Dalam Perlombaan Membangun AI, Teknologi Merencanakan Peningkatan Besar Perpipaan

Pengeluaran yang diperkirakan akan dibutuhkan oleh para raksasa industri untuk kecerdasan buatan mulai menjadi fokus – dan jumlahnya sangat besar.

Jika tahun 2023 adalah tahun industri teknologi A.I. chatbot, 2024 berubah menjadi tahun A.I. pipa saluran air. Ini mungkin kedengarannya tidak menarik, namun puluhan miliar dolar dengan cepat dihabiskan untuk teknologi di balik layar untuk industri AI. ledakan.

Perusahaan mulai dari Amazon hingga Meta sedang memperbarui pusat data mereka untuk mendukung kecerdasan buatan. Mereka berinvestasi pada fasilitas-fasilitas baru yang sangat besar, sementara negara-negara seperti Arab Saudi berlomba-lomba membangun superkomputer untuk menangani teknologi AI. Tampaknya, hampir semua orang yang berkecimpung di bidang teknologi atau uang dalam jumlah besar, mengalami kegilaan belanja yang menurut beberapa orang bisa berlangsung selama bertahun-tahun.

Microsoft, Meta, dan perusahaan induk Google, Alphabet, mengungkapkan minggu ini bahwa mereka telah menghabiskan lebih dari $32 miliar untuk pusat data dan belanja modal lainnya hanya dalam tiga bulan pertama tahun ini. Semua perusahaan mengatakan dalam panggilan telepon dengan investor bahwa mereka tidak memiliki rencana untuk memperlambat AI mereka. pengeluaran.

Sebagai tanda paling jelas tentang bagaimana A.I. telah menjadi cerita tentang pembangunan infrastruktur teknologi besar-besaran, Meta mengatakan pada hari Rabu bahwa mereka perlu mengeluarkan miliaran lebih banyak untuk chip dan pusat data untuk AI. daripada yang diisyaratkan sebelumnya.

“Saya pikir masuk akal untuk melakukannya, dan kami akan melakukannya,” Mark Zuckerberg, kepala eksekutif Meta, mengatakan dalam panggilan telepon dengan investor.

Pengeluaran yang luar biasa ini mencerminkan sebuah perumpamaan lama di Silicon Valley: Orang-orang yang memperoleh kekayaan terbesar dalam demam emas California bukanlah para penambang – mereka adalah orang-orang yang menjual sekop. Tidak diragukan lagi Nvidia, yang penjualan chipnya meningkat lebih dari tiga kali lipat selama setahun terakhir, adalah A.I. pemenang.

Dana yang digelontorkan untuk teknologi guna mendukung kecerdasan buatan juga mengingatkan pola pengeluaran pada masa booming dot-com pada tahun 1990an. Terlepas dari semua kehebohan seputar browser web dan situs web e-commerce bermodel baru, perusahaan yang menghasilkan banyak uang adalah raksasa perangkat lunak seperti Microsoft dan Oracle, pembuat chip Intel, dan Cisco Systems, yang membuat peralatan yang menghubungkan jaringan komputer baru tersebut menjadi satu.

Namun komputasi awan telah menambah masalah baru: Karena sebagian besar perusahaan rintisan dan bahkan perusahaan besar dari industri lain melakukan kontrak dengan penyedia komputasi awan untuk menghosting jaringan mereka, perusahaan-perusahaan terbesar di industri teknologi kini mengeluarkan banyak uang dengan harapan dapat memikat pelanggan.

Belanja modal Google – sebagian besar digunakan untuk membangun dan melengkapi pusat data – hampir dua kali lipat pada kuartal pertama, kata perusahaan itu. Microsoft naik 22 persen. Amazon, yang akan melaporkan pendapatannya pada hari Selasa, diperkirakan akan menambah pertumbuhan tersebut.

Investor Meta tidak senang dengan Zuckerberg, sehingga harga saham perusahaannya turun lebih dari 16 persen setelah keputusan tersebut. Namun Zuckerberg, yang beberapa tahun lalu dipermalukan oleh para pemegang saham karena rencana pengeluaran besar-besaran untuk augmented reality dan virtual reality, tidak menyesali uang yang dikeluarkan perusahaannya untuk A.I. Dia mendesak kesabaran, mungkin sampai bertahun-tahun.

“Optimisme dan ambisi kami baru saja tumbuh cukup besar,” katanya.

Investor tidak mempunyai masalah dalam menerima pengeluaran Microsoft. Microsoft adalah satu-satunya perusahaan teknologi besar yang melaporkan rincian keuangan dari AI generatifnya. bisnis, yang dikatakan telah berkontribusi lebih dari seperlima pertumbuhan bisnis komputasi awannya. Jumlahnya mencapai $1 miliar dalam tiga bulan, perkiraan analis.

Microsoft mengatakan A.I. bisnis bisa menjadi lebih besar lagi — jika perusahaan memiliki pasokan pusat data yang cukup untuk memenuhi permintaan, sehingga menggarisbawahi kebutuhan untuk terus mengembangkan bisnisnya.

A.I. Investasi ini menciptakan hal baru bagi penawaran komputasi awan inti Microsoft, Azure, sehingga membantunya menarik pelanggan baru. “Azure telah menjadi tempat persinggahan bagi hampir semua orang yang melakukan pekerjaan A.I. proyek,” Satya Nadella, kepala eksekutif Microsoft, mengatakan pada hari Kamis.

(The New York Times menggugat Microsoft dan mitranya, OpenAI, pada bulan Desember, mengklaim pelanggaran hak cipta atas konten berita terkait dengan sistem AI mereka.)

Google mengatakan penjualan dari divisi cloud-nya naik 28 persen, termasuk “peningkatan kontribusi dari A.I.”

Dalam suratnya kepada pemegang saham bulan ini, Andy Jassy, ​​CEO Amazon, mengatakan bahwa banyak perhatian telah diberikan kepada A.I. aplikasi, seperti ChatGPT, namun peluang untuk upaya yang lebih teknis, seputar infrastruktur dan data, sangatlah besar.

Untuk infrastruktur komputasi, “kuncinya ada pada chip yang ada di dalamnya,” katanya, seraya menekankan bahwa menurunkan biaya dan meningkatkan kinerja chip adalah kunci upaya Amazon untuk mengembangkan AI-nya sendiri. keripik.

Permintaan infrastruktur umumnya terbagi dalam dua kelompok: Pertama, pembangunan model terbesar dan mutakhir, yang oleh beberapa A.I. pengembang mengatakan akan segera mencapai $1 miliar untuk setiap putaran baru. Para CEO mengatakan bahwa kemampuan untuk mengembangkan sistem mutakhir, baik secara langsung atau bersama mitra, merupakan hal yang penting untuk tetap menjadi yang terdepan dalam bidang AI.

Lalu ada yang disebut inferensi, atau menanyakan model untuk benar-benar menggunakannya. Hal ini dapat melibatkan pelanggan yang memanfaatkan sistem, seperti perusahaan asuransi yang menggunakan AI generatif. untuk merangkum keluhan pelanggan, atau perusahaan itu sendiri yang menggunakan A.I. langsung ke produknya sendiri, seperti yang baru-baru ini dilakukan Meta dengan menyematkan asisten chatbot di Facebook dan Instagram. Itu juga mahal.

Pusat data membutuhkan waktu untuk dibangun dan dilengkapi. Keripik menghadapi kekurangan pasokan dan biaya fabrikasi yang mahal. Dengan pertaruhan jangka panjang seperti itu, Susan Li, kepala keuangan Meta, mengatakan perusahaan sedang membangun dengan “kesepadanan.” Pemerintah menginginkan adanya ruang gerak untuk mengubah cara mereka menggunakan infrastruktur, jika masa depan ternyata tidak sesuai dengan harapan mereka.

Sumber: nytimes.com

Alamat Lengkap Kami

Email:  info@konsultanpendidikan.com

Microsoft Melaporkan Pendapatan Meningkat seiring A.I. Investasi Membuahkan Hasil

Hasil kuartalan raksasa teknologi ini mencakup pertumbuhan yang kuat dalam komputasi awan, yang didorong oleh layanan kecerdasan buatan generatif.

Microsoft memberikan lebih banyak tanda pada hari Kamis bahwa investasi besarnya pada kecerdasan buatan mulai membuahkan hasil, dengan melaporkan peningkatan pendapatan sebesar 17 persen dan peningkatan laba sebesar 20 persen dalam tiga bulan pertama tahun ini.

Pendapatan adalah $61,9 miliar, naik dari $52,9 miliar pada tahun sebelumnya. Laba mencapai $21,9 miliar, naik dari $18,3 miliar. Hasilnya mengalahkan ekspektasi Wall Street.

Setahun setelah Microsoft memulai upayanya untuk menerapkan A.I. dalam segala hal yang dilakukannya, perusahaan tersebut mengatakan penjualan produk komputasi awan andalannya, Azure, telah tumbuh sebesar 31 persen. Lebih dari seperlima pertumbuhan tersebut berasal dari AI generatifnya. layanan, yang mencakup penjualan akses ke teknologi yang dikembangkan oleh mitranya, OpenAI.

Dalam beberapa kuartal terakhir, A.I. dorongan telah membantunya mendapatkan pangsa pasar dari Amazon, penyedia layanan cloud terkemuka. Pada bulan Januari, perusahaan mengatakan 53,000 pelanggan menggunakan cloud A.I. layanan, dan sepertiganya baru mengenal Azure.

“Azure telah menjadi tempat persinggahan bagi hampir semua orang yang melakukan pekerjaan A.I. proyek,” Satya Nadella, kepala eksekutif, mengatakan dalam panggilan telepon dengan investor.

Ini adalah kuartal penuh pertama ketika pelanggan komersial bisa mendapatkan versi rangkaian produktivitas Microsoft dengan A.I. alat, seperti menyalin rapat virtual di Teams atau meringkas dokumen di Word. Meskipun perusahaan tidak menyebutkan berapa banyak A.I. langganan — yang biayanya $30 per bulan — telah terjual, langganan komersial tumbuh 15 persen.

Nadella mengatakan sejumlah pelanggan korporat, termasuk raksasa minyak BP dan produsen obat Novo Nordisk, masing-masing telah membeli lebih dari 10.000 lisensi.

(The New York Times menggugat OpenAI dan Microsoft pada bulan Desember, mengklaim pelanggaran hak cipta atas konten berita terkait dengan sistem AI mereka.)

Microsoft telah berkomitmen sebesar $13 miliar untuk kemitraannya dengan OpenAI, pembuat chatbot ChatGPT, dan Microsoft telah membangun pusat data baru di seluruh dunia untuk memenuhi apa yang diantisipasi akan lebih banyak inovasi AI. tuntutan. Perusahaan menghabiskan $14 miliar untuk belanja modal dan sewa dalam tiga bulan pertama tahun ini, naik dari $11,5 miliar pada kuartal sebelumnya.

Amy Hood, kepala keuangan Microsoft, mengatakan perusahaan akan terus meningkatkan belanja modal dan menekankan bahwa investasi akan dilakukan untuk memenuhi minat pelanggan.

“Saat ini, kami memiliki permintaan yang sedikit melebihi pasokan kami,” katanya.

Gaming, produk konsumen terpenting Microsoft, tumbuh 51 persen menjadi $5,5 miliar, berkat peningkatan besar dari akuisisi Activision Blizzard, pembuat Call of Duty dan game blockbuster lainnya senilai $69 miliar, pada bulan Oktober.

Dan pendapatan dari perangkat lunak Windows yang diinstal sebelumnya pada komputer pribadi baru tumbuh 11 persen, lebih besar dari perkiraan perusahaan, seiring dengan stabilnya pasar komputer pribadi setelah pandemi.

Sumber: nytimes.com

Alamat Lengkap Kami

Email:  info@konsultanpendidikan.com

Bagaimana Asisten Virtual Mengajari Saya Menghargai Kesibukan

Saya baru-baru ini mengunduh asisten virtual yang menjanjikan meringankan beban menjadi orang tua modern. Aplikasinya bernama Yohana, dan menawarkan untuk menangani banyak tugas atas nama saya. Mereka menyarankan untuk meminta seorang profesional untuk mencuci jendela saya, menjadwalkan pelajaran dengan “pelatih olahraga swasta” atau merencanakan pesta Hari Bumi yang “bergaya dan berkelanjutan” yang menampilkan dekorasi, resep, aktivitas, dan suvenir pesta, tidak ada satupun yang menarik minat saya. Akhirnya mereka mengajukan diri untuk membuat “menu pilihan koki” untuk Paskah.

Tentu saja. Saya sudah berencana menghadiri Seder seorang teman, dan setidaknya tugas ini tidak melibatkan Yohana yang menjadikan saya ahli atau membuat saya menjadi tuan rumah acara yang rumit. Jadi, saya menyetujui gagasan Paskah. Yohana menugaskan “tugas yang harus dilakukan” kepada asisten tak berwajah yang hanya diidentifikasi dengan nama depan. Keesokan harinya, dia mengirimkan daftar pilihan menu yang membingungkan termasuk resep ham mini quiches — pilihan yang provokatif.

Yohana adalah salah satu dari sekian banyak aplikasi asisten virtual yang menggabungkan kecerdasan buatan dan tenaga manusia untuk membantu orang tua mengatur kehidupan keluarga mereka. Dengan $129 sebulan, Yohana berjanji untuk “melepaskan tugas-tugas yang mencuri kegembiraan, meningkatkan kesejahteraan keluarga Anda, dan menemukan lebih banyak ruang untuk bernapas dalam jadwal Anda.” Ohai ($26,99 per bulan), “A.I. asisten rumah tangga,” ingin “meringankan beban mental Kepala Pejabat Rumah Tangga,” dan Milo ($40/bulan, dengan daftar tunggu), sebuah “A.I. co-pilot,” berharap dapat menenangkan “segala bentuk kekacauan keluarga.”

Aplikasi ini ditata seperti pertemuan pembantu yang lucu, dan nama mereka — Yohana, Ohai, Milo — akan ada di daftar penitipan anak di Brooklyn. Meskipun ditujukan kepada “orang tua yang sibuk,” mereka secara implisit menyasar ibu-ibu kaya yang bekerja dan berjuang untuk mengurus tugas-tugas rumah tangga selain pekerjaan dan perawatan anak, dan yang bahkan mungkin diyakinkan untuk mengeluarkan sejumlah (meskipun tidak terlalu banyak) uang ekstra untuk membuat mereka pergi. jauh. Namun ketika saya mencoba Yohana, saya menemukan bahwa saya tidak ingin melakukan hal-hal yang dia bisa atur, dan dia tidak bisa mengatur hal-hal yang ingin saya lakukan. Dia membuat saya mulai percaya bahwa kesibukan yang mungkin saya delegasikan ke mesin sebenarnya lebih bersifat manusiawi dan berharga, daripada yang saya sadari.

Para ibu telah lama berfantasi tentang bagaimana robot akan meringankan pekerjaan rumah tangga yang membosankan. Dalam episode pertama sitkom animasi “The Jetsons,” dari tahun 1962, Jane Jetson bosan menekan semua tombol yang secara otomatis memasak dan membersihkan untuknya, jadi dia membelikan Rosie robot pelayan untuk menjalankan rumah pintarnya. Pada tahun 1965, General Electric mendesak para ibu rumah tangga untuk “Biarkan Mesin Pencuci Piring Pembantu Keliling memberi Anda waktu yang tak ternilai untuk pekerjaan istri dan ibu yang benar-benar berarti.”

Namun otomatisasi telah gagal menghilangkan beban “pekerjaan istri dan ibu” tersebut. Dalam budaya yang mendukung persaingan yang kejam dan pengasuhan yang intensif, tugas-tugas seorang ibu (yang “benar-benar penting”) dapat berkembang tanpa henti.

Kampanye feminis yang menuntut “upah untuk pekerjaan rumah tangga,” yang juga mencerminkan imajinasi para ibu pada tahun 1960an dan 70an, mewakili sisi lain dari fantasi otomatisasi. Seperti yang didokumentasikan Barbara Ehrenreich dalam esainya pada tahun 2000, “Maid to Order,” kampanye tersebut dibubarkan karena perempuan profesional malah memilih untuk membayar perempuan lain untuk membersihkan rumah mereka, seringkali dalam kondisi yang buruk. Kini seorang ibu modern yang kaya dapat memiliki semuanya: Dia dapat menggunakan ponselnya untuk memerintahkan “asisten” mirip robot untuk menyewa petugas kebersihan atas namanya, tanpa harus menatap wajah siapa pun.

Dalam salinan mereknya, aplikasi ini berbicara tentang mengangkat beban — “beban mental”, “beban tak terlihat”. Mereka berpendapat bahwa tantangan utama menjadi orang tua adalah birokrasi. Keluarga harus “mengenai cinta, bukan logistik,” kata Milo.

Namun dalam upaya untuk menghilangkan birokrasi, layanan ini menambah lapisan demi lapisan. Mereka menyarankan agar kami mempekerjakan lebih banyak pembantu, menjadwalkan lebih banyak kegiatan, merencanakan lebih banyak acara. (Pesta Hari Bumi dengan dekorasi yang dapat didaur ulang? Tidak. Pelatihan olahraga pribadi? Sama sekali tidak!) Saat saya mendaftar ke Ohai, mereka mengirimi saya SMS setiap pagi, menanyakan apakah itu dapat menambah jadwal olahraga saya.

Saya tidak memerlukan bantuan untuk menjadwalkan lebih banyak hal untuk dilakukan; Saya perlu berbuat lebih sedikit. Seringkali layanan ini menyarankan agar pengguna mengeluarkan uang untuk masalah tersebut (yang tidak terlalu membantu jika salah satu masalah Anda adalah Anda tidak mempunyai cukup uang). Aplikasi ini mengubah orang tua dari pekerja menjadi konsumen, menerjemahkan daftar tugas menjadi daftar belanja. Seseorang masih melakukan tugas-tugas “mencuri kegembiraan” kita, dan mungkin saja itu adalah pekerja call center atau salah satu dari banyak pekerja tak kasat mata lainnya yang membuat sistem kecerdasan buatan tampak berjalan secara otomatis.

Batasan antara manusia dan buatan sangatlah licin; Yohana menekankan bahwa ia mempekerjakan “manusia sebenarnya (bukan chatbot AI) yang dapat melakukan pekerjaan kasar,” meskipun menurut Forbes, manusia tersebut menggunakan AI generatif. untuk membantu mereka dalam tugas kita. Ketika layanan-layanan ini menyebut diri mereka sebagai “lebah pekerja”, “pembantu rahasia”, atau “ibu peri”, mereka bersandar pada ikonografi fantasi untuk mengaburkan realitas yang lebih suram dari menyerahkan “pekerjaan kasar” Anda kepada angkatan kerja yang tidak disebutkan namanya.

Pekerjaan yang ingin dihilangkan (atau setidaknya dikaburkan) oleh layanan-layanan ini adalah pekerjaan yang bersifat feminisme. Ini adalah “pekerjaan perempuan,” dan memang, sebagian besar pembantu Yohana saya memiliki nama depan yang feminin. Salah satu hal paling bermanfaat yang dapat dilakukan oleh asisten virtual adalah memberikan beban keluarga secara lebih adil kepada para anggotanya, sebuah tugas yang biasanya dianggap “mengomeli”.

Tahun lalu, Meghan Verena Joyce, kepala eksekutif layanan delegasi tugas lainnya, Duckbill, berpendapat bahwa “dengan kemampuannya dalam hal efisiensi dan penyesuaian,” kecerdasan buatan “dapat memainkan peran penting dalam meringankan beban sosial dan ekonomi yang secara tidak proporsional berdampak pada perempuan. ”

Dalam ilustrasi di situs Yohana, seorang pengguna biasa digambarkan sebagai wanita berkacamata yang menggendong bayi dalam gendongan, menempelkan kertas kado berbentuk persegi di bawah kaki, menyeimbangkan semangkuk makanan anjing dengan kaki terangkat, mengaduk panci dengan satu kaki. tangan dan mengetik di komputer dengan tangan lainnya. Dia mirip Rosie dari Jetsons, setiap anggota mekanis menembak secara mandiri agar dapat bekerja lebih efisien. Kami akrab dengan A.I. pembantu, seperti Siri dari Apple, yang meniru stereotip feminin, namun di sini yang terjadi justru sebaliknya: Seorang ibu telah diubah menjadi makhluk robot, pekerjaannya dianggap hanya sekedar hafalan dan mudah dialihdayakan.

Dalam beberapa minggu yang saya habiskan sebagai asisten virtual pemberi tugas, saya menyadari bahwa sebagian besar kesibukan yang diklaim oleh aplikasi sebenarnya bersifat cukup pribadi, seringkali bermanfaat dan terkadang transformatif.

Misalnya, ketika saya bertanya kepada Yohana di mana saya bisa berbelanja secara lokal untuk pesta ulang tahun anak, Yohana malah melontarkan tautan ke mainan Amazon. Dan ketika saya bertanya apakah mereka dapat menemukan koperasi layanan kebersihan milik pekerja (ada banyak di New York City), mereka tidak menjawab; alih-alih, itu menghubungkan saya ke profil suatu aplikasi, Quicklyn, yang dihosting di aplikasi lain, Thumbtack. Sebuah aplikasi dapat menyarankan peluang menjadi sukarelawan yang menerima anak-anak, namun aplikasi tersebut tidak dapat melakukan apa yang tetangga saya lakukan, yaitu menambahkan saya ke grup WhatsApp yang mengorganisir gotong royong untuk tempat penampungan migran terdekat. Ini bisa mengarahkan saya ke database nasional pengasuh yang terdaftar tetapi tidak ke pengasuh remaja yang tinggal tiga lantai di atas saya.

Ketika saya memberi tahu asisten Yohana saya tentang beberapa masalah ini – ham Paskah, tautan Amazon – mereka dengan patuh memperbaikinya, meskipun sulit membayangkan penggunaan waktu saya yang lebih buruk daripada mereformasi orang asing yang saya pekerjakan untuk memperbaiki hidup saya melalui masalah saya. telepon. Layanan ini mungkin dapat menghubungkan pengguna ke pengalaman yang dimediasi oleh perusahaan, namun pembelajaran mesin tidak dapat mensimulasikan ikatan lingkungan. “Pekerjaan kasar” dapat menjadi hal yang penting dalam membangun komunitas, tetapi hanya jika Anda melakukannya sendiri.

Sumber: nytimes.com

Alamat Lengkap Kami

Email:  info@konsultanpendidikan.com

AI membantu Amazon mengirim lebih sedikit barang kecil ke dalam kotak besar yang lucu

Meskipun sebagian besar dunia teknologi berfokus pada alat AI generatif baru yang cemerlang, Amazon telah mengatasi tantangan berkelanjutan yang ditimbulkan oleh konsumerisme modern: proliferasi material pengiriman.

Selama beberapa tahun, raksasa e-commerce ini telah mengembangkan apa yang disebutnya sebagai “model AI multimodal” yang disebut Package Decision Engine.

Tugas PDE adalah melakukan pekerjaan yang lebih cerdas dalam memilih kotak, tas, atau pembungkus yang tepat untuk setiap jutaan barang unik yang dijual melalui gudang perusahaan.

Strategi pengemasan Amazon sebelumnya – yang dipilih oleh manusia dan komputer yang kurang cerdas – sering kali menjadi sumber kebingungan bagi pelanggan dan cemoohan terhadap perusahaan. Pembeli setia Amazon hampir pasti menerima kiriman dengan satu barang kecil di dalam kotak besar yang lucu.

Kini, alih-alih manusia melakukan tes fisik, perusahaan mengatakan produk dikirim melalui terowongan visi komputer yang mengumpulkan dimensi dan fitur tertentu (seperti apakah produk tersebut memiliki bagian yang rapuh atau sudah berada di dalam kotak).

Gambar-gambar tersebut kemudian dicocokkan dengan pemrosesan bahasa alami dari deskripsi produk berbasis teks, ditambah data kuantitatif lainnya untuk mencocokkan item dengan solusi pengiriman idealnya.

Meskipun ada beberapa alasan tak terduga mengapa kemasan yang lebih besar sebenarnya merupakan pilihan cerdas, Amazon mengatakan pihaknya berkomitmen untuk mengurangi jumlah karton yang digunakan sebagai bagian dari janji keberlanjutannya.

Hal ini juga masuk akal secara bisnis: ketika mengirim miliaran paket, mengambil sedikit saja dari masing-masing paket dapat menghasilkan jumlah yang sangat besar.

Perusahaan memperkirakan penggunaan kotak dengan ukuran yang tepat, beralih ke pengiriman yang lebih lembut, atau tidak melakukan pengemasan sama sekali kini dapat menghemat 60.000 ton karton per tahun di Amerika Utara saja.

Sumber: businessinsider.com

Alamat Lengkap Kami

Email:  info@konsultanpendidikan.com

Google DeepMind ingin menjadikan AI sebagai bagian dari sepak bola

Google DeepMind berupaya menghadirkan kecerdasan buatan (AI) ke dalam sepak bola dengan meluncurkan alat baru untuk membantu pelatih membuat keputusan taktis yang lebih baik.

Laboratorium yang berbasis di London meluncurkan prototipe TacticAI pada bulan Maret, yang dikembangkan sebagai bagian dari kolaborasi tiga tahun dengan klub sepak bola Liga Utama Inggris, Liverpool FC.

Peneliti DeepMind mempublikasikan temuan mereka di jurnal ilmiah Nature Communications.

Pakar sepak bola yang terlibat dalam proyek ini percaya bahwa sistem AI, yang dilatih berdasarkan data lebih dari 7.000 tendangan sudut dari pertandingan EPL, sudah lebih baik daripada manusia dalam merancang rencana untuk menyerang dan mempertahankan bola mati tersebut.

“Hal yang paling menarik tentang [sepak bola] bagi saya adalah bahwa ini adalah permainan yang terletak di antara seni dan sains,” Zhe Wang, salah satu pimpinan Google DeepMind di proyek TacticAI, mengatakan kepada Business Insider. “Ada banyak keacakan dalam permainan, tapi kita masih bisa menggunakan data untuk membuat keputusan yang lebih baik.”

Tendangan Sudut

Beberapa gol paling ikonik dalam sejarah sepak bola datang dari Tendangan Sudut.

Mantan bintang Pantai Gading Didier Drogba mencetak gol penyeimbang di menit-menit terakhir untuk Chelsea di Final Liga Champions 2012 dari tendangan sudut, sementara penggemar Liverpool memilih tendangan Divock Origi dari “tendangan sudut yang dilakukan dengan cepat”, yang membuat FC Barcelona tersingkir dari kompetisi yang sama. pada tahun 2019, sebagai gol terhebat dalam sejarah klub.

Drogba
Didier Drogba dari Chelsea merayakan setelah mencetak gol di menit-menit akhir di Final Liga Champions UEFA 2012. Ian MacNicol/Getty Images

Petar Veličković, salah satu penulis proyek DeepMind, mengatakan kepada BI bahwa masuk akal untuk melatih TacticAI berdasarkan data yang diambil dari sudut karena data tersebut cenderung mengarah pada alur permainan yang lebih terstruktur.

Sepak bola “sangat tidak dapat diprediksi,” katanya. “Anda tidak pernah bisa memprediksi dengan tepat apa yang akan terjadi. Namun yang bisa Anda lakukan adalah memperhatikan pola dalam taktik. Tendangan penjuru sangat bagus untuk itu karena kaku, sering terjadi, dan mengarah pada peluang mencetak gol.”

TacticAI dapat memberikan saran kepada pelatih tentang posisi optimal pemain saat menyerang dan bertahan dari tendangan sudut, sehingga berpotensi memberikan tim mereka keuntungan kecil yang cenderung membuat perbedaan besar dalam olahraga kompetitif.

Liverpool link-up

DeepMind mengembangkan TacticAI bersama Liverpool, yang telah mendapat pujian dari eksekutif bisbol legendaris “Moneyball” Billy Beane.

Sejak diambil alih oleh pemilik Boston Red Sox, Fenway Sports Group pada tahun 2010, klub tersebut telah mempekerjakan beberapa orang yang CV-nya tidak biasanya Anda temukan di ruang rapat EPL — termasuk Ian Graham, yang memegang gelar doktor dalam bidang fisika dari Cambridge dan mengepalai Departemen penelitian Liverpool hingga 2023.

Google DeepMind
Peneliti DeepMind Zhe Wang dan Petar Veličković di stadion Liverpool FC, Anfield. Google DeepMind

Memiliki pengetahuan tersebut membantu kolaborasi antara DeepMind dan Liverpool berjalan lancar, menurut Veličković.

“Selama sekitar 10 tahun terakhir, Liverpool memiliki orang-orang yang memiliki gelar Ph.D. dari Cambridge dan Harvard di tim mereka – mereka adalah orang-orang yang sangat ahli dalam bidang teknik, data, dan penelitian, dan mereka telah bekerja menggunakan analisis statistik untuk lama sekali,” katanya. “Jadi sudah ada landasan yang baik dan kokoh yang dapat kita bangun dengan pembelajaran mendalam.”

Pakar Liverpool membantu DeepMind menilai apakah rutinitas sepak pojok TacticAI efektif, sementara kedua organisasi tersebut juga bekerja sama untuk menghasilkan studi yang lebih luas tentang peran AI dalam sepak bola dan sistem untuk memprediksi pergerakan pemain di luar kamera dalam beberapa tahun terakhir.

AI dan Sepak bola

Peluncuran TacticAI menandai berakhirnya kolaborasi antara DeepMind dan Liverpool – namun para peneliti percaya bahwa para eksekutif di klub-klub papan atas baru saja mulai menyadari bahwa AI dapat memainkan peran transformatif dalam sepak bola.

Seperti tendangan sudut, bola mati lainnya, termasuk tendangan bebas, lemparan ke dalam, dan penalti, menawarkan jenis data terstruktur yang cenderung dikembangkan oleh AI dan bisa menjadi area berikutnya yang akan diteliti oleh para peneliti di lapangan, kata mereka.

Sergio Canales
Sergio Canales dari Monterrey melakukan tendangan bebas melawan Inter Miami. Yuri Cortez/AFP via Getty Images

Beberapa penganut paham puritan khawatir bahwa intervensi teknologi seperti ini suatu hari nanti mungkin akan menghilangkan kegembiraan dari apa yang disebut sebagai “Permainan Indah” — namun para peneliti menekankan bahwa mereka telah mencoba menciptakan sebuah alat yang akan membuat hidup para pelatih lebih mudah daripada sekadar mengeluarkan mereka dari pekerjaan.

“Kami tidak berusaha menggantikan pelatih manusia. Sebaliknya, kami ingin membantu mereka membuat keputusan yang lebih cepat dan lebih baik guna membantu mereka melihat pola dan menemukan kemungkinan perbaikan melalui AI,” kata Wang.

“Pada akhirnya, keputusan tetap berada di tangan pelatih,” tambahnya. “Ini hanyalah alat untuk membantu mereka membuat keputusan secara lebih komprehensif.”

Sumber: businessinsider.com

Alamat Lengkap Kami

Email:  info@konsultanpendidikan.com

Pekerja gig sedang menulis esai untuk dipelajari oleh AI

Ketika model kecerdasan buatan kehabisan data untuk dilatih, perusahaan AI semakin beralih ke manusia sebenarnya untuk menulis konten pelatihan.

Selama bertahun-tahun, perusahaan telah menggunakan pekerja pertunjukan untuk membantu melatih model AI dalam tugas-tugas sederhana seperti identifikasi foto, anotasi data, dan pelabelan. Namun teknologi yang berkembang pesat kini membutuhkan orang-orang yang lebih maju untuk melatihnya.

Perusahaan seperti Scale AI dan Surge AI mempekerjakan pekerja paruh waktu dengan gelar sarjana untuk menulis esai dan petunjuk kreatif agar bot dapat melahapnya, The New York Times melaporkan. Scale AI, misalnya, memposting pekerjaan tahun lalu untuk mencari orang-orang dengan gelar Master atau PhD, yang fasih berbahasa Inggris, Hindi, atau Jepang dan memiliki pengalaman menulis profesional di bidang-bidang seperti puisi, jurnalisme, dan penerbitan.

Misi mereka? Untuk membantu bot AI “menjadi penulis yang lebih baik,” tulis Scale AI dalam postingannya.

Dan diperlukan sepasukan pekerja untuk melakukan pekerjaan semacam ini. Scale AI memiliki puluhan ribu kontraktor yang mengerjakan platformnya secara bersamaan, menurut Times.

“Apa yang benar-benar membuat AI berguna bagi penggunanya adalah lapisan data manusia, dan hal itu benar-benar perlu dilakukan oleh manusia cerdas dan terampil serta manusia dengan tingkat keahlian tertentu dan kecenderungan kreatif,” Willow Primack, wakil presiden operasi data di Scale AI, kepada New York Times. “Sebagai hasilnya, kami fokus pada kontraktor, khususnya di Amerika Utara.”

Pergeseran menuju gig trainer yang lebih canggih terjadi ketika raksasa teknologi berebut menemukan data baru untuk melatih teknologi mereka. Hal ini karena program-program tersebut belajar dengan sangat cepat sehingga mereka sudah kehabisan sumber daya untuk belajar. Banyaknya informasi online – mulai dari makalah ilmiah, artikel berita, hingga halaman Wikipedia – semakin berkurang.

Epoch, sebuah lembaga penelitian AI, telah memperingatkan bahwa AI bisa kehabisan data pada tahun 2026.

Oleh karena itu, perusahaan semakin banyak menemukan cara kreatif untuk memastikan sistem mereka tidak pernah berhenti belajar. Google telah mempertimbangkan untuk mengakses data pelanggannya di Google Docs, Sheets, dan Slides sementara Meta bahkan berpikir untuk membeli penerbit Simon & Schuster untuk memanen koleksi bukunya.

Sumber: businessinsider.com

Alamat Lengkap Kami

Email:  info@konsultanpendidikan.com