Biaya kuliah sekarang mencapai $90,000 per tahun atau lebih di beberapa Universitas di AS

Harga untuk mendapatkan gelar di universitas-universitas Amerika terus meningkat, dan biaya di beberapa sekolah mencapai ambang batas baru. Hal ini membuat banyak orang bertanya-tanya apakah ini investasi yang bagus.

Sekolah-sekolah seperti New York University, Tufts, University of Pennsylvania, dan Yale mematok total biaya kehadiran di universitas – yang mencakup biaya kuliah, perumahan, makanan, perlengkapan, buku, dan banyak lagi – untuk tahun ajaran 2024-25 sebesar lebih dari $90,000, menurut situs web mereka.

NYU, yang terkenal dengan biayanya yang tinggi, memperkirakan total biaya untuk tahun ajaran berikutnya adalah $93,184, dengan biaya sekolah ($62,796) serta makanan dan perumahan ($24,652) terdaftar sebagai item paling mahal. Totalnya naik 3,3% dari perkiraan $90,222 untuk tahun ajaran ini.

Meskipun angka tersebut jauh lebih tinggi daripada harga rata-rata yang ditetapkan oleh dewan perguruan tinggi swasta yang berdurasi empat tahun – rata-ratanya adalah $41,540 pada tahun ajaran ini – angka tersebut mencerminkan meningkatnya biaya hidup di kota-kota Amerika dan biaya pendidikan yang terus meningkat.

Biaya kuliah dan biaya di universitas swasta nasional telah meningkat sekitar 40% selama 20 tahun terakhir, disesuaikan dengan inflasi, menurut U.S. News & World Report. Jika tidak disesuaikan dengan inflasi, angka tersebut merupakan lonjakan besar sekitar 132%. Biaya kuliah dan biaya di luar negeri dan dalam negeri di universitas negeri telah meningkat sekitar 38% dan 56%, disesuaikan dengan inflasi, pada periode yang sama.

Analisis data Departemen Pendidikan yang dilakukan oleh Institute for Higher Education Policy pada tahun 2023 menemukan bahwa melonjaknya harga-harga ini menyebabkan siswa dari berbagai kelompok ras dan etnis mengalami “kebutuhan yang tidak terpenuhi”, yang didefinisikan sebagai perbedaan antara kemampuan keluarga dan biaya kuliah. Hal ini terutama mempengaruhi siswa kulit hitam dan Latin.

Universitas dengan cepat menyadari bahwa sangat sedikit (dan biasanya hanya siswa terkaya) yang benar-benar membayar harga yang mahal, dan kini semakin banyak sekolah terkemuka yang menjamin bahwa mereka akan memenuhi kebutuhan finansial semua siswa yang diterima. Hebatnya, biaya bersih perguruan tinggi swasta empat tahun sebenarnya telah turun selama dekade terakhir, jika disesuaikan dengan inflasi, menurut Dewan Perguruan Tinggi.

Namun, Institute for Higher Education Policy menemukan bahwa untuk keluarga dengan pendapatan terendah, biaya bersih kuliah – termasuk hibah dan beasiswa – berjumlah 148% dari pendapatan rumah tangga tahunan mereka.

Hasilnya? Generasi yang bertanya-tanya apakah kuliah itu layak dilakukan.

Dalam survei Business Insider dan YouGov yang dilakukan tahun lalu, 46% responden Gen Z mengatakan mereka tidak menganggap biaya kuliah sepadan dengan biayanya. Responden generasi X dan generasi baby boomer – yaitu orang tua yang, dalam banyak kasus, menanggung biayanya – bahkan lebih meremehkan, dengan 54% dan 57% mengatakan bahwa kuliah tidak sepadan.

Sentimen tersebut dapat mempercepat penurunan pendaftaran perguruan tinggi selama satu dekade.

“Saat saya berbicara dengan generasi muda Gen Z, sepertinya mereka sangat sadar” akan harga, yang “mungkin sedikit berubah” dari generasi sebelumnya, Ana Hernández Kent, peneliti senior di bidang tersebut Institute for Economic Equity di Federal Reserve Bank of St. Louis, mengatakan kepada Business Insider tahun lalu. “Daripada hanya melakukan pendekatan menyeluruh dan berasumsi bahwa mereka perlu melanjutkan ke perguruan tinggi dan bahwa hal itu akan membuahkan hasil, mereka jauh lebih kritis.”

Sumber: businessinsider.com

Alamat Lengkap Kami

Email:  info@konsultanpendidikan.com

Google DeepMind ingin menjadikan AI sebagai bagian dari sepak bola

Google DeepMind berupaya menghadirkan kecerdasan buatan (AI) ke dalam sepak bola dengan meluncurkan alat baru untuk membantu pelatih membuat keputusan taktis yang lebih baik.

Laboratorium yang berbasis di London meluncurkan prototipe TacticAI pada bulan Maret, yang dikembangkan sebagai bagian dari kolaborasi tiga tahun dengan klub sepak bola Liga Utama Inggris, Liverpool FC.

Peneliti DeepMind mempublikasikan temuan mereka di jurnal ilmiah Nature Communications.

Pakar sepak bola yang terlibat dalam proyek ini percaya bahwa sistem AI, yang dilatih berdasarkan data lebih dari 7.000 tendangan sudut dari pertandingan EPL, sudah lebih baik daripada manusia dalam merancang rencana untuk menyerang dan mempertahankan bola mati tersebut.

“Hal yang paling menarik tentang [sepak bola] bagi saya adalah bahwa ini adalah permainan yang terletak di antara seni dan sains,” Zhe Wang, salah satu pimpinan Google DeepMind di proyek TacticAI, mengatakan kepada Business Insider. “Ada banyak keacakan dalam permainan, tapi kita masih bisa menggunakan data untuk membuat keputusan yang lebih baik.”

Tendangan Sudut

Beberapa gol paling ikonik dalam sejarah sepak bola datang dari Tendangan Sudut.

Mantan bintang Pantai Gading Didier Drogba mencetak gol penyeimbang di menit-menit terakhir untuk Chelsea di Final Liga Champions 2012 dari tendangan sudut, sementara penggemar Liverpool memilih tendangan Divock Origi dari “tendangan sudut yang dilakukan dengan cepat”, yang membuat FC Barcelona tersingkir dari kompetisi yang sama. pada tahun 2019, sebagai gol terhebat dalam sejarah klub.

Drogba
Didier Drogba dari Chelsea merayakan setelah mencetak gol di menit-menit akhir di Final Liga Champions UEFA 2012. Ian MacNicol/Getty Images

Petar Veličković, salah satu penulis proyek DeepMind, mengatakan kepada BI bahwa masuk akal untuk melatih TacticAI berdasarkan data yang diambil dari sudut karena data tersebut cenderung mengarah pada alur permainan yang lebih terstruktur.

Sepak bola “sangat tidak dapat diprediksi,” katanya. “Anda tidak pernah bisa memprediksi dengan tepat apa yang akan terjadi. Namun yang bisa Anda lakukan adalah memperhatikan pola dalam taktik. Tendangan penjuru sangat bagus untuk itu karena kaku, sering terjadi, dan mengarah pada peluang mencetak gol.”

TacticAI dapat memberikan saran kepada pelatih tentang posisi optimal pemain saat menyerang dan bertahan dari tendangan sudut, sehingga berpotensi memberikan tim mereka keuntungan kecil yang cenderung membuat perbedaan besar dalam olahraga kompetitif.

Liverpool link-up

DeepMind mengembangkan TacticAI bersama Liverpool, yang telah mendapat pujian dari eksekutif bisbol legendaris “Moneyball” Billy Beane.

Sejak diambil alih oleh pemilik Boston Red Sox, Fenway Sports Group pada tahun 2010, klub tersebut telah mempekerjakan beberapa orang yang CV-nya tidak biasanya Anda temukan di ruang rapat EPL — termasuk Ian Graham, yang memegang gelar doktor dalam bidang fisika dari Cambridge dan mengepalai Departemen penelitian Liverpool hingga 2023.

Google DeepMind
Peneliti DeepMind Zhe Wang dan Petar Veličković di stadion Liverpool FC, Anfield. Google DeepMind

Memiliki pengetahuan tersebut membantu kolaborasi antara DeepMind dan Liverpool berjalan lancar, menurut Veličković.

“Selama sekitar 10 tahun terakhir, Liverpool memiliki orang-orang yang memiliki gelar Ph.D. dari Cambridge dan Harvard di tim mereka – mereka adalah orang-orang yang sangat ahli dalam bidang teknik, data, dan penelitian, dan mereka telah bekerja menggunakan analisis statistik untuk lama sekali,” katanya. “Jadi sudah ada landasan yang baik dan kokoh yang dapat kita bangun dengan pembelajaran mendalam.”

Pakar Liverpool membantu DeepMind menilai apakah rutinitas sepak pojok TacticAI efektif, sementara kedua organisasi tersebut juga bekerja sama untuk menghasilkan studi yang lebih luas tentang peran AI dalam sepak bola dan sistem untuk memprediksi pergerakan pemain di luar kamera dalam beberapa tahun terakhir.

AI dan Sepak bola

Peluncuran TacticAI menandai berakhirnya kolaborasi antara DeepMind dan Liverpool – namun para peneliti percaya bahwa para eksekutif di klub-klub papan atas baru saja mulai menyadari bahwa AI dapat memainkan peran transformatif dalam sepak bola.

Seperti tendangan sudut, bola mati lainnya, termasuk tendangan bebas, lemparan ke dalam, dan penalti, menawarkan jenis data terstruktur yang cenderung dikembangkan oleh AI dan bisa menjadi area berikutnya yang akan diteliti oleh para peneliti di lapangan, kata mereka.

Sergio Canales
Sergio Canales dari Monterrey melakukan tendangan bebas melawan Inter Miami. Yuri Cortez/AFP via Getty Images

Beberapa penganut paham puritan khawatir bahwa intervensi teknologi seperti ini suatu hari nanti mungkin akan menghilangkan kegembiraan dari apa yang disebut sebagai “Permainan Indah” — namun para peneliti menekankan bahwa mereka telah mencoba menciptakan sebuah alat yang akan membuat hidup para pelatih lebih mudah daripada sekadar mengeluarkan mereka dari pekerjaan.

“Kami tidak berusaha menggantikan pelatih manusia. Sebaliknya, kami ingin membantu mereka membuat keputusan yang lebih cepat dan lebih baik guna membantu mereka melihat pola dan menemukan kemungkinan perbaikan melalui AI,” kata Wang.

“Pada akhirnya, keputusan tetap berada di tangan pelatih,” tambahnya. “Ini hanyalah alat untuk membantu mereka membuat keputusan secara lebih komprehensif.”

Sumber: businessinsider.com

Alamat Lengkap Kami

Email:  info@konsultanpendidikan.com

Pekerja gig sedang menulis esai untuk dipelajari oleh AI

Ketika model kecerdasan buatan kehabisan data untuk dilatih, perusahaan AI semakin beralih ke manusia sebenarnya untuk menulis konten pelatihan.

Selama bertahun-tahun, perusahaan telah menggunakan pekerja pertunjukan untuk membantu melatih model AI dalam tugas-tugas sederhana seperti identifikasi foto, anotasi data, dan pelabelan. Namun teknologi yang berkembang pesat kini membutuhkan orang-orang yang lebih maju untuk melatihnya.

Perusahaan seperti Scale AI dan Surge AI mempekerjakan pekerja paruh waktu dengan gelar sarjana untuk menulis esai dan petunjuk kreatif agar bot dapat melahapnya, The New York Times melaporkan. Scale AI, misalnya, memposting pekerjaan tahun lalu untuk mencari orang-orang dengan gelar Master atau PhD, yang fasih berbahasa Inggris, Hindi, atau Jepang dan memiliki pengalaman menulis profesional di bidang-bidang seperti puisi, jurnalisme, dan penerbitan.

Misi mereka? Untuk membantu bot AI “menjadi penulis yang lebih baik,” tulis Scale AI dalam postingannya.

Dan diperlukan sepasukan pekerja untuk melakukan pekerjaan semacam ini. Scale AI memiliki puluhan ribu kontraktor yang mengerjakan platformnya secara bersamaan, menurut Times.

“Apa yang benar-benar membuat AI berguna bagi penggunanya adalah lapisan data manusia, dan hal itu benar-benar perlu dilakukan oleh manusia cerdas dan terampil serta manusia dengan tingkat keahlian tertentu dan kecenderungan kreatif,” Willow Primack, wakil presiden operasi data di Scale AI, kepada New York Times. “Sebagai hasilnya, kami fokus pada kontraktor, khususnya di Amerika Utara.”

Pergeseran menuju gig trainer yang lebih canggih terjadi ketika raksasa teknologi berebut menemukan data baru untuk melatih teknologi mereka. Hal ini karena program-program tersebut belajar dengan sangat cepat sehingga mereka sudah kehabisan sumber daya untuk belajar. Banyaknya informasi online – mulai dari makalah ilmiah, artikel berita, hingga halaman Wikipedia – semakin berkurang.

Epoch, sebuah lembaga penelitian AI, telah memperingatkan bahwa AI bisa kehabisan data pada tahun 2026.

Oleh karena itu, perusahaan semakin banyak menemukan cara kreatif untuk memastikan sistem mereka tidak pernah berhenti belajar. Google telah mempertimbangkan untuk mengakses data pelanggannya di Google Docs, Sheets, dan Slides sementara Meta bahkan berpikir untuk membeli penerbit Simon & Schuster untuk memanen koleksi bukunya.

Sumber: businessinsider.com

Alamat Lengkap Kami

Email:  info@konsultanpendidikan.com

OpenAI dan Meta hampir merilis model AI yang mampu berpikir seperti manusia

OpenAI dan Meta dilaporkan bersiap untuk merilis model AI yang lebih canggih yang dapat membantu memecahkan masalah dan melakukan tugas yang lebih kompleks.

Chief Operating Officer OpenAI, Brad Lightcap, mengatakan kepada The Financial Times bahwa versi GPT perusahaan berikutnya akan menunjukkan kemajuan dalam memecahkan “masalah sulit”, seperti penalaran.

‘Saya pikir kita baru mulai menggali kemampuan yang dimiliki model-model ini,’ katanya kepada outlet tersebut.

Para eksekutif Meta mengisyaratkan hal serupa untuk model Llama 3 mendatang perusahaan, yang diperkirakan akan hadir dalam beberapa minggu mendatang.

Joelle Pineau, wakil presiden penelitian AI di Meta, mengatakan perusahaan sedang “bekerja keras” mencari cara agar model dapat berbicara, bernalar, merencanakan, dan memiliki ingatan.

Perwakilan Meta dan OpenAI tidak segera menanggapi permintaan komentar dari Business Insider, yang dilakukan di luar jam kerja normal.

Membuat model AI masuk akal dan direncanakan adalah langkah penting menuju pencapaian kecerdasan umum buatan (AGI), yang diklaim oleh Meta dan OpenAI sebagai tujuan.

Perkembangan tersebut bisa bernilai triliunan bagi perusahaan yang mencapainya. Pada bulan Februari, mantan eksekutif Meta dan visioner realitas virtual, John Carmack, menyebut kecerdasan umum buatan (AGI) AI sebagai “cincin kuningan besar”. Dia mengklaim industri ini akan menjadi industri bernilai triliunan dolar pada tahun 2030an.

Meskipun definisi AGI dapat bervariasi, definisi paling sederhana dari AGI adalah jenis kecerdasan buatan yang dapat bekerja pada tingkat manusia atau lebih baik dalam berbagai tugas.

Beberapa ahli telah menyuarakan keprihatinan keselamatan mengenai pengembangan teknologi yang melebihi kecerdasan manusia. Peneliti terkemuka, termasuk bapak baptis AI Yoshua Bengio dan Geoffrey Hinton, telah mendesak masyarakat untuk mempertimbangkan risiko AI terhadap kemanusiaan.

Elon Musk, yang sudah lama skeptis terhadap AI, baru-baru ini memperkirakan bahwa AI akan mengakali manusia dalam waktu dua tahun. Musk mengatakan “jumlah total komputasi makhluk hidup” – sebuah konsep yang mungkin mengacu pada pemikiran dan tindakan AI secara mandiri – akan melebihi jumlah seluruh manusia dalam lima tahun.

Sumber: businessinsider.com

Alamat Lengkap Kami

Email:  info@konsultanpendidikan.com

Google Documents Anda (mungkin) aman dari Pelatihan AI

Saya menggunakan Google Dokumen seperti gremlin kekacauan: terus-menerus dan dengan pendekatan nihilistik terhadap pengorganisasian dan pelabelan. Saya kira 75% dari Google Drive saya berisi item yang disebut “Tanpa Judul”. Saya memulai dokumen teks baru setiap saat — kapan pun saya ingin membuat catatan selama panggilan telepon, mulai menyusun artikel, menuliskan setengah pemikiran, atau sekadar menyalin beberapa teks atau tautan yang ingin saya simpan untuk dilihat nanti.

Hasilnya adalah banyak sekali dokumen yang setengah ditulis, terkadang kosong sama sekali atau hanya berisi beberapa kata — mungkin tidak akan pernah dibuka kembali dan sebagian besar tidak pernah saya bagikan. Namun banyak dokumen yang berhubungan dengan pekerjaan, akhirnya saya bagikan — dengan editor atau kolega lainnya. Saya biasanya melakukannya dengan menyesuaikan pengaturan “berbagi” agar siapa pun yang memiliki tautan dapat membuka dokumen tersebut.

Itu sebabnya saya terkejut ketika terungkap bahwa Google telah menggunakan Google Docs yang “tersedia untuk umum” untuk melatih kecerdasan buatannya. Apakah ini termasuk barang-barangku?

Berbagi Google Dokumen memiliki dua opsi utama: Anda dapat menambahkan alamat email masing-masing orang sehingga hanya orang tersebut yang dapat membuka dokumen tersebut, atau Anda dapat mengaturnya agar siapa pun yang memiliki tautan dapat membukanya. (Ada opsi ketiga untuk edisi perusahaan, di mana Anda dapat membaginya dengan siapa pun di dalam perusahaan Anda.)

Apakah menggunakan opsi untuk berbagi dengan siapa pun yang memiliki tautan berarti tautan itu “tersedia untuk umum”? Astaga?! Membantu!!!

Untungnya, bukan itu masalahnya. Perwakilan Google mengonfirmasi kepada Business Insider bahwa hanya mengubah pengaturan berbagi menjadi “siapa pun yang memiliki tautan” tidak berarti dokumen tersebut bersifat “publik” dan akan digunakan untuk pelatihan AI.

Agar “tersedia untuk umum”, dokumen tersebut perlu diposting di situs web atau dibagikan di media sosial. Pada dasarnya, semacam perayap web harus dapat menemukannya. Hal ini tidak dapat terjadi pada file yang dikirim bolak-balik melalui email antara dua orang — seperti jika Anda mengirimkan link ke teman Anda melalui Gmail, misalnya, kata Google.

Sumber: businessinsider.com

Alamat Lengkap Kami

Email:  info@konsultanpendidikan.com