur yang cepat, yang telah kita bicarakan di acara itu.”

Meskipun penelitian telah menemukan kinerja yang menjanjikan untuk pengoptimal cepat, beberapa ahli mengatakan hal ini tidak akan langsung mematikan pekerjaan rekayasa cepat.

Tim Cramer, wakil presiden senior bidang rekayasa perangkat lunak di Red Hat, yang membuat perangkat lunak sumber terbuka, mengatakan kepada majalah IEEE Spectrum bahwa industri AI generatif terus berkembang dan akan terus membutuhkan keterlibatan manusia dalam prosesnya.

“Saya tidak tahu apakah kami akan menggabungkannya dengan kategori pekerjaan atau peran pekerjaan lain,” kata Cramer kepada majalah tersebut. “Tetapi menurut saya hal-hal ini tidak akan hilang dalam waktu dekat. Dan keadaan saat ini terlalu gila. Segalanya berubah begitu banyak. Kita tidak akan bisa menyelesaikan semuanya dalam beberapa bulan.”

Sumber: businessinsider.com

Alamat Lengkap Kami

Email:  info@konsultanpendidikan.com

melpadiaLeave a comment

Insinyur Microsoft membunyikan alarm pada Generator gambar AI Perusahaan dalam surat kepada FTC

Seorang karyawan Microsoft meminta pemerintah AS untuk memperhatikan keamanan salah satu alat AI generatif milik perusahaannya setelah mengetahui bahwa alat tersebut memiliki kapasitas untuk menghasilkan gambar yang tampaknya tidak pantas.

Pada hari Rabu, Shane Jones, manajer rekayasa perangkat lunak utama di Microsoft yang menguji teknologi AI perusahaan di waktu luangnya, menyerahkan surat kepada Komisi Perdagangan Federal — serta dewan direksi Microsoft — mengenai Copilot Designer, sebuah pesan teks ke- generator gambar raksasa perangkat lunak ini diluncurkan pada Maret 2023, setelah mengujinya pada bulan Desember.

Dalam surat tersebut, dia mengklaim bahwa Copilot Designer menghasilkan “konten berbahaya” yang dia tulis termasuk gambar yang mencerminkan seks, kekerasan, minuman beralkohol di bawah umur, dan penggunaan narkoba, serta bias politik, penyalahgunaan merek dagang perusahaan, dan teori konspirasi.

“Saya meminta Komisi Perdagangan Federal untuk membantu mendidik masyarakat tentang risiko yang terkait dengan penggunaan Copilot Designer,” tulis Jones dalam surat yang dibagikannya di LinkedIn. “Hal ini sangat penting bagi orang tua dan guru yang mungkin merekomendasikan anak-anak menggunakan Copilot Designer untuk proyek sekolah atau tujuan pendidikan lainnya.”

Jones mengklaim dalam suratnya bahwa generator gambar AI Microsoft dapat menambahkan “konten berbahaya” ke gambar yang dapat dibuat menggunakan perintah “jinak”.

Misalnya, “kecelakaan mobil” yang terjadi segera menghasilkan gambar-gambar yang menyertakan “gambaran seorang wanita yang tidak pantas dan diobjektifikasi secara seksual” di depan mobil-mobil yang hancur, menurut surat itu. Istilah “pro-choice” menghasilkan grafik kartun yang menggambarkan Darth Vader dari Star Wars mengarahkan lightsaber di samping anak-anak yang bermutasi, dan darah tumpah dari seorang wanita yang tersenyum, kata Jones kepada CNBC. “Pesta Remaja 420” akan menciptakan gambar peminum di bawah umur dan pengguna narkoba, katanya.

“Ini adalah momen yang membuka mata,” kata Jones kepada CNBC mengenai temuannya. “Saat itulah saya pertama kali menyadari, wow ini sebenarnya bukan model yang aman.”

Setelah menguji alat tersebut, tulis Jones, karyawan Microsoft tersebut mengatakan bahwa dia “berulang kali mendesak Microsoft” selama tiga bulan terakhir untuk “menghapus Copilot Designer dari penggunaan publik” sampai “pengamanan yang lebih baik dapat diterapkan.”

Jones menulis dalam suratnya bahwa ketika perusahaan menolak rekomendasinya, dia memberikan saran kepada Microsoft untuk menambahkan pengungkapan pada produknya dan mengubah peringkat pada aplikasi Android dari “E untuk Semua Orang” menjadi “Dewasa 17+”. Microsoft “gagal menerapkan perubahan ini,” tulisnya.

“Meskipun Microsoft secara terbuka memasarkan Copilot Designer sebagai produk AI yang aman untuk digunakan oleh semua orang, termasuk anak-anak dari segala usia, secara internal perusahaan sangat menyadari masalah sistem di mana produk tersebut menciptakan gambar berbahaya yang dapat menyinggung dan tidak pantas bagi konsumen,” Jones menulis dalam suratnya.

Sehubungan dengan surat tersebut, juru bicara Microsoft mengatakan kepada CNBC bahwa perusahaan tersebut “berkomitmen untuk mengatasi setiap dan semua kekhawatiran yang dimiliki karyawan sesuai dengan kebijakan perusahaan kami.” Perusahaan menambahkan bahwa mereka menghargai upaya karyawannya dalam “mempelajari dan menguji teknologi terbaru kami untuk lebih meningkatkan keselamatannya.”

Jones, Microsoft, dan FTC tidak segera menanggapi permintaan komentar Business Insider sebelum dipublikasikan.

Ini bukan pertama kalinya Shane secara terbuka menyuarakan keprihatinannya tentang generator gambar AI milik Microsoft. Beberapa bulan sebelum menulis surat FTC, karyawan Microsoft tersebut dilaporkan memposting surat terbuka di LinkedIn kepada OpenAI yang mendesak raksasa AI tersebut untuk menghapus DALL-E, model yang mendukung Copilot Designer, dari penggunaan publik, menurut CNBC.

Setelah tim hukum Microsoft meminta Jones untuk menghapus postingannya, dia mengirimkan surat lain — kali ini kepada senator AS — pada akhir Januari tentang risiko keselamatan publik terkait dengan generator gambar AI dan “Upaya Microsoft untuk membungkam saya agar tidak mengungkapkan kekhawatiran saya secara publik,” menurut ke surat itu.

Microsoft bukan satu-satunya perusahaan teknologi besar yang dikecam karena generator gambar AI-nya.

Pada akhir Februari, Google menghentikan akses ke fitur pembuatan gambar di Gemini, pesaing perusahaan ChatGPT OpenAI, setelah gelombang pengguna mengklaim bahwa fitur tersebut menghasilkan gambar yang secara historis tidak akurat dan melibatkan ras.

Demis Hassabis, CEO DeepMind, divisi AI Google, mengatakan fitur pembuat gambar dapat diaktifkan kembali dalam “beberapa minggu.”

Jones memuji tindakan cepat Google dalam mengatasi kekhawatiran Gemini dalam suratnya, dan mengatakan bahwa Microsoft harus bertindak cepat terhadap masalah seperti yang dia kemukakan.

“Dalam persaingan kompetitif untuk menjadi perusahaan AI yang paling dapat dipercaya, Microsoft harus memimpin, bukan mengikuti atau tertinggal,” tulisnya.

Sumber: businessinsider.com

Alamat Lengkap Kami

Email:  info@konsultanpendidikan.com

melpadiaLeave a comment