Saya mulai bekerja di AI sekitar satu dekade lalu. Saya memulai magang ilmu data di Uber, kemudian melakukan konsultasi AI di McKinsey, dan kemudian bergabung dengan Microsoft, tempat saya sekarang bekerja di Copilot.
Saya mulai mengajar tamu di Stanford empat tahun lalu dan baru-baru ini ikut membuat kursus bernama Menguasai AI Generatif untuk Inovasi Produk, yang diluncurkan di Stanford Online pada Agustus 2024. Ini adalah kursus online mandiri yang berlangsung sepanjang tahun. Semua penelitian berasal dari pembicaraan dengan lebih dari 300 pengguna dan lebih dari 50 eksekutif.
Banyak orang yang mengikuti kelas ini adalah orang-orang yang ahli dalam bidang teknologi, seperti perwakilan dukungan pelanggan untuk produk teknis, atau manajer produk untuk produk perangkat lunak atau perangkat keras. Mereka sering kali mengerjakan produk teknis dan kursus ini membantu mereka lebih memahami gen AI.
Kami mengajarkan tiga modul dalam kursus ini. Modul pertama menjelaskan apa itu Gen AI dan di mana peluang terbesarnya. Pada modul kedua, kita membahas tentang seperti apa produk Gen AI yang hebat.
Modul ketiga membahas tentang bagaimana produk-produk Gen AI yang hebat dibuat dan apa yang dapat dilakukan individu untuk menjadikan diri mereka lebih berpengaruh, relevan, dan berguna ketika membuat produk-produk Gen AI.
Ini adalah dua jalur utama yang dapat Anda ambil untuk melakukannya.
Track 1: Tingkatkan keterampilan secara teknis
Ketika saya keluar dan berbicara dengan para pemimpin Fortune 500, mereka mengatakan bahwa kebutuhan mereka yang paling mendesak adalah para profesional yang menjembatani kedua dunia — mereka yang memahami persyaratan bisnis namun juga memahami persyaratan teknis.
Ini tidak berarti bahwa Anda harus mempelajari cara membuat kode, tetapi Anda setidaknya harus memiliki pengetahuan teknis yang cukup sehingga Anda dapat menerjemahkan visi produk ke dalam persyaratan teknis.
Versi pemula semakin mahir dalam rekayasa cepat. Ini kedengarannya cukup mendasar, namun memahami batasan sebenarnya dari perintah dan semua alat yang berbeda di seluruh teks, audio, dan gambar membuat Anda sudah sangat berharga dalam lingkungan bisnis karena Anda dapat membantu menghasilkan ide bahkan sebelum ide tersebut sampai ke dunia bisnis. tim teknis.
Pada tahap peralihan, Anda juga harus mulai memahami sedikit tentang cara kerja sistem gen AI dalam desain sistem, seperti bagaimana model gen AI dapat dipanggil dalam batasan data Anda.
Perusahaan memiliki batasan data yang mereka sepakati dengan pelanggannya bahwa data mereka tidak dapat melampauinya. Jadi jika Anda adalah bank, Anda mungkin memiliki perjanjian dengan nasabah Anda bahwa hanya bank yang akan menggunakan informasi mereka. Jika Anda mengirimkannya dalam bentuk obrolan ke OpenAI, itu akan melanggar batasan data perusahaan. Jadi sesuatu yang sederhana seperti mengetahui hal itu sudah sangat membantu.
Pada tahap lanjutan track ini, ada dua pilihan.
Beberapa orang yang tidak bekerja di perusahaan besar lebih mendalami pemahaman coding. Orang yang bekerja di perusahaan Big Tech biasanya mendalami arsitektur sistem lebih dalam. Jadi mereka akan memahami hal-hal seperti batasan data dan diagram aliran data dengan lebih detail.
Track 2: Menjadi pakar AI untuk industri Anda
Jalur keahlian domain adalah tempat para pebisnis secara otomatis condong ke arah dan mendapatkan keuntungan. Hal ini tidak berarti mengetahui lebih banyak tentang industri ini, namun mengetahui bagaimana gen AI dapat diterapkan pada domain secara lebih detail.
Misalnya saja di bidang keuangan, Anda harus mengetahui hal-hal seperti data apa yang dapat Anda gunakan untuk melatih model tertentu. Anda juga harus mengetahui hal-hal seperti jenis peraturan privasi dan keamanan apa yang harus Anda lalui agar aplikasi disetujui atau merilis aplikasi terkait gen AI.
Keahlian ini sangat berharga sehingga perusahaan membayar sejumlah besar uang kepada konsultan yang memiliki keahlian khusus ini. Saya mengenal orang yang pernah bekerja sebagai manajer operasi di sebuah bank dan dia mengetahui di mana gen AI adalah yang paling berharga. Sekarang, perusahaan hanya akan meneleponnya untuk mencari tahu di mana akan meluncurkan produk gen AI mereka.
Gunakan alat tersebut dan pelajari keterbatasannya untuk meningkatkan petunjuk Anda
Hal terbaik yang saya lihat dilakukan orang-orang adalah mencoba mengotomatisasi sebagian besar kehidupan mereka dengan gen AI. Mereka menggunakan ChatGPT atau Claude untuk segala hal dan itu membantu mereka memahami keterbatasan AI dengan sangat baik dan cara mendorongnya.
Ketika para pemula mulai menggunakan gen AI, mereka belum terbiasa dengan apa yang saya sebut dengan kecerdasan yang berlimpah. Mereka akan berkata, “Bisakah Anda memberi saya tanggapan terhadap pesan teks ini?”
Pakar yang banyak menggunakan gen AI akan mengatakan sesuatu seperti, “Bisakah Anda memberi saya 20 tanggapan untuk pesan teks ini?” Dan kemudian mereka akan pergi dan menggunakan selera mereka untuk memilih satu.
Di luar pekerjaan, saya menggunakannya dalam banyak cara untuk memikirkan banyak rencana. Ini sangat membantu saya sebagai mitra pemikiran, bahkan untuk komunikasi, untuk perencanaan umum, atau untuk sesuatu yang sepele seperti perencanaan perjalanan.
Sumber: businessinsider.com
Email: info@konsultanpendidikan.co
