Di Universitas Oakland, Mahasiswa dan Alumni Bersenang-senang di N.C.A.A.

Sebelum Kamis malam, jika Anda belum mengenal Universitas Oakland, Anda tidak sendirian. Tak jauh dari kampus, bahkan warga sekitar di bar Detroit yang sedang menyaksikan tim mengejutkan unggulan ketiga Kentucky di babak pertama N.C.A.A. turnamen, menanyakan apakah “Oakland itu berada di California” atau Rochester di pinggiran Michigan. (Ini yang terakhir.)

Pada hari Jumat, setelah kemenangan telak Oakland 80-76 sebagai unggulan ke-14, mahasiswa dan lulusan menikmati momen universitas di bawah sinar matahari March Madness. Mereka antara lain John Hendley, angkatan 2005, yang menonton pertandingan tersebut dari Florida bersama istrinya, Melissa, yang juga merupakan lulusan.

“Jika orang-orang belum mengetahui siapa Golden Grizzlies dari Universitas Oakland sebelum tadi malam, mereka pasti mengetahuinya sekarang,” kata Mr. Hendley.

Untuk semua, kecuali mungkin pengikut dekat universitas, pengenalan singkat mungkin diperlukan: Universitas ini didirikan pada tahun 1957 melalui sumbangan untuk membangun lokasi satelit untuk Michigan State University. Pada awalnya kampus ini dikenal dengan nama Michigan State University-Oakland, namun pada tahun 1970, Oakland menjadi universitas independen.

Pada tahun 1997, Universitas Oakland memindahkan program atletiknya dari N.C.A.A. Divisi II menjadi Divisi I. Setahun kemudian, universitas tersebut mengubah maskotnya dari Pioneers menjadi Golden Grizzlies, menurut situs web universitas.

Kampus Universitas Oakland terasa lebih seperti taman perusahaan yang luas, dan ini masuk akal. Ada banyak dari mereka di dekatnya, seperti kantor pusat dunia Stellantis (sebelumnya dikenal sebagai Chrysler) dan pemasok otomotif lainnya.

Universitas ini dikelilingi oleh mal dengan jaringan makanan cepat saji dan lapangan golf. Dari sekitar 16.000 mahasiswa yang terdaftar saat ini, hanya 2.500 yang tinggal di kampus. Dan itu memang disengaja. Terdapat sedikit pilihan angkutan umum di wilayah tersebut, yang mencerminkan pola pikir Kota Bermotor yang pertama-tama diperuntukkan bagi mobil dan kemudian bagi pejalan kaki.

Bahkan pelatih Golden Grizzlies, Greg Kampe, pulang pergi dari rumahnya di Detroit.

Universitas ini merupakan pilihan yang lebih kecil dibandingkan dengan dua institusi publik besar di negara bagian ini – University of Michigan dan Michigan State University, yang keduanya berjarak sekitar satu jam dari Oakland. Namun bagi pendukung Oakland pada hari Jumat, kampus tersebut terasa sedikit lebih besar.

Rektor universitas, Ora Hirsch Pescovitz, yang pada hari Jumat membual bahwa dia telah mengisi N.C.A.A. tanda kurung dengan benar pada pertarungan Oakland-Kentucky, mengatakan dia “sangat senang.”

“Ini benar-benar menarik bagi kami,” katanya, seraya menambahkan bahwa perhatian nasional sangat besar “untuk atletik dan universitas kami serta universitas-universitas seperti kami.”

James Wissbrun, seorang mahasiswa ilmu komputer berusia 21 tahun di Oakland yang tumbuh besar di dekatnya dan telah menonton pertandingan Golden Grizzlies sejak ia masih kecil, melakukan perjalanan ke permainan tersebut di Pittsburgh dengan bus sewaan yang disewa universitas untuk mahasiswa. Dia kembali pada jam 4 pagi pada hari Jumat dan hanya tidur beberapa jam sebelum mengerjakan pekerjaannya pada jam 7 pagi dengan kru lapangan di kota Rochester Hills.

“Itu sangat berharga,” katanya. “Saya sudah lama datang ke sini, dan sekarang menjadi mahasiswa di sini dan melihat sejauh mana kemajuan yang kami capai, sungguh luar biasa.”

Wissbrun mengatakan dia berencana untuk naik bus yang disediakan universitas untuk melihat tim menghadapi No. 11 North Carolina State pada hari Sabtu, lagi-lagi di Pittsburgh.

Giovanni Moceri, seorang mahasiswa jurusan teknik mesin berusia 22 tahun, juga akan berada di dalam bus. Dia mengadakan pesta menonton pertandingan Golden Grizzlies, mencoba menciptakan rasa kebersamaan di kampus. Terkadang ini bisa menjadi tantangan.

“Banyak siswa di sini bahkan tidak tahu bahwa kami mengadakan olahraga di sini,” kata Pak Moceri.

Hal ini tidak terjadi pada malam sebelumnya di RJ’s Pub di Rochester Hills, salah satu bar lokal, di mana suasananya “mengguncang” selama pertandingan, kata Russell Luxton Jr., yang mengoperasikan bar tersebut dan merupakan lulusan Oakland.

Lampu dan sirene berbunyi setiap kali Jack Gohlke, salah satu bintang tim, memasukkan lemparan tiga angka, kata Mr. Luxton, seraya menambahkan bahwa untuk setiap lemparan tiga angka yang dilakukan Gohlke, “penonton semakin ramai.”

Siapa yang tahu apa yang akan terjadi pada pertandingan hari Sabtu? Namun hingga saat itu, fandom Golden Grizzlies sedang mencapai puncaknya.

“Kami berkembang,” kata Pak Kampe, sang pelatih, setelah kemenangan tersebut, sambil menambahkan bahwa “semuanya sudah siap untuk meluncurkan program ini, dan mungkin ini adalah pemicunya.”

Sumber: nytimes.com

Alamat Lengkap Kami

Email:  info@konsultanpendidikan.com

Usia AI BS

Mungkin AI akan membunuh kita semua. Mungkin itu akan mencuri pekerjaan kita. Mungkin itu akan luar biasa dan meningkatkan kehidupan kita melebihi imajinasi kita. Atau, mungkin, ini semua hanya hype, dan ditakdirkan untuk menjadi metaverse. Di tengah semua hal yang tidak diketahui seputar kecerdasan buatan, ada satu hal yang benar: Hampir semua orang berbohong tentang hal itu saat ini.

Perusahaan-perusahaan tahu bahwa investor saat ini memiliki minat terhadap segala hal yang berhubungan dengan kecerdasan buatan, dan mereka ingin menunjukkan bagaimana mereka mengintegrasikan teknologi baru ke dalam bisnis mereka – atau setidaknya mengatakan bahwa mereka memang demikian. Ketua Komisi Sekuritas dan Bursa, Gary Gensler, baru-baru ini memperingatkan tentang “pencucian AI”, atau perusahaan yang memberikan kesan salah bahwa mereka menggunakan AI untuk meningkatkan investor. Meskipun beberapa perusahaan hanya melebih-lebihkan teknologi yang mereka gunakan secara sah, ada pula perusahaan yang mengambil langkah lebih jauh. Pada bulan Maret, SEC menyelesaikan tuntutan terhadap sepasang penasihat investasi yang dituduh membuat “pernyataan palsu dan menyesatkan” tentang cara mereka menggunakan AI. Regulator mengatakan salah satu perusahaan, Delphia, mengklaim mereka menggunakan AI untuk “memprediksi perusahaan dan tren mana yang akan menjadi besar dan berinvestasi di dalamnya sebelum perusahaan lain” padahal kenyataannya tidak. Yang lainnya, Global Predictions, secara keliru menyebut dirinya sebagai “penasihat keuangan AI yang teregulasi pertama”, menurut SEC. Perusahaan-perusahaan tersebut setuju untuk membayar denda perdata sebesar $400.000 tanpa mengakui atau menyangkal temuan SEC.

Sebagian besar perusahaan tidak dituduh melanggar hukum dengan obrolan AI mereka, tetapi mereka jelas mengambil sikap untuk menyiasatinya. Analisis dari Goldman Sachs menemukan bahwa 36% perusahaan S&P 500 menyebutkan AI dalam laporan pendapatan kuartal keempat mereka, sebuah rekor tertinggi. Perusahaan-perusahaan baru saja hadir di acara AI Woodstock kecil milik Nvidia – konferensi AI selama empat hari yang diadakan di sebuah arena di San Jose, California – dengan harapan mendapatkan efek halo perekrutan hanya dengan berada di hadapan pembuat chip tersebut. Mengenai seberapa banyak klaim AI ini, ada beberapa hiperbola yang terjadi.

“Ada kehebatan tertentu dalam hal yang sedang dibahas dalam hal potensi, dan saya pikir sebagian dari hal ini adalah orang-orang tidak tahu apakah atau kapan hal-hal ini dapat dicapai,” Scott Kessler, pemimpin sektor global dari teknologi, media, dan telekomunikasi di Third Bridge Group, kata. “Orang-orang sangat gembira, dan memang demikian dalam beberapa kasus, namun hal ini tidak akan terjadi dalam semalam.”

Meskipun beberapa perusahaan jelas-jelas hanya menerapkan ide-ide AI pada bisnis mereka yang sudah ada, bahkan proyek-proyek yang secara eksplisit ditujukan untuk mengembangkan gelombang berikutnya dari teknologi ini pun mengalami hambatan. Peluncuran Google Gemini berantakan di tengah kritik bahwa Google “terbangun” dan bias serta tampaknya tidak dapat memutuskan apakah Elon Musk lebih baik atau lebih buruk daripada Adolf Hitler. Meskipun ChatGPT OpenAI menghasilkan banyak perhatian tahun lalu, namun masih ada kecenderungan untuk mengada-ada.

“Peluncuran ChatGPT merupakan kampanye pemasaran yang brilian. Ini benar-benar bekerja dengan sangat baik. Ini benar-benar membuat orang terpesona,” kata Daron Acemoglu, seorang profesor institut ekonomi di MIT dan salah satu penulis buku yang baru-baru ini dirilis “Kekuatan dan Kemajuan: Kita Perjuangan 1000 Tahun Atas Teknologi & Kemakmuran.” Dia mengatakan ada beberapa “pencapaian yang cukup mengesankan” yang tertanam dalam ChatGPT, yang dapat menjadi indikasi tentang apa yang mungkin terjadi, namun OpenAI meningkatkan produk ini semaksimal mungkin untuk mengumpulkan uang, menarik bakat, dan bersaing dalam industri teknologi yang sangat kompetitif.

Sam Altman, CEO OpenAI dan poster child/messiah untuk industri AI masih berbicara tentang teknologi dengan cara yang samar-samar, tidak spesifik, dan, terkadang, berlebihan. Seperti yang diungkapkan oleh penulis teknologi Ed Zitron, dia mengatakan bahwa anak-anaknya memiliki lebih banyak teman AI daripada teman manusia dan bahwa teknologi akan menggantikan hampir semua hal yang dilakukan agen pemasaran, di antara klaim-klaim yang mencengangkan lainnya. Bukan berarti Altman tidak jujur ​​— hanya saja tidak begitu jelas apa sebenarnya kemampuan teknologi saat ini, apalagi apa yang mungkin terjadi di masa depan, jadi buatlah klaim yang berani dan konkrit tentang dampaknya terhadap teknologi tersebut. masyarakat terkesan sombong.

Yang jelas, ada keyakinan bahwa ada banyak uang yang bisa dihasilkan, dan penjualan berlebihan (overselling) sudah menjadi hal yang hampir selalu terjadi di dunia AI. Meskipun industri semikonduktor melihat banyaknya permintaan pada sisi infrastruktur AI, tidak semua perusahaan di bidang ini diciptakan sama. Perusahaan seperti Nvidia, AMD, dan Broadcom adalah pemenang besar, namun masih ada perusahaan lain di luar sana yang “ingin menjadi bagian dari cerita ini,” kata Angelo Zino, analis industri senior di CFRA Research. “Cara mereka melakukan hal ini adalah dengan mengatakan, ‘Kami berharap AI akan mendapat manfaat besar dari bisnis kami, dan kami melihat peningkatan pesanan terkait AI,’ dan mungkin perusahaan tersebut adalah pembuat hard disk drive. , yang belum tentu merupakan permainan AI,” katanya.

Banyak dari perusahaan-perusahaan ini yang belum menunjukkan secara pasti jenis pendapatan apa yang mereka peroleh dari AI karena jumlahnya masih sangat kecil.

Bahkan perusahaan-perusahaan teknologi besar yang benar-benar bergerak dan terguncang dalam AI terkadang mengalami perubahan. Raksasa teknologi seperti Google, Amazon, dan Microsoft meminta para eksekutif penjualan untuk menahan diri dalam memperkenalkan kemampuan AI generatif mereka kepada klien, The Information melaporkan. Hanya karena Anda memasukkan AI ke dalam penawaran Anda bukan berarti AI benar-benar bermanfaat bagi pelanggan Anda sehingga membuat sebagian besar dari mereka bersedia membayar mahal untuk itu. Ambil contoh Copilot dari Microsoft, yang saat ini tidak banyak dipaparkan secara detail oleh perusahaan, dari segi pendapatan.

“Banyak dari perusahaan-perusahaan ini yang belum menunjukkan secara pasti jenis pendapatan yang mereka peroleh dari AI karena pendapatannya masih sangat kecil,” kata Zino.

Sedangkan bagi perusahaan non-teknologi yang berbicara tentang AI, sulit untuk mengatakan apa sebenarnya yang dimaksud orang atau apa harapan versus kenyataan. Baru-baru ini saya berbincang dengan seorang eksekutif bank yang memuji upaya perusahaannya dalam AI generatif. Ketika saya mendesak untuk mencari tahu apa yang dia bicarakan, karena mengira itu adalah sesuatu yang besar, dia mengatakan kepada saya bahwa mereka sedang memikirkan cara menggunakan AI untuk membantu perwakilan di pusat panggilan mencari informasi. Itu mungkin bagus untuk karyawan baru yang mencoba memahami berbagai hal. Namun, hal ini tidak mengubah keadaan.

Inovasi AI merupakan perkembangan penting. Ada banyak alasan untuk meyakini bahwa ini bukanlah gelembung dot-com 2.0, atau bahkan kripto, dan bahwa teknologi ini akan memiliki dampak yang berarti, meski belum terdefinisikan. (Mudah-mudahan, hal ini tidak akan memusnahkan umat manusia.) Namun insentif finansial di sini membuat kita mudah dan tergoda untuk melebih-lebihkan hal tersebut. Bagi banyak perusahaan dan wirausahawan, impian terliar mereka tentang AI adalah nilai uang.

“Ada semacam rangkaian bahwa jika Anda tidak berbicara tentang mengintegrasikan AI generatif ke dalam alur kerja Anda, entah bagaimana jika Anda adalah perusahaan menengah hingga besar, Anda seperti ketinggalan zaman,” kata Acemoglu. “Dan menurut saya impian akan otomatisasi tidak pernah jauh dari benak banyak manajer.”

Benar-benar tidak jelas apa yang akan dihasilkan oleh AI generatif dan apa yang menyertainya, yang meresahkan sekaligus menenangkan. Pendapat yang hiperoptimis dan hiperpessimistik kemungkinan besar salah, yang berarti kebenaran pada akhirnya akan berada di tengah-tengah. Namun siapa pun yang memberi tahu Anda bahwa mereka tahu persis apa yang terjadi di AI dan ke mana arahnya, adalah kebohongan.

Sumber: timeshighereducation.com

Alamat Lengkap Kami

Email:  info@konsultanpendidikan.com

Akankah A.I. Meningkatkan Produktivitas? Perusahaan Tentu Berharap Begitu

Para ekonom meragukan bahwa kecerdasan buatan sudah terlihat dalam data produktivitas. Namun, perusahaan-perusahaan besar sering berbicara tentang penerapannya untuk meningkatkan efisiensi.

Papan menu Wendy. Lemari es toko kelontong Ben & Jerry. pemasaran Abercrombie & Fitch. Banyak pengalaman pelanggan andalan Amerika yang semakin didukung oleh kecerdasan buatan.

Pertanyaannya adalah apakah teknologi tersebut benar-benar akan membuat perusahaan lebih efisien.

Peningkatan produktivitas yang cepat adalah impian bagi perusahaan dan pembuat kebijakan ekonomi. Jika output per jam tetap stabil, perusahaan harus mengorbankan keuntungan atau menaikkan harga untuk membayar kenaikan upah atau proyek investasi. Namun ketika perusahaan mengetahui cara untuk memproduksi lebih banyak per jam kerja, hal ini berarti mereka dapat mempertahankan atau memperluas keuntungan meskipun mereka membayar atau berinvestasi lebih banyak. Negara-negara yang mengalami lonjakan produktivitas dapat mengalami kenaikan upah dan pertumbuhan yang cepat tanpa banyak risiko inflasi yang cepat.

Namun banyak ekonom dan pejabat tampaknya meragukan bahwa A.I. — terutama AI generatif, yang masih dalam tahap awal — sudah cukup menyebar hingga muncul dalam data produktivitas.

Jerome H. Powell, ketua Federal Reserve, baru-baru ini menyarankan agar A.I. “mungkin” memiliki potensi untuk meningkatkan pertumbuhan produktivitas, “tetapi mungkin tidak dalam jangka pendek.” John C. Williams, presiden Fed New York, juga menyampaikan pernyataan serupa, khususnya mengutip karya ekonom Northwestern University, Robert Gordon.

Gordon berpendapat bahwa teknologi baru dalam beberapa tahun terakhir, meskipun penting, mungkin belum cukup transformatif untuk memberikan dorongan jangka panjang terhadap pertumbuhan produktivitas.

“Antusiasme terhadap model bahasa besar dan ChatGPT sudah agak berlebihan,” katanya dalam sebuah wawancara.

Terakhir kali produktivitas benar-benar meningkat, pada tahun 1990an, manufaktur komputer menjadi jauh lebih efisien dan pada saat yang sama komputer itu sendiri membuat segala sesuatunya menjadi lebih efisien — sehingga memungkinkan peningkatan produktivitas di seluruh sektor. Keuntungan yang diperoleh saat ini mungkin kurang luas, menurutnya.

Ekonom lain lebih optimis. Erik Brynjolfsson di Universitas Stanford bertaruh kepada Gordon sebesar $400 bahwa produktivitas akan meningkat pada dekade ini. Optimismenya sebagian didasarkan pada A.I. Dia menjalankan eksperimen dengan teknologi ini di sebuah call center besar, yang khususnya membantu pekerja yang kurang berpengalaman, dan ikut mendirikan sebuah perusahaan yang bertujuan untuk mengajari perusahaan cara memanfaatkan teknologi tersebut.

Tampaknya banyak perusahaan yang mendukung Brynjolfsson, berharap alat baru yang cemerlang ini akan merevolusi tempat kerja mereka. Perusahaan menggunakan A.I. dan A.I. untuk segala hal mulai dari menulis email pemasaran hingga membantu menetapkan harga hingga menjawab pertanyaan hukum dan sumber daya manusia karyawan.

Berikut adalah beberapa area di mana perusahaan mengatakan A.I. teknologi digunakan dengan cara yang dapat mempengaruhi produktivitas, yang diambil dari wawancara, laporan pendapatan, dan pengarsipan keuangan.

Karyawan menghabiskan banyak waktu untuk mencoba mencari tahu pertanyaan-pertanyaan yang berhubungan dengan sumber daya manusia. Perusahaan telah berinvestasi dalam AI generatif. untuk membantu menjawab pertanyaan tersebut dengan lebih cepat.

Di Walmart, pengecer terbesar di Amerika Serikat, dengan 1,6 juta pekerja, aplikasi karyawan perusahaan tersebut memiliki bagian yang disebut “Asisten Saya”, yang didukung oleh A.I. Fitur ini menggunakan teknologi untuk menjawab pertanyaan dengan cepat seperti “Apakah saya memiliki perlindungan gigi?”, merangkum catatan rapat, dan membantu menulis deskripsi pekerjaan.

Walmart meluncurkan teknologi ini kepada tenaga kerja korporatnya di AS tahun lalu.

Pengecer tersebut telah menjelaskan dengan jelas bahwa alat tersebut dimaksudkan untuk meningkatkan produktivitas. Dalam sebuah wawancara tahun lalu, Donna Morris, chief people officer Walmart, mengatakan salah satu tujuannya adalah menghilangkan beberapa pekerjaan biasa sehingga karyawan dapat fokus pada tugas-tugas yang memiliki dampak lebih besar. Hal ini diharapkan menjadi “peningkatan produktivitas yang besar” bagi perusahaan, katanya.

Tony Spring, kepala eksekutif Macy, mengatakan jaringan department store tersebut sedang bereksperimen dengan A.I. untuk menyesuaikan pemasarannya. Perusahaan menggunakan A.I. untuk menulis elemen email, dan sedang menjajaki cara menggunakan teknologi tersebut untuk menambahkan deskripsi produk secara online dan mereplikasi gambar pakaian atau produk lain untuk dijual dengan latar belakang baru.

“Ini tentu saja muncul sebagai alat bagi beberapa rekan kerja untuk mengurangi beban kerja,” kata Mr. Spring dalam sebuah wawancara.

Abercrombie & Fitch menggunakan A.I. untuk membantu mendesain pakaian dan menulis deskripsi untuk situs web dan aplikasinya. Desainer menggunakan Midjourney, sebuah A.I. program grafis, untuk membantu mereka menghasilkan gambar saat mereka bertukar pikiran tentang ide pakaian. Pekerja di departemen pemasaran Abercrombie juga menggunakan A.I. untuk membantu menulis uraian singkat deskripsi produk. (Karyawan kemudian mengedit salinannya.)

Samir Desai, chief digital officer Abercrombie & Fitch, mengatakan teknologi ini membantu mempercepat proses yang melelahkan, mengingat Abercrombie dan merek-mereknya dapat memposting beberapa ratus produk baru di situs webnya dalam satu minggu.

“Saya rasa saat ini banyak yang percaya bahwa hal ini dapat meningkatkan produktivitas, meningkatkan efisiensi,” kata Desai, sambil menekankan bahwa sulit untuk mengukur berapa banyak waktu dan uang yang dapat dihemat. “Saya pikir kita akan mulai melihat hal itu terwujud dalam seberapa banyak pekerjaan yang dapat diselesaikan oleh tim tertentu dibandingkan tahun-tahun sebelumnya.”

Beberapa perusahaan berharap untuk menggunakan A.I. teknologi untuk membantu menyesuaikan harga dengan permintaan, seperti cara Uber menetapkan harga mobil berdasarkan jumlah orang yang ingin berkendara.

Wendy’s, misalnya, telah melontarkan ide untuk menggunakan A.I. untuk mengidentifikasi waktu-waktu yang lebih lambat dalam sehari dan mendiskon harga item menu di papan digitalnya.

Teknologi ini juga dapat membantu manajemen inventaris. Kamera Ben & Jerry’s yang menggunakan A.I. ke dalam freezer di toko kelontong untuk membantu mengingatkan perusahaan ketika suatu lokasi hampir kehabisan pint Cherry Garcia atau Chunky Monkey. Kamera secara sporadis menangkap gambar rak freezer, dan teknologi menilai jumlah yang tersisa, mengirimkan peringatan ke perusahaan induk Ben & Jerry dan distributornya.

“Perangkat lunak ini mengidentifikasi apa yang akan habis dan juga membantu merencanakan rute paling efisien bagi truk yang dapat mengisi kembali persediaan,” kata Catherine Reynolds, juru bicara Unilever, induk dari Ben & Jerry’s, dalam sebuah pernyataan.

A.I. teknologi ini dipasang di 8.000 freezer, dan perusahaan mengatakan pihaknya berencana meningkatkan jumlah tersebut secara signifikan tahun ini. Rata-rata, freezer dengan A.I. teknologi meningkatkan penjualan sebesar 13 persen karena mereka diisi kembali dengan es krim segar, terutama rasa yang paling banyak diminati, kata Reynolds.

Sumber: nytimes.com

Alamat Lengkap Kami

Email:  info@konsultanpendidikan.com

AI Medis yang didukung Microsoft mendeteksi Kanker pada 11 Wanita, sedangkan Dokter tidak Mendeteksinya

Alat AI medis membantu mengidentifikasi tanda-tanda kanker payudara pada 11 wanita yang diabaikan oleh dokter, sehingga berpotensi menghasilkan skrining kanker yang lebih baik dan efisien.

Sebelas kasus tersebut merupakan bagian dari uji coba massal mammogram AI di Layanan Kesehatan Nasional Inggris, yang mencakup 10.889 pasien, menurut BBC.

AI, yang disebut Mia, dikembangkan oleh perusahaan Inggris Kheiron Medical Technologies.

Uji coba tersebut dilakukan oleh NHS Grampian, otoritas kesehatan di Skotlandia, dengan data dianalisis melalui jaringan cloud Azure Microsoft, menurut siaran pers Microsoft.

Siaran pers mengatakan alat ini memungkinkan dokter menemukan 12% lebih banyak kanker daripada yang diperkirakan.

Dikatakan bahwa penggunaannya dapat mengurangi beban kerja medis pada pemindaian sebesar 30%, menjadikan prosesnya lebih cepat dan efisien.

Selain lebih cepat dari manusia, AI tampaknya mampu menangkap tanda-tanda yang bahkan tidak dapat dilakukan oleh para profesional yang sangat terlatih.

Temuan yang paling mencolok adalah 11 wanita di mana AI melihat tumor yang terlalu kecil untuk diketahui oleh ahli radiologi terlatih.

Salah satunya, disebutkan dalam siaran pers Microsoft, adalah seorang wanita bernama Barbara dari kota Aberdeen, Skotlandia. (Itu tidak menyebutkan nama belakangnya.)

“Kanker saya sangat kecil sehingga dokter mengatakan kanker tersebut tidak dapat terdeteksi oleh mata manusia,” kata Barbara.

Dia menggambarkan Mia sebagai “penyelamat hidup”. BBC mengatakan tumornya yang berukuran 6 mm hanya memerlukan operasi minimal dan radioterapi selama lima hari.

Menurut BBC, tidak ada kasus di mana dokter manusia menemukan kasus kanker yang terlewatkan oleh AI.

“Jika Anda terkena kanker di bawah 15 mm, sebagian besar wanita sekarang memiliki tingkat kelangsungan hidup sebesar 95%,” kata Dr. Gerald Lip, yang memimpin penelitian.

“Mia tidak hanya membantu kami menemukan lebih banyak kanker, yang sebagian besar bersifat invasif dan tingkat tinggi, namun kami juga membuat model bahwa hal ini dapat mengurangi waktu yang diperlukan untuk memberi tahu wanita dari 14 hari menjadi hanya 3 hari, sehingga mengurangi stres dan kecemasan yang signifikan bagi kami. pasien,” katanya.

Alat ini dapat mengubah cara layanan medis menangani pasien kanker dalam jangka panjang.

Profesor Lesley Anderson, Ketua Ilmu Data Kesehatan di Universitas Aberdeen, mengatakan alat ini akan meningkatkan pemeriksaan payudara secara signifikan karena lebih banyak kanker akan terdeteksi tanpa harus meminta pasien untuk melakukan tes tambahan.

Uji coba ini didanai oleh pemerintah Inggris, dan menarik perhatian para menteri paling senior di negara tersebut.

Jeremy Hunt, Menteri Keuangan Inggris, menulis di X bahwa “inovasi seperti ini dapat mendorong peningkatan besar dalam produktivitas layanan publik kita.”

Sumber: businessinsider.com

Alamat Lengkap Kami

Email:  info@konsultanpendidikan.com