Akankah A.I. Meningkatkan Produktivitas? Perusahaan Tentu Berharap Begitu

Para ekonom meragukan bahwa kecerdasan buatan sudah terlihat dalam data produktivitas. Namun, perusahaan-perusahaan besar sering berbicara tentang penerapannya untuk meningkatkan efisiensi.

Papan menu Wendy. Lemari es toko kelontong Ben & Jerry. pemasaran Abercrombie & Fitch. Banyak pengalaman pelanggan andalan Amerika yang semakin didukung oleh kecerdasan buatan.

Pertanyaannya adalah apakah teknologi tersebut benar-benar akan membuat perusahaan lebih efisien.

Peningkatan produktivitas yang cepat adalah impian bagi perusahaan dan pembuat kebijakan ekonomi. Jika output per jam tetap stabil, perusahaan harus mengorbankan keuntungan atau menaikkan harga untuk membayar kenaikan upah atau proyek investasi. Namun ketika perusahaan mengetahui cara untuk memproduksi lebih banyak per jam kerja, hal ini berarti mereka dapat mempertahankan atau memperluas keuntungan meskipun mereka membayar atau berinvestasi lebih banyak. Negara-negara yang mengalami lonjakan produktivitas dapat mengalami kenaikan upah dan pertumbuhan yang cepat tanpa banyak risiko inflasi yang cepat.

Namun banyak ekonom dan pejabat tampaknya meragukan bahwa A.I. — terutama AI generatif, yang masih dalam tahap awal — sudah cukup menyebar hingga muncul dalam data produktivitas.

Jerome H. Powell, ketua Federal Reserve, baru-baru ini menyarankan agar A.I. “mungkin” memiliki potensi untuk meningkatkan pertumbuhan produktivitas, “tetapi mungkin tidak dalam jangka pendek.” John C. Williams, presiden Fed New York, juga menyampaikan pernyataan serupa, khususnya mengutip karya ekonom Northwestern University, Robert Gordon.

Gordon berpendapat bahwa teknologi baru dalam beberapa tahun terakhir, meskipun penting, mungkin belum cukup transformatif untuk memberikan dorongan jangka panjang terhadap pertumbuhan produktivitas.

“Antusiasme terhadap model bahasa besar dan ChatGPT sudah agak berlebihan,” katanya dalam sebuah wawancara.

Terakhir kali produktivitas benar-benar meningkat, pada tahun 1990an, manufaktur komputer menjadi jauh lebih efisien dan pada saat yang sama komputer itu sendiri membuat segala sesuatunya menjadi lebih efisien — sehingga memungkinkan peningkatan produktivitas di seluruh sektor. Keuntungan yang diperoleh saat ini mungkin kurang luas, menurutnya.

Ekonom lain lebih optimis. Erik Brynjolfsson di Universitas Stanford bertaruh kepada Gordon sebesar $400 bahwa produktivitas akan meningkat pada dekade ini. Optimismenya sebagian didasarkan pada A.I. Dia menjalankan eksperimen dengan teknologi ini di sebuah call center besar, yang khususnya membantu pekerja yang kurang berpengalaman, dan ikut mendirikan sebuah perusahaan yang bertujuan untuk mengajari perusahaan cara memanfaatkan teknologi tersebut.

Tampaknya banyak perusahaan yang mendukung Brynjolfsson, berharap alat baru yang cemerlang ini akan merevolusi tempat kerja mereka. Perusahaan menggunakan A.I. dan A.I. untuk segala hal mulai dari menulis email pemasaran hingga membantu menetapkan harga hingga menjawab pertanyaan hukum dan sumber daya manusia karyawan.

Berikut adalah beberapa area di mana perusahaan mengatakan A.I. teknologi digunakan dengan cara yang dapat mempengaruhi produktivitas, yang diambil dari wawancara, laporan pendapatan, dan pengarsipan keuangan.

Karyawan menghabiskan banyak waktu untuk mencoba mencari tahu pertanyaan-pertanyaan yang berhubungan dengan sumber daya manusia. Perusahaan telah berinvestasi dalam AI generatif. untuk membantu menjawab pertanyaan tersebut dengan lebih cepat.

Di Walmart, pengecer terbesar di Amerika Serikat, dengan 1,6 juta pekerja, aplikasi karyawan perusahaan tersebut memiliki bagian yang disebut “Asisten Saya”, yang didukung oleh A.I. Fitur ini menggunakan teknologi untuk menjawab pertanyaan dengan cepat seperti “Apakah saya memiliki perlindungan gigi?”, merangkum catatan rapat, dan membantu menulis deskripsi pekerjaan.

Walmart meluncurkan teknologi ini kepada tenaga kerja korporatnya di AS tahun lalu.

Pengecer tersebut telah menjelaskan dengan jelas bahwa alat tersebut dimaksudkan untuk meningkatkan produktivitas. Dalam sebuah wawancara tahun lalu, Donna Morris, chief people officer Walmart, mengatakan salah satu tujuannya adalah menghilangkan beberapa pekerjaan biasa sehingga karyawan dapat fokus pada tugas-tugas yang memiliki dampak lebih besar. Hal ini diharapkan menjadi “peningkatan produktivitas yang besar” bagi perusahaan, katanya.

Tony Spring, kepala eksekutif Macy, mengatakan jaringan department store tersebut sedang bereksperimen dengan A.I. untuk menyesuaikan pemasarannya. Perusahaan menggunakan A.I. untuk menulis elemen email, dan sedang menjajaki cara menggunakan teknologi tersebut untuk menambahkan deskripsi produk secara online dan mereplikasi gambar pakaian atau produk lain untuk dijual dengan latar belakang baru.

“Ini tentu saja muncul sebagai alat bagi beberapa rekan kerja untuk mengurangi beban kerja,” kata Mr. Spring dalam sebuah wawancara.

Abercrombie & Fitch menggunakan A.I. untuk membantu mendesain pakaian dan menulis deskripsi untuk situs web dan aplikasinya. Desainer menggunakan Midjourney, sebuah A.I. program grafis, untuk membantu mereka menghasilkan gambar saat mereka bertukar pikiran tentang ide pakaian. Pekerja di departemen pemasaran Abercrombie juga menggunakan A.I. untuk membantu menulis uraian singkat deskripsi produk. (Karyawan kemudian mengedit salinannya.)

Samir Desai, chief digital officer Abercrombie & Fitch, mengatakan teknologi ini membantu mempercepat proses yang melelahkan, mengingat Abercrombie dan merek-mereknya dapat memposting beberapa ratus produk baru di situs webnya dalam satu minggu.

“Saya rasa saat ini banyak yang percaya bahwa hal ini dapat meningkatkan produktivitas, meningkatkan efisiensi,” kata Desai, sambil menekankan bahwa sulit untuk mengukur berapa banyak waktu dan uang yang dapat dihemat. “Saya pikir kita akan mulai melihat hal itu terwujud dalam seberapa banyak pekerjaan yang dapat diselesaikan oleh tim tertentu dibandingkan tahun-tahun sebelumnya.”

Beberapa perusahaan berharap untuk menggunakan A.I. teknologi untuk membantu menyesuaikan harga dengan permintaan, seperti cara Uber menetapkan harga mobil berdasarkan jumlah orang yang ingin berkendara.

Wendy’s, misalnya, telah melontarkan ide untuk menggunakan A.I. untuk mengidentifikasi waktu-waktu yang lebih lambat dalam sehari dan mendiskon harga item menu di papan digitalnya.

Teknologi ini juga dapat membantu manajemen inventaris. Kamera Ben & Jerry’s yang menggunakan A.I. ke dalam freezer di toko kelontong untuk membantu mengingatkan perusahaan ketika suatu lokasi hampir kehabisan pint Cherry Garcia atau Chunky Monkey. Kamera secara sporadis menangkap gambar rak freezer, dan teknologi menilai jumlah yang tersisa, mengirimkan peringatan ke perusahaan induk Ben & Jerry dan distributornya.

“Perangkat lunak ini mengidentifikasi apa yang akan habis dan juga membantu merencanakan rute paling efisien bagi truk yang dapat mengisi kembali persediaan,” kata Catherine Reynolds, juru bicara Unilever, induk dari Ben & Jerry’s, dalam sebuah pernyataan.

A.I. teknologi ini dipasang di 8.000 freezer, dan perusahaan mengatakan pihaknya berencana meningkatkan jumlah tersebut secara signifikan tahun ini. Rata-rata, freezer dengan A.I. teknologi meningkatkan penjualan sebesar 13 persen karena mereka diisi kembali dengan es krim segar, terutama rasa yang paling banyak diminati, kata Reynolds.

Sumber: nytimes.com

Alamat Lengkap Kami

Email:  info@konsultanpendidikan.com

Apakah AI benar-benar dapat membuat Insinyur Perangkat Lunak kehilangan Pekerjaan?

Insinyur perangkat lunak yang berhasil bertahan dari gelombang PHK yang brutal masih belum jelas: AI yang melakukan pekerjaan mereka akan datang menggantikan mereka.

Sebuah startup yang kurang terkenal bernama Cognition Labs mengejutkan para insinyur perangkat lunak minggu ini ketika tim ahli pengkodeannya meluncurkan apa yang mereka sebut sebagai “insinyur perangkat lunak AI pertama”.

Kreasi dari startup yang baru berumur dua bulan ini – didukung oleh dana modal ventura Peter Thiel – mungkin tidak akan membuat para insinyur khawatir pada awalnya.

Lagi pula, klaim bahwa rekayasa perangkat lunak berada di bawah ancaman telah merajalela sejak dimulainya booming AI generatif, dengan alat seperti ChatGPT terbukti mampu menulis kode sebagai respons terhadap perintah manusia.

Namun, insinyur perangkat lunak AI Cognition tampaknya memiliki bakat yang lebih tinggi.

Devin telah berhasil melewati wawancara teknik praktis dari “perusahaan AI terkemuka,” kata Cognition. Ia telah “menyelesaikan pekerjaan nyata” di platform lepas Upwork. Itu dapat membangun dan menyebarkan aplikasi dari awal hingga akhir. Itu juga dapat menemukan dan memperbaiki bug.

Ketika dievaluasi berdasarkan tolok ukur yang meminta AI untuk menyelesaikan masalah yang ditemukan dalam proyek sumber terbuka dunia nyata di GitHub, Devin berhasil memperbaiki 13,86% tanpa bantuan. Angka tersebut mungkin tampak rendah, namun ini merupakan lompatan besar dari 1,96% masalah yang dapat diperbaiki oleh model teratas sebelumnya.

Menurut Cognition, yang dipimpin oleh CEO Scott Wu dan terdiri dari tim crack yang telah memenangkan 10 medali emas di Olimpiade Internasional Informatika yang terkenal sulit, rahasia kesuksesannya berasal dari fokusnya pada “penalaran”.

Sebagian besar AI tidak memiliki pemahaman dasar, dengan alat AI generatif yang mengandalkan probabilitas untuk menentukan kata-kata apa yang masuk akal untuk dirangkai dalam sebuah kalimat, misalnya. Namun Kognisi berpendapat bahwa “memecahkan penalaran” dapat “membuka kemungkinan-kemungkinan baru dalam berbagai disiplin ilmu.”

Tentu saja, startup ini sangat berhati-hati dalam menampilkan insinyur perangkat lunak AI-nya.

Mereka ingin Devin dilihat sebagai “rekan setim yang tak kenal lelah dan terampil” yang mampu membangun bersama manusia, atau mandiri jika dibiarkan melakukan hal tersebut. “Dengan Devin, para insinyur dapat fokus pada masalah yang lebih menarik dan tim teknik dapat berjuang untuk mencapai tujuan yang lebih ambisius,” tulis Cognition dalam sebuah blog.

Sumber: businessinsider.com

Alamat Lengkap Kami

Email:  info@konsultanpendidikan.com

AI dapat menyebabkan kepunahan manusia, menurut laporan yang ditugaskan oleh Departemen Luar Negeri AS

AI mungkin akan mengambil pekerjaan Anda dalam waktu dekat – dan pada akhirnya mungkin akan merenggut nyawa manusia, menurut laporan baru yang ditugaskan oleh Departemen Luar Negeri AS.

Departemen Luar Negeri menugaskan startup AI Gladstone untuk melakukan penilaian risiko AI pada Oktober 2022, sekitar sebulan sebelum ChatGPT diluncurkan.

Tujuan dari laporan ini adalah untuk mengkaji risiko persenjataan AI dan hilangnya kendali. Rencana tindakan terkait dimaksudkan untuk meningkatkan keselamatan dan keamanan AI tingkat lanjut, menurut ringkasan eksekutif laporan tersebut.

Laporan setebal 284 halaman tersebut diterbitkan pada hari Senin dan merinci beberapa “risiko bencana” yang terkait dengan kecerdasan umum buatan, suatu tingkat AI yang belum dapat dicapai yang didefinisikan oleh Gladstone sebagai sistem yang dapat “mengungguli manusia dalam berbagai bidang. berbagai domain ekonomi dan strategis.”

Beberapa risiko dapat “menyebabkan kepunahan manusia,” kata laporan itu. Versi online mencakup ringkasan temuan yang lebih singkat.

“Perkembangan AGI, dan kemampuan AI yang mendekati AGI, akan menimbulkan risiko bencana yang belum pernah dihadapi Amerika Serikat,” kata laporan itu.

Gladstone mengatakan pihaknya menggabungkan survei dengan 200 pemangku kepentingan di industri dan pekerja dari pengembang AI terkemuka, seperti OpenAI, Google DeepMind, Anthropic, dan Meta. Laporan ini juga melakukan analisis historis terhadap perkembangan teknologi yang sebanding, seperti perlombaan senjata hingga senjata nuklir.

Laporan tersebut menyimpulkan bahwa AI mempunyai risiko tinggi untuk dijadikan senjata, yang dapat berupa perang biologis, serangan siber massal, kampanye disinformasi, atau robot otonom. CEO Gladstone Jeremie Harris mengatakan kepada BI bahwa dia secara pribadi menganggap serangan dunia maya sebagai risiko tertinggi, sementara CTO Edouard Harris mengatakan campur tangan pemilu adalah kekhawatiran terbesarnya.

Laporan tersebut juga mengindikasikan tingginya risiko kehilangan kendali. Jika hal ini terjadi, hal ini dapat menyebabkan “peristiwa yang menimbulkan korban massal” atau “destabilisasi global,” kata laporan itu.

“Secara publik dan swasta, para peneliti di laboratorium AI terdepan telah menyuarakan kekhawatiran bahwa sistem AI yang dikembangkan dalam 12 hingga 36 bulan ke depan mungkin mampu mengeksekusi serangan malware yang dahsyat, membantu dalam perancangan senjata biologis, dan mengarahkan sekumpulan agen otonom mirip manusia yang diarahkan pada tujuan. , ” kata laporan itu.

Robert Ghrist, dekan pendidikan sarjana di Penn Engineering, setuju bahwa AI dapat berkembang sesuai dengan kecepatan yang disarankan oleh laporan tersebut. Namun dia tidak merasa terlalu khawatir dengan kemungkinan terburuk yang mungkin terjadi.

Sebagai penggila video game, Ghrist mengenang saat pemerintah panik terhadap PlayStation 2. Saat itu masyarakat menganggapnya sebagai superkomputer dan ingin menerapkan kontrol ekspor. Kalau dipikir-pikir, katanya, ini terdengar seperti reaksi berlebihan yang ekstrem.

“Ada kekhawatiran yang sah terkait dengan penerapan kekuasaan baru,” kata Ghrist. “Dan kita harus memikirkan semua hal yang mungkin salah. Kita juga perlu menghabiskan jumlah waktu dan energi yang sama untuk memikirkan semua hal yang mungkin berjalan baik.”

Sumber: businessinsider.com

Alamat Lengkap Kami

Email:  info@konsultanpendidikan.com

Tes SAT dilakukan Peralihan ke Digital untuk Pertama Kalinya

Pada bulan Maret, siswa sekolah menengah pertama di AS mengikuti ujian SAT — secara digital.

Peralihan ke digital ini terjadi ketika banyak perguruan tinggi papan atas, seperti Dartmouth, Yale, dan Brown, membatalkan keputusan mereka untuk menjadikan ujian opsional – sebuah tren yang dimulai selama pandemi COVID-19. Namun, sebuah penelitian baru-baru ini menunjukkan bahwa nilai ujian sebenarnya memprediksi kinerja akademik dan kesuksesan perguruan tinggi – lebih baik daripada nilai sekolah menengah.

Shaan Patel — pendiri dan CEO Prep Expert, dengan pengalaman lebih dari dua dekade dengan ujian masuk perguruan tinggi yang populer — mengatakan kepada Business Insider bahwa ujian tersebut akan sangat berbeda dibandingkan sebelumnya. Bahkan mungkin lebih mudah.

Sebagai permulaan, tes digital akan lebih singkat dan adaptif. Artinya, tes akan semakin sulit seiring dengan kemajuan siswa, namun tingkat kesulitannya akan bergantung pada performa mereka pada pertanyaan sebelumnya.

Menurut Patel, SAT digital juga lebih “ramah siswa” dibandingkan tahun-tahun sebelumnya.

Misalnya dulu ada bagian di mana siswa tidak bisa menggunakan kalkulator, tapi di SAT digital, Patel mengatakan kalkulator bisa digunakan untuk semua soal.

“Bahkan terdapat kalkulator digital yang terpasang pada aplikasi pengujian, jika Anda tidak memiliki kalkulator grafik,” kata Patel.

Selain itu, bagian bacaannya jauh lebih pendek di ujian baru. Bagian esai juga telah dibubarkan, dan soal tata bahasa kini telah diintegrasikan dengan bagian membaca.

“Jadi ini benar-benar menguji kemampuan membaca dan menulis Anda bersama-sama, yang menurut saya akan menjadi perubahan yang disambut baik bagi kebanyakan orang,” kata Patel.

Selain itu, terdapat jenis pertanyaan baru yang memungkinkan siswa membaca catatan dan menguraikan pertanyaan yang paling relevan.

“Saya pikir itu adalah keterampilan yang sangat berguna di dunia nyata ketika Anda menerima email yang panjang, dan Anda harus menyaring data-data penting,” kata Patel.

Ia menambahkan, siswa tidak lagi harus menghafal kosakata yang sulit dan tidak jelas yang dulu diperlukan.

“Jenis pertanyaan baru ini sebenarnya menguji siswa dengan cara yang lebih nyata dibandingkan versi SAT sebelumnya,” kata Patel. “Secara keseluruhan, tes ini akan lebih relevan dengan keterampilan di dunia nyata. Jadi, saya optimis perubahannya akan baik.”

Katanya, dalam hal itu, SAT akan lebih mudah.

“Tetapi, saya ingin berhati-hati dalam mengatakan itu mudah,” kata Patel. “Saya rasa hal ini tidak mudah karena apa yang akan terjadi adalah dengan struktur pengujian adaptif… Anda akan melihat pertanyaan-pertanyaan yang lebih sulit seiring berjalannya waktu, meskipun Anda akan melihat lebih sedikit pertanyaan.”

Patel merekomendasikan agar semua siswa mengunduh aplikasi Bluebook College Board, di mana mereka dapat mengikuti tes latihan dan membiasakan diri dengan fitur adaptif baru.

“Mereka harus terbiasa untuk tidak membiarkan otak mereka digunakan secara berlebihan di akhir ujian karena pada saat itulah sebagian besar siswa akan menghadapi soal-soal tersulit,” kata Patel.

Namun nasihat terpentingnya tetap sama: persiapan sejak dini.

“Saya biasanya merekomendasikan untuk memulai di kelas 10 sehingga pada saat musim gugur kelas 11 tiba, Anda sudah siap untuk menjatuhkan PSAT,” kata Patel, “karena PSAT, khususnya PSAT digital baru ini , lebih mirip dengan SAT digital dari sebelumnya.”

Sumber: businessinsider.com

Alamat Lengkap Kami

Email:  info@konsultanpendidikan.com

Tokyo University of Foreign Studies di Jepang

Tokyo University of Foreign Studies, biasa disebut TUFS, adalah universitas riset spesialis nasional yang berlokasi di Fuchu, Tokyo. Universitas dapat menelusuri sejarahnya kembali ke tahun 1873 ketika didirikan sebagai Lembaga Penelitian Dokumen Asing. Kemudian menjadi Universitas Studi Asing Tokyo pada tahun 1899. Universitas terutama menawarkan kursus dalam bahasa asing, studi internasional, dan studi budaya. Universitas ini menawarkan kepada mahasiswa kesempatan untuk mengambil jurusan dalam 26 bahasa, antara lain bahasa Cina, Indonesia, Hindi, Prancis, dan Ceko. TUFS dianggap sebagai salah satu universitas paling selektif di Jepang. Universitas ini juga terkenal dengan hasil dan kualitas penelitiannya. Ini juga memiliki kemitraan akademik dengan universitas di 35 negara di seluruh dunia termasuk Universitas Indonesia, Universitas Nasional Malaysia, Universitas Nasional Seoul, Universitas Nasional Laos, Universitas Nasional Singapura, Universitas Delhi, Universitas Kairo dan banyak lainnya. Tokyo University of Foreign Studies memiliki kampus besar dengan berbagai fasilitas seperti perpustakaan, gimnasium, kafetaria, lapangan olahraga, dan berbagai asrama internasional. Sekolah juga secara rutin menyelenggarakan beberapa kegiatan ko-kurikuler dan ekstrakurikuler setiap tahun untuk siswa. Gaigosai, festival sekolah tahunan, yang biasanya berlangsung pada akhir November setiap tahun, merupakan salah satu daya tarik budaya utama di universitas. TUFS telah menghasilkan berbagai alumni terkenal termasuk novelis Futabetai Shimei, penyair Chūya Nakahara dan aktris Yūko Nakamura.

Sumber: timeshighereducation.com

Alamat Lengkap Kami

Email:  info@konsultanpendidikan.com