Talha, mahasiswa Kedokteran tahun ke-2 di Universitas Leicester, berbagi pengalamannya mengambil gelar Kedokteran, serta pertimbangan-pertimbangan utama sebelum belajar di Universitas Leicester.
Email: info@konsultanpendidikan.com
Bulan: April 2024
Microsoft akan menyalurkan Miliaran Dolar lagi ke pusat data AI
Microsoft menginvestasikan sejumlah modal besar pada pusat data AI baru, dan Jepang adalah negara terbaru yang merasakan manfaatnya.
Raksasa teknologi ini berencana menggelontorkan $2,9 miliar ke pusat data AI di Jepang pada tahun 2025, perusahaan tersebut mengonfirmasi kepada Business Insider.
Sebagai bagian dari investasinya – yang merupakan investasi terbesar Microsoft di Jepang – Microsoft akan menempatkan semikonduktor AI canggih di dua pusat data yang ada di Jepang, Nikkei Asia melaporkan.
Rencana investasi Microsoft juga mencakup pengembangan program pelatihan AI untuk 3 juta pekerja di Jepang selama periode tiga tahun, serta membangun laboratorium penelitian AI dan robotika di Tokyo yang akan mendanai proyek penelitian senilai $9,9 juta selama periode lima tahun. , perusahaan mengkonfirmasi.
Dan Microsoft mengatakan pihaknya berencana untuk bekerja sama dengan pemerintah Jepang untuk meningkatkan praktik keamanan sibernya.
“Daya saing setiap bagian perekonomian Jepang…akan bergantung pada penerapan AI,” kata Presiden Microsoft Brad Smith kepada Nikkei Asia.
“Lanskap ancaman terhadap keamanan siber kini menjadi lebih menantang,” kata Smith kepada Nikkei Asia. “Kami melihat hal ini terjadi di Tiongkok dan Rusia pada khususnya, namun kami juga melihat peningkatan aktivitas ransomware di seluruh dunia.”
Kemitraan seperti ini, antara pemerintah dan perusahaan teknologi terkemuka, sangat penting bagi suatu negara untuk meningkatkan keamanannya, tambah Smith, menurut Nikkei Asia.
Nikkei Asia melaporkan bahwa Microsoft akan segera mengumumkan investasi tersebut secara resmi. Perwakilan Microsoft tidak segera menanggapi permintaan komentar dari Business Insider.
Jepang, seperti negara-negara lain di dunia, telah berlomba untuk mengimbangi dominasi Amerika Serikat dalam teknologi kecerdasan buatan dan komputasi. Dan kedaulatan data – dimana suatu negara mengelola datanya sendiri di dalam negeri – sangat penting untuk melindungi keamanan dan privasi nasionalnya.
Microsoft telah melakukan investasi AI. Pada bulan November, raksasa teknologi ini mengumumkan investasi sebesar £2,5 miliar di pusat data Inggris untuk membantu negara tersebut memperluas infrastruktur AI-nya.
Dan minggu ini, Mustafa Suleyman dari Microsoft mengatakan bahwa perusahaannya sedang membuka pusat AI di London – sebuah langkah yang dapat membantu Microsoft menarik talenta teknologi terbaik di negara tersebut dibandingkan pesaing seperti Google.
Sumber: businessinsider.com
Email: info@konsultanpendidikan.com
Jamie Dimon mengatakan AI akan mempunyai konsekuensi yang ‘luar biasa’ dan mungkin sama transformatifnya dengan listrik dan internet
Jamie Dimon membandingkan potensi dampak kecerdasan buatan dengan inovasi lain dalam sejarah termasuk “mesin cetak, mesin uap, listrik, komputasi, dan internet.”
CEO JPMorgan Chase mengatakan dalam surat tahunannya kepada pemegang saham pada hari Senin bahwa meskipun bank tersebut belum mengetahui dampak penuh AI terhadap bisnisnya, dia yakin hal tersebut akan memiliki konsekuensi yang “luar biasa”.
“Sejak perusahaan ini pertama kali mulai menggunakan AI lebih dari satu dekade lalu, dan pertama kali disebutkan dalam surat saya kepada pemegang saham pada tahun 2017, kami telah mengembangkan organisasi AI kami secara signifikan. Kini organisasi ini mencakup lebih dari 2.000 pakar AI/machine learning (ML) dan ilmuwan data, Kata Dimon dalam surat itu.
JPMorgan menggunakan AI di lebih dari 400 kasus spesifik termasuk pemasaran, penipuan, dan risiko. Dia mengatakan bank juga menjajaki bagaimana AI generatif dapat diterapkan pada bidang-bidang seperti layanan pelanggan dan operasional serta rekayasa perangkat lunak.
GenAI akan “menata ulang seluruh alur kerja bisnis,” kata Dimon. “Seiring berjalannya waktu, kami mengantisipasi bahwa penggunaan AI berpotensi memperluas hampir semua pekerjaan, serta berdampak pada komposisi tenaga kerja. Hal ini mungkin mengurangi kategori atau peran pekerjaan tertentu, namun bisa juga menciptakan pekerjaan lain.”
Bank telah membentuk peran kepala data dan analitik, yang akan melapor kepada Dimon dan kepala operasional Daniel Pinto dalam sebuah langkah yang menurut Dimon mencerminkan “seberapa serius” bank tersebut mengharapkan AI untuk mempengaruhi operasi.
Namun, CEO tersebut mengatakan risiko AI perlu “dikelola secara ketat.” JPMorgan Chase akan bekerja dengan regulator, pakar, dan klien untuk memastikan perusahaan mempertahankan standar etika dan untuk “melawan bias,” tambahnya.
Sumber: businessinsider.com
Email: info@konsultanpendidikan.com
Saya seorang konsultan AI berusia 25 tahun dan saya menghasilkan $50.000 dalam 2 bulan. Inilah saran saya untuk perusahaan yang mencoba mengadopsi AI.
Saya memulai karir pembelajaran mesin saya dengan mengerjakan proyek yang berkaitan dengan visi komputer, pemrosesan bahasa alami, dan sistem rekomendasi. Sekarang, saya menjalankan sebuah konsultan yang mencoba membantu perusahaan berkembang menggunakan AI — dan bisnisnya pun berkembang pesat.
Perjalanan kewirausahaan saya dimulai pada Januari 2022 ketika saya mendirikan perusahaan jasa konsultasi AI bernama Aptford. Selama beberapa bulan pertama, saya mengerjakan kontrak kecil di mana saya membantu klien memahami cara menggunakan pemrosesan bahasa alami — sejenis pemrograman yang memungkinkan komputer memahami, menafsirkan, dan menghasilkan bahasa manusia — dan membangun bukti konsep untuk sistem AI.
Namun, permintaan terhadap layanan saya melonjak ketika ChatGPT dirilis pada November 2022. Para pendiri dan pengusaha melihat potensi penggunaan AI generatif untuk menghemat waktu dan meningkatkan keuntungan. Mereka kemudian mendatangi saya karena mereka tidak memiliki keterampilan teknis untuk menerapkan hal tersebut secara efektif.
Awalnya, kebanyakan orang tertarik untuk membangun agen dukungan pelanggan untuk situs web mereka, yang bukan merupakan proyek besar. Kini, klien ingin melampaui chatbots untuk membuat perangkat lunak AI yang dibuat khusus yang dapat meningkatkan pendapatan mereka.
Misalnya, saya membuat asisten AI untuk perusahaan pelatihan penjualan yang mengirimkan penilaian keterampilan kepada perwakilan penjualan, memprosesnya secara otomatis, dan kemudian menggunakan wawasan tersebut untuk memberikan rencana peningkatan yang dipersonalisasi untuk setiap karyawan dan tim. Saya juga mengembangkan pelatih AI untuk akselerator startup yang menawarkan saran kepada para pendiri dan sistem manajemen transportasi untuk broker pengiriman yang mengotomatiskan alur kerja mereka.
Salah satu proyek paling menarik yang saya kerjakan adalah untuk pemberi pinjaman hipotek menengah yang berbasis di San Francisco. Saya membangun platform AI internal yang kami sesuaikan dengan dokumen hukum dan data perusahaan lainnya yang dapat digunakan petugas bagian pinjaman untuk menghasilkan jawaban atas pertanyaan dukungan pelanggan secara real time. Ini memotong waktu respons dari 20 menit menjadi hanya beberapa menit.
Jelas bahwa perusahaan bersedia membayar untuk AI khusus. Dari akhir Desember 2023 hingga awal Februari, saya menghasilkan hampir $50.000 dari dua kontrak. Saya berharap menerima $12.000 lagi dari klien yang menunda kontraknya dan penghasilan tambahan melalui konsultasi.
Setiap proyek biasanya memiliki tiga fase. Yang pertama, saya melihat alur kerja klien dan membuat rencana tindakan yang mendefinisikan ruang lingkup proyek dan mengidentifikasi risikonya. Setelah itu, saya dan tim membangun perangkat lunak dengan fitur-fitur utamanya dan mengubahnya berdasarkan kebutuhan klien. Setelah selesai, saya dan tim merenungkan pekerjaan kami dan mengeksplorasi ide-ide baru yang dapat digunakan untuk proyek berikutnya.
Sebagian besar proyek menggunakan model AI dari penyedia LLM terkemuka seperti OpenAI, Anthropic, dan Cohere.
Rata-rata, saya dapat menyelesaikan sebuah proyek dalam waktu sekitar 4 minggu, meski bisa memakan waktu hingga enam minggu, tergantung kompleksitas sistem yang saya bangun.
Tantangan utama yang saya hadapi adalah manajemen ekspektasi. Klien ingin saya menyelesaikan proyek yang biasanya memerlukan waktu berminggu-minggu dalam sehari, dan beberapa klien tidak puas dengan hasil akhir.
Ada beberapa kasus di mana permintaan tersebut tidak dapat dilaksanakan. Suatu kali, seseorang meminta saya untuk membuat sistem yang mirip dengan pendamping AI dalam film “Her” karya Spike Jonze. Di lain waktu, klien menginginkan agen dukungan pelanggan yang dapat menggantikan tenaga manusianya.
Klien juga telah menarik diri dari proyek karena kekhawatiran mengenai pengumpulan data dan kepatuhan hukum.
Saran utama saya bagi bisnis yang tertarik untuk mengadopsi AI adalah membiasakan diri dengan model bahasa besar dan bagaimana model tersebut dapat digunakan untuk mengatasi masalah tertentu. Setelah itu, kumpulkan data sebanyak mungkin — mulai dari rekaman rapat hingga materi pemasaran — yang dapat digunakan untuk menyempurnakan model AI. Dari sana, mulailah bereksperimen dengan layanan siap pakai seperti pembuat chatbot.
Mengotori tangan Anda akan membantu Anda melihat kemungkinan apa yang dapat dilakukan oleh teknologi.
Sumber: businessinsider.com
Email: info@konsultanpendidikan.com
Selamat datang di Ruang Immersion – Mahasiswa kedokteran beraksi | University of Aberdeen
Perusahaan Teknologi Besar perlu menjadi kreatif karena kehabisan data untuk melatih model AI-nya. Berikut beberapa solusi terliarnya.
Lebih banyak lagi dalam hal AI. Semakin banyak data yang dilatih pada sistem AI, maka akan semakin kuat pula sistem tersebut.
Namun seiring memanasnya perlombaan senjata AI, raksasa teknologi seperti Meta, Google, dan OpenAI menghadapi masalah: Mereka kehabisan data untuk melatih model mereka.
Banyak sistem AI terkemuka telah dilatih mengenai pasokan data online yang sangat besar. Namun pada tahun 2026, semua data berkualitas tinggi bisa habis, menurut Epoch, sebuah lembaga penelitian AI.
Oleh karena itu, perusahaan teknologi besar mencari sumber data baru agar sistem mereka terus belajar. Berikut ini beberapa opsi paling kreatif yang sedang dipertimbangkan oleh perusahaan teknologi.
Google mempertimbangkan untuk memanfaatkan data konsumen yang tersedia di Google Dokumen, Spreadsheet, dan Slide.
Musim panas lalu, departemen hukum di Google mulai meminta karyawan untuk memperluas pemahaman seputar penggunaan data konsumen, Times melaporkan. Beberapa karyawan diberi tahu bahwa perusahaan ingin menggunakan data dari Google Dokumen versi konsumen gratis, Google Spreadsheet, Google Slide, dan bahkan ulasan restoran di Google Maps.
Meskipun Google memperbarui kebijakan privasinya pada Juli 2023, perusahaan tersebut mengatakan tidak memperluas jenis data yang digunakan untuk melatih model AI.
Menghabiskan uang di rumah penerbitan, Simon & Schuster.
Di Meta, berkurangnya pasokan data yang dapat digunakan sangat mengkhawatirkan para eksekutif sehingga mereka bertemu hampir setiap hari pada bulan Maret dan April tahun lalu untuk bertukar pikiran tentang alternatif lain, Times melaporkan.
Salah satu ide yang muncul pada pertemuan ini adalah membeli Simon & Schuster. Penerbit terkenal ini telah bekerja sama dengan penulis seperti Stephen King dan Jennifer Weiner dan dibeli oleh perusahaan ekuitas swasta KKR seharga $1,62 miliar tahun lalu.
Peserta lain menyarankan opsi yang lebih ramah anggaran dengan membayar $10 per buku untuk mendapatkan hak lisensi penuh atas judul baru.
Menghasilkan data sintetis
Data sintetis adalah data yang dihasilkan oleh sistem AI, dan OpenAI menganggapnya sebagai opsi untuk modelnya.
“Selama Anda dapat mengatasi peristiwa data sintetik, di mana model tersebut cukup pintar untuk membuat data sintetik yang baik, semuanya akan baik-baik saja,” kata CEO OpenAI Sam Altman pada konferensi teknologi Mei lalu, menurut Times.
Masalah dengan pelatihan sistem AI pada data sintetis adalah bahwa hal itu dapat memperkuat beberapa kesalahan dan keterbatasan AI, lapor Times. OpenAI sedang mengerjakan proses untuk mengatasi hal ini di mana satu sistem AI menghasilkan data, dan sistem AI lainnya menilainya.
Whisper, alat pengenalan suara yang menerjemahkan video YouTube
OpenAI juga telah membangun Whisper, alat pengenalan suara yang dapat menerjemahkan video dan podcast YouTube. Model bahasa besar terbarunya, GPT-4, telah dilatih pada lebih dari satu juta jam video YouTube yang ditranskripsi oleh Whisper.
Presiden OpenAI, Greg Brockman, adalah pengembang utama Whisper dan mengatakan kepada Times bahwa OpenAI bergantung pada “banyak sumber” data untuk sistemnya.
Photobucket: Harta karun berupa foto dari Myspace dan Friendster
Photobucket pernah menjadi “situs hosting gambar terbaik di dunia” dan menguasai hampir separuh pasar foto online AS, menurut Reuters. Salah satu alasannya adalah karena situs ini menampung foto-foto untuk situs media sosial awal seperti Myspace dan Friendster.
Basis data gambarnya kini mungkin akan segera dilisensikan kepada perusahaan teknologi untuk melatih sistem AI mereka, menurut laporan Reuters. Photobucket menolak mengidentifikasi calon pembeli kepada Reuters.
Sumber: businessinsider.com
Email: info@konsultanpendidikan.com