
Kecerdasan buatan membawa kita ke era komputasi edge — dua kata yang mungkin akan lebih sering Anda dengar dalam beberapa bulan dan tahun mendatang.
Raksasa teknologi telah menggelontorkan miliaran dolar ke cloud dan menghabiskan waktu bertahun-tahun mencoba membuat pelanggan memindahkan data ke server jarak jauh. Sekarang mereka memperluas ke komputasi tepi, yang mengacu pada memindahkan lebih banyak komputasi lebih dekat ke pengguna (“tepi” jaringan).
Baik itu ponsel cerdas Anda, mobil otonom, atau perangkat keamanan di rumah Anda, komputasi edge berarti lebih banyak pekerjaan berat yang terjadi di dalam atau di dekat perangkat. Perubahan tersebut dapat menurunkan latensi, menurunkan biaya energi, serta meningkatkan privasi dan keamanan karena informasi yang kurang sensitif dikirimkan ke server yang jauh.
Konsep di balik edge computing bukanlah hal yang baru, namun demam AI dan penyempurnaan pada 5G menjadikannya saat yang tepat untuk mulai berkembang. 5G memungkinkan perangkat edge berkomunikasi satu sama lain dan cloud. Meskipun 5G memiliki awal yang lambat dan berantakan, kemajuan terkini dapat menjadi peluang bagi komputasi edge, yang memerlukan koneksi data agar dapat berjalan dengan lancar.
Amazon memandang edge computing sebagai bisnis bernilai miliaran dolar, Business Insider sebelumnya melaporkan. Kehebohan seputar AI dan potensinya dalam komputasi edge juga memicu pembicaraan di Mobile World Congress, yang diadakan di Barcelona bulan lalu.
Jim Poole, wakil presiden pengembangan bisnis global di Equinix, mengatakan pada panel MWC bahwa pergerakan menuju komputasi edge semakin cepat karena booming AI, yang membutuhkan lebih banyak data untuk diproses.
“Gravitasi data adalah hal yang nyata,” kata Poole. “Pada titik tertentu, secara finansial dan fisik menjadi tidak mungkin untuk mengirimkan data tersebut kembali ke tempat lain.”
Manfaat latensi edge sangat penting pada teknologi seperti mobil tanpa pengemudi, yang perlu mengambil keputusan dalam hitungan detik. Itu sebabnya kendaraan otonom memiliki komputer kuat yang hidup di dalam kendaraan itu sendiri. Hal yang sama berlaku untuk peralatan atau perangkat medis yang digunakan dalam jenis manufaktur berbahaya, yang memerlukan lebih banyak komputasi untuk dilakukan dengan cepat.

Industri ini telah melihat beberapa manfaat dari keunggulan pada ponsel pintar, dengan dorongan untuk menciptakan chip dan perangkat lunak yang lebih baik untuk memungkinkan lebih banyak tenaga AI pada perangkat. Hal ini juga mengharuskan perusahaan AI untuk meluncurkan model bahasa yang lebih kecil yang dapat berjalan pada perangkat yang kurang bertenaga.
Perusahaan chip asal Taiwan, MediaTek, mengadakan salah satu demo paling mengesankan di MWC tahun ini: perangkat mirip ponsel cerdas yang menjalankan pembuat gambar generatif yang didukung oleh model Stable Diffusion AI, yang membuat dan mengedit gambar secara real-time.
Lenovo, yang juga hadir dalam acara tersebut, membuat sebuah perusahaan besar bermain dengan menjual server “edge AI” kepada perusahaan-perusahaan dan mempunyai rencana untuk mengambil langkah-langkah yang lebih baik bagi konsumen, kata Tom Butler, direktur eksekutif lini laptop Lenovo, kepada BI.
“Jika Anda berpikir untuk memasukkan beban kerja generatif ke perangkat, pertama-tama, saya memikirkan waktu, keamanan, dan privasi, karena saya tidak memaksakan diri ke cloud dan kemudian mundur,” katanya.
Mendekatkan AI ke pengguna dapat memberikan keuntungan biaya bagi perusahaan teknologi seperti OpenAI, Google, dan Amazon, yang menjalankan model AI di server mereka dengan biaya yang besar.
Komputasi tepi juga dapat memberikan manfaat bagi lingkungan. Pusat data yang mendukung AI di cloud menggunakan air dan energi dalam jumlah besar.
Jillian Kaplan, kepala 5G global di Dell, mengatakan pada panel MWC bahwa komputasi edge akan menjadi “penghemat energi yang sangat besar.”
“Saya pikir topik keberlanjutan telah muncul dan hilang selama bertahun-tahun,” kata Kaplan.
“Saya kira tidak akan berfluktuasi lagi,” tambahnya. “Saya pikir, di mana pun kita berada, hal ini harus selalu menjadi perhatian utama, dan keunggulan serta kemampuan AI ini akan membantu kita menjaga peralatan kita tetap sangat hemat energi, yang harus kita lakukan dengan banyaknya data yang masuk.”
Sumber: businessinsider.com
Email: info@konsultanpendidikan.com
