Saya telah menghasilkan lebih dari $50.000 untuk membuat AI untuk Bisnis

Esai yang diceritakan ini didasarkan pada percakapan dengan Sasha Aptlin, seorang konsultan AI berusia 25 tahun yang berbasis di Dubai dan New York, tentang bagaimana dia membantu perusahaan menggunakan model bahasa besar, atau LLM, untuk berkembang. Business Insider memverifikasi penghasilan dan pekerjaan kliennya dengan meninjau PDF kontraknya. Cerita ini telah diedit agar panjang dan jelasnya.

Saya memulai karir pembelajaran mesin saya dengan mengerjakan proyek yang berkaitan dengan visi komputer, pemrosesan bahasa alami, dan sistem rekomendasi. Sekarang, saya menjalankan sebuah konsultan yang mencoba membantu perusahaan berkembang menggunakan AI — dan bisnisnya pun berkembang pesat.

Perjalanan kewirausahaan saya dimulai pada Januari 2022 ketika saya mendirikan perusahaan jasa konsultasi AI bernama Aptford. Selama beberapa bulan pertama, saya mengerjakan kontrak kecil di mana saya membantu klien memahami cara menggunakan pemrosesan bahasa alami — sejenis pemrograman yang memungkinkan komputer memahami, menafsirkan, dan menghasilkan bahasa manusia — dan membangun bukti konsep untuk sistem AI.

Namun, permintaan terhadap layanan saya melonjak ketika ChatGPT dirilis pada November 2022. Para pendiri dan pengusaha melihat potensi penggunaan AI generatif untuk menghemat waktu dan meningkatkan keuntungan. Mereka kemudian mendatangi saya karena mereka tidak memiliki keterampilan teknis untuk menerapkan hal tersebut secara efektif.

Awalnya, kebanyakan orang tertarik untuk membangun agen dukungan pelanggan untuk situs web mereka, yang bukan merupakan proyek besar. Kini, klien ingin melampaui chatbots untuk membuat perangkat lunak AI yang dibuat khusus yang dapat meningkatkan pendapatan mereka.

Misalnya, saya membuat asisten AI untuk perusahaan pelatihan penjualan yang mengirimkan penilaian keterampilan kepada perwakilan penjualan, memprosesnya secara otomatis, dan kemudian menggunakan wawasan tersebut untuk memberikan rencana peningkatan yang dipersonalisasi untuk setiap karyawan dan tim. Saya juga mengembangkan pelatih AI untuk akselerator startup yang menawarkan saran kepada para pendiri dan sistem manajemen transportasi untuk broker pengiriman yang mengotomatiskan alur kerja mereka.

Salah satu proyek paling menarik yang saya kerjakan adalah untuk pemberi pinjaman hipotek menengah yang berbasis di San Francisco. Saya membangun platform AI internal yang kami sesuaikan dengan dokumen hukum dan data perusahaan lainnya yang dapat digunakan petugas bagian pinjaman untuk menghasilkan jawaban atas pertanyaan dukungan pelanggan secara real time. Ini memotong waktu respons dari 20 menit menjadi hanya beberapa menit.

Jelas bahwa perusahaan bersedia membayar untuk AI khusus. Sejak akhir Desember 2023, saya telah menghasilkan hampir $50.000 dari dua kontrak, dan saya berharap menerima $12.000 lagi dari klien yang menunda kontraknya dan penghasilan tambahan melalui konsultasi.

Setiap proyek biasanya memiliki tiga fase. Yang pertama, saya melihat alur kerja klien dan membuat rencana tindakan yang mendefinisikan ruang lingkup proyek dan mengidentifikasi risikonya. Setelah itu, saya dan tim membangun perangkat lunak dengan fitur-fitur utamanya dan mengubahnya berdasarkan kebutuhan klien. Setelah selesai, saya dan tim merenungkan pekerjaan kami dan mengeksplorasi ide-ide baru yang dapat digunakan untuk proyek berikutnya.

Sebagian besar proyek menggunakan model AI dari penyedia LLM terkemuka seperti OpenAI, Anthropic, dan Cohere.

Rata-rata, saya dapat menyelesaikan sebuah proyek dalam waktu sekitar 4 minggu, meski bisa memakan waktu hingga enam minggu, tergantung kompleksitas sistem yang saya bangun.

Tantangan utama yang saya hadapi adalah manajemen ekspektasi. Klien ingin saya menyelesaikan proyek yang biasanya memerlukan waktu berminggu-minggu dalam sehari, dan beberapa klien tidak puas dengan hasil akhir.

Ada beberapa kasus di mana permintaan tersebut tidak dapat dilaksanakan. Suatu kali, seseorang meminta saya untuk membuat sistem yang mirip dengan pendamping AI dalam film “Her” karya Spike Jonze. Di lain waktu, klien menginginkan agen dukungan pelanggan yang dapat menggantikan tenaga kerja manusianya.

Klien juga telah menarik diri dari proyek karena kekhawatiran mengenai pengumpulan data dan kepatuhan hukum.

Saran utama saya bagi bisnis yang tertarik untuk mengadopsi AI adalah membiasakan diri dengan model bahasa besar dan bagaimana model tersebut dapat digunakan untuk mengatasi masalah tertentu. Setelah itu, kumpulkan data sebanyak mungkin — mulai dari rekaman rapat hingga materi pemasaran — yang dapat digunakan untuk menyempurnakan model AI. Dari sana, mulailah bereksperimen dengan layanan siap pakai seperti pembuat chatbot.

Sumber: businessinsider.com

Alamat Lengkap Kami

Email:  info@konsultanpendidikan.com

AI mungkin mematikan Pekerjaan yang dilakukan Manusia

Mungkinkah teknik cepat termasuk dalam daftar pekerjaan yang selanjutnya akan dihentikan oleh AI?

Insinyur yang cepat menulis data masukan, seringkali berupa blok teks, yang dapat memberikan hasil yang diinginkan dari alat AI generatif seperti ChatGPT. Dan untuk sesaat, ini tampak seperti pekerjaan teknologi trendi berikutnya di tengah booming chatbot dengan kecerdasan buatan.

Beberapa perusahaan menawarkan gaji enam digit untuk pekerjaan tersebut, sehingga memicu kekhawatiran bahwa gaji tersebut bahkan akan menggantikan peran insinyur perangkat lunak yang didambakan.

Namun ternyata AI juga bisa menangani rekayasa cepat.

Para peneliti di VMware, sebuah perusahaan komputasi awan di Palo Alto, California, menemukan bahwa model bahasa besar lebih dari mampu menulis dan “mengoptimalkan perintahnya sendiri”.

Dalam makalah mereka, “The Unreasonable Effectiveness of Eccentric Automatic Prompts,” Rick Battle dan Teja Gollapudi berupaya mengukur dampak dari dorongan “berpikir positif”, yang hampir persis seperti apa dampaknya.

Pengalaman menunjukkan, tulis para peneliti, bahwa petunjuk yang ditulis dengan sikap positif atau optimis terkadang dapat memberikan hasil dengan kualitas yang lebih baik dari alat AI generatif. Misalnya, alih-alih hanya menulis perintah untuk LLM, pesan berpikir positif dapat mencakup pesan seperti, “Ini akan menyenangkan,” atau, “Tarik napas dalam-dalam dan pikirkan baik-baik.”

Namun, para peneliti menemukan bahwa hal yang lebih efektif dan tidak memakan waktu lama adalah dengan meminta LLM untuk mengoptimalkan perintah itu sendiri, yang oleh penelitian ini disebut sebagai “perintah yang dihasilkan secara otomatis”.

“Meningkatkan kinerja, ketika menyetel perintah dengan tangan, adalah hal yang melelahkan dan sulit dilakukan secara komputasi ketika menggunakan proses ilmiah untuk mengevaluasi setiap perubahan,” tulis para peneliti, menambahkan: “Tidak dapat disangkal bahwa perintah yang dihasilkan secara otomatis berkinerja lebih baik dan menggeneralisasi lebih baik daripada yang disetel secara manual. petunjuk berpikir positif.”

Battle dan Gollapudi tidak segera menanggapi permintaan komentar.

Makalah ini juga merujuk pada penelitian lain, yang dipimpin oleh peneliti Google DeepMind, Chengrun Yang, yang juga menemukan bahwa LLM dapat “mengungguli perintah yang dirancang manusia”.

Peneliti VMware bahkan menemukan bahwa LLM bisa sangat kreatif dalam menghasilkan perintah terbaik.

Salah satu contoh yang diberikan dalam penelitian ini adalah teks yang ditulis dengan model pembelajaran mesin yang terdengar seperti sesuatu yang keluar dari episode “Star Trek”.

“Komando, kami membutuhkan Anda untuk merencanakan jalan melewati turbulensi ini dan menemukan sumber anomali. Gunakan semua data yang tersedia dan keahlian Anda untuk memandu kami melalui situasi yang menantang ini,” kata perintah tersebut, menurut penelitian tersebut.

Teks tersebut adalah “permintaan optimal dengan skor tertinggi” yang dihasilkan oleh salah satu LLM yang digunakan dalam penelitian ini.

“Mereka berbeda secara signifikan dari petunjuk apa pun yang mungkin telah kami buat secara independen,” tulis para peneliti tentang petunjuk tersebut. “Jika diberikan petunjuk yang dioptimalkan ini sebelum mengamati skor kinerjanya, orang mungkin akan mengantisipasi kekurangannya dibandingkan dengan kinerja yang lebih baik dari petunjuk yang dibuat secara manual.”

Dalam beberapa hal, alat termasuk ChatGPT sudah secara otomatis mengubah perintah pengguna untuk menghasilkan apa yang mereka yakini sebagai data keluaran terbaik.

Pada episode terbaru podcast teknologi The New York Times “Hard Fork”, jurnalis teknologi Casey Newton berbicara tentang bagaimana ChatGPT mengubah perintah pengguna di latar belakang saat menghasilkan hasil. Pengguna kemudian memiliki kemampuan untuk melihat bagaimana LLM menafsirkan ulang perintah mereka.

“Ini adalah pertanyaan produk yang sangat menarik karena berbicara di situs ChatGPT, saya dapat memberi tahu Anda bahwa hal ini jauh lebih baik dalam menulis perintah daripada saya,” kata Newtown. “Bagi saya, ini benar-benar menghancurkan konsep insinyur yang cepat, yang telah kita bicarakan di acara itu.”

Meskipun penelitian telah menemukan kinerja yang menjanjikan untuk pengoptimal cepat, beberapa ahli mengatakan hal ini tidak akan langsung mematikan pekerjaan rekayasa cepat.

Tim Cramer, wakil presiden senior bidang rekayasa perangkat lunak di Red Hat, yang membuat perangkat lunak sumber terbuka, mengatakan kepada majalah IEEE Spectrum bahwa industri AI generatif terus berkembang dan akan terus membutuhkan keterlibatan manusia dalam prosesnya.

“Saya tidak tahu apakah kami akan menggabungkannya dengan kategori pekerjaan atau peran pekerjaan lain,” kata Cramer kepada majalah tersebut. “Tetapi menurut saya hal-hal ini tidak akan hilang dalam waktu dekat. Dan keadaan saat ini terlalu gila. Segalanya berubah begitu banyak. Kita tidak akan bisa menyelesaikan semuanya dalam beberapa bulan.”

Sumber: businessinsider.com

Alamat Lengkap Kami

Email:  info@konsultanpendidikan.com

Seorang Insinyur Google menjalankan startup rahasia di Tiongkok sambil mencuri teknologi AI

Seorang karyawan Google yang didakwa oleh Departemen Kehakiman AS dituduh mencuri teknologi AI rahasia saat diam-diam bekerja untuk perusahaan teknologi di Tiongkok.

Surat dakwaan tersebut, yang dibuka pada hari Rabu oleh DOJ, mendakwa Linwei Ding, juga dikenal sebagai Leon Ding, dengan empat tuduhan pencurian rahasia dagang. Pihak berwenang mengatakan dia ditangkap Rabu pagi di Newark, California, sekitar 14 mil timur laut kantor pusat Google di Silicon Valley.

Ding, 38, mencuri lebih dari 500 file yang merinci informasi Google tentang perangkat keras dan perangkat lunak pusat data AI – yang merupakan landasan bagi model AI canggih yang saat ini sedang menggemparkan dunia – menurut dakwaan.

Ding melalui alamat emailnya tidak segera menanggapi permintaan komentar dari Business Insider. Informasi pengacara untuk Ding tidak segera tersedia.

Jaksa penuntut mengatakan dalam dakwaannya bahwa dia menciptakan sebuah startup rahasia di Tiongkok, tanpa sepengetahuan Google, dan bahwa dia bahkan meminta seorang kolega untuk memberinya lencana di kantor Google di AS sehingga perusahaan tersebut tidak akan mengetahui bahwa dia diam-diam bekerja di Tiongkok. .

“Kami menerapkan perlindungan ketat untuk mencegah pencurian informasi komersial dan rahasia dagang rahasia kami. Setelah penyelidikan, kami menemukan bahwa karyawan ini mencuri banyak dokumen, dan kami segera merujuk kasus ini ke penegak hukum,” kata José Castañeda dari Google. “Kami berterima kasih kepada FBI karena membantu melindungi informasi kami dan akan terus bekerja sama secara erat dengan mereka.”

Castañeda juga mengatakan bahwa situasi tersebut melibatkan seorang karyawan junior dan hal ini bukanlah masalah yang meluas di perusahaan.

Dakwaan tersebut menyebutkan Ding, yang tinggal di Newark dan merupakan warga negara Tiongkok, bergabung dengan Google sebagai insinyur perangkat lunak pada tahun 2019. Pekerjaannya meliputi pengembangan perangkat lunak yang digunakan di pusat data superkomputer Google.

“Karena tanggung jawab pekerjaan Ding, dia diberi wewenang untuk mengakses Informasi Rahasia Google terkait infrastruktur perangkat keras, platform perangkat lunak, dan model AI serta aplikasi yang didukungnya,” kata dakwaan tersebut.

Pada Mei 2022, Ding diam-diam mulai mengunggah informasi rahasia dari Google ke akun Google Cloud pribadinya, demikian isi dakwaan.

Sebuah email dari Juni 2022 menunjukkan CEO sebuah perusahaan teknologi yang berbasis di Tiongkok menawarkan Ding peran CTO dengan gaji $14.800 per bulan, menurut jaksa federal. Surat dakwaan menyatakan bahwa ketika Ding berada di Tiongkok dari Oktober 2022 hingga Maret 2023, dia menghadiri pertemuan untuk mengumpulkan dana bagi perusahaan teknologi tersebut.

Pada Mei 2023, Ding juga meluncurkan startup teknologi miliknya yang berbasis di Tiongkok di bidang AI dan menjabat sebagai penjabat CEO, menurut dakwaan.

Pada bulan November 2023, Ding memperkenalkan perusahaannya pada konferensi investor, dan sebuah dokumen tentang perusahaan tersebut menyatakan, “Kami memiliki pengalaman dengan platform kekuatan komputasi sepuluh ribu kartu Google; kami hanya perlu mereplikasi dan meningkatkannya — lalu mengembangkan lebih lanjut a platform kekuatan komputasi yang sesuai dengan kondisi nasional Tiongkok,” menurut dakwaan.

Jika terbukti bersalah, Ding dapat menghadapi denda $250.000 untuk setiap dakwaan dan hingga 10 tahun penjara.

“Departemen Kehakiman tidak akan mentolerir pencurian kecerdasan buatan dan teknologi canggih lainnya yang dapat membahayakan keamanan nasional kita,” kata Jaksa Agung Merrick Garland dalam sebuah pernyataan mengenai dakwaan tersebut.

Sumber: businessinsider.com

Alamat Lengkap Kami

Email:  info@konsultanpendidikan.com

AI Unicorn Anthropic Rilis Claude 3, Model yang Diklaim Bisa Mengalahkan OpenAI Terbaik

Dalam sebuah wawancara, pendiri Dario dan Daniela Amodei mengatakan kepada Forbes bahwa model baru Anthropic yang berfokus pada perusahaan, yang dirilis Senin, mengungguli pesaingnya GPT-4 dan Google Gemini 1.0 Ultra.

Anthropic hari ini mengumumkan serangkaian model bahasa besar baru yang diklaim oleh perusahaan kecerdasan buatan sebagai yang paling cerdas di dunia hingga saat ini, mengungguli penawaran pesaing dari OpenAI dan Google.

Disebut Claude 3, “keluarga” model baru Anthropic hadir dalam tiga versi — Opus, Sonnet, dan Haiku — yang bervariasi berdasarkan performa dan harga. Opus, versi paling kuat dan termahal untuk dijalankan, mengungguli OpenAI GPT-4 dan Google Gemini 1.0 Ultra dalam serangkaian tolok ukur yang mengukur kecerdasan, kata perusahaan itu. Itu dan Sonnet, penawaran tingkat menengah, tersedia pada hari Senin, sementara Haiku akan dirilis pada tanggal yang diumumkan kemudian.

Dalam sebuah wawancara, salah satu pendiri dan CEO Dario Amodei mengatakan keluarga model ini dirancang dengan mempertimbangkan kasus penggunaan bisnis yang berbeda. “Claude 3 Opus, setidaknya menurut evaluasi, dalam banyak hal merupakan model dengan kinerja terbaik di dunia dalam berbagai tugas,” tambahnya.

Pada sejumlah mata pelajaran tes populer termasuk pengetahuan umum tingkat sarjana (MMLU), matematika sekolah dasar (GSM8K), kode komputer (HumanEval) dan pengetahuan tanya jawab (ARC-Challenge), Claude 3 Opus mengungguli OpenAI GPT-4 dan Gemini 1.0 Ultra dari Google, sesuai tolok ukur yang dibagikan perusahaan. Pada tolok ukur pengetahuan umum, Claude 3 Opus juga mengungguli Mistral Large, model rilisan teratas dari unicorn AI open-source Mistral, yang dirilis minggu lalu.

Namun, versi Claude 3 yang akan dilihat sebagian besar pengguna, Claude 3 Soneta, memiliki performa yang lebih setara dengan GPT-4: unggul dalam beberapa tolok ukur, dan tertinggal dalam tolok ukur lainnya. Dan Amodei mengakui bahwa tolok ukur Anthropic tidak memperhitungkan pembaruan terkini dari OpenAI dan Google (GPT-4 Turbo dan Gemini 1.5 Pro) karena rekan-rekan mereka belum menerbitkan evaluasi pengujian terkait. “Saya akan terkejut jika kami tidak tampil kompetitif,” katanya.

Dengan input $15 per juta token — setara dengan teks 2.500 halaman buku — dan output $75 per juta token, Claude 3 Opus lebih mahal daripada versi pratinjau GPT-4 Turbo OpenAI, yang masing-masing berharga $10 dan $30 per juta token. . Amodei dan salah satu pendiri serta saudara perempuannya Daniela Amodei mengatakan kepada Forbes bahwa mereka mengharapkan Opus digunakan oleh bisnis yang membutuhkan kinerja paling mutakhir untuk fungsi-fungsi seperti analisis data yang kompleks dan penelitian biomedis.

Claude 3 Sonnet, sebagai perbandingan – yang lima kali lebih murah – akan masuk akal untuk sebagian besar tugas, mereka menambahkan, dengan kegunaan mulai dari pencarian dan pengambilan di penyimpanan data besar, perkiraan penjualan dan pemasaran bertarget serta pembuatan kode.

Model berbiaya terendah, Claude 3 Haiku, harganya hanya sebagian kecil dari itu, berguna untuk interaksi langsung dengan pelanggan, moderasi konten, dan manajemen inventaris logistik. Versi Haiku masih tampil setara dengan versi andalan terakhir Anthropic, Claude 2, model pendahulunya yang dirilis delapan bulan lalu, Dario Amodei mengatakan: “Ini sangat kompetitif dengan model lain di kelas yang sama. Ini adalah keuntungan besar.”

Ketiga model tersebut akan memungkinkan permintaan hingga 200.000 token (kira-kira seukuran buku), lebih dari 128.000 yang didukung oleh GPT-4 Turbo. Pengguna Opus akan dapat meminta batas 1 juta token untuk beberapa penggunaan, kata Anthropic, sesuai dengan batas atas yang ditawarkan Google kepada beberapa pengguna Gemini 1.5 Pro.

Dibentuk oleh tujuh peneliti yang keluar dari OpenAI, Anthropic secara historis bertujuan untuk memisahkan diri dari nenek moyangnya dan perusahaan lain di bidangnya melalui fokus yang lebih dalam pada keamanan AI. Beberapa orang dalam industri bertanya-tanya apakah hal ini telah memperlambat perusahaan dan mempertanyakan kinerja modelnya dalam beberapa bulan terakhir, termasuk di media sosial. Pada papan peringkat penilai manusia crowdsourcing yang populer, Claude 1 saat ini memiliki peringkat lebih tinggi daripada penerusnya Claude 2.0 dan Claude 2.1 yang diperbarui.

Dario Amodei mengabaikan peringkat tersebut hanya sebagai evaluasi berbasis manusia terhadap sejumlah tugas konsumen yang terbatas. Dia mengakui bahwa meskipun Claude 2 lebih aman dibandingkan pendahulunya dengan cara yang memuaskan para peneliti Anthropic, hal ini mengakibatkan “penolakan yang salah” yang lebih tinggi, atau penolakan terhadap perintah yang diyakini oleh model tersebut terlalu dekat dengan batasan keselamatannya. Keluarga Claude 3 berkinerja jauh lebih baik daripada pendahulunya dalam tidak melayani penolakan tersebut, klaim Anthropic. Perintah tidak berbahaya yang kontennya mendekati batas keamanannya ditolak sekitar 10%, dibandingkan dengan 25% untuk Claude 2.1. “Sekarang kami membuat kemajuan menuju keseimbangan yang lebih baik antara keduanya, sesuatu yang membawa manfaat terbaik bagi kedua dunia,” kata Amodei. “Sangat sulit untuk menarik batasan yang rumit dengan cara yang benar. Kami selalu berusaha melakukannya dengan lebih baik.”

Sementara perusahaan seperti Inflection, Character.AI, dan bahkan OpenAI telah merambah lebih jauh ke dalam kasus penggunaan konsumen, Anthropic berfokus pada pelanggan bisnis. Pengguna chatbot konsumen gratis, juga disebut Claude, kini akan mendapatkan akses ke Sonnet, sementara individu yang ingin mencoba Opus harus berlangganan versi berbayar $20 per bulan. Namun rilis Claude 3 dibuat lebih untuk kasus penggunaan bisnis, kata Daniela Amodei. Pelanggan Claude termasuk perusahaan teknologi Gitlab, Notion, Quora dan Salesforce (seorang investor Anthropic); raksasa keuangan Bridgewater dan konglomerat SAP, serta portal penelitian bisnis LexisNexis, perusahaan telekomunikasi SK Telecom, dan Dana-Farber Cancer Institute.

Di antara pengguna uji awal Claude 3, pembuat perangkat lunak produktivitas Asana menemukan peningkatan 42% dalam waktu respons awal, kata eksekutif yang berfokus pada AI Eric Pelz dalam sebuah pernyataan. Rekan perusahaan perangkat lunaknya, Airtable, mengatakan bahwa mereka telah mengintegrasikan Claude 3 Sonnet ke dalam alat AI miliknya untuk membantu pembuatan konten dan peringkasan data yang lebih cepat.

Mengenai berapa biaya pelatihan Claude 3 – berapa banyak komputasi, dan berapa lama – salah satu pendiri Anthropic menolak untuk mengatakannya. Meskipun Claude 2 dirilis pada bulan Juli lalu, Amodei mengatakan bahwa hal tersebut bukanlah hal yang mudah, karena perusahaan terkadang melatih beberapa model sekaligus, bergantung pada ketersediaan cluster unit pemrosesan grafis, atau GPU.

Anthropic — yang baru-baru ini mengumpulkan $750 juta dengan penilaian $18,4 miliar, seperti yang dilaporkan Forbes — berencana untuk menambahkan fitur termasuk interpretasi kode, fungsi pencarian, dan kutipan sumber dalam beberapa bulan mendatang. “Kami akan terus memperluas model kami dan menjadikannya lebih cerdas, namun juga terus mencoba membuat model yang lebih kecil dan lebih murah menjadi lebih cerdas dan efisien,” kata Amodei. “Akan ada pembaruan besar dan kecil sepanjang tahun.”

Sumber: forbes.com

Alamat Lengkap Kami

Email:  info@konsultanpendidikan.com

Miliarder Kripto Mike Novogratz Tentang Bull Run Bitcoin Berikutnya

Mantan bintang hedge fund dan penginjil aset digital yang tidak tahu malu, Mike Novogratz, yakin keuangan tradisional akan mendorong evolusi bitcoin berikutnya. Dia juga menentang peraturan yang sudah ketinggalan zaman, generasi Baby Boomer, dan masalah obesitas di Amerika.

Jauh sebelum mata uang kripto kembali populer, pendiri dan CEO Galaxy Digital Mike Novogratz sudah menjadi kekuatan Wall Street yang mapan. Setelah memulai karir investasinya di Goldman Sachs pada tahun 1989, di mana ia menghabiskan satu dekade dan menjadi mitra ketika perusahaan tersebut masih milik swasta, Novogratz kemudian memimpin dana lindung nilai yang berfokus pada makro untuk perusahaan ekuitas swasta Fortress Investment Group, dan kemudian menjadi menjadi presiden perusahaan tersebut.

Sekarang, kepala perusahaan investasi kripto dan bank dagang Galaxy Digital, Novogratz adalah salah satu pengguna awal yang paling vokal dan pendukung aset digital yang berkomitmen. Sejak diluncurkan pada tahun 2018, Galaxy Digital, yang diperdagangkan di Bursa Efek Toronto, telah menjadi yang terdepan dalam industri – perdagangan, peminjaman, dan investasi di 223 perusahaan portofolio yang mencakup aset digital dan ekonomi blockchain. Pada akhir Januari 2024 Galaxy memiliki aset yang dikelola senilai $6 miliar dan sebagai pemegang saham terbesar perusahaan, kepemilikan saham Novogratz saat ini berjumlah sekitar $2 miliar. Tidak semua taruhan kripto Novogratz menjadi pemenang. Dia adalah pendukung besar Luna, token yang terhubung dengan stablecoin algoritmik Terra USD, yang gagal secara spektakuler pada tahun 2022 dan menghapus nilai sekitar $50 miliar dalam waktu kurang dari seminggu. Novogratz sangat terpikat oleh stablecoin sehingga dia menato logonya di lengannya.

Dalam upaya mengatasi gejolak tahun 2022 yang berpuncak pada runtuhnya FTX Sam Bankman-Fried, Galaxy dan perusahaan lain berupaya memperluas akses ke aset digital. Bulan lalu, Komisi Sekuritas dan Bursa AS menyetujui 10 aplikasi untuk dana yang diperdagangkan di bursa bitcoin spot pertama yang terdaftar di AS dalam apa yang digambarkan oleh banyak orang sebagai momen penting bagi industri kripto yang lebih luas.

Wawancara berikut berlangsung baru-baru ini di pertemuan puncak iConnections Global Alts di Miami. —Maneet Ahuja

Mike Novogratz: Di bidang mata uang kripto, kita menyaksikan perubahan signifikan pada tahun 2021 ketika Federal Reserve menyesuaikan kebijakannya dan mulai menaikkan suku bunga secara agresif. Secara tradisional, orang mungkin memperkirakan aset keras seperti kripto dan emas akan menurun dalam keadaan seperti itu. Penurunan ini diperparah dengan meluasnya penipuan dan pelanggaran dalam industri, terutama yang dilakukan oleh entitas seperti Celsius – yang menyebabkan rasa malu dan pesimisme terhadap masa depan kripto. Pasar kripto, yang pada dasarnya dibangun berdasarkan kepercayaan, mengalami hilangnya kepercayaan karena faktor-faktor ini, yang mengakibatkan kapitulasi pasar klasik di mana sentimen berubah menjadi sangat negatif. Meskipun ada pesimisme yang ada, momen-momen penurunan yang ekstrem sering kali menghadirkan peluang pembelian yang menguntungkan. Misalnya, jika dipikir-pikir, penurunan harga bitcoin menjadi $7.000 pada tahun 2018 terbukti menjadi titik masuk yang sangat baik bagi investor yang cerdas. Keadaan mulai berbalik ketika Federal Reserve memberi sinyal peralihan menuju siklus penurunan suku bunga. Selain itu, peristiwa penting seperti pertarungan hukum Grayscale dengan SEC dan dukungan dari tokoh seperti Larry Fink – salah satu manajer aset paling berpengaruh di dunia – berkontribusi memulihkan kepercayaan terhadap industri kripto.

Kemudian penyelesaian kekhawatiran seputar bursa besar seperti Binance membantu mengurangi risiko sistemik, membuka jalan bagi lingkungan yang lebih stabil. Namun ke depan, meskipun ketidakpastian peraturan masih ada, konsensus bipartisan mengenai inisiatif legislatif – kecuali beberapa pihak seperti Elizabeth Warren – menyarankan pembentukan kerangka peraturan dalam waktu dekat. Ditambah dengan diperkenalkannya ETF kripto baru-baru ini dan penurunan suku bunga yang akan dilakukan oleh Federal Reserve, hal ini membuka peluang bagi peningkatan adopsi institusional – yang sangat menarik.”

Novogratz: Saya rasa Anda harus memikirkan kembali pencipta bitcoin, Satoshi Nakamoto, serta buku putih dan kode aslinya. Pencipta bitcoin dengan nama samaran ini awalnya menulis buku putih cryptocurrency sebagai tanggapan terhadap kekhawatiran yang berkembang mengenai sistem keuangan terpusat.

Inti dari buku putih Nakamoto terletak pada visinya mengenai desentralisasi, yang sangat kontras dengan kebijakan moneter yang diterapkan pada masa kepresidenan AS saat ini. Selama masa jabatan Donald Trump dan Joe Biden, belanja pemerintah meroket, terutama terlihat pada belanja besar-besaran Trump sebelum pandemi Covid-19. Normalisasi belanja berlebihan ini, dimana pemerintah federal mengonsumsi sekitar 25% PDB, menandai penyimpangan yang signifikan dari norma-norma historis. Berkaca pada pengalaman saya di Kantor Manajemen dan Anggaran pada masa pemerintahan Reagan, saya ingat kepatuhan terhadap serangkaian aturan fiskal, termasuk target belanja pemerintah dan perpajakan sebesar 20%. Namun, kondisi saat ini menunjukkan belanja pemerintah melampaui 25% PDB sementara pendapatan pajak tertinggal, sehingga menyebabkan defisit anggaran membengkak.

Meskipun krisis fiskal yang dihadapi negara kita sangatlah mendesak, nampaknya masih kurangnya kemauan politik untuk mengatasi masalah ini. Seruan untuk melakukan tindakan serupa dengan RUU Simpson-Bowles, yang bertujuan untuk mengatasi defisit anggaran dan memulihkan tanggung jawab fiskal, tampaknya tidak membuahkan hasil. Pengabaian disiplin fiskal ini menimbulkan tantangan mendesak yang memerlukan perhatian dan tindakan dari para pembuat kebijakan. Saya percaya bahwa mengatasi defisit anggaran yang membengkak dan memulihkan keseimbangan fiskal harus menjadi prioritas agenda politik. Kegagalan untuk melakukan hal ini berisiko memperburuk krisis fiskal, melemahkan stabilitas ekonomi, dan membahayakan kesejahteraan generasi mendatang.

Forbes: Mengapa hal itu tidak ada dalam agenda?

Novogratz: Baru-baru ini kita mengalami periode suku bunga rendah yang berkepanjangan, dimana tampaknya uang berlimpah dan mudah diakses, mengingatkan kita pada prinsip-prinsip yang dianut oleh teori moneter modern. Era likuiditas yang sepertinya tidak ada habisnya ini tampaknya berjalan dengan baik, dengan inflasi yang rendah dan pertumbuhan ekonomi yang berkelanjutan. Namun, yang sering diabaikan adalah dampak buruk inflasi terhadap rata-rata masyarakat Amerika. Meskipun peserta konferensi seperti ini mungkin memiliki sumber daya dan pengetahuan untuk mengatasi tekanan inflasi, kenyataannya sangat berbeda bagi banyak orang Amerika. Selama dekade terakhir, kita telah menyaksikan peningkatan signifikan dalam biaya hidup, terutama terlihat dari melonjaknya harga rumah. Misalnya, harga rumah rata-rata pada tahun 2010 adalah $289.000, sedangkan pada tahun 2024, harga tersebut melonjak menjadi $400.000, dua kali lipat hanya dalam waktu satu dekade. Jadi bayangkan menjadi seorang anak muda yang lulus kuliah saat ini, menyadari bahwa upah atau gaji Anda tidak berlipat ganda pada pekerjaan analis Anda di Goldman Sachs – apalagi pekerjaan kerah biru dan pekerjaan kerah putih normal lainnya.

Inflasi aset dan barang yang pesat ini telah membuat banyak orang Amerika merasa kehilangan hak ekonominya, sehingga berkontribusi terhadap bangkitnya populisme dalam beberapa tahun terakhir – dengan sentimen keras bahwa tidak ada yang berhasil bagi mereka, dan sikap meremehkan Washington D.C. serta lembaga-lembaga elit. Saat kita bergulat dengan siklus tantangan ekonomi ini, prospek untuk menemukan solusi tampaknya menjadi hal yang sulit. Meskipun beberapa orang mungkin mengharapkan terobosan transformatif dalam teknologi, seperti penerapan AI secara luas yang akan menghasilkan peningkatan produktivitas yang tak tertandingi, kemungkinan terjadinya skenario seperti itu masih belum pasti.

Forbes: Mari beralih ke bitcoin dan perannya sebagai penyimpan nilai. Kami memiliki ETF bitcoin spot, yang baru saja memasuki pasar – salah satunya berasal dari perusahaan Anda. Permintaan seperti apa yang Anda lihat terhadap produk ini?

Novogratz: Kenyataannya adalah, adopsi bitcoin telah menjadi pergeseran generasi, dimana generasi muda menerimanya sebagai cara untuk menyeimbangkan kembali skala ekonomi yang diwarisi dari Baby Boomers. Ketika penasihat investasi terdaftar melayani perubahan demografis ini, kemunculan ETF yang disesuaikan dengan preferensi mereka menandai tonggak penting dalam perjalanan bitcoin menuju penerimaan arus utama.

Meskipun beberapa orang mungkin mengabaikan nilai bitcoin hanya sebagai konstruksi sosial, penting untuk menyadari pentingnya bitcoin sebagai penyimpan nilai, mirip dengan emas. Terlepas dari skeptisisme dari investor tradisional seperti Ray Dalio, meningkatnya penerimaan bitcoin di kalangan RIA dan investor ritel menunjukkan relevansinya yang bertahan lama dalam lanskap keuangan.

Ke depan, saya mengantisipasi peningkatan alokasi bitcoin secara bertahap namun stabil dalam portofolio investasi, karena RIA menyadari potensinya untuk diversifikasi dan pelestarian kekayaan. Masuknya modal dari sektor keuangan tradisional ini mewakili fase selanjutnya dari evolusi bitcoin dan menjanjikan katalis signifikan bagi pertumbuhan berkelanjutannya.

Forbes: Mari kita bicara tentang arus keluar. Apa yang Anda lihat di sana, termasuk apa yang terjadi di Grayscale?

Novogratz: Produk bitcoin Grayscale menghadapi pengawasan dan kritik SEC karena biayanya yang tinggi dan kelemahan strukturalnya, yang menyebabkan kerugian investor ketika dana tersebut diperdagangkan dengan harga premium. Ketika peluang arbitrase berkurang, investor beralih ke ETF alternatif yang ditawarkan oleh raksasa industri seperti Invesco, BlackRock, dan Fidelity dengan biaya lebih rendah dan peningkatan transparansi. Pergeseran ini menggarisbawahi pentingnya kepercayaan dan efektivitas biaya dalam pilihan investasi, seiring dengan hilangnya daya tarik produk Grayscale terhadap alternatif yang lebih efisien di pasar.

Forbes: Ini adalah pasar yang kompetitif, dan Anda mengatakan akan ada dua hingga tiga pemenang. Anda menyebut BlackRock. Siapa yang lainnya?

Novogratz: Ya, kami meluncurkan inisiatif kami dengan Invesco, namun penerapannya lebih lambat dari yang diperkirakan. Kami optimis bahwa dalam enam bulan ke depan, setelah menggunakan platform seperti Salesforce dan mendapatkan persetujuan dari institusi seperti Morgan Stanley, kami akan melihat kemajuan yang signifikan. BlackRock dan Fidelity juga siap bergabung dengan grup ini.

Mengenai alasan berinvestasi sekarang, perlu dicatat bahwa meskipun bisnis ini penting untuk pengumpulan aset, bisnis ini tidak terlalu menguntungkan karena biayanya yang rendah. Meskipun demikian, mereka mewakili produk konsumen unggulan dengan potensi skalabilitas dan pengenalan merek yang signifikan.

Forbes: Apakah menurut Anda ETF baru akan mendorong lebih banyak permintaan ritel? Menurut Anda, di manakah pertumbuhan terkuat dalam 12 bulan ke depan?

Novogratz: Ya. Pengenalan ETF sebagai produk serupa saham tidak hanya memberikan opsi perdagangan yang lebih hemat modal namun juga membuka pintu bagi peningkatan leverage. Kami mengantisipasi masuknya institusional secara bertahap ke dalam pasar, dimulai dengan IRA dan meluas ke dana pensiun dan dana abadi. Integrasi kripto yang tidak dapat dihindari ke dalam lanskap keuangan, ditambah dengan undang-undang yang diharapkan dalam 18 bulan ke depan, akan semakin mengkatalisasi investasi.

Secara politis, dukungan bipartisan terhadap undang-undang kripto, sebagaimana dibuktikan oleh percakapan dengan tokoh-tokoh seperti Hakeem Jeffries dan Tom Emmer, menggarisbawahi penerimaan aset digital yang lebih luas. Kejelasan peraturan perundang-undangan ini akan mendorong lebih banyak investor masuk ke pasar.

Meskipun pertumbuhannya mungkin tidak mencerminkan hiruk pikuk masa lalu, kami mengamati adanya peningkatan yang stabil dalam perolehan modal dan klien dalam sektor manajemen aset. Selama 12 bulan ke depan, kami mengantisipasi pertumbuhan permintaan ritel yang signifikan, didorong oleh meningkatnya kesadaran akan potensi aset kripto dalam jangka panjang.

Forbes: Apakah menurut Anda SEC akan menyetujui ETF eter selanjutnya? Bagaimana dengan gugatan Coinbase?

Novogratz: Pertarungan hukum baru-baru ini mengenai ETF bitcoin menyoroti inkonsistensi dalam pendekatan SEC dalam mengatur aset kripto. Pengadilan pada dasarnya mengkritik SEC karena menolak ETF bitcoin spot sementara mengizinkan ETF berjangka, menunjukkan alasan tidak logis di balik keputusan tersebut.

Selain itu, lanskap politik saat ini, yang ditandai dengan Mahkamah Agung yang berhaluan konservatif, menentang tindakan pemerintah yang berlebihan. Sentimen ini meluas ke tindakan regulasi SEC, yang telah mendapat pengawasan ketat karena dianggap melampaui batas.

Ke depan, terlepas dari afiliasi politik ketua SEC berikutnya, ada kemungkinan banyak tuntutan hukum yang dimulai pada masa jabatan Gensler akan dibatalkan. Hal ini mencerminkan semakin besarnya kesadaran akan keniscayaan integrasi kripto ke dalam sistem keuangan.

Namun, ketidakpastian peraturan seputar klasifikasi aset digital sebagai sekuritas atau komoditas masih menjadi tantangan yang signifikan. Howey Test yang sudah ketinggalan zaman, yang dirancang untuk sekuritas tradisional, tidak cukup mengatasi kompleksitas teknologi berbasis blockchain. Ketidakjelasan ini tidak hanya menghambat pertumbuhan industri namun juga memberikan beban keuangan pada dunia usaha dalam menjalankan peraturan. Pedoman yang jelas dari Kongres dan Gedung Putih sangat dibutuhkan untuk memberikan kepastian dan mendorong inovasi dalam industri ini.

Sumber: forbes.com

Alamat Lengkap Kami

Email:  info@konsultanpendidikan.com

Dosen Hologram menggetarkan Mahasiswa di Universitas perintis di Inggris

Dosen universitas mana pun akan memberi tahu Anda bahwa memikat mahasiswa untuk mengikuti kuliah pagi adalah perjuangan yang berat. Namun bahkan orang yang paling segar sekalipun pasti akan tertarik dengan pelajaran fisika dari Albert Einstein atau kelas master desain dari Coco Chanel.

Hal ini akan segera menjadi kenyataan bagi mahasiswa Inggris, karena beberapa universitas mulai mendatangkan dosen tamu dari seluruh dunia dengan menggunakan teknologi holografik yang sama yang digunakan untuk membawa penyanyi yang sudah meninggal atau pensiunan kembali ke panggung.

Loughborough University, yang pertama di Eropa yang mengeksplorasi penerapan teknologi ini, berencana menggunakannya untuk mendatangkan ilmuwan olahraga dari Massachusetts Institute of Technology (MIT) untuk mengajari mahasiswa mode cara membuat pertunjukan yang imersif, dan menguji mahasiswa manajemen dalam menavigasi bisnis yang rumit. situasi.

Prof Vikki Locke, direktur studi sarjana di sekolah bisnis Loughborough, mengatakan para siswa “sangat menyukai” teknologi dan meminta untuk berfoto selfie dengan gadget tersebut. Mereka lebih memilih “pembicara tamu dari industri yang berseri-seri di ruang kelas daripada orang 2D di dinding”, tambahnya.

Panggilan zoom, katanya, membuat siswa “merasa seperti sedang menonton TV… ada jarak. Gambar holografik jauh lebih menarik dan nyata bagi mereka.”

Teknologi ini dijadwalkan untuk diperkenalkan secara resmi ke dalam kurikulum pada tahun 2025 setelah satu tahun percobaan.

Unit holografik berbasis kotak dijual oleh Proto yang berbasis di LA, yang kliennya mencakup perusahaan seperti BT dan IBM, yang digunakan dalam rapat untuk mengurangi kebutuhan perjalanan perusahaan. Proto juga bekerja sama dengan retailer fashion H&M di Stockholm dalam membuat tampilan produk interaktif.

David Nussbaum, yang mendirikan Proto empat tahun lalu setelah mengerjakan hologram selebriti yang sudah meninggal, mengatakan perusahaannya akan segera menghidupkan kembali beberapa pemikir terbesar abad ke-20 dari kematian.

Dia berkata: “Proto memiliki teknologi untuk memproyeksikan gambar Stephen Hawking, atau siapa pun, dan membuatnya tampak seperti dia benar-benar ada. Kita bisa menghubungkannya dengan buku, ceramah, media sosial – apa pun yang melekat padanya, pertanyaan apa pun, interaksi apa pun dengannya. Seorang AI Stephen Hawking akan terlihat seperti dia, terdengar seperti dia dan berinteraksi seolah-olah itu adalah dia.

“Sungguh menakjubkan, mencengangkan, saya terkejut melihat betapa menakjubkannya interaksi yang terjadi. AI adalah bagian dari hidup kita, suka atau tidak suka.” Dia menambahkan bahwa ambisi perusahaannya adalah untuk membuktikan “Anda tidak harus menjadi jutawan atau selebriti yang eksentrik untuk memiliki hologram”.

Gary Burnett, profesor kreativitas digital di Loughborough University, mengatakan: “Berbagai teknologi imersif dan AI adalah bentuk literasi baru. Siswa perlu memahami apa artinya menggunakan hal-hal tersebut, berada di dunia tersebut, mengalaminya, berinteraksi… dan semua ini adalah hal-hal yang mereka perlukan untuk karir masa depan mereka.”

Wakil rektor universitas tersebut, Prof Rachel Thomson, mengatakan bahwa teknologi ini dapat membantu universitas mencapai strategi keberlanjutannya dengan mengurangi kebutuhan untuk mendatangkan pembicara tamu dan dengan memfasilitasi kolaborasi penelitian internasional, serta dengan mengurangi jumlah bahan yang digunakan oleh universitas tersebut. siswa membangun prototipe di bidang teknik, desain dan seni kreatif.

Mereka juga dapat mengizinkan dosen untuk menampilkan peralatan rumit seperti mesin dengan lebih mudah dibandingkan melalui video call.

Nussbaum mengatakan bisnis dan institusi besar seperti universitas adalah langkah pertama dalam rencana perusahaannya, namun dalam 18 bulan ke depan dia berharap bisa meluncurkan unit yang lebih kecil dengan harga di bawah $1.000 (£800), yang akan menunjukkan gambaran yang lebih kecil yang dia ibaratkan. hingga “Wonkavision” dalam Charlie and the Chocolate Factory karya Roald Dahl.

Kemampuan AI pada teknologi ini berarti bahwa avatar dapat dibuat menyerupai siapa pun di dunia, tambahnya, meskipun ia mencatat bahwa hal ini mungkin menimbulkan komplikasi hukum.

Sumber: theguardian.com

Alamat Lengkap Kami

Email:  info@konsultanpendidikan.com