Tag: teknologi

Perusahaan Teknologi Besar perlu menjadi kreatif karena kehabisan data untuk melatih model AI-nya. Berikut beberapa solusi terliarnya.

Lebih banyak lagi dalam hal AI. Semakin banyak data yang dilatih pada sistem AI, maka akan semakin kuat pula sistem tersebut.

Namun seiring memanasnya perlombaan senjata AI, raksasa teknologi seperti Meta, Google, dan OpenAI menghadapi masalah: Mereka kehabisan data untuk melatih model mereka.

Banyak sistem AI terkemuka telah dilatih mengenai pasokan data online yang sangat besar. Namun pada tahun 2026, semua data berkualitas tinggi bisa habis, menurut Epoch, sebuah lembaga penelitian AI.

Oleh karena itu, perusahaan teknologi besar mencari sumber data baru agar sistem mereka terus belajar. Berikut ini beberapa opsi paling kreatif yang sedang dipertimbangkan oleh perusahaan teknologi.

Google mempertimbangkan untuk memanfaatkan data konsumen yang tersedia di Google Dokumen, Spreadsheet, dan Slide.

google docs

Musim panas lalu, departemen hukum di Google mulai meminta karyawan untuk memperluas pemahaman seputar penggunaan data konsumen, Times melaporkan. Beberapa karyawan diberi tahu bahwa perusahaan ingin menggunakan data dari Google Dokumen versi konsumen gratis, Google Spreadsheet, Google Slide, dan bahkan ulasan restoran di Google Maps.

Meskipun Google memperbarui kebijakan privasinya pada Juli 2023, perusahaan tersebut mengatakan tidak memperluas jenis data yang digunakan untuk melatih model AI.

Menghabiskan uang di rumah penerbitan, Simon & Schuster.

Simon & Schuster

Di Meta, berkurangnya pasokan data yang dapat digunakan sangat mengkhawatirkan para eksekutif sehingga mereka bertemu hampir setiap hari pada bulan Maret dan April tahun lalu untuk bertukar pikiran tentang alternatif lain, Times melaporkan.

Salah satu ide yang muncul pada pertemuan ini adalah membeli Simon & Schuster. Penerbit terkenal ini telah bekerja sama dengan penulis seperti Stephen King dan Jennifer Weiner dan dibeli oleh perusahaan ekuitas swasta KKR seharga $1,62 miliar tahun lalu.

Peserta lain menyarankan opsi yang lebih ramah anggaran dengan membayar $10 per buku untuk mendapatkan hak lisensi penuh atas judul baru.

Menghasilkan data sintetis

Stock image from Getty

Data sintetis adalah data yang dihasilkan oleh sistem AI, dan OpenAI menganggapnya sebagai opsi untuk modelnya.

“Selama Anda dapat mengatasi peristiwa data sintetik, di mana model tersebut cukup pintar untuk membuat data sintetik yang baik, semuanya akan baik-baik saja,” kata CEO OpenAI Sam Altman pada konferensi teknologi Mei lalu, menurut Times.

Masalah dengan pelatihan sistem AI pada data sintetis adalah bahwa hal itu dapat memperkuat beberapa kesalahan dan keterbatasan AI, lapor Times. OpenAI sedang mengerjakan proses untuk mengatasi hal ini di mana satu sistem AI menghasilkan data, dan sistem AI lainnya menilainya.

Whisper, alat pengenalan suara yang menerjemahkan video YouTube

YouTube logo music

OpenAI juga telah membangun Whisper, alat pengenalan suara yang dapat menerjemahkan video dan podcast YouTube. Model bahasa besar terbarunya, GPT-4, telah dilatih pada lebih dari satu juta jam video YouTube yang ditranskripsi oleh Whisper.

Presiden OpenAI, Greg Brockman, adalah pengembang utama Whisper dan mengatakan kepada Times bahwa OpenAI bergantung pada “banyak sumber” data untuk sistemnya.

Photobucket: Harta karun berupa foto dari Myspace dan Friendster

myspace 2009

Photobucket pernah menjadi “situs hosting gambar terbaik di dunia” dan menguasai hampir separuh pasar foto online AS, menurut Reuters. Salah satu alasannya adalah karena situs ini menampung foto-foto untuk situs media sosial awal seperti Myspace dan Friendster.

Basis data gambarnya kini mungkin akan segera dilisensikan kepada perusahaan teknologi untuk melatih sistem AI mereka, menurut laporan Reuters. Photobucket menolak mengidentifikasi calon pembeli kepada Reuters.

Sumber: businessinsider.com

Alamat Lengkap Kami

Email:  info@konsultanpendidikan.com

melpadiaLeave a comment

Sekolah bisnis kini mendorong Siswanya untuk menggunakan AI saat mereka berlomba mempersiapkan diri menghadapi pasar kerja baru

Sekolah bisnis menerapkan AI untuk menjaga lulusannya tetap kompetitif di pasar kerja.

Banyak sekolah merevisi kurikulum mereka untuk mengikuti perubahan teknologi yang cepat. Dan di beberapa sekolah, para profesor bahkan membangun chatbot AI khusus mereka sendiri untuk mengajarkan soft skill kepada siswa.

Pada musim gugur, Kogod School of Business di American University berencana untuk “memasukkan AI ke dalam setiap bagian kurikulum kami,” kata dekan sekolah tersebut, David Marchick, dalam sebuah video di situs web sekolah tersebut. Sebagai bagian dari inisiatif ini, Kogod akan menawarkan 20 kelas baru yang mencakup segala hal mulai dari akuntansi forensik hingga pemasaran, menurut The Wall Street Journal.

Hitendra Wadhwa, seorang profesor di Columbia Business School yang mempelajari kepemimpinan, baru-baru ini meluncurkan LiFT. Ini adalah alat kepemimpinan bertenaga AI yang membantu siswa (dan orang lain) “merencanakan, mempersiapkan, dan berlatih sebelum peristiwa berisiko tinggi,” menurut siaran pers peluncurannya.

LiFT mengandalkan model bahasa OpenAI yang besar namun disesuaikan dengan wawasan yang dikumpulkan Wadhwa dari mahasiswa dan alumni selama 15 tahun mengajar. “Tidak ada yang bisa diidentifikasi secara individual, tapi melihat datanya, kami mulai menghasilkan banyak statistik darinya,” kata Wadhwa.

Pengguna dapat meminta bantuan alat ini tentang cara menavigasi pertemuan yang sulit atau mempersiapkan percakapan yang penuh emosi, kata Wadhwa. Mereka juga memiliki kendali atas temperamen pelatihnya, sehingga mereka dapat memilih pelatih yang nadanya lebih berempati atau yang lebih lugas. “Dengan model bahasa yang besar, kami sebenarnya dapat menyesuaikan seperti apa pengalaman tersebut bagi Anda.”

Wadhwa mengatakan bahwa siswa yang menghabiskan hanya 15 menit dengan alat ini tiga hingga empat kali seminggu cenderung tidak membuat penilaian cepat, lebih terbuka untuk menantang asumsi mereka, dan lebih baik dalam menjembatani perbedaan antara sudut pandang yang berlawanan. “Hanya 15 menit waktu singkat, waktu singkat untuk pergi ke sasana kepemimpinan,” katanya. “Hal ini memberikan bukti awal yang sangat baik mengenai nilai.”

Fokus pada AI muncul ketika perusahaan menekankan keterampilan teknologi pada lulusan sekolah bisnis.

Sekitar 75% perusahaan di AS mengatakan keterampilan teknologi seperti AI dan pembelajaran mesin, visualisasi data, dan keterampilan pemrograman penting bagi lulusan sekolah bisnis, menurut laporan tahun 2023 dari Dewan Penerimaan Manajemen Pascasarjana. Namun, kurang dari separuh perusahaan di AS percaya bahwa lulusannya cukup siap. Lebih dari 60% perusahaan di AS mengatakan keterampilan teknologi akan menjadi lebih penting bagi lulusan di tahun-tahun mendatang.

Namun para profesor tidak hanya memikirkan AI dalam kaitannya dengan prospek kerja mahasiswanya. Mereka juga ingin mereka melihat gambaran yang lebih besar mengenai dampak AI terhadap masa depan dunia kerja.

Ethan Mollick, seorang profesor kewirausahaan dan inovasi di Wharton School di Universitas Pennsylvania, menyebut penggunaan AI sebagai “keterampilan baru” dan mengharuskan semua siswanya untuk menggunakan ChatGPT.

Musim semi ini, dia memberi siswa tugas untuk mengotomatisasi bagian-bagian pekerjaan mereka dan mengatakan kepada mereka untuk merasa tidak aman tentang kemampuan mereka setelah mereka memahami kemampuan AI, Journal melaporkan. “Anda belum pernah menggunakan AI sampai Anda mengalami krisis eksistensial,” kata Mollick kepada murid-muridnya, menurut Journal. “Kamu perlu tiga malam tanpa tidur.”

Wadhwa menganjurkan pendekatan yang lebih lembut.

“Perasaan saya sendiri mengenai hal ini adalah, lihatlah, setiap kali Anda terlibat dalam aktivitas apa pun dalam hidup karena ketakutan atau kelangkaan, itu hanya akan membatasi jumlah kegembiraan yang bisa Anda peroleh.”

Sumber: businessinsider.com

Alamat Lengkap Kami

Email:  info@konsultanpendidikan.com

melpadiaLeave a comment

AI baru Apple bertujuan untuk mengalahkan GPT-4

Perkembangan baru Apple dalam AI bertujuan untuk mengambil produk GPT OpenAI dan dapat membuat interaksi Anda dengan asisten virtual seperti Siri menjadi lebih intuitif.

Sistem ReaLM, yang merupakan singkatan dari “Reference Resolusi As Language Modeling,” memahami gambar dan konten di layar yang ambigu serta konteks percakapan untuk memungkinkan interaksi yang lebih alami dengan AI.

Sistem Apple yang baru mengungguli model bahasa besar lainnya seperti GPT-4 dalam menentukan konteks dan merujuk pada ekspresi linguistik, menurut para peneliti yang menciptakannya. Dan, sebagai sistem yang tidak terlalu rumit dibandingkan Model Bahasa Besar lainnya seperti seri GPT OpenAI, para peneliti menyebut ReaLM sebagai “pilihan ideal” untuk sistem penguraian konteks “yang dapat ada di perangkat tanpa mengorbankan kinerja.”

Misalnya, Anda meminta Siri untuk menampilkan daftar apotek setempat. Setelah melihat daftarnya, Anda mungkin memintanya untuk “Hubungi yang di Jalan Pelangi” atau “Hubungi yang terbawah”. Dengan ReaLM, alih-alih menerima pesan kesalahan yang meminta informasi lebih lanjut, Siri dapat menguraikan konteks yang diperlukan untuk menyelesaikan tugas tersebut dengan lebih baik daripada yang dapat dilakukan GPT-4, menurut peneliti Apple yang menciptakan sistem tersebut.

“Ucapan manusia biasanya mengandung referensi ambigu seperti ‘mereka’ atau ‘itu’, yang maknanya jelas (bagi manusia lain) mengingat konteksnya,” tulis para peneliti tentang kemampuan ReaLM. “Mampu memahami konteks, termasuk referensi seperti ini, sangat penting bagi asisten percakapan yang bertujuan untuk memungkinkan pengguna mengomunikasikan kebutuhan mereka secara alami kepada agen, atau melakukan percakapan dengannya.”

Sistem RealM dapat menafsirkan gambar yang tertanam dalam teks, yang menurut para peneliti dapat digunakan untuk mengekstrak informasi seperti nomor telepon atau resep dari gambar di halaman.

GPT-3.5 OpenAI hanya menerima input teks, dan GPT-4, yang juga dapat mengontekstualisasikan gambar, adalah sistem besar yang sebagian besar dilatih pada gambar alami, dunia nyata, bukan tangkapan layar — yang menurut para peneliti Apple menghambat kinerja praktisnya dan menjadikan ReaLM sebagai yang terdepan. pilihan yang lebih baik untuk memahami informasi di layar.

“Apple telah lama dianggap tertinggal dibandingkan Microsoft, Google, dan Amazon dalam mengembangkan AI percakapan,” The Information melaporkan. “Pembuat iPhone mempunyai reputasi sebagai pengembang produk baru yang hati-hati dan disengaja – sebuah taktik yang berhasil dengan baik untuk mendapatkan kepercayaan konsumen namun mungkin akan merugikannya dalam persaingan AI yang bergerak cepat.”

Namun dengan bocoran kemampuan ReaLM, tampaknya Apple bersiap untuk memasuki persaingan dengan sungguh-sungguh.

Para peneliti di balik ReaLM dan perwakilan OpenAI tidak segera menanggapi permintaan komentar dari Business Insider.

Masih belum jelas kapan atau apakah ReaLM akan diterapkan ke Siri atau produk Apple lainnya, namun CEO Tim Cook mengatakan dalam panggilan pendapatan baru-baru ini bahwa perusahaan “bersemangat untuk membagikan rincian pekerjaan berkelanjutan kami di AI pada akhir tahun ini.”

Sumber: businessinsider.com

Alamat Lengkap Kami

Email:  info@konsultanpendidikan.com

melpadiaLeave a comment

Cara AI membantu Organisasi Anda meningkatkan Kontrol dan meminimalkan Risiko pada Data Anda

Saat ini, lebih sulit menemukan seseorang yang tidak menggunakan AI generatif daripada seseorang yang menggunakan AI generatif. Namun banyak organisasi baru memulai upaya mereka untuk memanfaatkan teknologi ini. Penerapan AI secara luas akan membantu bisnis meningkatkan segalanya mulai dari layanan pelanggan hingga peluang penjualan. Namun agar organisasi dapat mewujudkan potensi penuh AI, mereka harus mengatasi permasalahan serius lainnya: kedaulatan data.

Alat AI mengandalkan data untuk memberikan nilai. Pada saat yang sama, mengekspos data sensitif organisasi ke alat publik di cloud publik dapat menimbulkan risiko keamanan dan privasi. Itulah salah satu alasan mengapa 82% perusahaan lebih memilih model AI generatif yang dibangun secara lokal atau dengan pendekatan hybrid, menurut studi terbaru yang dilakukan oleh Dell Technologies.

Kabar baiknya adalah organisasi tidak perlu membangun model bahasa besar mereka sendiri dari awal agar efektif. Model AI yang tersedia dapat dibawa ke lingkungan pribadi di mana data dilindungi oleh firewall perusahaan yang meningkatkan keamanan. Terlebih lagi, dengan menambah atau menyempurnakan model AI yang sudah ada, organisasi bisa lebih hemat biaya dan sumber daya.

AI siap mengganggu beberapa industri dan fungsi pekerjaan utama. Faktanya, laporan tahun 2023 dari McKinsey Digital menyebutkan empat bidang utama yang siap untuk transformasi AI dalam waktu dekat: operasi pelanggan, penjualan dan pemasaran, pengembangan dan operasi TI, serta penelitian dan pengembangan.

Laporan tersebut juga mengidentifikasi 63 kasus penggunaan terpisah untuk menerapkan AI pada tantangan organisasi guna meningkatkan hasil bisnis, meningkatkan produktivitas, atau keduanya.

Untuk setiap kasus penggunaan, menghadirkan AI ke dalam data organisasi dapat memberikan manfaat yang signifikan, termasuk peningkatan keamanan karena kontrol yang lebih besar terhadap informasi sensitif. Menurut Nicholas Brackney, AI generatif dan penginjil cloud di Dell Technologies, manfaat ini saja mungkin menjadi faktor penentu bagi banyak organisasi.

“Realitas dari sebuah rahasia dagang adalah ketika rahasia dagang tersebut ditemukan, maka rahasia tersebut tidak lagi memberikan perlindungan apa pun,” katanya, sambil menekankan bahwa ada risiko paparan yang tidak disengaja melalui beberapa alat AI publik di cloud publik.

Kedaulatan data sejauh ini merupakan tren terbesar yang mendorong pertimbangan penerapan di lokasi. Masalah kekayaan intelektual, seperti rahasia dagang, menghadirkan tantangan bagi organisasi. Namun mereka juga harus memenuhi persyaratan privasi dan kepatuhan yang signifikan. Dengan mengelola masalah ini secara internal, organisasi memiliki kontrol lebih besar terhadap siapa yang memiliki akses ke data mereka dan bagaimana model tersebut beroperasi.

Selain pertimbangan keamanan, menghadirkan AI secara internal memungkinkan organisasi memanfaatkan model yang lebih kecil dan lebih bertarget sehingga memungkinkan mereka melakukan iterasi solusi baru dengan lebih cepat. Hasil? Pengembalian investasi yang lebih tinggi atas uang yang dibelanjakan untuk AI.

Operasional juga mendapat keuntungan dari akses yang lebih cepat terhadap wawasan dari solusi khusus yang tidak memerlukan data untuk melakukan perjalanan bolak-balik ke cloud dan dengan demikian dapat memperoleh manfaat dari akses real-time ke data tersebut. Lokasi ritel dan pabrik, misalnya, dapat memanfaatkan data dan wawasan real-time yang dimungkinkan dengan menghadirkan AI ke dalam data.

Dan penghematan biaya berasal dari solusi AI yang lebih efisien dan berukuran tepat yang disesuaikan untuk kasus penggunaan individual. Beberapa model yang lebih kecil bahkan dapat berjalan di workstation atau PC individual.

Dalam hal berinvestasi dan memanfaatkan AI, banyak organisasi saat ini baru memulai dari awal. Dengan strategi data yang sukses, organisasi dapat meningkatkan kendali, merealisasikan laba atas investasi yang lebih baik, dan mengurangi risiko saat mereka memulai perjalanan AI mereka.

Sumber: businessinsider.com

Alamat Lengkap Kami

Email:  info@konsultanpendidikan.com

melpadiaLeave a comment

Selamat datang di Era Chip Super Nvidia

Jensen Huang dengan cepat menyampaikan pesannya ketika dia tampil di depan penonton yang penuh penonton di arena berkapasitas 18.000 tempat duduk di San Jose pada hari Senin: “Saya harap Anda menyadari ini bukan sebuah konser.”

Dia tidak akan lupa bahwa dia memulai acara yang disamakan dengan Woodstock dan menarik bintang-bintang seperti George Lucas, Trevor Noah, dan Kendrick Lamar.

Namun CEO miliarder Nvidia punya alasan yang jelas atas pernyataan tersebut.

Dia ditetapkan untuk menandai dimulainya era “super-chip” AI – dan menjadikan dirinya penguasa dalam momen penting bagi perusahaan yang ia dirikan pada tahun 1993.

Chip Nvidia, jelas perusahaan, sudah ada di dalam perangkat yang memungkinkan umat manusia menyaksikan pembentukan bintang di dalam pembibitan bintang di galaksi jauh, melacak peristiwa cuaca ekstrem, dan mengatur operasi robotik di teater.

Meskipun menjadi penghasil uang dengan merancang chip khusus yang menghasilkan gambar dalam game, perusahaan yang berkantor pusat di Santa Clara ini telah bertransformasi menjadi raksasa Silicon Valley senilai $2,2 triliun dengan merancang chip yang sesuai untuk booming AI generatif.

Tingginya permintaan akan chip H100, yang berfungsi sebagai tulang punggung komputasi yang diperlukan untuk menggerakkan segala sesuatu mulai dari ChatGPT OpenAI hingga Gemini dari Google, membantu mendorongnya mencapai rekor pendapatan $60,9 miliar pada tahun lalu.

Kini, Huang siap meyakinkan para pemimpin teknologi bahwa ia memiliki rahasia untuk fase AI berikutnya.

Sulit untuk melebih-lebihkan betapa pentingnya Nvidia bagi perusahaan teknologi yang ingin memanfaatkan mania AI yang dimulai oleh ChatGPT.

Chip Nvidia seperti H100, dengan harga sekitar $30.000-$40.000, sangat dicari oleh para CEO termasuk Mark Zuckerberg dan Sam Altman dalam beberapa bulan terakhir di tengah ketatnya pasokan.

Meskipun ada persaingan dari pesaing seperti AMD, yang dijalankan oleh sepupu Huang, Lisa Su, dan desain internal yang dikerjakan oleh Big Tech, hampir setiap perusahaan yang mengerjakan aplikasi AI generatif telah menjadikan chip Nvidia sebagai pilihan mereka.

Hal ini sebagian disebabkan oleh perangkat lunak CUDA Nvidia yang membuat perangkat kerasnya mudah digunakan. Hal ini juga disebabkan oleh reputasi yang dikembangkan Nvidia di komunitas teknologi dalam menghadirkan chip yang lebih baik dan lebih cepat setiap beberapa tahun untuk memenuhi tuntutan beban kerja AI yang semakin kompleks.

Hal ini membantu menjelaskan mengapa begitu banyak pemimpin teknologi yang menyerahkan diri pada belas kasihan Nvidia pada peluncuran chip barunya.

Selama pidato utamanya di konferensi pengembang GTC, Huang meluncurkan B200, penerus H100 yang sangat populer. Huruf “B” adalah singkatan dari “Blackwell” dan melambangkan peningkatan dari pendahulunya dalam segala hal.

Ini lima kali lebih cepat dalam inferensi. Mengurangi biaya dan konsumsi energi 25x. Dilengkapi dengan 128 miliar transistor lebih banyak dibandingkan model sebelumnya. Dan berjanji untuk mendukung model AI pada skala triliun parameter, bukan model skala multi-miliar parameter seperti Llama 2 milik Meta.

Bagian “super”-nya juga terletak pada kenyataan bahwa B200 dihasilkan dari dua GPU yang dihubungkan bersama dan beroperasi sebagai satu.

“AI generatif adalah teknologi yang menentukan di zaman kita. Blackwell adalah mesin yang menggerakkan revolusi industri baru ini,” kata Huang.

Industri lainnya telah menerapkannya, dengan sejumlah pemimpin teknologi memberikan kutipan bagus tentang B200: Michael Dell, Satya Nadella, Elon Musk, Larry Ellison, Andy Jassy, ​​Altman, dan Zuckerberg.

Seperti yang dikatakan Pedro Domingos, profesor emeritus ilmu dan teknik komputer di Universitas Washington di X: “Sungguh menakjubkan melihat semua CEO raksasa teknologi mencium cincin Jensen Huang.”

Sumber: businessinsider.com

Alamat Lengkap Kami

Email:  info@konsultanpendidikan.com

melpadiaLeave a comment

Rumor kemitraan Google dan Apple dapat menjungkirbalikkan industri AI

Sebuah studi baru yang kontroversial menunjukkan bahwa puasa intermiten meningkatkan kemungkinan kematian akibat penyakit kardiovaskular. Namun para pengkritik penelitian tersebut, yang belum dipublikasikan dalam jurnal peer-review, merasa skeptis terhadap temuan tersebut.

Dalam berita besar hari ini, kami melihat potensi kemitraan antara Google dan Apple dalam fitur AI bagi perusahaan dan industri yang lebih luas.

Apa yang ada di dek:

  • Pasar: Eksekutif lama Goldman Stephanie Cohen merinci keputusannya untuk berangkat ke Cloudflare.
  • Teknologi: Instagram tidak kalah dalam perang media sosial.
  • Bisnis: Penelitian baru menunjukkan bahwa resesi memiliki setidaknya satu manfaat: meningkatkan umur kita.

Cerita besarnya

Google, Apple, AI

An Apple logo with two Google logos inside it.

Dua perusahaan teknologi terbesar di dunia dilaporkan sedang mendiskusikan kemitraan yang akan merugikan industri AI.

Apple sedang mempertimbangkan untuk mengintegrasikan model AI Google, Gemini, ke dalam iPhone.

Belum ada yang diselesaikan, sehingga ketentuan kesepakatan potensial tidak jelas. Namun secara garis besar pengaturan ini bisa membuat Apple melisensikan Gemini untuk mendukung fitur-fitur baru pada perangkat lunak iPhone secepatnya pada tahun ini, menurut laporan dari Mark Gurman dari Bloomberg.

Rumor tersebut datang pada saat yang tepat bagi kedua belah pihak.

Selama berminggu-minggu, Google dikecam secara publik karena Gemini terlalu “terbangun”. Kritik yang begitu keras membuat CEO Sundar Pichai mengakui perusahaannya “salah” dalam sebuah memo. Secara lebih luas, orang dalam mempertanyakan apakah Google masih dapat dianggap sebagai garda depan dunia teknologi yang “keren”.

Sementara itu, Apple telah menarik perhatian atas apa yang tidak dilakukannya pada AI. Perusahaan ini terlihat diam mengenai rencana AI-nya dibandingkan dengan perusahaan sejenis seperti Google, Microsoft, Meta, dan Amazon.

CEO Tim Cook menyinggung pengumuman yang lebih besar tentang teknologi tersebut akhir tahun ini pada pertemuan pemegang saham tahunan Apple. Namun perusahaan tersebut nampaknya sedang mengejar ketertinggalan dengan merealokasi sumber daya dari kendaraan listriknya yang sudah tidak digunakan lagi untuk fokus pada AI generatif.

Dengan bekerja sama, Gemini dari Google mendapatkan mosi percaya yang sangat dibutuhkan dan akses ke basis pengguna iPhone yang cukup besar. Dan Apple mengimbangi persaingan AI dengan melakukan outsourcing pada beberapa bagian bisnis yang berantakan, tulis Hasan Chowdhury dari Business Insider.

Wall Street tampaknya setuju. Saham kedua perusahaan menguat setelah laporan tersebut, tulis Phil Rosen dari BI.

Sam Altman (left); Sundar Pichai (center); Elon Musk (right).

Apple dan Google memiliki sejarah kemitraan yang sukses.

Google telah membayar Apple untuk menjadi penyedia pencarian default di iPhone selama bertahun-tahun. Apple mendapat banyak perubahan — dilaporkan sebesar $18 miliar pada tahun 2021. Google mempertahankan posisinya sebagai mesin pencari utama di internet. Ini sama-sama menguntungkan.

Namun, ikatan ini bukannya tanpa kritik. Ini adalah bagian penting dari tuntutan Departemen Kehakiman terhadap Google atas perilaku “anti-kompetitif dan eksklusif” dalam persidangan penting bagi Big Tech yang dimulai tahun lalu.

Jadi meskipun Apple dan Google mencapai kesepakatan, mereka masih bisa menghadapi penolakan peraturan yang serius. (Dan untuk lebih jelasnya, laporan Bloomberg menyebutkan Apple telah berdiskusi dengan OpenAI, pencipta ChatGPT, mengenai perjanjian serupa, jadi masih ada waktu yang lama. jalan untuk pergi.)

Namun jika sejarah kesepakatan Apple-Google telah mengajarkan kita sesuatu, kekuatan gabungan keduanya hampir tak tertandingi.

3 Hal di bidang Teknologi

Meta CEO Mark Zuckerberg (left); TikTok CEO Shou Chew (right).
  1. Instagram mengalahkan TikTok. Instagram jauh melampaui TikTok dalam pengunduhan global tahun lalu, menggunakan fitur foto dan reel inti untuk memenangkan konsumen. Namun, orang-orang menghabiskan lebih banyak waktu di TikTok daripada di Instagram.
  2. Inilah yang dibicarakan para pembuat konten di SXSW. Meskipun AI adalah topik diskusi yang populer, banyak panel gagal membicarakan kelemahannya. Sementara itu, beberapa kreator dan karyawan mengaku “bosan” membicarakan potensi larangan TikTok.
  3. Nvidia meluncurkan chip generasi berikutnya. CEO Jensen Huang mengungkapkan GPU Blackwell B200 di acara “Woodstock of AI” raksasa semikonduktor itu pada hari Senin. Chip “adalah mesin yang menggerakkan revolusi industri baru ini,” katanya.

Sumber: businessinsider.com

Alamat Lengkap Kami

Email:  info@konsultanpendidikan.com

melpadiaLeave a comment